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标题	应用大数据创造崭新价值
范文	利用大数据帮助企业创造价值是一件非常重要的事情。企业应用大数据时是怎样的生态？如何将企业内部的数据和互联网的数据进行融合？ 核心基础—数据的采集和处理能力 智慧星光从2012年成立到现在，重点是做文本大数据的挖掘。我们的定位是精准信息服务的公司。 智慧星光有两个核心基础—数据的采集和处理能力。数据方面我们获得了互联网公开的数据，每天采集6000万互联网原创文档，包括新闻、博客、微博、微信、论坛、平媒等境内外网站，另有电商，手机app等数据。目前，我们监测12亿个账号微博，每天用新账号扫描器扫描新账号，监测其中的数据；对超过2000万的贴吧进行分钟级的监测，分钟级采集所有新发的数据并推荐给客户，这为企业提供服务打下了数据的基础。 并且我们有一个高速的处理平台，可以对所有采集到的数据进行结构化处理和标签化处理，在平台上做语义分析和正负面情感的分析，在此基础上结合多种模型，进行文本数据挖掘。 基于这两个核心基础，我们为用户的各种应用提供数据服务和应用服务，包括源数据服务、舆情监测、企业征信、网络调研（消费者满意度调查、品牌美誉度监测）、精准营销、人物画像、竞争分析、新闻素材等。 帮助企业利用好大数据 企业要想应用大数据，特别是用好大数据，很重要的过程就是做数据的融合，再利用数据的应用帮助企业做决策。在获得这些数据后，我们基于应用帮助企业做决策，而应用的核心就是分析，应用各种模型做精准营销，其关键环节是客户画像，即利用标签化的技术将客戶标签化再分类，为企业或行业最终的决策和精准营销提供支撑。 在执行环节，我们可以通过直接触达客户的方式，这是因为一些数据会涉及到隐私，我们不能提供给客户，但我们可以通过不同的渠道触达客户。举个例子，我想买奔驰E系列的某个车型，会先在互联网上浏览相关信息，这些信息对于获客非常重要，4S店可能愿意支付1500元获得我的号码。这些号码对于企业的精准营销非常关键，获客不能随便泄露，但可以通过触达平台把呼叫中心和电脑连接上，在后端投放广告。 我们的主要产品包括星光数据、智慧商情舆情秘书、智慧研判、智慧网评KOL监测。在数据融合环节，星光数据将企业的内部数据、互联网数据、第三方行业数据进行统一地融合；在数据应用环节，舆情秘书做互联网的信息监测，智慧商情为企业做智慧商情；在决策支持环节，智慧研判让企业基于互联网数据融合后的态势感知做判断，进行精准营销、行业决策、产品创新和客户关怀；在执行环节，智慧网评是社交媒体信息发布的平台，KOL监测是意见领袖监测的平台。 如何进行数据融合 在星光数据平台中，数据集成非常关键，要将不同形式和格式的数据接入到平台中才能做融合；接入的环节非常重要，对企业来讲，接入物联网后数据量非常庞大，因此需要拥有分布式的存储系统；另外，提供信息检索、基于模型的挖掘能力、可视化的展示方式、算法的引擎对于平台也非常关键。在知识管理和安全审计两个环节：人工智能和深度学习对知识管理非常关键，要通过知识管理构造整个系统；安全对于数据厂商和平台也是非常重要的环节。 在数据融合平台的采集环节，第一步是数据抽取工作。我们通过创新的、独有的数据采集技术—协作式爬虫，不断刷新列表页再获得详情页，整合在一起实现高效的采集，对于采集频率、信息员和数据进行非常细致的控制，直接把有用的数据从中抽取出来，从而得到想要的数据。 和协作式爬虫相关联的是文本的关键词匹配，我们有超过10亿种组合的关键词，平台能够在一分钟的时间内处理超过200万篇的文章，在一分钟内通过文本的处理生产线，进行实体的抽取和正负面的判断。平台非常强调时间观念，一旦出现信息，应迅速地提供给客户。 星光数据作为数据融合的平台，重点要解决的问题首先是分布式存储。我们通过开源技术做了分布式处理系统，可以有效地进行信息检索，并通过算法引擎的插件预制了一些模型和算法。另外，第三方可以将开发的算法放在平台上。（根据演讲内容整理，未经本人审核）
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