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标题

基于大数据的初中数学精准教学

范文

毛瑜

【摘要】

在大数据这一视角下，精准教学是指在大数据基础上，为所有教学环节提供强有力支持，并且帮助教师判断、研究教学内容以及学生的实际发展状况，对教学内容以及教学目标进行定位，选择适当的教学时机和教学方法，构建相应的操作流程和教学结构，使作业练习和试卷编写变得更加精准.本文旨在探究大数据基础上的初中数学方面的精准教学，希望能为实际教学提供相应的参考.

【关键词】大数据;初中数学;精准教学

引言

如今，大数据已经在众多领域得到应用，其中就包含教育领域.在数学课堂上，教师把大数据当作基础，实施精准教学，可以让教学目标变得更加明確，让教学定位变得更加准确，可以帮助教师准确把握教学时机，进而提升整体教学效果.因此，数学教师在实际教学期间需要善于运用大数据，并且对大数据的实际应用加以探究，这对数学教学的整体发展有非常重要的意义.

一、教学行为和目标更加匹配

在日常数据收集以及分析的基础上，大数据可以实时、全面地为学生提供信息，这样一来，教师可以对学生的实际需求加以感知，也可以对教学重点和教学难点加以预测，进而制定精准的课堂教学策略.当采集数据之后，系统会自动生成相应的诊断报告，其中，除了记录错误人数外，还会记录出错学生名单和解答情况.同时，除了对得分率加以统计外，还会自动选择出错频率较高的选项.因此，数学教师可对讲授重点进行快速、精准的定位.

例如，假设2x-7y=8，用含有y的代数式对x加以表示，以下选项正确的是

针对此题，数据反馈一共有7名学生选择了错误答案，其中，A选项是高频的错误选项，一共有5名学生选择了A选项.

因此，数学教师在讲评期间应当着重对“用含有y的代数式对x加以表示”的具体含义加以讲解，以此帮助初中生掌握这一知识点.

又如，一件商品的成本是200元，鑫鑫服装店先提升30%的标价、再打九折进行销售，当前这件商品的标价是多少元？该服装店的利润是多少元？

通过数据反馈，针对上述问题，每个小问是2分，学生的平均得分是0.31分与1.52分.可见，初中生在此题上的正确率不高，得分率较低.

如果缺少数据反馈，那么教师在对此题进行讲评时极易把分析数量关系当作讲评重点.但借助数据极易看出，学生解答服装店利润的正确率要远高于商品标价的正确率.都是相关数量，为什么前者的分数要比后者低很多呢？通过对初中生的解答进行调取，我们可以发现初中生的错误原因主要是并未对标价的意义进行理解，错误地将标价当成售价，而不是没有理解数量关系.因此，数学教师在对此题进行讲评期间，应当将教学重点放在营销问题中的一些名词解释上，这样可以有效地提升此类问题的正确率以及解题质量.

同时，大数据可以从多个维度对初中生学业的实际完成情况加以反馈，进而让教师精准、高效地对试卷进行讲评、练习.经实践证实，在大数据的具体驱动下，数学教师可按照各题得分率对教学内容加以确定，精准度明显高于没有数据的情况.在以往经验中，数学教师经常选择一些得分率比较低的问题进行讲评.如今，在大数据的具体支持下，教师可让初中生通过对一些类似题型的讲解、练习、评价以及测试进行对比实验，结果表明，大数据基础上的精准教学可以帮助学生掌握所学知识，使其学习效率迅速提升.

二、初中生习得相应能力，适应性有所提升

“习得”是一种初中生非常重要的学习方式，所有的练习难度、精准作业全都和教学目标存在关联，和初中生实际的能力水平存在关联.在过去，数学题库的质量完全依赖于数学教师的专业目光，缺少对每个问题及作业难度的有关记录，这是经验型的数学题库.但在大数据这一基础上，数学教师可以构建真正意义上的数据题库，结合实际数据以及调查问卷可知，当作业整体难度处于0.75左右时，作业界面的实际亲和力比较好.当基础巩固这个模块难度处于0.9左右时，教师能对学困生的查缺补漏需求加以满足.如果综合运用的难度处于0.7左右时，教师就能确保作业处在中等生的最近发展区.当拓展提问这类问题的整体难度处于0.3～0.5时，教师就能激励更多的优等生以及中等生挑战自我、超越自我，也就能让数学题库更具客观性和指导性.大数据可以为教师提供学生学情的精准研判，从而有利于数学教师对校本作业进行更加科学、精准的开发，以此帮助初中生从作业中学习更多知识.

