| 标题 | 基于互联网思维应用的智能交通系统分析 |
| 范文 | 钟心志 陈励宁
摘要：本文简要介绍智能交通的发展现状，结合互联网思维，提出了基于互联网思维应用的智能交通系统，并利用系统及其复杂性的分析方法，对该系统进行了理论分析。 关键词：智能交通；互联网思维；系统及其复杂性 0.引言 智能交通系统（ITS：InteHigent Transportation Systems）概念的引入对社会生活与经济发展产生了巨大的影响。21世纪以来，互联网的发展与应用又给ITS提供了一个新的发展平台。本文利用系统及其复杂性的分析方法对结合互联网思维应用的智能交通系统进行了理论分析。 1.智能交通的研究现状 智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）有效地集成先进的计算机电子控制等技术，全方位、实时、准确、高效运用于整个地面交通运输管理系统。 关于国内外着重于以下子系统的研发与应用：（1）交通信息系统（ATIS），向交通参与者提供交通信息，帮助交通参与者确定出行方式，出行路线。（2）交通管理系统（ATMS），通过交通信息的获取与分析，协助交通管理者进行交通控制与管理。（3）公共交通系统（APTS），运用智能技术促进公共运输业的发展。（4）车辆控制系统（AVCS），进行车辆性能开发，提高智能驾驶的程度，保证驾驶。（5）货运管理系统，以物流论为理论基础，进行智能化的物流管理，提高货物运输效率。（6）电子收费系统（ETc），通过智能化的收费系统，大大提高车道的通行能力。（7）紧急救援系统（EMS），交通监控中心与职业的救援机构通过ATIS和ATMS联成有机的整体，有效对事故车辆与人员提供及时的救援，降低交通事故损失。 2.基于互联网思维应用的智能交通系统理论分析 2.1互联网交通系统的系统性分析 “系统”一词被做以很多解释，在这里，采用钱学森给出的系统的描述定义：系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合的具有特定功能的有机整体，而且这个系统本身又是它所从属的一个更大系统的组成部分。由此综述系统的三大特征，第一，组成要素的多元化；第二，要素间紧密联系，相互影响；第三，系统是具有高于组成要素功能的有机整体。 在基于互联网思维应用的智能交通系统中，每一个系统单元都有其原从属系统的特征，并且通过有机的联系与相互作用，在原有的系统交叉点形成了可以完成智能交通系统目的的新的系统构成，如附图所示。 （1）人车交互系统属于原有的交通系统，并且每一个交通区域和个体单元之间具有一定的联系与相互作用，人、车、路的信息采集及三者信息的相互联系。 （2）系统数据流传输及处理借用原有的信息传输通道进行传输，在基于互联网思维应用的智能交通系统中车辆信息有CAN总线进行数据采集后以GPRS通信模块的方式进行数据传输，并通过并联计算方式进行后台的大数据云计算。 （3）在指导驾驶系统的反馈中，车辆控制系统及车载终端系统能够很好地完成数据的接收和智能控制作用。 基于互联网思维应用的智能交通系统通过数据的采集、数据的传输、数据的处理以及数据的反馈应用，将交通部分、互联网部分以及车辆控制部分等各个要素有机的结合在了一起，并且通过时时传输达到了数据的有效应用和智能指导驾驶的有效功能。 2.2互联网交通系统的复杂性分析 复杂适应系统（CAS）述如下：系统中的构成主体是具有适应性的，即它能够通过与环境以及其他主体进行持续交互作用中不断“学习”和“积累”经验，相应改变自身结构和行为方式。在此基础上，整个宏观系统逐步演变或进化。 由于系统的开放性与复杂性的双重特点，因此我们不能简单地以还原论的的方法来处理它，必须依靠宏观的观察，来分析其某一确定时期的发展变化方法。在每一段时间中，只要宏观系统的某一个参数发生了改变，那么整个宏观系统所表现出来的功能就会大不相同，同时系统中的微观组成及相互作用，即其他参数与计算方式也会改变。因此，由于系统的复杂适应性，只能做比较短的时期内的相关预测，并且随着宏观情况的不断改变，对其分析方法也要随着改变。 根据复杂系统的相关论述，关于基于互联网思维应用的智能交通系统，每一个网络节点都体现了复杂性系统的开放性与复杂性两个特点，基于互联网思维应用的智能交通系统的复杂性如下所示， （1）汽车驾驶人员是本系统中具有适应性的构成主体，具有很强的自适应、自学习能力，人一车系统即是人将自适应能力与车辆进行交互作用。 （2）交通量自适性可以表现为随着交通量的改变，其中车速、行车视角、车头时距的改变可以较好地反应这一变化，并通过智能指导，达到安全驾驶的适应性目的：特别的当出现交通事故时，那么交通流中包含的主要因素会在很短的时间内发生极为巨大的改变。 （3）虽然路况环境具备开放性与复杂性，但本系统可作为信息和能量的交换平台，接收环境的输入和扰动，向人一车系统提供输出，在进行了后台云计算云处理之后，用以指导驾驶行车，使人一车系统更好地适应环境的变化。 3.结语 本文根据智能交通系统的研究及应用现状，利用系统及其复杂性的分析方法提出将互联网思维下的智能交通系统，实现人车路三者互联，协调控制人车路交叉关系，从而能够达到交通系统的复杂性和自适性的时间段变化周期的缩短的目的。 |
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