| 标题 | 基于多元线性回归模型的2016年中国各省份旅游外汇收入研究 |
| 范文 | 闫阔 摘 要：通过对2016年中国各省份旅游外汇收入及其影响因素的数据分析，得到关于各省份旅游外汇收入的多元线性回归方程，并用计量经济学的方法，对模型进行检验、修正，探究其增长的规律性。 关键词：旅游外汇收入；多重共线性；异方差性；计量经济学模型 一、研究意义及影响因素 改革开放以来，随着经济的快速增长，我国国门不断开放，中外各国之间的经济文化交流逐渐加深。随着一带一路政策的推广，海上丝绸之路的建设进程进一步加深，我国旅游外汇收入不断增加。据国家统计局统计，早在2015年我国旅游外汇总收入达65019.86百万美元，占全年外汇总收入的1.69%。而到了2016年，我国旅游外汇总收入达71650.61百万美元，占全年外汇总收入的的2.17%，比去年上涨了10.20%。然而，由于各地区社会经济发展差异较大、对外开放程度不一、旅游资源分配不平均，全国各省、自治区、直辖市的旅游外汇收入也具有明显差异。2016年，旅游外汇收入最低的甘肃省仅为14180000元，最高的浙江省6788470000元，浙江省是甘肃省的478倍！影响中国各省份旅游外汇收入的因素有很多，据分析，主要的因素可能有：①各省自治区直辖市境内的星级酒店数量。②入境过夜人数。③境内客运量。④境内公共场所的数量（每百万人）。⑤境内公共交通建设情况（以公交车数量为例）。为研究影响中国各省份旅游外汇收入差异的主要原因，分析旅游外汇收入增长的数量规律，预测将来的旅游外汇收入增长趋势，需要建立计量经济模型。 二、模型设定 为了全面反映各省份旅游外汇收入的差异，选定各省份旅游外汇收入为被解释变量，根据对其影响因素的分析，选定星级酒店数量为解释变量X2，入境过夜人数为解释变量X3，境内客运量为解释变量X4，境内公共场所的数量为解释变量X5，公交车数量为解释变量X6。以国家统计局已经公布的2016年31个省份的数据为样本，数据来源《中国统计年鉴2016》在Eviews软件中，生成序列Y、X2、X3、X4、X5、X6的线性图（图1） 可以看出，各省份旅游外汇收入及各影响因素的差异明显，其变动方向基本相同，相互间，可能具有一定的相关性。因此，将模型设定为多元线性回归模型： Y=β1+β2×2+β3×3+β4×4+β5×5+β6×6+u 三、参数估计 利用Eviews估计模型参数，运用OLS估计法得到回归结果（图2） 根据图2数据，模型估计的结果为 Y=120.2426+1.572904×2+412.7102×3-0.013585×4-3268505×5+0.078981×6 （839.7506）（1.966384）（53.63539）（0.007577）（2396349）（0.034374） t=（0.143188）（0.799897）（7.694736）（-1.792925）（-0136395）（2297670） R^2=0.900509 修正R^2=0.880611 F=45.25573 n=31 四、模型檢验 （一）经济意义检验 模型估计结果说明，在假定其他条件不变的情况下，各省份内星级酒店数量每增加一家，旅游外汇收入增加1.572904百万美元；入境过夜人数每增加一百万人次，旅游外汇收入增加412.7102百万美元；客运量每增加一万人次，旅游外汇收入减少0.013585百万美元；公共厕所数量每增加一个，旅游外汇收入减少32.68505百万美元；公交车数量每增加一辆，旅游外汇收入增加0.078981百万美元。理论分析与经验判断基本一致。 （二）统计学检验 （1）拟合优度：由图2可知R^2=0.900509，修正R^2=0880611，这说明模型对样本的拟合程度很好。 （2）F检验：针对H0：β2=β3=β4=β5=β6=0。由图2得到F=45.25573> Fα（5，25）=2.61，应拒绝原假设。说明入境过夜人数，境内客运量，境内公共场所的数量（每百万人），境内公共交通建设情况，联合起来对各省份旅游外汇收入有显著影响。 （3）t检验：针对H0：βj=0（j=1，2，3，4，5，6）给定显著性水平α=0.05，在t分布表中查出自由度为k.1=5，和n.k=25的临界值tα/2（25）=2.060，由表2可知与β3和β6对应的t的绝对值大于2.060，则境内客运量与公交车数量对旅游外汇收入有显著影响。 （三）计量经济学检验 （1）多重共线性检验：由t检验中可知X2，X4，X5的系数不明显，且X3，X4的符号与预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。 修正多重共线性：将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计 lnY=β1+β2ln×2+β3ln×3+β4ln×4+β5ln×5+β6ln×6+u 利用Eviews软件，对Y，×2，×3，×4，×5，×6分别取对数，生成lnY，ln×2，ln×3，ln×4，ln×5，ln×6的数据，采用OLS法估计参数模型，得到回归结果如（图3）。 模型估计结果为 Y=223.6580-0.116645×2+0.757792×3-0.256441×4+0276419×5+1.030912×6 （0.365887）（0.260345）（0.097377）（0.219326）（0364168）（0.233392） t=（2.586433）（-0.44803）（7.782047）（-1.169222）（0759043）（40417077） R^2=0.867764 修正R^2=0.847420 DW=1.888773 （2）WHITE 检验：通过Eviews进行怀特检验，结果如图5。 由图4中WHITE检验可以看出，nR^2=5.370433，查表对比，可知存在异方差。 修正异方差：经过估计检验发现，用权数1/×^2的效果较好，再进行加权最小二乘估计，通过Eviews得到以下估计结果，如图5。 Y=1325.978+0.198915×2+404.1359×3-0.028862×4-3826182×5+0.152293×6 （544.8885）（1.5999042）（106.2261）（0.008201）（13707880）（0.036277） t=（2.433484）（0.124397）（3.804489）（-3.519367）（-2776862）（4198114） R^2=0.817397 修正R^2=0.780877 F=22.38187 DW=2.247920 综上，虽然这个模型可能还存在其他需要进一步解决的问题，但是，这一估计结果更接近真实情况。 五、对策建议及总结 第一，要坚持改革开放，加快一带一路建设，进一步促进经济发展。通过分析以上数据可以发现，处于沿海开放地区的旅游外汇收入要远高于内陆地区，例如沿海開放大省浙江省的旅游外汇收入是内陆甘肃省的478倍！这得益于浙江省海运交通便利，开放程度较高，对外贸易频繁，因此来华旅游人数较多。 第二，要进一步增强国内基础设施建设。由上述数据可知，境内公共厕所的数量和公共汽车的数量对外汇旅游收入有明显的影响。因此，完善基础设施建设，提供覆盖面更广的社会服务也是吸引外国游客入境旅游的一大亮点！ 第三，加快交通系统建设。由上述数据可知，客运量的大小直接影响旅游外汇收入的多少，因此，我们应进一步建设以高速铁路为代表的现代化交通体系，用具有中国特色的交通方式吸引外来游客，从而提高我国的旅游外汇总收入！ 参考文献： [1]庞皓.计量经济学（第三版）.科学出版社，2014，6. [2]张晓峒.计量经济学基础（第四版）.南开大学出版社，2014.12.1. [3]达摩达尔·N·古扎拉蒂.计量经济学基础·上册（第五版）.中国人民大学出版社，2011.6.1. [4]杰弗里·M·伍德里奇.计量经济学导论·现代观点（第五版）.中国人民大学出版社，2015.5.1. [5]李子奈，潘文卿.计量经济学学习指南与练习（第四版）.高等教育出版社，2015.9.1. |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。