互联网环境下的自适应学习系统研究

    王彦如

    

    摘要：文章从自适应学习系统的内涵及本质特征出发，就网络背景下自适应学习系统的必要条件、学习体系和实施策略展开了系统化分析。

    关键词：网络环境；自适应学习系统；体系架构

    1.互联网环境下的自适应学习

    1.1自适应学习的内涵

    作为人类智能行为的集中反映，学习方式和方法的选择是众多教育家和心理学者研究的重点内容之_。从学习目的等问题考虑的差异性着手，在学习过程和本质理解方面自然也是仁者见仁。从学习方式及学习内容的差异性出发，通常将个体学习划分为示教学习、机械学习和自适应学习3个方面的内容。可见自适应学习并非表现为知识的被动接受过程，而是借助主动学习提高主体学习意识，这一过程中学习者也能够通过对自我学习的监控以满足自身实际的学习需求，进而提高学习内容及策略选择的针对性。

    1.2互联网环境下的自适应学习的基本涵义

    通过对自适应学习相关问题的研究，使得网络环境下自适应学习系统的应用有了更加广阔的市场发展前景。所谓网络环境下自适应学习的涵义主要是指建立在学习者主体意识基础之上的学习环境重建过程，这一过程中学习者能够根据实际学习需求来对自我学习计划和方案进行组织和构建，并于自我选择的同时实现对反馈信息的交互沟通，这更加有利于自我监控学习效果的提升。需要注意的是，自我评估在学习活动中的展开还需要对学习过程中的各环节进行有机调整，使得学习的过程与学习者个性发展相适应，进一步理解网络环境下自适应学习的本质与内涵。

    1.3互联网环境下的自适应学习的本质特征

    （1）作为一种自主学习模式，自适应学习是建立在学习者主体意识基础之上的学习过程，而网络环境与自适应学习的结合突出反映在元认知监控的学习方面，学习者能够从自我学习需求和学习目标构建出发，切实考虑自身的学习能力，提高学习内容及策略选择的有效性，与此同时通过对学习方式的调整也能够及时掌握自身的学习程度，这对于学习者的主体学习地位的确立至关重要。由此不难分析，独立性、有效性和自主能动性是互联网环境下自适应学习的主要特征。

    （2）作为一种全新的理念体系，互联网环境下的自适应学习还突出表现为一种个别化学习模式，建立在自主学习中心基础之上的学习理念是对网络资源的有效利用，这一过程中学习者个别化学习的展开有别于集中学习的模式，这显然与个体学习的需求相吻合。除了需要对学习者学习内容选择进行合理干预之外，学习方式的呈现也更加具有灵活性和便捷性，学习者能够根据学习内容来实施自我个别化学习方案，这就脱离了固有学习内容的约束，整个学习过程极具个性化特征，学生的角色定位也变得更加灵活，提高了自我独立学习的能力。自我意识的发展集中体现在主动学习能力提升等方面，这也是网络自适应学习的本质核心。

    （3）个性化学习也是互联网环境下的自适应学习的本质特征之_，在人本理念导向下自适应学习的展开充分体现了不同学习者的学习需求，本着因材施教的基本原则来对学习者的学习体系进行构建，这在激发学习者主体性意识的同时也使得个性化元素充分在学习过程中得到了体现，这正是人文精神在教学过程中的渗透。自适应学习的过程中学习者的个性元素也得到了有效放大，能够在学习内容和方式方法选择方面尽可能与自我实际学习需求相适应，从学习环境、能力特征以及心理特点方面明确学习的目标追求，并根据这一基本原则导向来对学习活动的顺序以及学习方式展开规划，这对于个性化学习效果的优化至关重要。由此可见，个性化学习也是互联网环境下的自适应学习本质特征中所不可忽视的重要方面。

    2.互联网环境下的自适应学习的必要条件

    2.1学习资源

    对于网络环境下的自适应系统而言，学习资源的整合突出表现在学习目标的构建和学习风格形成方面，丰富的学习资源是契合网络环境的必要前提。因此，既可以将网络环境视为自适应学习系统应用的基础，同时它也构成了学习者不可或缺的重要资源。

    2.2信息反馈

    认知活动的开展是自适应学习系统中学习者进行自我知识建构的重要环节，这对于自我意识的培养有着积极的指导和促进意义，与此同时，监控学习的过程还突出了信息反馈的及时性，使得学习者的学习活动能够与认知活动相对应，体现自我学习策略的针对性。这不仅降低了学习过程中的盲目性，同时对于认知活动效率的提升也有积极影响。若是网络教育中缺少了必要的信息反馈机制，则势必将影响到最终的学习成果。

    2.3客观评估

    客观且准确的评估对于学习者学习效率的提升至关重要，其中调节与诊断是评估环节不可缺少的内容，这就需要借助学习系统的信息诊断来明确自我学习过程中存在的问题，并对症下药，提出切实有效的改善建议，这同时也是对自我学习目标的有效调整过程。互联网环境下的自适应学习系统是学习者实施自我评估的重要场所，这其中无疑是对自我学习情况的有效梳理，同时也借助有效的学习活动来对学习成果进行评估，这对于学习者学习能力的提升极为重要。

