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甘蔗主产区蔗农收入影响因素

范文

李林红陈羽萌

摘要：种植甘蔗是甘蔗主产区农民增收致富的主要渠道，甘蔗主产区的蔗农收入直接影响蔗农的种植积极性，与当年蔗糖产量有密切关系。以云南省核心甘蔗主产区临沧市2005—2018年的数据为基础，基于逐步回归的分析方法对影响蔗农收入的甘蔗种植面积、机耕面积、平均产量、人工费、平均白糖价、甘蔗收购价、生产资料、吨蔗运价（是指临沧市将所收获的1t甘蔗运输至附近糖厂的价格）共8个因素展开实证分析，探索蔗农收入与各因素之间的关系。结果表明，只有甘蔗收购价和平均产量的P值远小于0.1，说明在10%的显著性水平下，当地的甘蔗收购价和平均产量是导致当地蔗農收入变化的最主要原因，进而提出完善价格管理制度、提高甘蔗生产能力等对策建议来促进蔗农增收。

关键词：甘蔗主产区;蔗农收入;影响因素;逐步回归;增收路径

中图分类号：F326.12文献标志码：A

文章编号：1002-1302（2020）22-0327-06

作者简介：李林红（1963—），男，重庆人，硕士，教授，主要从事可持续发展研究。E-mail：monashlee@163.com。

通信作者：陈羽萌，硕士研究生，主要从事可持续发展研究。E-mail：mengzi6678646@163.com。

食糖已经在2017年中央一号文件里被列为与粮、棉、油一样重要的国家战略物资。现今，甘蔗糖产量在中国糖料产量中的比重已达到96%。云南省是全国仅次于广西壮族自治区的第二大糖料基地，“十二五”时期全省甘蔗栽种面积已冲破35.33万hm2，甘蔗农业总产量增加到2300万t，糖料面积和食糖产量在全国仅次于广西壮族自治区，工农业产值超过250亿元，甘蔗糖产业作为我国供给侧结构性改革的示范产业，一直是云南省当地农民脱贫致富的支柱产业，然而，近年来糖市因受国外进口糖冲击陷入低迷，制糖企业连续亏损，亏损值高达5亿元，部分企业拖欠蔗农蔗款情况时有发生，甘蔗产业布局不合理，机械化推进慢，甘蔗品种单一，种植成本越来越高，在这种情况下，对蔗农收入的影响因素研究就显得极其重要，既是促进蔗农增收和稳定边疆的需要，又是保障我国蔗糖产业稳定发展的需要。

目前，关于农民收入影响因素的研究较丰富，有的从农民自身种植情况出发，有的从市场经济情况出发，有的从科技发展情况出发，不同省份、不同时间段同一影响因素的影响程度完全不同。李雪等认为，土地面积、非农就业、销售价格和农村金融是影响农民收入水平提高的最重要因素[1];王健等运用生产函数研究生产率和农业投资对农民收入水平的作用，发现农业生产率和农业投资对农业大省和非农业大省农民收入均有影响，非农投资主要作用于农业大省[2];李林红等发现，西部11省的技术进步对农民收入水平有显著的正向影响[3];Sibuea等认为，农民参与水平和友谊水平对农民收入有部分显著性影响，而合作服务水平影响不显著[4];Wu等发现，农业研发费用对农民收入的功能分配和规模分配具有正向作用，而农业技术推广费用对农民收入的功能分配和规模分配具有负向作用[5]。关于蔗糖产业发展，大多是从甘蔗产业链和甘蔗的具体品种、种植等方面提出理论依据，而着重研究蔗农收入的文献依据较少。但是，其中不乏值得借鉴的理论发现，杨超等运用VAR模型和EGARCH模型对我国1992—2015年甘蔗收购价格波动与蔗农收入间的关系进行实证分析，发现蔗农的收入变化会引起收购价格出现较大的波动，但是收购价格波动引起的蔗农收入变化则不明显[6];郭永田等发现，蔗农单位纯收入与农资价格彼此相互响应，其中一方有上涨趋势，另一方也会受到微弱影响[7]。

