| 标题 | 大数据视域下欠发达地区社会治理现代化推进路径研究 |
| 范文 | 摘要：基层社会治理现代化既是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，也是防控社会舆情、消除社会张力和提升社会治理能力的内在需求。大数据既是推动社会治理体系与治理能力现代化的重要引擎，也是提高社会治理智能化的重要手段。开放共享的大数据格局和强大的社会舆情采集能力能有效促进多元主体深度参与社会治理，有利于多元主体科学决策、精准治理和融合创新。本文提出欠发达地区社会治理现代化推进应从发挥大数据社会治理中政府的主导作用、搭建具有地域特色的大数据平台、破解欠发达地区政府资金与技术瓶颈和完善大数据人才引进与培养机制等方面进行。 关键词：大数据;社会治理;现代化;欠发达地区 中图分类号：TP391 ? ?文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2020）17-0235-04 Abstract： The modernization of community-level social governance is not only an important part of promoting the modernization of national governance system and governance capacity， but also an internal demand for preventing and controlling social public opinion， eliminating social tension and enhancing social governance capacity. Big data is an important engine to promote the modernization of social governance system and governance capacity， and an important means to improve the intelligence of social governance. The open and shared big data pattern and strong social public opinion collection ability can effectively promote multi-agent deep participation in social governance， which is conducive to multi-agent scientific decision-making， precise governance and integration innovation. This paper proposes that the modernization of social governance in underdeveloped areas should be promoted from the following aspects： giving full play to the leading role of the government in big data social governance， building a big data platform with regional characteristics， breaking the bottleneck of government capital and technology in underdeveloped areas， and improving the mechanism for the introduction and cultivation of big data talents. Key words： big data; social governance; modernization; underdeveloped area 党的十九大明确指出，要全面提高社会治理社会化、法治化、智能化和专业化水平，合力打造“共建共治共享”的社会治理新格局来保障和改善民生[1]。传统社会治理模式存在治理制度不健全、治理手段单一、数据量小、数据零碎孤立、“点数据”和 “条数据”形态壁垒等缺陷，导致社会治理缺乏科学性和前瞻性，经验型和感知型[2]决策特征明显。