大数据背景下的高校学生安全管理路径研究
刘燕
摘要：高校学生的安全管理问题，在学校工作中占据十分重要的位置。本文就大数据时代背景下，对高校学生安全管理中遇到的数据采集难、数据获取与公开受争议、信息化人才队伍建设滞后等问题进行了剖析，并提出了相关解决对策和建议。充分发挥大数据在高校安全管理中的优势，提高高校学生安全管理水平。
关键词：大数据 学生管理 安全管理 队伍建设中图分类号：G647 文献标识码：A
高等院校作为培养各类人才的专业基地，其发展水平标志着当地社会文明程度，是保障社会发展和维护社会稳定的重要因素。高校教育快速发展离不开安全管理，尤其是运用现代信息技术实现对学生的全方位安全管理。信息化技术不断地发展，尤其是以大数据为代表的信息技术的广泛应用，要求高校学生安全管理工作必须改变陈旧的思想观念，用现代科技武装头脑。大数据在高校学生安全管理中应用面临着机遇和挑战，充分挖掘和分析安全管理数据为学生生命财产安全提供有效地保障，同时又要注重保护学生的个人隐私权利，通过大数据技术分析手段由点到线、由线到面不断推进高校学生安全管理工作。
1 大数据在高校学生安全管理中的契机与价值
大数据背景下高校学生安全管理工作的思维转变。在高校的各项工作中，安全管理工作被放在至关重要的位置。[1]当前，大多数高等院校的学生安全管理手段还停留在宣传教育、安全检查与抽查的层面上，其归纳总结还是以定性分析或者事后分析为主，这种陈旧的、被动的管理手段，已经不符合现代安全管理的要求。在大数据背景下，高校安全管理必須改变这种落后、以经验等感性为主的管理模式。运用大数据技术，主动掌握学生安全管理的规律，对安全事故进行预测预报，实现管理模式的创新。这种新的管理模式就需要高校管理者转变相应的思维方式。[2]
多源数据为高校学生安全管理提供多元共管路径。高校的安全管理工作必须改变“后置式”管理模式，可以建立“高校—学生—社会”多主体共管模式。该模式以学生主动或被动让渡个人信息为基础，通过整合多源化数据，运用多维量化评估方法，挖掘整合出海量数据中蕴涵的逻辑关系，[3]从而形成全面、立体、宏观的安全管理认知，使这些数据不仅只是一堆数字信息，而是转变为相关安全风险的预警信息，达到优化高校安全管理决策水平的目标。
数据监测为高校学生安全管理提供个性化解决方案。通过建立一套丰富的衡量体系，包涵学生家庭信息、兴趣爱好、网页浏览、购物习惯、网络言论、校园生活、人际关系等要素，通过先进的数据挖掘技术，可以提高分析预测学生个体、群体安全风险等级、水平的精确度，实现对高校学生的精准动态监测，从而量身定制，为高校学生提供个性化的管理方法与模式。
量化评估为高校学生安全管理工作提供前置干预机制。基于大数据的量化评估可以让高校安全管理工作拥有更多的主动权，能够快速精准预测安全风险因素，从而根据不同阶段的安全风险状态设定不同的处置预案，避免或者减轻对学生、家庭、学校、社会带来不良的后果。
2 大数据在高校安全管理应用中面临的技术瓶颈
2.1大数据挖掘与保护
大数据在挖掘与应用过程中必然涉及个人隐私，其合法性一直备受争议。学生在校园生活中，与其个人隐私相关的数据主要包含如下几个方面：一是一卡通信息，如食堂、超市消费可反映出学生家庭条件，各场馆出入信息反映学生的生活习惯等；二是校医务室就医信息，反映学生的身体相关隐私；三是互联网与手机信息，反映学生的兴趣爱好以及与人际关系的相关信息；四是学业信息，包括学习课程信息、课题考勤信息、考试成绩等，反映其学习情况。这些信息每天都在成倍的增长，一旦暴露后果不堪设想。
数据充分挖掘分析与保护学生个人隐私，一直是大数据发展历程中的矛盾。一方面要全力保护学生个人隐私，尽最大力度让学生的权利不被伤害，同时为更好的保护学生生命财产安全，高校安全管理部门需要利用信息化手段实现精准管理和服务，这就要求充分挖掘和分析学生数据、平衡二者之间的矛盾，是高校安全管理工作的关键，也是当前高校必须重视的问题。
