| 标题 | 电力营销反窃电技术分析 |
| 范文 | 陈代威 摘 要：文章首先分析了窃电技术的原理以及与反窃电技术现状及其发展趋势，同时针对电力输出企业在实施反窃电检查中存在的问题做了简要介绍，最后在电力营销大数据的背景下，提出如何进行反窃电检查，从而避免企业因窃电原因造成经济损失。 关键词：电力营销;反窃电;非法窃电 中图分类号：F274;TM73 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）12-0157-02 0引言 当前，我国存在很多电力用户窃电的情况，但是有关部门由于缺乏有效的经营管理方式，造成全国每年被窃电的电量越来越多，进而使得电力企业的经济利益受损，导致供用电秩序混乱，造成我国电力能源日益紧缺。因此，在这种情况下，必须要重视电力负荷系统管理，只有这样才可以确保用电与发电之间保持平衡的关系，有效缓解能源紧缺的局面。在电力营销实际工作中必须要深入探索反窃电技术，进而确保人们用电的安全性和合法性。 1窃电原理分析 影响电能的因素主要有三点：分别是电压、电流以及功率因数。因此，在进行电能的计算时，不但要了解电流及电压值，更是要考虑用电设备的相关功率因数。它们三个之间任何一个出现变化，都会引发电能的数值转变，而这三者同样也是不法窃电分子在实施窃电时主要关注的问题。所以，在发展并不断完善的电力系统中，不论是用电还是供电，低压用电用户对此环节越来越清楚，这样就很容易导致用户产生非法窃电或偷电的想法，笔者为此总结了几点当前十分常见的窃电方式，具体有： （1）用户实施窃电行为主要依靠的是自己与用电人员之间的关系或交情，而这种途径的窃电行为相关人员发现后，也会保持默许态度。 （2）当前由于大部分地区投入使用的计量表都是电能电表，因此，供电企业的工作人员无需现场抄表就可以获知每个用户的用电量，这也会使许多用户在实施窃电行为后，或某个线路出现了窃电行为而不被企业所察觉，进而导致窃电行为长期存在，给周围用户以及供电企业造成了严重的经济损失。 （3）因为企业的巡检员不会在日常工作中时刻对每一户的用电情况实施监管，这就导致了有的用户在巡检员的检查空隙实施窃电行为。 （4）有的企业雇佣一些专业技能较强的电工为其实施窃电行为，以此达到降低缴纳电费金额的目的，同时他们掌握供电企业的巡检员巡检时间，在其定期检查之前，电工则将企业的用电恢复到原来状态，并将实施窃电的设备或器具藏匿起来，等巡检员检查后，再将其安装上实施窃电。 （5）目前，笔者发现在我们的电力市场中，还出售着各式各样的窃电设备，例如能够引发电磁干扰的干扰器，致使计量表出现异常工作的电器设备等，用户通过购买并依照使用说明，从而达到窃电的目的，这也是目前造成窃电行为发生的因素之一。 （6）在我国建设发展中，避免不了会出现大批的拆迁用户进行改造或重新建设等情况，这同样也会引发该区域的电力线路连接混乱等问题，或者出现私自拉接电线等不良现象。 2反窃电技术现状及其发展趋势 尽管在现代科技技术发展的带动下，许多企业在管理用电方面的技术也得到了进一步的完善，只是一些不法分子窃电技术及水平也有所提升。从目前查处的不法用户窃电行为方式分析可知，许多窃电行为及手法包括采用的技术手段都有明显的变化，他们通过技术的更新使窃电行为变得更加隐秘，巡检员有时很难察觉到。为了防止窃电行为泛滥，实施严厉的窃电策略，企业必须不断完善并更新反窃电技术，从基础设备设施抓起，强化电量表的反窃电装置，进一步完善电力营销系统，增强用电监测及检查功能。 由于电力营销系统的应用及发展，企业要在系统实施管理的各个环节中不断完善集约化发展，同时通过系统的帮助进一步强化反窃电技术的检查。通过将营销大数据与反窃电检查工作相融合，不但可以促使电力营销大数据整个系统的完善，还可以加强企业的反窃电技术水平，企业使用大数据分析监测可能出现的窃电行为，判别可疑线路，有效的解决了传统巡检时出现的工作缺陷，从而可以使电力市场能够更加健康稳定的发展下去，向用户提供更加完善的服务，并保证企业的经济利益不再受到窃电行为的影响。 3供电企业在反窃电检查中遇到的问题 3.1反窃电检查技术存在漏洞 与正常售卖的商品不同，电力电能属于虚拟商品，企业在实施监控及电力统计的时候都会遇到许多难题，这也在一定程度上提高了电力企业在管理方面的难度。尽管说加强了电能计量表的智能化应用，可以使统计用户的用电量更加方便快捷，但是在用电监测方面，传统的设备设施并不能够准确的监测到用户出现的窃电行为以及出现不法窃电行为的具体数量，这就导致了许多不法分子仍然冒着被巡检员发现的风险实施窃电。不法窃电分子通过使用各种窃电手段或技术，千方百计的将电能计量表上的数值降低。而且，供电企业在实施电力营销大数据分析该部分区域的用户用电量以及供电量之间存在不对等问题的时候，首先考虑的问题可能是此区域的电路老化问题，由于使用的大数据分析中，不能够准确的判定出数据前后出现较大差异是因为线路老化、电路计量损坏，还是发生了用户窃电问题，正是由于此情况的存在才让一部分窃电分子有了空子可钻，致使许多窃电行为长期存在且未被发现。 3.2反窃电检查管理不全面 许多供电企业在实施电力营销大数据管理的时候，由于企业的管理层对窃电行为重视不足，还会出现窃电检查被遗忘的情况，同时企业的反窃电措施也没有做到十分的完善，这就导致了企业的反窃电管理存在着许多的漏洞。