曹立
摘要：本文提出了三种利用矩阵的SVD分解来实现手写数字分类的方法。第一种方法基于矩阵的svd分解，将每一个数字用一个一维向量表示而对某一类的数字组成的矩阵进行奇异值分解（SVD）；第二种方法是对特征区域的SVD优化，是对第一种方法的基础上进行的改进；两种方法最终的分类实现都是运用相应的最小二乘问题的方法求解。采用USPS的手写数字数据库进行训练和测试，并对两种方法的结果进行了简要对比。
关键词：SVD；手写数字分类；最小二乘法
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