2.2数据来源与数据获取
近年来，高校信息化建设蓬勃发展，已经积累了大量的基础数据，为高校安全管理提供了重要的数据来源。从数字
基金项目：江苏省教育信息化研究立项课题（20172167），江苏省教育技术研究 2018年度立项课题（2018-R-64498）。
校园到智慧校园的建设，使数据质量得到提高，数量得到丰富，但是“数据孤岛”现象依然存在。 [4]所谓“数据孤岛”，是由于不同的职能部门其应用分而治之，没有按照统一的数据标准和要求进行建设，造成系统和系统之间彼此独立，数据不能互联互通。学校安全管理工作涉及面广，例如学工部门的学生基础信息，教务部门的学业信息，党政群团部门的政治信息，财务部门的消费信息等信息数据。由于缺乏系统的顶层设计，各部门面向特定领域功能，业务系统之间信息通用性差、融合度低、利用率低，存在数据标准不一致、数据环境不统一、数据集中获取难等问题。此外，由于各业务部门缺乏专业信息技术人才，存在数据维护不及时，基础数据不全面，数据质量不高等矛盾。
2.3专业技术学习与队伍建设
在当今社会人才是第一资源，第一生产力。信息技术的迅猛发展，其更迭的速度超乎想象。只有不断学习，对前沿技术不断跟踪与研究，才能让信息技术队伍建立和保持下来，使高校安全管理用信息化手段武装起来。当前，高校信息化人才都集中在信息技术部门，其他业务部门一般没有专门的信息技术人才，对信息的研判不及时，不准确。大数据时代学生安全管理不同于传统的小数据由点及面的分析预测，而是以学生大量信息的分析和研判为前提基础的。故而，相关职能部门更需要吸纳具备大数据处理能力的专业人才。
目前，高校学生安全工作队伍的信息技术能力普遍较低， [5]对管理系统不熟悉，操作不准确，缺乏一般的开发语言阅读能力与系统故障解决能力，缺乏必备的大数据应用知识，不能及时对各类信息数据做出准确而有效地维护、管理、挖掘、分析，从而影响了对安全风险因素研判的及时性和准确性。大数据应用时代的到来，无疑需要具备大数据专业知识与素养的技术队伍来完成分析和数据预测，以及对计算结果的确认。
3 基于大数据的高校学生安全管理建议与对策
当前，针对高校学生网络个人隐私权保护的立法工作较为落后，与高校学生的强烈意愿存在着明显反差。现代信息技术对个人数据的获取能力已经超出了学生的个体保护能力，高校安全管理部门必须统一管理，对学生的个人隐私进行有效保护，才能对学生的安全更为全面、及时、客观的分析和保护，提升学生个性化安全服务水平。平衡这两者之间的关系，重点就在于严格规范数据挖掘途径，构建完善的多元主体监管体系，需要做到以下几个方面。一是围绕网络设施基础、统一身份认证、数据中心、可配置的流程管理中心等安全管理手段，推进学校数据信息安全认证与共享体系建设，依托实名化的数据查询技术和数据共享技术，有效控制公共数据使用的合法性，特别是涉及个人信息的相关数据，减少侵犯学生个人隐私的风险。二是要确定相关的保密及惩处规则并严格落实，规范第三方数据企业和高校相关工作人員行为。三是要制定基于直接证据相关性的数据库链接标准，严格限制分析相关间接证据的行为，减少对学生个人隐私的过度剖析 ，避免侵犯个人隐私的风险。
构建大数据技术中心，培养面向学生安全管理的信息化队伍。要把高校学生安全管理工作做到位，对学生的基础信息、学业信息、生活信息进行简单的抽取和记录是远远不够的，要通过大数据的分析技术和手段对学生安全管理工作数据进行有效地研判，及时将相关分析结果报送给学生安全管理的职能部门。[6]高校安全管理需要加强顶层设计，建立大数据技术中心，整合校内各职能部门与学生相关的业务系统，建立学生安全管理工作情报信息数据库，实现各职能部门之间对数据的共建、共享、共用。运用大数据技术中心平台，对从各个业务部门获取的各类信息进行汇总、分类，通过大数据分析技术对逻辑信息进行分析，最终通过微信、 QQ、短信等即时工具为学生安全管理工作人员提供第一手资料，实现学生安全管理工作事前有预测、事中有监督、事后有备案。