大数据开启了政府—社会组织—普通民众相互融合的“全面治理”新时代[3]。大数据为政府健全社会治理体系和提升治理能力提供了新的机遇和工具，大数据平台强大的社会舆情采集能力和运行产生的海量數据有利于科学决策与精准治理，有利于关注社会舆情变动与化解社会风险，有利于促进参与社会治理多元主体之间的合作、拓宽社会治理工作边界、提高社会治理能力、创新社会治理方式和促进社会治理向现代化转型。社会主义新时代背景下，人民对美好生活的需求日益增长与社会经济不平衡不充分发展的现实矛盾是一道摆在各级政府面前的重要社会治理课题。因此，创新发展社会治理新模式和提升社会治理智能化水平是政府和社会发挥大数据技术赋能社会治理亟须解决的问题。 1 研究区概况 云浮市是南粤“大西关”，位于广东省中西部，西江中游以南，东与肇庆、佛山、江门交界，南与阳江、茂名相邻，西与广西梧州接壤，北临西江，与肇庆市的封开县、德庆县隔江相望[4]，毗邻珠三角，是连接珠三角和大西南的枢纽。全市土地面积 7779.1km2，山区面积占60.5%，耕地面积8.28万公顷，水田面积6.69万公顷，森林覆盖率达 68.9%，户籍人口300.91万，常住人口252. 69万，农业人口189.24万[5-6]，是典型的山区市和农业大市。云浮市于1994年升格为地级市，是广东省最年轻的地级市，也是广东省唯一的五线城市，处于珠江三角洲城市群之中和珠江三角洲之外，经济欠发达、城镇化率较低、输出人口较多，有其独特的社会治理特征。另外，云浮市作为一个年轻地级市在社会治理制度建设、大数据平台搭建和社会治理经验等方面与其他城市相比都还存在一定差距。 2 社会治理的内涵 2013年11月中共十八届三中全会报告中首次提出“社会治理”概念，“社会治理”与过去的“社会管理”虽然只有一字之差，但内涵却大不相同。“社会治理”指政府、社会组织、企业事业单位、社区、个人和其他多方参与者通过平等的伙伴关系，依法规范和管理社会事务、社会组织和社会生活，共同完成社会治理工作、完善社会治理工作制度和实现公共利益最大化的过程。社会治理旨在建立一种国家与社会、政府与非政府组织、公共机构与私人机构等多元主体协调互动的治理状态[7]，强调参与主体多元化，任何主体不能垄断规范和包揽管理过程，注重各参与社会治理主体间的协同与共管。而“社会管理”强调政府通过权力，发号施令，容易產生政府凌驾于社会之上，包揽一切社会事务的“全能型政府”现象，不利于充分调动和发挥广大人民群众的积极性和创造性。“社会治理”取代“社会管理”既是新时代党深化改革执政理念和治国方略的需要，也是城镇化进程加速引起的城市人口构成和社会关系复杂化的需要。 3 大数据与社会治理创新的内在逻辑 大数据是指数据规模大到可以从中挖掘出符合事物发展规律性的数据集，是海量数据及其数据处理技术的统称，是数据大爆炸的产物[8]，难以用常规的软件工具在容许的时间内对其进行内容抓取、管理和处理，具有数据容量大、数据类型多样、数据存取速度快和数据应用价值高等4V（volume、variety、velocity和veracity）特征[9]。近年来，大数据等智能化技术被广泛用来应对和处理某些较复杂的社会问题，如公共安全、就业创业、环境保护、精准扶贫、社会保障、智能交通、医疗健康、社会救助和社区服务等，通过开放大数据共享来促进大数据沟通和提升大数据预测、分析与决策。通过强化政府大数据社会治理意识、搭建开放的社会治理大数据平台、建立复合型大数据人才培育与引进机制和完善社会治理法制体系，能有效推动多元主体深度参与社会治理过程，提升社会治理能力和现代化水平。2015年8月19日，李克强总理主持召开的国务院常务会议通过了《促进大数据发展的行动纲要》，纲要中提出加快政府数据互联共享，消除信息孤岛;推动资源整合，避免重复建设和数据冗余，提升社会治理能力和推动社会治理精准化[10]。由此可见，大数据是社会治理创新的重要手段与工具，是驱动社会治理创新和社会治理体系与治理能力现代化的“强引擎”，具有治理主体多元化、治理组织结构平权化、治理过程透明化、治理内容预防化、治理方式数据化、治理决策科学化、治理结果精准化等特征，为有效处理复杂社会问题提供了新的途径和可能。 4 云浮市云计算大数据产业发展现状 4.1 云计算大数据产业是市重点发展的战略新兴产业，云计算大数据基础设施建设加快 近年来云浮市在中国电子商务三网融合创新应用示范城市、 广东省智慧城市建设试点市和广东省战略新兴产业（三网融合应用示范产业）基地等基础上大力实施信息化发展战略，将云计算大数据产业定位为重点发展的战略新兴产业，取得了一系列突破和成绩，这些都为云浮市社会治理现代化建设奠定了良好基础。