以往关于农民收入的影响因素研究大多是从宏观角度出发，以全国农业生产数据或某个大省为基础进行实证分析，研究结果存在一定的误差，研究结论较笼统，虽然具有一定的普适性，但失去了典型性和针对性。本研究的创新点如下：首先，是针对具体从事甘蔗种植行业的农民收入进行研究，可以为具体从事某一行业的农民收入影响因素研究提供理论依据。其次，我国甘蔗主产区作为甘蔗种植的示范区域，在全国有一定分布，在如今糖市低迷的状况下，对甘蔗主产区的蔗农收入进行深入研究，对我国蔗糖产业发展以及相关政策制定具有导向性作用。

1研究区域概况与研究方法

1.1研究区域概括

依据云南《糖料蔗主产区生产发展规划（2015—2020）》，临沧市已经被划为云南省的核心甘蔗主产区，是云南省最大的蔗糖生产基地和供给基地，其糖料蔗的种植面积和甘蔗产量、制糖产能和食糖产量均占云南省总量的1/3，历年来一直居云南省首位[8]。临沧市地处23°～25°N、98°～100°E之间，2005—2018年年均气温为18～20℃，年均降水量为900～1500mm，光照充足，雨量充沛，非常有利于甘蔗糖分的积聚，在全国甘蔗种植地中属于得天独厚的优势区域，蔗农种蔗收入可达到所有收入的64%～82%，在推进农业现代化和信息化发展过程中，其面临的难题在如今糖市低迷的状况下具有较强的代表性。因此，选择云南省临沧市为研究区域，利用该市蔗农收入的有关数据定量分析蔗农收入的影响因素。

1.2研究方法

1.2.1数据来源

本研究各指标原始数据来源于2005—2018年《全国农产品成本收益资料汇编》《云南统计年鉴》《临沧统计年鉴》，以及临沧市甘蔗技术推广站提供的《临沧市历年蔗糖生产情况统计表》和云南省凤庆糖业集团有限责任公司提供的《临沧市区蔗糖产业生产情况统计表》，样本区间为2005—2018年，借助EViews8软件对数据进行分析处理。

1.2.2变量选取

影响蔗农增收的因素复杂交错，根据当地走访调研情况和相关理论依据，按照影响因素的可量化性、典型性、数据可获得性原则，将当地以种植甘蔗为主要收入来源的农户的榨季平均收入作为被解释变量，在对临沧市蔗农收入影响因素进行定性分析的基础上，得出以下影响蔗农收入的因素（解释）变量。

（1）农业生产资料（X1），即临沧市农业生产资料价格指数。体现某个期间内农业生产资料价格波动幅度和趋势，主要包括种子、化肥、农药等，农业生产资料价格的浮动将会对农民收入、农业生产及惠农政策的落实过程产生重要作用[9]。（2）人工费（X2），即临沧市砍蔗工人劳动日工价。随着新型城镇化建设力度的加大，我国剩余农村劳动力发生规模化转移，造成“空心村”现象泛滥、农民老龄化逐步加重，农业劳动力结构失衡，再加上物价上涨过快和各地用工频繁，劳动力工价也随之上升。（3）机耕面积（X3），即临沧市运用农机技术耕种面积。运用农机技术进行耕種是技术进步的表现，农业技术进步通过对固定生产要素的改良提高农业生产率，再者改善了农产品的品质，对农业收入的增长具有显著的正向效应[10]。（4）吨蔗运价（X4），即临沧市将所收获的1t甘蔗运输至附近糖厂的价格。甘蔗运输是甘蔗榨季砍运购销过程中一项必不可少的环节，也是糖料蔗的流通成本，吨蔗运价影响甘蔗的增值以及蔗农的增收。（5）白糖平均销售价（X5），即临沧市1t白糖的平均售价。白糖是糖料蔗加工后最主要的产物，农产品价格上涨对农民人均纯收入具有正向效应，通过调整白糖售价，平衡期货市场，能够适当促进蔗农增收[11]。（6）甘蔗收购价（X6），即临沧市1t甘蔗的平均收购价。甘蔗收购价是影响蔗农收入的直接因素，甘蔗价格下跌会引起蔗农收入显著下降，所以维持生产稳定、避免价格周期性大涨大跌，是促进蔗农收入持续增长的根本[6]。（7）平均产量（X7），即临沧市甘蔗平均产量。甘蔗平均产量是反映该地区甘蔗生产率的重要指标，粮食增产对于粮食主产区农户增收有正向作用，二者存在一致性，同理，甘蔗增产对蔗农增收也有一定的促进作用[12]。（8）甘蔗种植面积（X8），即临沧市甘蔗种植总面积。蔗农大部分收入都来源于种植甘蔗，农作物总播种面积是影响农民收入的重要因素，因此须要合理运用土地资源，提升其单位产出效率，从而增加农民收入[13]。