确保高校网络中心的桥梁作用，为大数据分析平台保驾护航。充分调动学生参与积极性 ，丰富学生网络信息服务队伍，协助控制网络安全风险；高校网络中心要充分利用大数据企业会资源，通过保持良好的合作关系，相互合作实现资源的共享与互动；以相关专业教师为核心的第三方力量，对高校学生的网络安全管理工作提供反馈意见，为保障网络安全运行提供充足的动力。
4 结束语
大数据时代的到来，不仅在信息领域发生了翻天覆地的变化，也为高校安全管理工作在管理方式、思维模式上带来了新的机遇和挑战。通过充分发挥大数据的优势，高校学生安全管理工作在预见性、实效性、针对性等方面得到大幅提高，为高校安全管理提供有力保障。
参考文献：
[1] 陈凤良 .高校学生安全信息系统设计初探 [J].绵阳师范学院学报，2012，31 （8）：72-75.
[2] 何伟，薛 琳，朱必法 .基于大数据分析的高校学生安全预警管理模式建设初探[J].学校党建与思想教育，2015（8）：78-79.
[3] 何伟 ，薛 琳，朱必法 .基于大数据挖掘的大学生安全管理预警模式构建 [J].学校党建与思想教育，2017
（10）：57-59.
[4] 孙铭涛 .新时期高校安全管理信息化工作探析 -基于构建大数据平台角度 [J].科学时代，2015（7）：
184.
[5] 何莉 .大数据视域下的高校学生安全稳定工作[J].长春教育学院学报，2016（10）：67-69.
[6] 薛蓓，孟婉婷 .大数据对高校学生管理工作推进的促进作用分析 [J].科教导刊，2016（27）：187-188.
摘要：高校学生的安全管理问题，在学校工作中占据十分重要的位置。本文就大数据时代背景下，对高校学生安全管理中遇到的数据采集难、数据获取与公开受争议、信息化人才队伍建设滞后等问题进行了剖析，并提出了相关解决对策和建议。充分发挥大数据在高校安全管理中的优势，提高高校学生安全管理水平。
关键词：大数据 学生管理 安全管理 队伍建设中图分类号：G647 文献标识码：A
高等院校作为培养各类人才的专业基地，其发展水平标志着当地社会文明程度，是保障社会发展和维护社会稳定的重要因素。高校教育快速发展离不开安全管理，尤其是运用现代信息技术实现对学生的全方位安全管理。信息化技术不断地发展，尤其是以大数据为代表的信息技术的广泛应用，要求高校学生安全管理工作必须改变陈旧的思想观念，用现代科技武装头脑。大数据在高校学生安全管理中应用面临着机遇和挑战，充分挖掘和分析安全管理数据为学生生命财产安全提供有效地保障，同时又要注重保护学生的个人隐私权利，通过大数据技术分析手段由点到线、由线到面不断推进高校学生安全管理工作。
1 大数据在高校学生安全管理中的契机与价值
大数据背景下高校学生安全管理工作的思维转变。在高校的各项工作中，安全管理工作被放在至关重要的位置。[1]当前，大多数高等院校的学生安全管理手段还停留在宣传教育、安全检查与抽查的层面上，其归纳总结还是以定性分析或者事后分析为主，这种陈旧的、被动的管理手段，已经不符合现代安全管理的要求。在大数据背景下，高校安全管理必須改变这种落后、以经验等感性为主的管理模式。运用大数据技术，主动掌握学生安全管理的规律，对安全事故进行预测预报，实现管理模式的创新。这种新的管理模式就需要高校管理者转变相应的思维方式。[2]
