大数据技术在环境监测中的应用
摘要：在进入21世纪之后，互联网和大数据技术在收集和处理信息方面有着极大的优势，因此，可将大数据技术运用到环境监测中，不断提升分析监测及预测的能力，以此来满足社会的需求。本文从大数据技术的应用现状入手，分析了大数据技术应用在环境监测中的优势，研究了环境监测与大数据采集与集成方式，希望可以借此为相关的研究提供一定的参考。
关键词：大数据；环境监测；应用
中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2018）07-0123-02
DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.07.072
Application of big data technology in environmental monitoring
Lin Xuanfu
（Xiuwen County Environmental Monitoring Station， Guiyang Guizhou 550201，China）
Abstract： After entering the 21st century， the internet and big data technology has great advantages in mobile phones and information processing. Therefore， big data technology is applied to environmental monitoring， and the ability to analyze monitoring and forecasting is continuously improved to meet the needs of the society. Based on this， this article starts with the current status of the application of big data technology， first analyzes the advantages of the application of big data technology in environmental monitoring， and then studies the methods of environmental monitoring and big data collection and integration， hoping to provide relevant research with certain The reference value.
Keywords： Big data； Environmental monitoring； Application
当今是一个信息化时代，各行各业都有着大量的信息需要去处理，因此与互联网所伴生的大数据技术应运而生，它可以同时对大量及多样化的信息进行合理的分类和总结，发挥着重要的作用。环境监测是通过对环境污染因子的分析，结合多种环境信息进行最终的结果评价与未来发展预测，它也有着自身的信息收集與处理系统，而且传统的信息收集与处理系统已经不能满足当前环境监测的需求，因此，将大数据技术运用到环境监测行业中已成为一种必然的趋势。
1 大数据的应用现状
大数据作为一个新兴的产业，其在对数据进行分析整理时，不是简单地对数据进行汇总和处理，而是利用其高速的运算来对庞大的数据进行整合计算，使其得到更为真实的结果。目前我国大数据的发展主要集中在较为发达的城市，互联网行业的几个巨头，例如百度、阿里巴巴和华为等，为大数据的信息收集提供了稳定的供应，这样就和互联网形成了紧密的供需关系，也组成了我国大数据市场的基本框架。
目前，虽然大数据技术还不够成熟，而且其市场体系也存在着一定的问题，但是它发展的速度较快，在多个领域都有着极为广泛的应用。包括政府部门也积极的开展大数据技术，将其应用在惠民的领域中，并且对大数据技术进行扶持，因此进一步的推动了大数据技术的发展。但是目前大数据技术主要集中在较为发达的城市，一些偏远地区的普及程度还受到限制，这也是大数据在未来发展中需要解决的问题[1]。
2 大数据技术应用在环境监测中的优势
将大数据技术应用在环境监测领域，其优势主要体现在以下几个方面：
提升生态环境预警能力。通过大量的数据分析，可以从环保数据中挖掘出较有价值的信息，这样对于环境变化的整体推演就更加符合实际的情况，特别是大数据技术的精准预报，能够给大气污染提供十分可靠的信息支撑，对于云系的监测和分析等也十分准确。另外，由于大数据技术处理信息速度较快，所以它也可以提高各项预警的时效性，能够对各种污染事件进行有效的放大，提前采取措施来进行预防。通过大数据技术，还可以与互联网结合起来，实现线上和线下的交流互动，这是传统的环境监测技术所无法比拟的。
提升科学决策的水平。利用大数据进行环境监测可以让整个数据自由的流动，在这个过程中数据的附加值不断地提升，因此各项分析结果可以完美的呈现给公众。特别是在政府的决策方面，实时性数据分析可以给科学决策提供有力的支持。另外利用大数据还可以进行数字化的模型建立，以此来进行后续治理方案的试运行，这样可以提前进行方案的判断，对于节约成本和科学决策都有较大帮助[2-3]。
提高服务能力。应用大数据来进行环境监测，可以建立云分析平台，这样就可以及时地反馈各类生态问题，同时大数据还可以与网络结合起来，将各项总结出的结果直接发布给公众，公众就可以通过手机和电脑参与其中，一方面提高了环境监测的服务能力，另一方面还可以让群众监督环境检测工作。
3 环境监测与大数据采集与集成方式
3.1 环境检测数据采集类别
利用大数据进行环境监测，其采集的数据主要分为两种，一种为环境检测部门采集到的数据，另一种为外部产生的因素对环境的影响数据。检测部门检测的数据大多为生态环境结构的数据和环境污染物的测试数据，整体的时间跨度较为统一。而外部环境因素产生的影响则变化较大，无法利用统一的时间来进行收集和整理，所以需要利用大数据的动态特性，对其实时地进行监控和反馈。
3.2 环境监测的大数据集成
利用大数据进行环境监测，其数据的集成方式主要包括数据转换模块和数据补采模块，具体分析如下：
数据转换模块。互联网的时间跨度较大，所以需要用特定的编码来记录发生的事件。因此在采集数据的过程中，为了保证收集数据的全面性，需要对格式和类型做出明确的规定。然后将数据反馈给中央处理器，处理器就可以根据数据已经编码的特征进行统一的处理和转换，利用编码方式来进行分类对于后续的统一分析和提高效率有着较大的作用[4]。
数据补采模块。数据补采模块主要是用于减少外部失误对数据采集的影响，很多情况下工作人员会因为个人的原因导致数据搜集不完整，而且储存设备等也可能因为非正常工作而丢失数据。数据丢失就会影响到检测的准确性，难以为后续的分析奠定坚实的基础，所以数据保存需要确保其完整性。在数据补采模块中可以通过分类管理的方式对其进行补采，也可以利用人工的方式对编码特征进行分类，这样能够保证数据保存的完整性。
4 结语
利用大数据技术可以采集大量的数据，并且快速、准确地进行分析，因此能够极大提高环境监测的水平，对于我国环境监测体系的完善有着積极的影响。在当前的社会中，由于环境恶化，相对应的环境数据越来越复杂，而且需要通过动态监测的方式来实时反馈环境的状态。因此需要进一步推动大数据技术使用的力度，不断进行完善和改革，让大数据技术更好地适应环境监测领域的各项需求，这样才能让两者更好地结合，为社会提供更为优质的服务。
参考文献
[1]贾俊乾，张帅.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].资源节约与环保，2018（03）：86+88.
