| 标题 | 智慧城市建设中大数据技术的应用研究 |
| 范文 | 赖雨林 【摘要】? ? 本文分析了大数据与智慧城市间的联系，并阐述大数据在智慧城市中的应用，主要体现在推动智慧民生开展、监控环境质量情况、助力智慧政务开展以及促进智慧企业发展等方面，最后提出该项技术的应用建议。力求通过促进信息共享、注重数据创新、构建安全体系等方式，挖掘和采集更多有价值数据，为智慧城市建设提供更多助力。 【关键词】? ? 智慧城市建设? ? 大数据技术? ? 应用方法 引言： 在网络技术飞速發展下，大数据时代已经到来。随着社会生产生活中数据量不断增加，已经成为重要资产之一，可有效推动电信、金融、保险等行业变革，也为智慧城市建设提供新的助力。该项技术的应用可有效解决城市交通拥堵、政府决策、环境质量监控等问题，引导我国城市走向智慧化道路。 一、大数据与智慧城市间的联系 在智慧城市建设中，大数据不但可为城建与管理提供技术支持，对城管数据实时监控，还可促使城市治理模式转变，从以往依靠经验变为科学治理，使管理服务更加科学合理。智慧城市与大数据间的关系为：一方面，智慧城市产生大数据。大数据源于社会生活的各个方面，与人们生产生活紧密相关，具有广泛的适用性。智慧城建工作开展衍生出庞大的数据量，具体为：一是业务数据，如城市人口、地理信息、经济信息等基础库数据;二是借助物联网形成的动态数据，如医疗、市政、交通等衍生的实时数据;三是依靠网络产生的移动数据，由上述数据共同集合成智慧城建大数据。另一方面，大数据服务城市建设。大数据渗透到城建工作的各个阶段，在城建过程中，先将数据技术进行智能化处理，为政策制定与决策者提供参考依据，并为智慧城建项目开展提供理论与技术支撑。在大数据的服务与支撑下，智慧城建工作将更加科学有序[1]。 二、大数据在智慧城市建设中的应用 智慧城市符合城市未来发展方向，在实际建设中应充分挖掘大数据潜力，确保智慧城市的高效开展。智慧城建并非是城市功能的简单叠加，而是应站在系统角度，树立全局观念，依靠大数据的力量为城市各个领域提供支持与服务，解决当前城市发展中面临的各项问题。 2.1推动智慧民生发展 民生问题关系到市民的幸福指数，包含城市交通、医疗、社区建设等多个方面，通过大数据的应用有助于缓解道路交通拥堵、提高社区信息化服务水平，以科技手段缓解百姓就医难问题，实现智慧民生目标。 1、智慧交通。首先，促进导航系统更新换代。新一代导航系统可在多处安装传感器，依靠摄像头、GPS、传感器等设备收集海量信息，包括道路信息、车辆通行信息、GIS信息等等，以此为依据预测交通量、出行规律等，并通过可视化手段展示出来，提高相关管理部门工作效率;还可实时获取道路交通信息，将最佳出行方案、停车空位、道路通行情况等信息传递给市民，提高市民出行效率，由此改善当前城市中停车难、出行难的通病;其次，构建智能公交系统，在公交定位系统的基础上，增加自动报站、实时调度、视频跟踪、紧急救援等功能，当出现突发事件时能够及时响应处理，缓解城市拥堵现状，降低交通事故发生率，使公交运营能力得以提升;三是智能交通服务系统，包括ETC系统、RFID技术等，与电子支付系统结合起来，使车辆在高速公路行驶中不停车缴费; 2、智慧社区。社区作为各类社会群体集合点，对智慧城建工作意义重大。当前社区建设存在些许问题，主要为建设观念落后、经费不足、管理体制不完善、文化氛围不浓郁等等。社区建设的宗旨在于提高城市文化水平与市民整体素质，而大数据的应用可有效改善上述情况，在该技术基础上构建社区服务平台，对居民的日常生活与工作行为进行采集和统计，从而具备安全智能、自动管理的功能，使人们对社区生活的新要求得以满足。在安全智能方面，通过安装室内外门禁系统、社区监控系统、紧急求助系统等来实现;在自动化管理方面，居民的物业费、水电费、停车管理费等均可线上一键支付，且实现无线宽带的全面覆盖。 3、智慧医疗。当前部分大规模医院每年的数据量已经超出PB规模，且仍然处于快速增加态势。大数据不但在存储、分析和处理方面占有优势，还支持网上预约、电子病历、疾病预测、医保联网、一卡通等功能，有效借助科技手段改善百姓看病难问题[2]。 2.2监控环境质量情况 在经济发展与人口膨胀之下，对生存环境带来极大影响。城市空气污染日益加剧，水资源污染面积扩大导致资源量不足，且在固废物、噪声、土壤污染等方面也存在严重问题，使城市环境卫生监控工作难度增加。在大数据支持下构建环境监控系统，可使环境质量得到有效监管，使质量监测数据得到可视化、智能化管理，通过对各项检测点数据分析，构建高性能的环境监控预警系统，再将获得的数据与遥感系统、GIS系统结合使用，对数据信息深入挖掘，准确掌握城市环境质量状况。 以空气质量预警系统为例，围绕各市区站构建覆盖全国的监测网络体系，对PM2.5等污染因子开展实时监控，创建大气质量预报模型，当出现灰霾天气时系统会自动发出警报，由相关人员采取有效的防霾措施。 2.3助力智慧政务开展 在城市规划方面，城市发展需要规划者的科学谋划，结合现状预见未来发展方向。