中国船舶业及其产业结构优化分析

    卞幻

    

    

    

    摘 要：当前船舶行业供求关系改善，船舶行业亟待结构调整和转型升级，由此采用灰色关联分析法测算2004-2016年船舶及其细分行业的产业结构优化关联度，为船舶业整体及其细分产业船舶配套业的产业结构优化提供一定的建议。

    关键词：船舶业;灰色关联分析法;产业结构优化

    中图分类号：U692.5? ? ? ? ? ? 文献标识码：A? ? ? ? ? ? 文章编号：1006—7973（2019）09-0025-02

    随着世界整体经济复苏，供求市场改善，我国推行供给侧结构性改革，部署建造海洋强国的战略决策，逐步树立五大发展理念，船舶业亟待结构调整和转型升级，提升产业国际竞争力和持续发展能力。因此，探究船舶业与产业结构优化存在何种关联和变化，采取何种措施能有效推进其产业结构转型升级，具有重要的现实意义。

    现有相关研究中，一是对船舶与产业结构优化的定性分析，如倪家俊（2007）[1]认为船舶业应调整船舶产品结构，错位竞争，推进技术资源共享;类似研究还有毛利来（2013）[2]，陶永宏（2011）[3]，陆建兵（2015）[4]等，这部分研究相对缺乏定量分析和数据支持。二是船舶业产业结构的区域定量研究，如胡伟（2013）[5]等探究了芜湖地区船舶业的发展模式和产业集聚状态，马仁峰（2015）[6]采用变差系数及R/S分析法测度了沿海省份船舶工业的发展差异，徐晓峰（2017）[7]利用VAR模型分析青岛市船舶工业与经济系统变量间的互动关系。该类研究侧重产业集群研究，且多用间接方式提供船舶业产业结构调整的路径。因此，本文从中国船舶业整体出发，定量分析2004-2016年船舶业及其细分行业的产业结构优化关联度，提出相关建议。

    1研究方法及数据来源

    1.1灰色关联分析法

    灰色关联分析以关联度来描述系统发展过程中各因素间相对变化的情况，对样本量和服从的分布要求较小，适合本文的实际分析和定量研究。分析过程包括以下几步：

    （1）分别构建参考序列X0和比较序列Xi，并对序列进行无量纲化处理。

    （2）计算差序列及最大最小值。

    其后

    （3）计算灰色关联系数及灰色关联度

    ，其中表示在第k年第i个比较序列与参考序列的关联系数，λ为分辨系数，通常取值为0.5，则第i个比较序列和参考序列的关联度为：

    1.2序列选取及数据来源

    对于参考序列，选取产业结构层次系数和第三产业占GDP比重。产业结构层次系数用于度量一国或一地区整体产业水平的变化[8]。用w表示产业结构层次系数，并将第三、二、一产业占GDP的比重分别记为，则产业结构层次系数。其中，w值越大，该地区产业结构层次系数越大，表明产业结构水平越高。此外，用第三产业占GDP比重来衡量产业间的优化程度，第三产业占比越高，表明产业间结构越合理。

    对于比较序列，分别比较2004-2006年、2006-2008年、2008-2010年、2010-2012年、2012-2014年和2014-2016年六个时间段中，船舶行业、工业行业与产业结构优化的关联效应，再比较船舶制造业与船舶配套业这两个细分行业与产业结构优化的关联效应。

    本文所用数据来源于国家统计局网站、《中国工业统计年鉴》、《中国船舶工业年鉴》及中国船舶工业行业协会。

    2结果分析

    2.1船舶業发展综合形势

    2004-2016年，受国际海运量变化，以及经济形势和国内政策影响，我国船舶业的发展呈现波动式变化。总体来看，船舶工业总产值波动式增长，在2004-2012年、2013-2015年逐步上升，2012-2013年，2015-2016年有所下降，最低产值为903亿元（2004年），最高产值达7893.80 亿元（2015年）。船舶配套业的产值远低于船舶制造业，其中船舶制造业的产值波动较大，船舶配套业的产值增长较为平稳。

    结合我国船舶业发展综合形势，当前我国船舶业产业结构面临两方面问题，一是产值有所下降，产能过剩，高端产品有效供给不足，使我国船舶工业难以满足未来的市场增量，制约了我国船舶工业的发展;二是我国船舶业配套产业发展滞后，影响了造船业的成本和竞争力，不利于船舶业产业链发展。