其中，最普遍的现象就是企业的监管缺乏力度、没有完善的基础用电设施，企业的管理层或巡检员对待工作以及窃电行为缺少重视，这也让整个电力系统增加了许多的安全隐患。 3.3管理人员没有足够的经验 因为在用电检查的时候，企业并不重视关注此区域线路是否出现了其窃电行为，所以许多不法分子的窃电行为并没有被管理人员所发现，更别提对相关不法分子实施有效措施或指定防范管理了。另外，有的不法分子采用的是臨时窃电行为，这也提升了企业在进行电量监测及检查管理的工作的难度。 3.4窃电违法人员的技术提高，管理监督力度不足 不法分子实施窃电的时候，通过更新的技术设备进行窃电，使其变得隐匿，这也使得企业在实施用电管理以及进行电路检查的时候增加了工作难度。但是，由于我国的电力系统逐步发展且系统规模也在逐步扩大，目前许多企业为每个用户配备了电表，这种模式的实施会有效的降低窃电行为发生，但是也会让一些电力企业的整体管理能力降低，为新的窃电行为埋下隐患。 4大数据背景下的反窃电检查措施分析 4.1基于大数据技术完善电量分类 供电企业想要加大反窃电的管理效果及管理能力，就一定要获取大量的用户用电数据进行数据分析，分析员根据电力营销大数据，区域的电路线路分布以及用户每月的用电消耗，从而对区域内的大数据进行电量分析。因此，要想充分发挥电力营销大数据的作用，管理员首先就要了解管理线路的特点及分布，特别是在相同线路时，电量消耗会受到哪些因素的影响等都要有所考虑，然后再进行用电量以及电流负载的对比和分析，一旦数据分析的结果与以往有较大差异，那么就要判断是否此线路出现了窃电行为。 管理员通过大数据对电量进行分类，也可以快速的找出异常用电行为。联系实际耗电量对用电的负载层进行划分，抛出客观因素，从而监测到出现窃电行为的线路，从而保证企业的用电线路及供电安全[1]。 4.2借助大数据技术进行用户电量数据的科学划分 使用大数据进行用电统计与分析，技术员在检查和收集用电信息的时候，一定要将存在的问题及管理漏洞及时采取措施改进。另外，管理员要将各用户的平均用电量及标准差计算出来，并得出差值概率。为企业增加管理数据可参考依据。一旦在管理过程中，出现了用户浮动参数变化较大等问题，就要对用户近期的用电情况进行收集和整理，但是也要排除为用户供电时出现的电能消耗。不过如果用户的差值与正常情况比较存在较大的浮动时，那么就需要考虑用户是否有窃电的嫌疑，特别是一些评级值高的用电用户[2]。判定结果后，企业可搜集用户窃电行为产生的数据作为证据进行突击检查，确定用户实施窃电行为后对其采取严肃处理。 4.3科学分析用户的电量数据 在进行反窃电检查期间，通常要对用电数据进行具体的分析。管理工作者要把供电单位所获取的数据进行分析，并要及时的发现单位在经营过程中所具有的问题，然后创建出完善的解决措施。管理工作者要采用下面的公式来分析用电负载量：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）[3]。在此公式当中，X不但表示的是阶段性供电数值，而且还表示的是用电负荷量的归一值，而负载数值的最小量可以用Xmin来取代，负载数据的最大量可以用Xmax来取代，所获取的结论就是有效时间内的用电负荷量的变化情况，这样一来就能够让供电单位顺利的进行随后的工作，并还可以精准的获得用户平均用电量。管理工作者要对用户的平均用电值采取准确的运算，之后再根据负载正态变化量来运算全部差值的概率，这样供电单位就可以获得充足的参考信息;管理工作者还要获取用户用电量的评价函数，并做好相关的分析工作，如果某位用户的用电变化量明显，那么管理工作者就要掌握其最近对电的使用情况，然后采用多种分析的方法来核对用户的用电状况。因为电量本身就带有损耗值，并在用电上具有差异，如果发生意外情况，那么管理工作者就要马上上报给有关领导，以最快的速度掌握此用户是不是具有窃电行为，而评价值如果越高，那么就说明其窃电的可能性越大，这个时候就要对嫌疑人进行调查，并收集有关的证据，在恰当的时间让有关部门进行突击检查，如果确实具有窃电行为，那么就要根据有关的法律来进行严格的处理。所以，电力营销大数据的使用在供电企业反窃电管理中极其重要，能够让管理者提升数据分析的准确度，精准的找到窃电人员，这样一来就能够提升管理工作者的工作质量[4]。 5结语 供電企业的反窃电检查要想借助电力营销大数据得到进一步提升，首先就需要完善反窃电的基础设施，同时分析非法窃电分子的操作，进而提升企业的反窃电技术，从而完善反窃电措施，使企业的反窃电能力获得整体提升，促进电力企业的健康发展。 参考文献 [1] 高伟，翁同洋，徐伟，等.有关电能计量反窃电的技术和措施分析[J].数字通信世界，2019（10）：93+135. [2] 林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销（经营版），2019（10）：91-92. [3] 彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81. [4] 刘文娟.电力营销中的反窃电技术及其管理措施[J].山东工业技术，2018（24）：222. |
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