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标题 网络答疑反馈系统在Java教学中的应用
范文

    摘要:自主开发了Java课程网络答疑反馈系统,将此系统应用于Java课程教学中,辅助教师进行答疑解惑,同时通过系统对学生的问题的分类和反馈,能够帮助教师了解学生学习信息和问题所在,提高课程教学质量。

    关键词:Java课程教学;网络答疑;网络答疑反馈系统

    中图分类号:G424 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)27-0108-02

    1 Java课程网络答疑反馈系统

    我们利用Java课程教学经验和积累的该课程的问题帖子,开发了一个基于朴素贝叶斯文本分类[1]的Java课程网络答疑反馈系统。网络答疑反馈系统不仅具有辅助答疑功能,还能将学生的问题帖子所属的Java课程的知识点进行归类、统计,并反馈给教师。网络答疑反馈系统对Java课程知识点的问题的一级分类如表1所示[2]。

    2 Java课程教学现状

    2016年秋季,计算机系2016级某专业的四个新生专科班有247名学生,他们在军训结束后不久,就将学习Java语言程序设计课程(基础部分),48学时,其中有24学时是课堂教学,其余有24学时是实验教学。由于师资力量比较紧张,只有一个教师教授该课程,教师每周在这门课程的课堂教学与实验教学一共是16学时,因此该教师仅这一门课程的工作量就非常大。

    一年级新生的计算机基础水平差异很大,有的学生最基本的计算机知识都很少,基本的操作也几乎不会。因此,Java课程开讲后,学生立刻有很多问题,虽然这些问题大部分都很简单或很基础的,或者是雷同的,但由于学生人数众多,问题的量特别大,例如前两周的学生帖子数就有165个,具体问题分类及数量如表2所示。

    3 网络答疑反馈系统在教学实践中的应用

    3.1 网络答疑系统应用的必要性

    答疑是学生在课堂之外的一种学习途径,是对课堂学习的补充。当学生在课后复习或学习新知识时,迫切希望有老师来解答自己的疑问,以便继续进一步学习。但是,在当前的大学教学中,常常一门课程要面对的学生数量巨大,教师在课后很难有大量的时间接触学生,因此利用传统方式进行答疑,很难起到应有的效果。如上面介绍的问题帖子,仅两周的就有165个。教师对于如此多的问题,即使每个问题听一遍都要花费大量的时间,如若一个一个地解答清楚,花费的时间难于想象,更是难以完成的。

    因此,解决学生数量巨大而出现的学习问题多、教师无法应对答疑的情况,迫切需要网络答疑系统来帮助。

    其次,由于网络答疑系统是开放的,学生提问可以是匿名的,这些给学生一个非常自在的答疑环境,因而学生更愿意随意地提出很多的学习问题,比面对面的答疑有更多的交流、使学生得到更多的帮助。

    3.2 网络答疑反馈系统的现实效果

    网络答疑反馈系统的答疑过程是对学生帖子的关键词进行搜索,对于检索到的答案就直接发送给学生,其起到答疑的效果。如果不能检索到答案,则由学生发表新问题,再由教师对新问题回答,教师然后要对文本进行分类,确定属于哪个知识点,加于标识,此后学生就可以再通过关键词检索的方式检索到该答案,其答疑流程如图1所示[3]。

    由于网络答疑反馈系统已经积累了相当多的答案,对于上面介绍的165个问题帖子问题,应用结果是98%直接得到答案,只有3个问题需要教师适当的解释。这样使得绝大部分问题都马上得到答案,学生很乐意使用该系统。同时教师的负担也大大减轻了。

    3.3 网络答疑反馈系统的长远效果

    网络答疑反馈系统的长远效果在于它的反馈部分。这里的反馈功能就是系统能够自动进行文本分类,将学生提出的问题归属到对应的知识点中,统计并以答疑反馈信息柱形图反馈给教师。例如,2016秋季的Java课程对应的学生问题帖子百分比图如图2所示。

    分析学生问题帖子百分比图后,教师在2016-2017学年的第2学期的Java课程教学设计中,将上个学期中问题较多的课程内容进行了重点复习,尤其是面向对象程序设计部分中出现较多的问题进行了复讲和编程训练,使之能够和后面的教学内容顺利衔接,帮助教师提高了教学质量。

    4 结束语

    在Java课程教学中,Java课程网络答疑反馈系统辅助教师进行答疑解惑,极大地减轻了教师的答疑工作量,帮助教师顺利地完成教学工作。学生也喜欢这种自在的答疑环境,更愿意提问题,对学习有很好的帮助。同时,教师通过答疑反馈系统能够了解学生学习信息和问题所在,辅助教师调整后续课程的教学设计,能够提升Java课程的教学质量。

    参考文献:

    [1] 李丹.基于朴素贝叶斯方法的中文文本分类研究[D].河北石家庄:河北大学,2011.

    [2] 姜利群.基于朴素贝叶斯分类的Java课程网络答疑反馈系统[J]. 电脑知识与技术,2016,12(23):206-208.

    [3] 李英. 基于樸素贝叶斯分类学习的在线答疑反馈系统的应用研究[D].江苏徐州:中国矿业大学,2013.

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更新时间:2025/3/23 5:15:59