2014年年底，华为云计算数据中心正式签约落户云浮。2015年9月，云浮市政府与华为、省经信委签订三方共同推进云计算发展战略合作协议，在云计算大数据产业示范园区、企业云、政务云、金融云、智能制造和智慧医疗等方面展开了深度合作与共建，为将云浮市打造为省云计算大数据产业示范市迈出了坚实的一步。2016年 10月，云浮“云谷”数据中心项目一期工程在云浮新区举行动工仪式，“云谷”总占地面积约3000亩，一期投资5.49亿元，规划总建筑面积约3.56万平方米[11]。云浮市云计算重点项目被纳入广东省云计算发展规划，省经信委大力支持云浮“云谷”发展，2017年划拨1000万省级工业和信息化专项资金用于支持中小企业云服务平台建设和云计算大数据产业创业孵化基地建设，大力推动云浮市云计算基础设施建设。 4.2 确立“三动三式” 发展新模式，充分发挥“云谷”的聚合与带动作用 在经济转型和产业升级背景下，经过省、市两级政府的精心决策和部署，逐步确立了“三动三式”（政府推动、龙头带动、创新驱动和集聚式、链条式、持续式）的发展模式，通过重点培育和发展“四新一特”新兴战略产业（云计算及信息服务业、先进装备制造业、生物医药业、健康养生旅游业和现代特色农业）和实施“两新一前列”（环珠三角经济带发展新引擎、粤北生态建设发展新高地和推动乡村振兴走在全省前列）战略，实现区域经济转型升级和云计算大数据产业的快速发展。云浮市政府除了与华为和省经信委三方共建“云谷”外，还携手中国网库、华唐教育、神州数码、亿赞普科技等企业分别共推共建“云浮电商谷”“云浮服务外包及呼叫中心产业园”“智慧云浮”和“大数据跨境电商合作平台”，这些项目的建设符合“云谷”的“两中心、四基地”定位，有利于延伸云浮市云计算产业链，也有利于提升云浮市社会治理水平和充分发挥云计算数据中心的聚合与带动作用。 4.3 相继出台一系列配套性文件，重视大数据云计算产业人才培养 云浮市被列为广东省智慧城市建设试点市后，云浮市委市政府高度重视城市管理、产业转型升级和服务企业等平台建设，促进区域经济发展和提升社会治理现代化水平。为了促进大数据云计算产业发展与应用，充分发挥“云谷”的聚合与带动作用，政府部门相继出台了一系列配套性文件，对大数据云计算产业规划、税费优惠减免、高层次人才引进、大数据云计算专业人才培养与引进、土地供应和创业投资等方面进行了规范和政策支持。具体的政策性文件有《云浮市关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》《云浮市促进云计算大数据产业发展优惠办法（试行）》《云浮市培养引进高层次人才实施办法》《关于加快培养引进云计算人才的若干措施》《云浮市促进和规范健康医疗大数据应用发展实施方案》《云浮市加快电子商务发展实施意见》《云浮市促进电子商务产业发展暂行办法》《云浮市促进电子商务产业发展暂行办法实施细则》和《云浮市促进大众创业万众创新实施方案》等。 人才是发展的第一资源，云浮市委市政府在大力引进高层次人才的同时，也十分重视大数据云计算产业人才的培养，除了充分发挥“云谷”对云浮市大数据云计算产业人才的聚合与带动作用外，还在罗定职业技术学院建立了“云浮市云计算大数据人才培养基地”，牵头并给予专项财政支持该校在2017年成功申办了“大数据技术与应用”“云计算技术与应用”和“电信服务与管理”三个新专业，并于2018年开始招生。目前这三个专业在校生总人数为398人，这些新专业人才为云浮市云计算大数据产业和服务外包及呼叫中心产业的发展提供了强有力的人才智力支撑。 5 欠发达地区社会治理现代化推进路径 基层社会治理现代化既是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，也是防控社会舆情、消除社会张力和提升社会治理能力的内在需求。大数据技术创新社会治理方式，优化社会治理过程内容，具有治理主体多元化、治理组织结构平权化、治理过程透明化、治理内容预防化、治理方式数据化、治理决策科学化、治理结果精准化等特征，各级政府应重视大数据嵌入社会治理的价值与意义，确保社会治理模式的顺利转型，提高社会治理现代化水平。 