    2.2关联度结果及分析

    经过计算得出船舶业与国内产业结构优化关联度，及船舶细分行业与国内产业结构优化关联度，分别记为序列（1）、序列（2），如表1所示。

    根据序列（1）船舶业与国内产业结构优化关联度的分析结果，船舶业的产业结构优化关联度总体上呈上升趋势，其中产业结构层次系数灰色关联度由2004-2006年的0.6974上升至2014-2016年的0.7872，第三产业占GDP比重灰色关联度由2004-2006年的0.6226上升至2014-2016年的0.7861，均上升了13%左右，说明船舶业与产业结构优化的关联性随着时间变化越来越强，船舶业的发展是有利于产业结构优化的。在2010-2012年，受需求端低迷及供给端过剩双重影响，船舶业的产业结构优化关联度稍有下降。从横向对比来看，相对于工业整体，船舶业的产业结构优化关联性有待加强。

    根据序列（2）船舶细分行业与国内产业结构优化关联度的分析结果，船舶制造业的产业结构层次系数灰色关联度由2004-2006年的0.9658下降至2014-2016年的0.8648，第三产业占GDP比重灰色关联度由2004-2006年的0.9661下降至2014-2016年的0.8633，均下降了11%左右;其中2012-2014年稍有回升。船舶配套业的产业结构层次系数灰色关联度由2004-2006年的0.9114上升至2014-2016年的0.9530，第三产业占GDP比重灰色关联度由2004-2006年的0.9115上升至2014-2016年的0.9522，均上升了5%左右。从横向比较来看，船舶配套业的产业结构优化关联度高于船舶制造业。

    3结论及建议

    通过对2004-2016年六个阶段船舶业与产业结构优化的关联性进行分析，得出以下结论及建议：

    2004-2016年，船舶业的产业结构优化关联度低于工业，但船舶业的产业结构优化关联度总体呈现上升趋势，关联性随着时间变化越来越强，说明船舶业的发展是有利于产业结构优化的。

    因此，船舶工业整体应努力化解过剩产能，推动船舶业转型升级。一方面，对于内陆地区，在已建立的较为完善的船舶科研生产体系的基础上，加强军民融合发展，把握产业需求，结合船舶企业自身在大型结构件装配焊接、吊装运输、工业流程优化等方面的优势，延伸至核电、成套设备及钢结构、新能源、建筑规划设计等多个领域，大力开展大型钢结构工程总包、制造企业厂区流水线布局等，实现产业延伸与二次创业;另一方面，要牢牢把握海上丝绸之路、海洋强国建设等发展机遇，在大型海工装备、远洋渔船建造、深海观光装备制造、深海空间站建设等方面开拓创新，依托东南亚劳动力成本优势，拓展东南亚、非洲、美洲等海外改扩建工程，拓宽中国船舶业走出去之路。

    2004-2016年，船舶制造业的产业结构优化关联度总体呈现下降趋势;而船舶配套业总体呈现上升趋势，船舶配套业的产业结构优化关联度高于船舶制造业。

    因此，要改善船舶配套业的发展滞后现象，加大对船舶配套业技术改造投入的力度，提升竞争力。以船舶动力系统、船舶特辅机、船舶控制与自动化系统为重点，推动两大造船集团及江苏、山东、福建、浙江、天津等省市配套产品生产基地建设。充分利用数字化和智能制造技术，对标国际一流技术，完善产品的三大规范技术体系，建立完善的船舶配套服务体系，通过与国际知名厂商合资合作，打造知名品牌，发展本土化船舶配套业。

    参考文獻：

    [1]倪家俊. 长三地区船舶产业协调发展研究[C]// 长三角地区船舶工业发展论坛. 2007.

    [2]毛明来， 刘勇. 中国船舶工业SWOT分析及金融支持策略研究[J]. 金融理论与实践， 2013（2）：27-32.

    [3]陶永宏. 新形势下长三角船舶配套产业发展趋势分析[C]// 长三角地区船舶工业发展论坛. 2011.

    [4]陆建兵. 江苏船舶产业结构优化升级工作探析[J]. 中国商论， 2015（29）.

    [5]胡伟， 余莹莹.芜湖船舶产业集群发展模式与战略研究[J].机械设计与制造工程，2013，42（3）：22-25.

    [6] 马仁锋， 徐本安， 唐娇. 中国沿海省份船舶工业差异演化研究[J]. 经济问题探索， 2015（2）：46-49.

    [7]徐小峰， 刘家国， 郝俊. 船舶工业与经济系统融合程度分析-以青岛市为例[J]. 哈尔滨工程大学学报， 2017（1）.

    [8]靖学青. 产业结构高级化与经济增长——对长三角地区的实证分析[J]. 南通大学学报：社会科学版， 2005， 21（3）： 45-49.