当前城市迅猛发展，规划常常滞后于经济变化，只能是发展与规划同步开展，缺乏长远性。在智慧城市规划中，依靠大数据技术对地理、交通、人口等海量信息综合起来，科学预测未来发展趋势。在城市规划中包括过去和现在多项信息，规划者应深入挖掘和观察各类数据，对城市未来发展前景进行模拟，在大数据基础上创建市政设施信息平台，主要负责道路信息采集、养护管理、路况评估等事宜，改善原本市政设施布局分散情况，提高市政管理效率，树立良好的社会形象。 在电子政务方面，通过创建政务云平台的方式，对政务、民众舆情、互联网等信息进行挖掘和选取，将预测结果与科学分析直观的展现出来，促进政府决策精准性提升，使其在社会管理、服务、宏观调控、应急响应等方面更具优势，还可降低决策成本。 将大数据应用到电子政务中，可构建多层立体、全方位的政务服务平台、数据交换中心，促进信息公开，实现网上一键查询、全天候、多部门协同办理等功能，为市民业务办理提供更多便利。 2.4推动智慧企业发展 以制造业与物流业为例，在智慧制造中，创建带有当地特色的工业云平台，完善生产制造、市场营销与管理的供应链条，为企业提供一条龙服务。通过对采购、生产、能耗与销售等相关信息综合分析与挖掘，使企业能够准确预测经济发展趋势，做出科学决策，促进产业结构优化升级。在智慧物流中，数据主要来源于RFID、互联网、GPS、传感器等等，通过大数据的应用可对物流信息高效管理，使物流成本得到有效节约，深入挖掘客户商机，提供更加满意贴心的服务[3]。 三、大数据在智慧城市中的应用建议 在智慧城市建设中，大数据的作用不容忽视。在未来，大数据将渗透到智慧城市的各个方面，从政府决策、服务到衣食住行，都将在大数据的支持下走向智慧化道路。要想实现上述目标，促进大数据价值的充分发挥，使智慧城市顺利建成并发展，还应做好以下工作。 3.1促进信息共享 在技术领域，信息系统建设分散、业务流程差异、软硬件设备差异等均导致数据与信息共享难度增加，很容易出现“信息孤岛”现象。在管理领域，许多信息资源长期处于封闭状态，难以共享。智慧城市的源泉在于数据挖掘与利用，如若失去信息资源的支持或者数量不足，便会成为无源之水，影响数据利用效率。因此，应积极创建数据共建共享机制，由政府牵头，从数据源头抓起，创建数据共享中心，打破信息间的壁垒，促进资源利用效率提升。对于中小城市来说，可以创建“智慧城市”云平台，统一承载多项应用，并对大数据集中管理;对于大城市来说，可采用共享中心、行业中心相结合的“1+N”模式，在数据共享的同时，有效减少资源浪费。 3.2注重数据创新 在智慧城市中，大数据只是一个工具，要想其作用充分发挥，重点在于工具的使用者。对此，决策者应站在战略角度审视大数据的开发利用，有目的、创造性的使用该工具。不但在源数据基础上进行挖掘、抽取与共享，还应积极开展数据整合、再利用、拓展创新等活动，使数据价值在实际工作中发挥出来，促进城市公共服务力、决策管理水平提升，成为信息化、工业化的有力抓手。此外，还应根据市场化原则，使信息内容得以丰富，产品覆盖面扩展，促进信息消毒，使智慧生活质量得到进一步提升。 3.3构建安全体系 大数据时代下，智慧城市中蕴含着丰富的数据财富，如运营数据、政务信息、用户资料、企业数据等等，应加强信息资源的安全保护。因大量数据汇集此处，很容易引起不法分子的注意，导致用户信息泄露或篡改，导致安全隐患发生。对此，管理者应积极从技术、管理与法律层面着手，构建安全体系，使基础设施、应用等级、安全运维等得到切实保障，根据云计算环境特点，创建差异化的安全防护体系方案;从人员管理、物理环境、责任划分、应急响应等多方面创建职责明确、制度健全的安全管理体系。在建设过程中，还应不断提升技术、设备的国产化率，使信息安全与利用率得到切实保障[4]。 四、结论 综上所述，当前大数据应用处于初级阶段，概念的真正落实还需要一个过程，只有采集充足的数据信息，打破信息孤岛现象，才可在智慧民生、智慧政务、智慧企业等方面广泛应用，为智慧城市建设提供更多助力。在未来的发展中，智慧城市应将大数据、云计算等新技术结合起来，实现数据信息的智能采集和处理，使居民生活方式得到改变，促进城市繁荣发展，开启智慧城市新时代。 参? 考? 文? 献 [1]王洁松.大数据及物联网技术在智慧城市中的应用研究[J].无线互联科技，2019，015（003）：29-30. [2]陈位妮，刘庆生.大数据在智慧城市建设中的应用研究——以黄石市为例[J].河北软件职业技术学院学报，2018（03）：69-72. [3]关班记，莫展鹏，熊梦，等.大数据技术应用特点及在智慧城市規划中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2019（23）：190-191+194. [4]陈宗平.大数据在智慧城市规划中的应用研究[J].轻松学电脑，2019，000（011）：1-1. |
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