首钢产成品江海联运运输时效优化分析和应用

    于璐 李海峰

    

    

    

    摘 要：在供应链常态化发展的环境下，速度与时间已被看做是提高企业竞争力的主要因素。一个环节的拖沓和低效往往会影响整个供应链的运转。供应链中各个环节通过各种手段实现信息流、物流的紧密连接，以达到对终端客户降低库存成本、快速响应，乃至于提高公司供应链整体竞争优势的目的。本文以公司2018年产成品水运周期统计为依据，设定运输时效衡量指标;以客户为导向，在关注平均周期、标准周期指标的同时还要关注指标的可靠性，使客户尽可能都在指标内收货。而衡量江海联运运输时效的可靠性指标可以用标准周期达成率来计算。本文利用六西格玛方法借助Minitab 软件，通过流程分析和假设性检验找出对平均周期（衡量产品到货期指标）及标准周期达成率（衡量产品到货期是否可靠的指标）有显著影响的关键因子，并提出改善措施以至达到客户满意度，增强企业的竞争活力。

    关键词：运输时效指标;六西格玛方法;关键因子

    中图分类号：U6-9? ? ? ? ? ? 文献标识码：A? ? ? ? ? ? 文章编号：1006—7973（2019）09-0027-04

    在物流服务KPI指标中，绝大部分企业都采用平均运输周期来衡量物流服务时效，这样的衡量方法不一定让客户满意。因为客户关注的是每一个订单的运输时效，即使平均运输周期缩短，客户对最长时效意见还是很大。所以我们在设定运输时效衡量指标的时候，要以客户为导向，在关注平均周期指标的同时还要关注指标的可靠性。

    随着全球化和信息化的发展，今天的竞争环境不再允许出现缺陷。企业必须让顾客满意，这就需要不断用新的方法超越顾客的期望。评价物流服务时效的方法很多，而六西格玛是其中最高效的一种方法。六西格玛是一套以事实和数据为基础， 利用数据发掘问题、分析问题，然后加以改善，最终使企业在运营指标方面达到最佳实践，从而满足客户需求和实现企业利益最大化的系统的、科学的方法。西格玛质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的标准值及规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求的能力的一种度量。

    1海运运输时效的影响因素

    水运周期由五部分组成：集批时间（即集港数量达到船运需求最小批量的时间）、装船时间、海上运输时间、中转港换装时间及过驳运输时间。以上海罗经码头为例，海运流程如下：

    利用六西格玛流程分析中常用的因果矩阵，将流程中每一过程逐一进行分析，找出改善流程的关键因子。因子筛选顾名思义，就是从所有影响海运运输时效的因子中筛选出关键因子。这些“因子”经过因果矩阵筛选后称为“重要因子”，用因果矩阵对62个影响运输时效因子进行筛选，共选出12个重要因子（表1）。

    2海运运输时效的优化分析

    企业衡量运输时效的好坏需设立合理的运输时效考核指标。客户对运输时效的要求不外乎两种：缩短产品交货期和提高产品交货准时率。产品交货期能体现企业流程能力水平，交货准时率能体现企业的诚信和竞争力，这两个指标缺一不可。延长产品交货期可提高产品的交货准时率，缩短产品交货期则会降低交货准时率。因此，在平均运输周期（衡量产品交货期的指标）和交货准时率（衡量产品交货是否可靠的指标）之间找到平衡，才能最终取得客户的满意，增强企业的竞争力。