5.1 强化政府大数据治理理念，充分发挥大数据社会治理中政府的主导作用 数据是当今社会非常关键的战略性资源，对社会生产和人民生活的方方面面产生极其重要的影响，正开展的以5G、人工智能、工业互联网和物联网为代表的“新型基础设施建设”（简称新基建）实质是一种信息数字化基础建设，数据和网络是新基建的两个核心要素。大数据是社会的一种重要基础设施，在社会治理中具有新资源、新动能、新思维、新手段和有利于大创新、释放大红利、带动大产业、实现大转型的“四新四大”地位[12]。党的十九大明确提出“加强社会治理制度建设，完善党委领导、政府主导、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制”，要提高社会治理的现代化和智能化水平，就离不开政府要树立大数据思维和大数据社会治理理念，形成“共建共治共享”的社会治理新格局。 首先，政府在社会治理中应充分发挥其主导作用，强化大数据社会治理理念，从政策层面规划、设计大数据发展战略，做好顶层设计，为社会治理现代化提供制度保障，加强引导并大力推进各行各业对大数据的共享和应用。其次，政府要加强社会治理的制度建设，完善数据使用规则和开放、共享机制，为社会治理营造良好的环境和生态，鼓励多元参与，减少因“小农意识”和数据割据而造成的数据垄断和数字鸿沟，挖掘并充分发挥数据信息背后所隐含的价值，提升大数据在社会治理中的效能。然后，政府需进一步加强大数据平台建设，依靠大数据平台强大的社会舆情采集能力和“云计算”技术数据分析能力来关注社会舆情变动、科学决策、精准治理、及时化解社会风险和增强大众对政府的信任。另外，政府要加强对行政人员，特别是基层行政人员大数据社会治理意识的培养，改变其重经验轻数据的观念，提高他们对数据的重视程度和数据处理能力，逐步养成“循数而治”的工作习惯，接受政府权威在社会治理中的挑战，在思想上完成从“全能型政府”到“开放型政府”的转变，大力引导和积极鼓励非政府组织和公民参与到社会治理中来，实现政府主导下的多元协同治理;采用多种渠道加大对大数据平台和大数据理念的宣传力度，培育全社会的大数据社会治理文化，促进民众对大数据平台的关注和参与，提升大数据平台的活跃度。最后，政府要重视数据安全和大数据专项立法，谨防数据泄露篡改并保护商业数据所有者的合法权益。在建设大数据平台时，除了考虑其数据传输能力和成本外，还需考虑数据的安全性需求，力求在三者中寻找一个平衡。通过数据资产保护立法，明晰数据资产所有权的归属和数据契约的合法性条件，制定数据密级标准，明确可公开、可共享的数据范围与界限，减少大数据领域的法律“盲点”，规范各类社会组织和机构信息采集、数据存储和交易，维护个人隐私，力求大数据开发与公众隐私保护之间的平衡，解决民众因个人隐私泄露担忧参与大数据平台积极性低的问题，改善社会组织、机构与企业因数据资产所有权归属不清晰和数据交易规则不透明等原因而对大数据治理的盲视及边缘化现状。 5.2 结合区域经济发展和社会治理特征搭建具有地域特色的大数据平台，谨防盲目跟风 近年来随着“云物大智移”等技术的快速发展、智能终端的普及和新时代人民对美好生活的向往，大众参与社会治理的意愿日渐增强。大数据社会治理平台，实行去中心化、多元主体协同治理的新型社会治理模式，既有助于提高企业、组织和广大群众参与基层社会治理的积极性和便捷性，也是基层政府提升社会治理现代化水平、实现公共服务精准化和决策更加科学化和提高公共危机事件预测和防范能力的重要技术手段，有利于实现政府社会治理模式从经验治理向数据治理、数据碎片化治理向数据整体化治理和被动响应型治理向主动预见型治理的转变。而欠发达地区由于其经济发展水平较低、产业布局相对单一和财政紧缺，应根据其区域经济发展和社会治理特点搭建相应的大数据社会治理平台，谨防盲目跟风，优先建设区域重点产业、新兴产业和特色产业大数据平台，把好钢用在刀刃上。如云浮市应优先搭建云计算及信息服务产业、生物医药业、先进制造业、健康养生旅游业和现代特色农业的“四新一特”产业和石材、不锈钢制品、水泥等传统优势产业的大数据平台，推动云浮产业转型升级和提高区域社会治理现代化水平。 5.3 充分利用社会资源提升社会治理现代化水平，破解欠发达地区政府资金和技术瓶颈 要想挖掘数据信息的隐含价值，产生数据资源的叠加效应，政府必须完善开放的数据共享机制，建立大数据使用和流通规则，减少由于“小农意识”和数据割据而造成的数据垄断和“信息孤岛”现象，降低由于数据安全威胁而造成的大众消极参与大数据治理的影响。