互联网+食品安全策略研究

    谢从晋

    

    

    摘 要：诸多行业与移动互联网技术的融合已是不争的事实，这为人们解决食品安全的难题带来了新的启发。文章首先将讨论互联网技术用于食品监管中传统模型的弊端，提出一种新的解决方案，以便有效地监督食品的生产运输等各个环节，确保食品的安全。同时，文章力图寻求一种合理的商业模式，确保该方案的可行性。

    关键词：移动互联网；食品溯源；实时监控

    1 背景和技术现状

    近年来，人们一直致力于利用技术、行政监管、法律等多重办法来解决食品安全问题。由于各种限制条件的制约，比如货物的杂散、网络设备的非全面覆盖、监管的不得力、没有现实模型可参考等，所以互联网技术在食品安全方面的应用暂时还不能大规模普及。

    从现有的模型来看，互联网运用于监管食品安全在技术上无一例外地被假设或设定为：在食品包装上设置一个标签，用于记录食品的各种信息（其生产者、生成日期、农药使用情况、成分、原料来源、加工人员、检验部门、运输单位等）。这个标签是唯一的，人们可通过它记录、查询该食品的各种信息。这样，食品从生产地到消费者，其信息将是公开透明的。

    假使传统的模型运行良好，最终则出现以下大好局面：若消费者对产品包装上的标签进行扫描，他们立刻便收到来自数据库系统的信息，而且这些信息真实可靠。如果发现食品安全事件，消费者与监督者马上就能追踪溯源，快速召回这些问题商品、处理违规企业。

    少数人讨论过这种方案的难点，但没有人从商业模式、消费者心理上怀疑过它的可实现性，几乎没人对这项具有重大意义的方案进行过风险评估。

    2 传统模型的弊端

    传统理论模型及其试点实验一味追求“更低的价格、更好的服务”，缺乏内在的推广动力，甚至违背了市场运作的基本原则，没有做到真正地迎合市场的需求。企业要暴露产品的各种信息，这无疑会增加企业的市场风险、提高成本但不会带来立竿见影的销售收入，所以它们难以自觉自愿地接受这一模型。

    该模型的建立是以这样一个假设为前提：市场里的所有人绝对诚实守信！其中包括菜农、加工食品的商家、运输人员、销售人员。一旦中间有人不遵守“纪律”，如某个农民过多施用农药，加工者采用地沟油、某厂家不愿透露自己产品的详情而在数据库里输入虚假信息、运输人员放入一些伪劣产品和假冒产品以谋取私利、不法分子直接复制食品的“物联网标签”（目前多数人提出的二维码标签）等等。一旦问题曝光，整个供应链将会受到影响。要知道，很多企业出现食品安全并不是他们有意为之，而是受到上一级原料厂商的牵连所致。一个厂家的突发负面消息必然会影响到它所有的合作者。任何人也不希望一次食品安全事件会引起蝴蝶效应，从而影响各行各业的正常运行。总之，这个模型轻则不能起到有效地监督作用，重则加重投机倒把现象、产生信息泄露等新的危机。

    必须从多个角度考虑，寻找一种开放、灵活的推广方式，这种方式不能产生新的商业或社会风险。

    3 本文提出的模型

    一个有效的模型或策略，必须是基于食品公司主动实施、消费者自愿参与且合理合法的行为。如图1所示，假设食品从生产地到客户的家门口，全程都受到客户的视频监控，这样便能最大限度地保证食品安全。我们再假设食品公司以较高的价格收购农民的农产品，加工后再以较高的价格而不是较低的价格（比如高于原市场价3倍以上）进行销售，利益是驱使菜农和食品厂商参与进来的强大动力。如若真正能够保证食品绿色健康，消费者中的富裕群体必然也有不少人愿意买单。

    设想现在有一个公司总部、农场实时监控设备、个人手机终端以及视频直播系统、物流运输系统。经菜农同意并达成协议后，我们把城市附近签约的菜园、农场、养殖场的监控实时画面发送到消费者移动终端上。总部能够随时察看到任一家农场的情况。

    于是，任何一位客户就能够通过客户端实时看到他所关心的农场、菜园的信息。客户还可以相互交流、下订单、进行评价甚至直接向农场定制农产品。在总部系统的指挥下，由物流运输系统快速地将新鲜蔬果运输到客户家门口。当然为了确保产品质量，整个运输过程也必须受监控。

    3.1 农场模块

    在一套完善的视频监控系统下，菜农的耕作行为受到总部和客户的监督，便不能滥用农药、滥用化肥，不会对牲口使用违规催化剂。到了收获的时候，他们能够在价格上得到更多实惠。

    3.2 城市消费者

    通过这个方案，产品从农场到消费者家门口一直处于广大消费者的监控中。这个模型的客户定位首先应该是城市里相对富裕的人群。高价格只有那些既有需求又有付费能力的人群才能承担。往后有了规模效应后方可逐步降低价格。

    3.3 视频监控系统

    当前的手机直播终端已经非常流行，技术上实现办法有多种。图2为本文提出的一种方案。

    3.4 总部模块

    总部负责农场的签约管理、客户管理、商城维护等。每一个农场有客户的评分级别，一旦菜农的分数过低则可以将其剔除掉。客户可以向总部投诉、提出意见等，总部也可以随时联系菜农，向其传达客户要求或意见等。详细流程如图3所示。

    4 结语

    有了大量用户的共同监督，这种方案会把监督权真正交给市场和客户。不管是菜农还是总部的工作人员都不敢在任意一个环节有疏忽，他们会力保客户的满意度。富裕消费人群和农场越集中的地方，这种方式就越有效果。

    解决食品安全任重道远，我们必须从法律、政策、技术、教育等多方面入手。互联网技术一定能为这一难题的解决作出贡献。

    [参考文献]

    [1]白红武，胡肄农，陈树贵，等.基于物联网技术种猪管理平台的设计[J].物联网技术，2013（3）：61-64.

    [2]王春才，白金山，李英韬.基于物联网的蔬菜流通追溯系统设计与应用[J].物联网技术，2012（8）：63-65.

    [3]梁正平，纪震，林佳利，等.基于三维编码的全流程食品追溯系统[J].深圳大学学报（理工版），2010（3）：312-316.

    [4]王毅.物联网技术及应用[M].南京：国防工业出版社，2011.

    [5]颜波.农产品物联网研究与应用[M].北京：电子工业出版社，2012.

    [6]张波，罗锡文.ICT在精细农业中的应用与展望[D].广州：华南农业大学，2011.

    [7]杨晓冬.农业信息化中物联网技术应用的需求评价与对策研究[D].南京：南京邮电大学，2011.

    [8]高嶸.基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究[D].成都：电子科技大学，2010.