    高服务是与高成本互相对应的，运输时效也不例外。因此，需要找到服務和成本的平衡点，使总成本最低。此类指标设定的范围应参考行业内的标准和企业的实际运行情况来设。本文以首钢为例，依据其产成品品种结构和订单情况，海运运输的组织模式、行业标准及产成品运输历史数据设定标准运输周期。产成品在标准运输周期内交货产品交货期兑现，反之，未在标准运输周期内交货则产成品交货期不兑现，这就需要评价产成品交货可靠性，因而设定标准周期达成率来衡量产品交货准时率。同时，本文在六西格玛方法的基础上，借助Minitab 软件，通过流程分析和假设性检验找出对平均周期（衡量产品到货期指标）及标准周期达成率（衡量产品到货期是否可靠的指标）有显著影响的关键因子，并提出改善措施达到客户满意度。所谓假设检验，就是先对总体参数（或总体分布形式）作出一个原假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，即判断样本信息与原假设是否有显著差异，从而决定接受或否定原假设。假设检验也称为显著性检验。原假设Ho，备则假设Ha，检验统计量P。

    假设检验原假设（Ho）：关于没有变化或没有差异的陈述，这个陈述在有足够的证据之前被认为是对的。备择假设（Ha）：关于变化或差异的陈述，如果Ho被推翻，这个陈述被认为是对的。通常我们把期望的假设作为备则假设。检验统计量：一个标准化的数值（Z、t、F等），代表Ho的可能性，通常Ho越可行，检验统计量的绝对值就越小，而且在其分布内观察到这个数值的概率P值就越大。假设检验是把实际问题变成统计问题来量化验证问题的方法。

    3首钢产成品江海联运运输时效优化分析和应用

    3.1首钢产成品水运组织模式

    上海、广东主流向按当月订单量确定所需航次数后，依据服务商历史承运份额，并优先京海班轮的前提下，由各服务商轮流调配10000-13500吨级船舶承运。山东、上海浦东与福建等小流向订单，主要依靠京海6200吨级自有船舶与考评排名靠前的服务商根据生产节奏调配3000-5000吨级船舶承运;江苏江阴、浙江宁波、温州流向订单搭载社会船舶发运。

    3.2运输时效指标定义

    3.2.1数据真实性

    集港时间取港口理货现场扫码器生成时间，离港时间取港口运营管理系统中港口调度录入时间，海船抵港时间、驳船发出、抵港时间及汽运送达时间取CRM系统中服务商录入数据，以有效数据为准。

    3.2.2统计规则

    产成品水运周期=送达时间-集港时间

    当最终到站为码头，送达时间取海船、江船抵达目的港锚地的时间;当最终到站为具体卸点，送达时间取汽车抵达仓库时间。

    标准周期是为了指导产成品运输工作按照客户要求送达，提高物流服务质量而定义，制定原则如下：首钢产成品品种结构和订单情况，海运运输的组织模式、行业标准及产成品运输历史数据。

    平均周期=（每卷运输周期*每卷重量的加和）/下水总量

    标准周期达成率=（在标准周期内到达数量/下水总量）*100%

    在标准周期内到达数量即水运周期小于等于标准运输周期的数量。

    3.3公司水运周期统计

    以2018年数据为例，该年CRM系统中自有产品水运有效数据为150.5万吨，在标准周期内送达104.3万吨，整体标准周期达成率为69.3%。其中直航113.9万吨，标准周期达成率为86.7%，过驳36.5万吨，标准周期达成率为45.7%。各个流向航线运输周期如表2、表3。

    3.4各流向运输周期长数据分析

    直达航线中宁波、福建两流向的标准周期达成率偏低。其中宁波流向存在批量小，卸港杂的问题，月均2万吨的订单量，却有镇海、驿风顺、华埠、永港及江涌5个目的港，每个港口需凑足2000吨后按两港卸货组织发运;而福建流向同样批量不足，且不能与社会货物拼载，月均订单量2-3万吨，需凑足5000-6000吨安排一船，一月发出4-5航次，在港集批时间普遍在3-5天。

    过驳航线中广东珠海、重庆流向标准周期达成率偏低。由于格力并不是每月都有订单，故珠海流向一般需生产整单交付后组织装船;而重庆流向订单滞留则是因为三峡船闸岁修与客户控货。2018年2月，三峡南线船闸开展了为期33天的岁修，过闸驳船排队时间普遍在10-15天，整个岁修影响超过3个月，进入下半年以后，汽车板用户提货意愿降低，因无地存放，福特2018年11月订单至今仍有789吨在港控货。