多源数据为高校学生安全管理提供多元共管路径。高校的安全管理工作必须改变“后置式”管理模式，可以建立“高校—学生—社会”多主体共管模式。该模式以学生主动或被动让渡个人信息为基础，通过整合多源化数据，运用多维量化评估方法，挖掘整合出海量数据中蕴涵的逻辑关系，[3]从而形成全面、立体、宏观的安全管理认知，使这些数据不仅只是一堆数字信息，而是转变为相关安全风险的预警信息，达到优化高校安全管理决策水平的目标。
数据监测为高校学生安全管理提供个性化解决方案。通过建立一套丰富的衡量体系，包涵学生家庭信息、兴趣爱好、网页浏览、购物习惯、网络言论、校园生活、人际关系等要素，通过先进的数据挖掘技术，可以提高分析预测学生个体、群体安全风险等级、水平的精确度，实现对高校学生的精准动态监测，从而量身定制，为高校学生提供个性化的管理方法与模式。
量化评估为高校学生安全管理工作提供前置干预机制。基于大数据的量化评估可以让高校安全管理工作拥有更多的主动权，能够快速精准预测安全风险因素，从而根据不同阶段的安全风险状态设定不同的处置预案，避免或者减轻对学生、家庭、学校、社会带来不良的后果。
2 大数据在高校安全管理应用中面临的技术瓶颈
2.1大数据挖掘与保护
大数据在挖掘与应用过程中必然涉及个人隐私，其合法性一直备受争议。学生在校园生活中，与其个人隐私相关的数据主要包含如下几个方面：一是一卡通信息，如食堂、超市消费可反映出学生家庭条件，各场馆出入信息反映学生的生活习惯等；二是校医务室就医信息，反映学生的身体相关隐私；三是互联网与手机信息，反映学生的兴趣爱好以及与人际关系的相关信息；四是学业信息，包括学习课程信息、课题考勤信息、考试成绩等，反映其学习情况。这些信息每天都在成倍的增长，一旦暴露后果不堪设想。
数据充分挖掘分析与保护学生个人隐私，一直是大数据发展历程中的矛盾。一方面要全力保护学生个人隐私，尽最大力度让学生的权利不被伤害，同时为更好的保护学生生命财产安全，高校安全管理部门需要利用信息化手段实现精准管理和服务，这就要求充分挖掘和分析学生数据、平衡二者之间的矛盾，是高校安全管理工作的关键，也是当前高校必须重视的问题。
2.2数据来源与数据获取
近年来，高校信息化建设蓬勃发展，已经积累了大量的基础数据，为高校安全管理提供了重要的数据来源。从数字
基金项目：江苏省教育信息化研究立项课题（20172167），江苏省教育技术研究 2018年度立项课题（2018-R-64498）。
校园到智慧校园的建设，使数据质量得到提高，数量得到丰富，但是“数据孤岛”现象依然存在。 [4]所谓“数据孤岛”，是由于不同的职能部门其应用分而治之，没有按照统一的数据标准和要求进行建设，造成系统和系统之间彼此独立，数据不能互联互通。学校安全管理工作涉及面广，例如学工部门的学生基础信息，教务部门的学业信息，党政群团部门的政治信息，财务部门的消费信息等信息数据。由于缺乏系统的顶层设计，各部门面向特定领域功能，业务系统之间信息通用性差、融合度低、利用率低，存在数据标准不一致、数据环境不统一、数据集中获取难等问题。此外，由于各业务部门缺乏专业信息技术人才，存在数据维护不及时，基础数据不全面，数据质量不高等矛盾。
2.3专业技术学习与队伍建设
在当今社会人才是第一资源，第一生产力。信息技术的迅猛发展，其更迭的速度超乎想象。只有不断学习，对前沿技术不断跟踪与研究，才能让信息技术队伍建立和保持下来，使高校安全管理用信息化手段武装起来。当前，高校信息化人才都集中在信息技术部门，其他业务部门一般没有专门的信息技术人才，对信息的研判不及时，不准确。大数据时代学生安全管理不同于传统的小数据由点及面的分析预测，而是以学生大量信息的分析和研判为前提基础的。故而，相关职能部门更需要吸纳具备大数据处理能力的专业人才。
