动物疫病监测工作存在的问题与对策

    杨玉霞 王忠山 陈文武 刘向鹏 姚守秀

    摘要:第六师五家渠市畜牧业一直是兵团畜牧业发展的重点,动物疫病监测工作作为畜牧业的技术支撑,重视程度逐年增加。当前疫病监测工作存在很多问题,如何更忧的整合资源,利用“互联网+”将成为动物疫病监测工作今后的重点。

    关键词:畜牧业;动物疫病监测;“互联网+”

    中图分类号:S851.31+3 文献标识码:B 文章编号:1007-273X(2016)01-0063-02

    2014年,新疆生产建设兵团农六师全年实现农业增加值45.26亿元,比上年增长6.9%,农业发展势头良好,其中畜牧业产值已占到农业总产值的28%,更是上了一个台阶。中央“一带一路”的战略部署给新疆畜牧业的发展带来了新的、更多的机遇,同时,在这种新形势下,对畜牧业发展的要求也变得更高,挑战更多、难度更大。

    动物疫病监测工作是动物疫病防控工作的重要组成部分,是通过技术手段对动物疫病的发生、发展、变化、影响因素等进行系统、完整、连续的调查和分析而得出动物疫病流行病学结论的过程。动物疫病监测工作的质量不仅是衡量一个国家、一个地区动物防疫工作水平的重要标志,也是关系畜牧业健康安全地发展、畜产品的质量、人民身心健康和安全的基础。

    21世纪,网络大潮来袭,也使得动物疫病监测工作期待开启新的篇章。近几年,国内“互联网+”理念的提出,给动物疫病监测工作指明了新的发展方向,是动物疫病监测工作的“新引擎”。动物疫病监测工作也亟需以“互联网+”为驱动,开创新局面,以适应新形势下动物疫病防治的新要求。

    1 动物疫病监测工作现状

    农六师动物疫病监测工作经过多年的实践、探索,逐步形成了一套适合本师的动物疫病监测机制,确立了“国家监测与地方监测相结合、定点监测与全面监测相结合、常规监测与应急监测相结合、抗体监测与病原监测相结合、疫病监测与流行病学调查相结合”的原则。师、团之间能通过信息平台,及时反馈监测工作开展情况,上报疫病监测结果。基本能达到发现疫情的隐患、进行疫情防控技术指导的目的。

    2 动物疫病监测工作存在的问题

    2.1 信息互联互通效果不显著

    动物疫病监测工作要达到互联互通才能发挥其应有的作用。互联互通是指养殖户、防疫员、监测人员、疫情管理机构、技术开发人员的互通,而现在的监测工作,只是单向的互联,而未达到互通,尤其技术开发人员对疫病前期及疫病发生过程背景信息掌握不全,这种信息的不对称导致了疫病防控上的前瞻性不足,被动防疫,防控措施实施的有效性也受到了严重影响。因此,信息的互联互通要得到足够的重视。

    2.2 数据处理技术滞后

    数据处理技术一直是动物疫病监测工作中重点解决的问题。数据处理技术决定着信息的价值,合理的处理数据,对于早期疫病防范工作有重要的指导作用,更能准确的对动物疾病的发生和流行进行预警。现阶段,监测数据处理技术滞后主要表现在以下方面:一是数据上传缓慢、不同步;二是数据分散,系统性不足;三是缺乏专业统计分析人员,不能准确有效使用统计软件,一些数据只是简单处理,数据价值挖掘不够、不深。

    2.3 预警系统的低效性

    预警信息系统作为动物疾病防控的主要手段,在动物疫病防控过程中一直发挥着重要的作用。但常规的预警系统无法对疫情的空间要素进行分析,极大的降低了系统的实用性,这严重影响了专业人员对疫病判断的准确性。如何提高预警系统的利用效率,减少防控工作的被动和盲目性,是目前预警工作的重点。

    3 “互联网+”下疫病监测的新思维

    “互联网+”的促动,使得疫病监测工作有了新的思维指导方向,结合近年来我师动物监测工作实际提出以下几点建设建议:

    3.1 建立与养殖户的互联互通,化被动为主动

    养殖户一直处在一个被动的局面,不能及时得到监测结果,使得防范工作落实不及时。通过借助网络平台,将监测结果及时告知养殖户,同时将周边疫病发生情况向其传递。定期在网络上向养殖户定向传播疫病防治的相关知识,让养殖户自觉主动要求防疫员进行基础免疫,调动养殖户的主动性和积极性,才能从根本上减少疾病的发生。

    3.2 应用地理预警分析,提升预警系统效能

    将预防兽医学与地理信息科学技术相结合,即将监测的网点和养殖户的信息与地图GPS定位相连,并且将疫病检测情况上传,分区域实现定位,发生疫情及曾发病地区进行显著标记,清晰定位,以便及时掌握疫情动态,一旦发生疫情,能快速准确的进行疫情处置,减少疾病的蔓延。同时,疫情发生时,地理预警将及时通知周边站点,做好防御工作,以抵御疾病的侵袭。

    3.3 建立重大动物疫病模拟分析智能库,防患于未然

    大数据的时代,要求跨学科的综合利用。可将动物疫病监测与模型数据相结合,构建重点疾病传播动力学数学模型、暴发风险量化分析矩阵和现场应急处置技术方案为一体的疾控决策专家智能库。利用数据模型,模拟疾病的疫情的发生情况,这样不仅能够预测疫病的变化趋势,还能自动生成风险评估报告和干预策略建议,为基层站点掌握传染病风险评估、优化控制措施提供决策支持。

    3.4 监测与预防开发相结合,实践指导预防工作

    监测工作的目的是指导预防工作的开展,在大数据的模式下,通过“互联网+”及时掌握疾病的预防和防病情况,能够得到发生疾病地区的环境状况及接种疫苗等基本信息情况。研发者能够利用信息开展新疫苗的研发,给预防工作以大数据的指导,从而在根本上减少疾病的发生。

    4 展望

    近年来,师市党委高度重视畜牧业的发展,师市畜牧业发展“十三五”规划中明确指出,要建立完善兽医管理、疫病预防控制、疫病监测诊断、防疫监督、技术支持和疫情应急处置等体系,全面提升师市重大动物疫病防控水平。因此,动物疫病监测要充分利用“互联网+”的发展机遇,开创新局面,为师市动物防疫工作提供科学、有力的技术支撑,为师市畜牧业发展保驾护航。

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