2模型建立与分析

2.1模型选择及说明

逐步回归的主要思路是根据各个自变量分别按因变量的作用程度，将自变量由大到小逐个引入回归模型，每引入1个就要对其进行检验，若在给定的水平下不显著，则删除该引入变量。对所有入选的变量展开检验，若原本变量的显著性下降，则将其删去，以此类推，直到模型中不存在显著性低的变量，也没有变量从模型中除去为止。逐步回归法包含向前法和向后法。

2.3参数估计

运用Eviews8对模型进行最小二乘估计（表1）。

3模型检验与优化

3.1多重共线性检验

通过Eiews8得出模型中各个变量之间的相关关系（表2）。由表2可知，各解释变量之间具有较高的相关系数，证明存在多重共线性。

随后运用Eviews8软件对该模型直接进行向后的逐步回归，最终确定最适合的多元回归方程（表4）。

此模型经济意义合理，且模型整体线性关系显著，R2为0.955265（接近于1），可见模型对样本拟合优度高。

3.3异方差检验

异方差性检验是为了保证回归模型中的总体回归函数具有有效性，避免时间及截面数据单位差异的影响。本研究采用White检验，检验结果见表5。

3.4自相关检验

运用Eviews8通过LM检验法检验模型是否存在序列相关（表6）。

由表6可知，运用拉格朗日乘数法检验序列相关，在显著性水平α=0.05下，nR2=1.669805，临界概率P=0.5647，F值为0.609408，表明存在自相关性。又因为RESID（-1）、RESID（-2）的回归系数不为0，说明线性模型存在一阶自相关性和二阶自相关性。

3.5自相关性调整

在最小二乘法多元回归中添加一阶自回归AR（1）、二阶自回归AR（2），运用科克伦-奥克特迭代估计法进行调整（表7）。

迭代估计法估计模型结果显示，R2为0.942978，调整后的R2为0.910395，F值为28.940090，DW=1.779925，在显著性水平为0.05时，对照DW统计表进行分析：dl=1.24，du=1.56。du

Y=-25673.29+47.61667X6+0.748366X7+μ。

通过3种意义上的检验，最终论证结果为当地的甘蔗收购价和平均产量是影响当地蔗农收入的最主要因素。

4结论与建议

4.1结论

根据建立的多元线性回归模型可知，多种因素对蔗农收入具有影响，机耕面积、吨蔗运价、白糖平均销售价、甘蔗平均收购价、平均产量和甘蔗种植面积与蔗农收入存在正相关关系，影响程度从大到小依次是甘蔗平均收购价、平均产量、吨蔗运价、白糖平均销售价、机耕面积、甘蔗种植面积，农业生产资料价格及人工费两者分别与蔗农收入存在负相关关系，最后通过分析各个变量间的相关系数发现模型存在多重共线性，因此本研究只保留甘蔗收购价和平均产量2个对蔗农收入影响较显著的因素。

通过检验的最终模型中甘蔗平均产量的P值远小于0.1，表明在10%的显著性水平下对蔗农收入有显著影响，可见提高甘蔗产量是增加蔗农收入的重要途径，据有关专家测定，采用机械化深耕深松可以提高甘蔗产量20%以上，采用甘蔗机械化秸秆还田还能改良土壤结构，加强土地肥力，从而帮助蔗农有效降低成本。通过模型可知，甘蔗收购价的P值为0，在所有影响因素中最显著，甘蔗收购价是由市场决定的，市场振荡所导致的甘蔗收购价波动，要想维持甘蔗生产稳定，避免甘蔗收购价大涨大跌，就须要尽快完善价格机制，发挥市场调节功能，帮助蔗农和糖业公司进行合理的规划生产。