目前，高校学生安全工作队伍的信息技术能力普遍较低， [5]对管理系统不熟悉，操作不准确，缺乏一般的开发语言阅读能力与系统故障解决能力，缺乏必备的大数据应用知识，不能及时对各类信息数据做出准确而有效地维护、管理、挖掘、分析，从而影响了对安全风险因素研判的及时性和准确性。大数据应用时代的到来，无疑需要具备大数据专业知识与素养的技术队伍来完成分析和数据预测，以及对计算结果的确认。
3 基于大数据的高校学生安全管理建议与对策
当前，针对高校学生网络个人隐私权保护的立法工作较为落后，与高校学生的强烈意愿存在着明显反差。现代信息技术对个人数据的获取能力已经超出了学生的个体保护能力，高校安全管理部门必须统一管理，对学生的个人隐私进行有效保护，才能对学生的安全更为全面、及时、客观的分析和保护，提升学生个性化安全服务水平。平衡这两者之间的关系，重点就在于严格规范数据挖掘途径，构建完善的多元主体监管体系，需要做到以下几个方面。一是围绕网络设施基础、统一身份认证、数据中心、可配置的流程管理中心等安全管理手段，推进学校数据信息安全认证与共享体系建设，依托实名化的数据查询技术和数据共享技术，有效控制公共数据使用的合法性，特别是涉及个人信息的相关数据，减少侵犯学生个人隐私的风险。二是要确定相关的保密及惩处规则并严格落实，规范第三方数据企业和高校相关工作人員行为。三是要制定基于直接证据相关性的数据库链接标准，严格限制分析相关间接证据的行为，减少对学生个人隐私的过度剖析 ，避免侵犯个人隐私的风险。
构建大数据技术中心，培养面向学生安全管理的信息化队伍。要把高校学生安全管理工作做到位，对学生的基础信息、学业信息、生活信息进行简单的抽取和记录是远远不够的，要通过大数据的分析技术和手段对学生安全管理工作数据进行有效地研判，及时将相关分析结果报送给学生安全管理的职能部门。[6]高校安全管理需要加强顶层设计，建立大数据技术中心，整合校内各职能部门与学生相关的业务系统，建立学生安全管理工作情报信息数据库，实现各职能部门之间对数据的共建、共享、共用。运用大数据技术中心平台，对从各个业务部门获取的各类信息进行汇总、分类，通过大数据分析技术对逻辑信息进行分析，最终通过微信、 QQ、短信等即时工具为学生安全管理工作人员提供第一手资料，实现学生安全管理工作事前有预测、事中有监督、事后有备案。
确保高校网络中心的桥梁作用，为大数据分析平台保驾护航。充分调动学生参与积极性 ，丰富学生网络信息服务队伍，协助控制网络安全风险；高校网络中心要充分利用大数据企业会资源，通过保持良好的合作关系，相互合作实现资源的共享与互动；以相关专业教师为核心的第三方力量，对高校学生的网络安全管理工作提供反馈意见，为保障网络安全运行提供充足的动力。
4 结束语
大数据时代的到来，不仅在信息领域发生了翻天覆地的变化，也为高校安全管理工作在管理方式、思维模式上带来了新的机遇和挑战。通过充分发挥大数据的优势，高校学生安全管理工作在预见性、实效性、针对性等方面得到大幅提高，为高校安全管理提供有力保障。
参考文献：
[1] 陈凤良 .高校学生安全信息系统设计初探 [J].绵阳师范学院学报，2012，31 （8）：72-75.
[2] 何伟，薛 琳，朱必法 .基于大数据分析的高校学生安全预警管理模式建设初探[J].学校党建与思想教育，2015（8）：78-79.
[3] 何伟 ，薛 琳，朱必法 .基于大数据挖掘的大学生安全管理预警模式构建 [J].学校党建与思想教育，2017
（10）：57-59.
[4] 孙铭涛 .新时期高校安全管理信息化工作探析 -基于构建大数据平台角度 [J].科学时代，2015（7）：
184.
[5] 何莉 .大数据视域下的高校学生安全稳定工作[J].长春教育学院学报，2016（10）：67-69.
[6] 薛蓓，孟婉婷 .大数据对高校学生管理工作推进的促进作用分析 [J].科教导刊，2016（27）：187-188.