通过大量实践发现，初中生在不同时期完成同类作业体现出来的能力水平存在一定差异.在结束新课、课后两到三天、完成单元教学以后，不同的初中生形成同一能力的速度存在差异.同一学生伴随时间的推移，其能力也在不断发展与转化.多数学生原本不会做的一些问题，会在后期逐渐理解并掌握，形成相应的方法及策略.这就说明能力的发展存在先后，是动态变化的.按照能力的生命周期这个理论来说，能力的发展主要有初始、发展和成熟三个阶段.按照能力的发展这个理论对校本作业加以设计，可以为层级不同的初中生创造序列化、系列化和持续化的知识能力的习得途径.

这样一来，在实际教学期间，数学教师可选择题库中的相应内容让初中生进行练习，这是因为这些题型都是重点题型和易错题型，可以帮助学生有针对性地训练，进而使其解题能力得到提升.

例如，（1）△ABC为直角三角形，已知AC=4，AB=3，求斜边长.

分析：答案为5或7，此题可以让初中生对勾股定理进行深刻的理解，并且对斜边展开分类讨论.

具体习得策略：尽管这道题不难，但是学生很容易出现解答不全的情况，并未对斜边展开分类讨论.因此，在设计作业时，教师可对解题反思进行突出讲解.

设计方案：1.（易错题）△ABC为直角三角形，已知AC=4，AB=3，求BC长.

思考：易错原因：

（2）△ABC为直角三角形，已知AC=10，AB=6，求BC长.

教师在作业中设计以上问题可以帮助学生对易错点进行有效掌握，进而使学生对这类问题的具体解题思路和解题方法加以掌握.

由于不同初中生能力的形成速度以及知识遗忘的情况是不同的，教师需要把教学内容作为依据，在作业研发期间对重点知识以及重要能力的练习实施阶段性的再现回顾，并且进行超前铺垫.如今，大数据能为教师提供实际学情研判，有利于数学教师通过能力的发展周期和遗忘曲线这两个理论对单元、学期、学年进行系列作业开发，进而满足层次不同初中生的个性化学习需求.

目前，大数据让差异教学以及个性辅导变得更加精准.其中，错题过关是进行个性化的辅导期间一种经常运用且非常经典的方式.据了解，过去使用的错题集只是对中等生和优等生较有效果.究其原因是对错题集进行整理非常耗时耗力，对学生的能力要求比较高.学困生会出现很多错题，很难对错题进行高效整理及订正，存在一些偶发性的错误，因此整体效率较低.但大数据这个软件把数据采集期间自动生成的错题本当作基础，这样就使错题整理变得更加高效、便捷.同时，初中生能对所有错题进行错因标记，如过失性的错误和知识性的错误，通过系统能将错题按照错因、难度系数快速整理，进而形成相应的错题本，便于初中生及时巩固和复习.大数据能对错题本进行变身，让初中生与数学教师都可以从整理错误、抄写错题以及错题归类中彻底解放出来，尽量减少初中生在制作错题本期间耗费的时间和精力，帮助教师对学生存在的错题进行有效管理.这样一来，除了能高效检查初中生能否完成相应的错题订正外，还能对错题资源加以高效利用，通过有针对性地挑选以及变式改编变成新型巩固练习和复习素材.