4.2促进蔗农增收的相关建议

4.2.1完善价格管理制度

4.2.1.1加强甘蔗价格监测

甘蔗价格对蔗农的种植生产过程具有引导作用，国家应完善甘蔗价格监测体系，各地区价格主管部门应按周期监测当地甘蔗收购价格浮动，并对数据进行实时统计和分析，再结合甘蔗含糖量、当地糖料生产规模、工农利益分配、产品生产结构等相关数据以及与其他地区的甘蔗收购价格对比，建立一个完整的信息库，从而为引导形成合理的甘蔗收购价做好充足准备。一个完善的甘蔗价格监测体系一方面能为国家制定科学合理的价格调控政策形成依据，另一方面能由价格主管部门事先制定并公布甘蔗最低保底价格，以保证蔗农能回收基本种蔗成本并保持种蔗热情。

4.2.1.2发挥市场调节功能

为了符合农产品经济的客观要求，有效调解食糖生产和流通，可以效仿欧盟的价格管理，设计目标价格和干预价格2种价格标准来应对不同的市场状况，目标价格是指正常竞争条件下能保持市场活力的预期价格，干预价格是指以目标价格为基准，当干预价格上下浮动超过目标价格5%时，政府则进行适当干预，如对甘蔗的直接产品食糖进行大量收储，短期内可以缓解由供求失衡引起的价格涨落，以保证蔗糖市场的正常运行。

4.2.1.3实施合理政策补贴

由于受到国外低价食糖的冲击，我国白糖市场出现萎靡，糖价上涨缓慢甚至停滞不前，在这种大环境下，政府对于蔗农的政策补贴就显得尤为重要。在农机置备补助政策框架内，应考虑扩大糖料蔗收获机械补贴对象，增加糖料蔗机种机收作业补贴。大力支持各个甘蔗主产区开展糖料蔗良种补贴试点、糖料蔗机械购机补贴，调动农民种蔗的积极性。加大宿根盖膜、防病虫害等新技术的扶持补助力度，以村组为单位设置甘蔗产量目标，实施财政奖励制度，完善甘蔗种植保险政策。

4.2.2提高甘蔗生产能力

4.2.2.1提高技术装备水平

汇聚一切科研力量，加快全程机械化推进，能更好地提升甘蔗的产出效率。重点支持糖料蔗播种和收获机械研发，大力推广机械化深耕、深松和收获技术，引导制糖企业、农技推广站和蔗农增加机械化生产投入，积极扶持糖业公司和农村农机组织、个体户成立甘蔗农机服务公司，发展现代蔗糖产业示范基地，形成甘蔗机械化生产成套农艺技术规范和农机作业规程。只有实现机械化耕种，科学化管理和规范化生产才能有效促进甘蔗产量提高。

4.2.2.2加大新品种推广力度

根据各个蔗区生态状态差别，除以高产高糖、宿根性好、抗逆性强、适应性广为甘蔗品种培育目标外，还应不断培育具有核心化和区域化的甘蔗新品种，同时采用相应的培植技术如合理施肥技术、病虫草害防治技术、抗旱节水栽培技术等提高甘蔗产量和含糖量。引进新品种甘蔗不仅可以提高食糖品质，节省生產成本，还能缓解榨季砍运榨压力大的难题，使蔗农和糖厂实现双赢，产生良好的社会效益。

4.2.2.3加强农技人员培训

提高农业技术队伍综合素质，坚持集体授课与科技下乡相配合，抓点示范与分类指导相结合，切实抓好新型甘蔗机械推广工作。选取甘蔗种植示范点，对所有农技人员分层分类地进行课程讲解和现场实训，传播现代生态循环农业技术等先进理论与模式，提供技术咨询并发放技术材料，加大新兴技术的宣传和推广力度，争取农业实用技术普及到人，农机科学使用方法落实到户。

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