    3.5利用六西格玛方法对运输时效关键因子进行假设性检验

    （1）原假设（Ho）：重庆目的港数量对海运运输时效没有影响。备择假设（Ha）：重庆目的港数量对海运运输时效有显著影响。

    通过概率图P<0.05，数据非正态，等方差检验中P=0.035<0.05，数据方差不等，采用Kruskal-Wallis 检验，P=0.000<0.05，目的港数量对港存周期有显著影响。

    （2）原假设（Ho）：驳船资质对海运运输时效没有影响。备择假设（Ha）：驳船资质对海运运输时效有显著影响。

    通过概率图P<0.05，数据非正态，等方差检验中P=0.000<0.05，数据方差不等，采用Kruskal-Wallis 检验，P=0.000<0.05，驳船资质对江运周期有显著影响。

    （3）以重庆流向为例我们对换装周期超期4天以上、江运周期超20天以上都有原因记录。

    由帕累托图可知，换装超期原因除下雨不可控外，剩下的都是拼货和等货，江运超期原因有航行慢、过闸时间长、中途加减载。

    通过假设性检验可以看出首钢产成品发运过程中对平均周期（衡量产品到货期指标）及标准周期达成率（衡量产品到货期是否可靠的指标）有显著影响的关键因子是目的港数量、驳船资质、拼货等货、中途加减载等。

    3.6相关建议结合上述分析，可以从以下三方面进行强化，来提高运输时效：

    3.6.1完善数据收集工作

    在现有数据统计的基础上，完善控货、需整单发运订单信息的收集，确保数据统计对周期水平的反映更加真实;

    3.6.2强化对过驳运输的管理

    根据以往经验，过驳公司存在对相邻航次承载相同流向的过驳货物私自组批，驳船运输途中私自加减载以及遗留尾货等现象，且整个过驳运输在厂外组织，不易监控，故客户反馈发运不及时的问题主要发生在过驳环节。销售管理部将以“走出去”为抓手，重点对中转港换装进行不定期抽查，并辅以船舶AIS系统对驳船运行轨迹进行监控。

    3.6.3加大目的港的管控力度

    走访相关客户及销售公司，听取客户及销售人员意见，协调销售公司与客户，确定最终目的港。以重庆流向为例，将目前的5个目的港缩减为3个。根据各目的港的地理位置，初步计划选取纳溪沟码头、重庆建设码头、佛耳岩码头为目的港，后續不再通过其他目的港的合同评审。

    3.6.4提高车船直取比例

    利用产销系统上线的机会，提高直取计划数量，尽量规避产成品出入库环节，提高港口装卸质量，缩短港口装船时间。

    4 结束语

    我们要以客户为导向来衡量运输时效指标，在关注平均运输周期（衡量产品交货期的指标）同时还要关注标准周期达成率（衡量产品交货是否可靠的指标）。随着全球化和信息化的发展，今天的竞争环境不再允许出现缺陷。企业需要不断用新的方法超越顾客的期望。六西格玛是一套以事实和数据为基础， 把实际问题变成统计问题，最终使企业在运营指标方面达到最佳实践，从而满足客户需求和实现企业利益最大化的系统的、科学的方法。本文以六西格玛作为企业的管理方法，通过因果矩阵、流程能力分析及假设性检验找出影响运输时效的关键因子，并提出改善措施，并把六西格玛作为企业一种持续改善的体系和文化应用到各个领域。

    参考文献：

    [1]唐文全.运输时效优化分析[J]，中国物流，2016.

    [2]马林，何桢六西格玛管理[M].中国人民大学出版社，2004.

    [3]马逢时.六西格玛管理统计指南[M]，中国人民大学出版社，2007.

    [4]王丽丽， 张志俊， 吴群琪， et al. 运输需求品质因素的ISM分析[J]. 科技和产业， 2014， 14（3）：70-72.