欠发达地区政府除了通过财政支持提高社会治理现代化制度供给，完善大数据基础设施建设外，更要借鉴其他发达国家和地区政府与社会组织、机构和企业的合作模式，注重引导、鼓励和整合社会多方资源参与大数据技术应用平台建设，全面推动政企大数据合作，提升多元主体对社会治理的参与程度，提高公共服务水平，实现互补互利的双赢局面和“共建共治共享”格局，破解政府资金和技术瓶颈。另外，政府还应清除数据共享的各种体制机制障碍，以國家大数据战略与行动指导思想为前提，加大政府的数据信息开放共享力度，大力推进数据供给侧改革，联合多元主体制定数据分类和编码等标准，消除数据信息冗余现象，激活数据红利，实现多元主体“循数而治”，充分发挥大数据在社会治理中的效能。 5.4 完善大数据人才引进与培养机制，为社会治理现代化提供智力支撑 人才是发展的第一要素，欠发达地区对人才吸引力不足，大数据和云计算等新工科专业的人才招聘就更加困难。因此，欠发达地区在“抢人”频频受挫的同时，不妨转换思路。首先，应充分发挥“放管服”效能，对掌握数据挖掘与数据分析等技术的生源可适当放低招聘学历门槛，摒弃唯“研究生”的标准，改变大数据专业技术人才匮乏的现状，满足产业转型升级和服务创新驱动发展。其次，提高高层次人才的住房补贴和津贴标准，特别是对新兴产业紧缺急需、专业对口的人才，除为其提供住房和提高津贴外，更应考虑提供良好的科研环境和建立稳定又战斗力强的科研团队，以免陷入“招人难，留人更难”的尴尬局面。目前，部分欠发达地区采用的是强制服务年限等“政策留人”手段，这种“堵而不疏”的做法往往弊大于利，要么加速人才的离开，要么“身在曹营心在汉”，难以达到留人的效果。因此，管理层应借鉴蜀汉刘备通过“三顾茅庐”请诸葛亮出，并给予其发挥才能的平台并充分放权和信任，才促成了历史上“六出祁山”的壮举。然后，要通过政策倾斜和财政拨款等方式重点支持大数据技术的创新与发展，并建立向优秀人才倾斜的绩效机制，提高科研人员成果转化收益，并完善人才知识权益保护制度。解决其配偶就业、子女上学等问题，在生活上给予更多的关怀和照顾，解决其“后顾之忧”。最后，加强大数据专业人才的培养，实施大数据人才培养战略，政府加强对地方高校专业设置与调整的指导，加大对大数据相关专业人才招生与培养的支持力度，构建“政府、高校、业行、企业”四位联动的人才培养模式，增强师资队伍，促进校企深度融合，建立具有地域特色的创新人才培养机制，提高地方高校大数据人才培养的质量，为区域社会治理现代化提供智力支撑。 参考文献： [1] 习近平.决胜全面建成小康社会 夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告[J].理论学习，2017（12）：4-25. [2] 任彧，朱洪波.大数据嵌入乡村治理的价值、困境与出路[J].昆明理工大学学报（社会科学版），2019，19（5）：74-81. [3] 李振，鲍宗豪.“云治理”：大数据时代社会治理的新模式[J].天津社会科学，2015，6（3）：62-67. [4] 李明燃. 城市化背景下云浮市农村群体性事件的研究[D]. 广州： 华南农业大学， 2016： 16-17. [5] 罗才华.乡村振兴战略下云浮市农业信息化发展水平与策略研究[J].农业与技术，2019，39（17）：38-40. [6] 戴文举，缑武龙，莫灿贤.基于耕地质量等别评价的区域粮食安全影响分析——以广东省云浮市为例[J].安徽农业科学，2019，47（11）：93-96. [7] 张康之.论主体多元化条件下的社会治理[J].中国人民大学学报，2014，28（2）：2-13. [8] 徐继华，冯启娜，陈贞汝.智慧政府：大数据治国时代的来临[M].北京：中信出版社，2014. [9] 国务院.国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL].（2015-09-5）[2020-03-12]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm. [10] 邬贺铨.大数据思维[J].科学与社会，2014，4（1）：1-13. [11] 李岱素，潘慧.云浮：致力成为中国大数据产业布局的排头兵[J].广东科技，2017，26（2）：31-33. [12] 趙国栋.大数据时代的历史机遏：产业变革与数据科学[M].北京：清华大学出版社，2003. 【通联编辑：梁书】 |
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