借助大數据进行学情研判能为教师开展个性化辅导提供相应的参考依据.数学教师可因人而异为初中生制定个性化的辅导方案，针对学生的实际情况有选择地推送错题.例如，针对学困生，教师可以推送一些重点过关类的低频错题，推送准确率超过0.8的错题.针对中下等学生，数学教师可以推送准确率超过0.6的错题.针对中等学生，数学教师可以推送准确率超过0.4的错题.除此之外，教师，还可针对初中生某项能力的欠缺展开重点训练，根据学生的实际学习情况推送一些额外的练习以及辅导微课.零散数据可以形成动态化的延续图线，构建相应知识点及方法图表，精准地为初中生指明薄弱情况，也可以帮助教师展开精准教学.教师借助个性辅导、作业实施以及学习展开的精准教学，教师可以有效减少初中生低效机械地做题，促使学生在学习以及练习中养成“习得”这种能力.

三、教学研究，落脚点更加精准

对于大数据精准反馈获得的教研成果，教师需要精准、及时地探寻校本教研的实际落脚点.例如，和平行班的实际学业数据进行对比，针对数据异常的一些班级，无论数据高或低，教师都需要进行深入分析与研究，并且通过集体研究有针对性地对教学策略加以分享，进而对一些教学弊端加以改进.同时，备课组和教研组可以通过实际教学数据逐渐形成动态图线，以此观察不同班级数学教师的实际教学情况，及时为其提供相应帮助.又如，一些教师比较擅长代数教学，几何教学却比较弱，这样就在一些单元教学期间出现短板，此时，教研组可以安排一些临时带教教师，或者对任课教师进行相应的教学指导，进而保证教学质量.针对初中生的一些典型错题，教师可站在研究人员这一角度，将错题当作研究对象，对自身教学行为进行深入分析，并且对教学得失加以反思.这样可以帮助教师进行反思，进而调整原有教学计划，使教学效果得到提高.

例如，在教学“有理数的运算”这一知识点时，一些新教师存在不少困惑，如存在四种算法.因此，在授课期间，数学教师需要思考是对其中部分算法加以讲授，还是对所有算法加以讲授，以及对主次关系、先后关系处理的具体方法.如果教师无法对上述问题加以有效处理，就很容易导致学生混淆算法.鉴于此，教师可把大数据当作依据，实施精准教学.通过数据表明，教师需要先对新算法加以讲授，再进行巩固练习，从而提高得分率.同时，数据表明，每种算法都存在可取之处，但需要教师把算理讲清楚，切勿在授课期间不断变换算法，避免学生出现认知困惑.

四、家校合作，确保系统更加精良

通过大数据实现共享，突破信息壁垒，学生家长能实时了解学生的真实学习状态.例如，对初中生的真实学习成绩进行了解，查看具体学科的诊断报告，对错题进行打印，等等.如今，大数据为家庭辅导以及课外延伸提供了所需的精准信息，为家校高效配合创造可能.同时，在大数据的驱动下，家长的协同教育、落实机制和纠偏调控这些支持系统可以让家校合作变得更加高效、精准.

现阶段，大数据让教育教学把大量数据当作依托进行分析，不再仅凭借教师经验开展教学.教师在数据基础上开展教育教学这项工作，可以让教学迈向精准化.如今，教师需要改变以往的教学思维，把数据资源当作教育发展的重要基础，并且从精准地学、教、教研以及家校合作方面探究精准教学，不断提升教学质量.实际上，精准教学就是在大数据这一时代下因材施教的具体体现.教师必须准确把握精准教学的本质，这样才能对精准教学的实际教学效果加以保证.

结语

综上可知，在大数据这一时代下，数学教师应更加依赖、分析数据，而非直觉及经验.这样一来可以促使数学教师朝着精准化这一方向发展.如今，数据决定教学策略，伴随着技术的逐渐发展，教师需要深入挖掘数据，进而更好地实施精准教学.

【参考文献】

[1]张蓉.基于精准教学的初中数学章节复习模式的构建[J].中学数学，2018（4）：37-38.

[2]才让草.“人工智能+大数据”在初中数学教学中的应用[J].新课程研究（上旬刊），2018（1）：106-107.

[3]胡清山.极课大数据在初中数学教学中的应用研究[J].当代教研论丛，2017（12）：55.

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