    3.互联网环境下的自适应学习系统的体系架构与策略研究

    3.1体系架构

    3.1.1学习部分

    互联网环境下的自适应学习系统在学习部分是对自适应学习特点的集中反映，网络环境中学习者进行资源搜索时需要先完成账号的注册，并在对应的学习系统中完成自我知识的建构，与此同时学习系统会针对个人的学习情况对其知识水平和应用能力展开评估。从个体能力及知识层次的差异性分析，网络系统对于学习者的指导是客观且公正的，这就使得学习者的学习目标构建以及学习策略制定更加具有针对性。

    3.1.2教学部分

    逻辑规则是教学部分的主要内容，与此同时教学部分也与学习者自身实际的学习需求相适应，这显然密切了和网络环境之间的联系，也突出了网络内容对于学习者的客观指导作用。需要注意的是，若是学习者在学习的过程中形成了与系统本身不同的学习模式，这就会导致学习的过程欠缺必要的互动性，不利于学习效果的提升。通过对教学部分核心任务的分析，笔者认为教学应当在满足学习者基本需求的基础上构建适应学习者自身的评估方案，并根据客观指导过程对学习策略及计划展开必要干预，这既是对学习系统评估手段的优化，同时也使得教学实施的过程更加具有人性化特征，在提高自适应学习系统辅助功能的基础上也促进学习者本身知识的获得。

    3.1.3管理与维护部分

    所谓的管理和维护主要表现为网络系统中测试题库的建立，通过对教学内容的有效划分明确不同认知单元的教学重点，并实施有针对性的辅导。网络资源学习的过程中若是出现任何疑难问题就可借助网络维护的方式对其展开必要的管理或是协调。除此之外，管理与维护工作的展开还应考虑到学习者本身的知识水平和能力差异，针对不同的学习情况构建有效地维护管理方案。

    3.1.4支持部分

    互联网环境下的自适应学习系统其支持部分主要由知识库、记录库以及测试题库3个部分构成，各库的内容并非是固定不变的，可以借助动态原理对其展开必要的修改，通过对授权范围内特定内容的编辑提高支持部分的实际效能，这对于自适应学习效果而言至关重要。

    3.2策略研究

    3.2.1建构个性化学习模型

    实现学习者个性化学习是互联网环境下的自适应学习系统建构的最终目的，这就需要借助对学习者实际学习情况的分析建立必要的个性化学习模型，并在学习模型的督促下提高自适应学习的有效性，这其中自然涉及到智力因素方面的内容，然而非智力因素的内容也不应忽视，它对于系统功能的发挥有着重要的导向意义。

    3.2.2有效诊断学习者认知能力与知识水平

    学习诊断是自适应学习过程中所不可或缺的内容，同时这也成为了对学习者知识水平与认知能力判断的重要依据。基于网络的自适应系统构建可借助必要的自适应测试技术来对学习者的学习过程进行客观评价，以便让学习者更好地了解自身的学习情况。知识水平和认知能力是系统诊断的主要内容，它有着较高的诊断精确性。需要注意的是，由于网络化学习过程中学习者的学习状况是截然不同的，因此诊断工作的开展应当在题目和内容设计方面表现出一定的差异性，这对于诊断效果的提升极为重要。以项目反应理论为核心的自适应测试是当前受到教育工作者普遍认可的一种诊断模式。

    3.2.3系统学习环境与学习策略相适应

    网络环境与自适应学习系统的结合还应重视学习策略与学习环境的有效结合，因此必要的监控手段是不可缺少的，学习策略的制定应当根据学习者自身的实际情况来组织和调整。自适应学习系统中学习活动的控制与调节是学习策略的本质所在，认知策略作为学习策略的必要前提也从另一个方面体现了学习策略和学习环境之间的相互对应。从网络环境下自适应学习系统的结构分析，除了基本的学习任务和信息接收外，网络资源的学习过程可借助必要的控制和调节方案来体现元认知对自适应学习的影响，其中子系统表现为学习控制系统和监控过程，以元认知为核心扩大学习环境的覆盖范围，如图1所示。

    4.结语

    综上所述，当前互联网技术的快速发展使得网络环境与远程教学之间的联系逐渐紧密，交互式学习网页替代了原有的静态固定页面，自适应学习系统的形成切实与学习者的个性特征相符合。网络教育的进一步落实使得网络资源学习研究更加重视自适应学习系统与网络条件的结合，这对于网络远程教育的实施无疑将产生积极的推动作用。本文通过对网络环境下自适应学习系统的内在条件和体系架构研究，总结出了自适应学习系统的具体实施路径，通过网络学习环境的构建促进学习者学习能力的提升，这对于网络自适应学习效果的优化有着不可忽视的影响。