[2]张洪君.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].环境与发展，2017，29（08）：149+151.
[3]童丽闺，杨浩.大数据技术在综合管廊环境监测中的应用[J].科技资讯，2017，15（07）：28+30.
[4]解辉.大数据技术在环境监测中应用研究[A].中国环境科学学会（Chinese Society For Environmental Sciences）.2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）[C].中国环境科学学会（Chinese Society For Environmental Sciences），2015：4.
收稿日期：2018-04-26
作者简介：林选福（1986-），男，研究生，环境工程师，研究方向为环境工程。
关键词：大数据；环境监测；应用
中图分类号：X830 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2018）07-0123-02
DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.07.072
Application of big data technology in environmental monitoring
Lin Xuanfu
（Xiuwen County Environmental Monitoring Station， Guiyang Guizhou 550201，China）
Abstract： After entering the 21st century， the internet and big data technology has great advantages in mobile phones and information processing. Therefore， big data technology is applied to environmental monitoring， and the ability to analyze monitoring and forecasting is continuously improved to meet the needs of the society. Based on this， this article starts with the current status of the application of big data technology， first analyzes the advantages of the application of big data technology in environmental monitoring， and then studies the methods of environmental monitoring and big data collection and integration， hoping to provide relevant research with certain The reference value.
Keywords： Big data； Environmental monitoring； Application
当今是一个信息化时代，各行各业都有着大量的信息需要去处理，因此与互联网所伴生的大数据技术应运而生，它可以同时对大量及多样化的信息进行合理的分类和总结，发挥着重要的作用。环境监测是通过对环境污染因子的分析，结合多种环境信息进行最终的结果评价与未来发展预测，它也有着自身的信息收集與处理系统，而且传统的信息收集与处理系统已经不能满足当前环境监测的需求，因此，将大数据技术运用到环境监测行业中已成为一种必然的趋势。
1 大数据的应用现状
大数据作为一个新兴的产业，其在对数据进行分析整理时，不是简单地对数据进行汇总和处理，而是利用其高速的运算来对庞大的数据进行整合计算，使其得到更为真实的结果。目前我国大数据的发展主要集中在较为发达的城市，互联网行业的几个巨头，例如百度、阿里巴巴和华为等，为大数据的信息收集提供了稳定的供应，这样就和互联网形成了紧密的供需关系，也组成了我国大数据市场的基本框架。
目前，虽然大数据技术还不够成熟，而且其市场体系也存在着一定的问题，但是它发展的速度较快，在多个领域都有着极为广泛的应用。包括政府部门也积极的开展大数据技术，将其应用在惠民的领域中，并且对大数据技术进行扶持，因此进一步的推动了大数据技术的发展。但是目前大数据技术主要集中在较为发达的城市，一些偏远地区的普及程度还受到限制，这也是大数据在未来发展中需要解决的问题[1]。
2 大数据技术应用在环境监测中的优势
将大数据技术应用在环境监测领域，其优势主要体现在以下几个方面：
提升生态环境预警能力。通过大量的数据分析，可以从环保数据中挖掘出较有价值的信息，这样对于环境变化的整体推演就更加符合实际的情况，特别是大数据技术的精准预报，能够给大气污染提供十分可靠的信息支撑，对于云系的监测和分析等也十分准确。另外，由于大数据技术处理信息速度较快，所以它也可以提高各项预警的时效性，能够对各种污染事件进行有效的放大，提前采取措施来进行预防。通过大数据技术，还可以与互联网结合起来，实现线上和线下的交流互动，这是传统的环境监测技术所无法比拟的。
提升科学决策的水平。利用大数据进行环境监测可以让整个数据自由的流动，在这个过程中数据的附加值不断地提升，因此各项分析结果可以完美的呈现给公众。特别是在政府的决策方面，实时性数据分析可以给科学决策提供有力的支持。另外利用大数据还可以进行数字化的模型建立，以此来进行后续治理方案的试运行，这样可以提前进行方案的判断，对于节约成本和科学决策都有较大帮助[2-3]。
提高服务能力。应用大数据来进行环境监测，可以建立云分析平台，这样就可以及时地反馈各类生态问题，同时大数据还可以与网络结合起来，将各项总结出的结果直接发布给公众，公众就可以通过手机和电脑参与其中，一方面提高了环境监测的服务能力，另一方面还可以让群众监督环境检测工作。
3 环境监测与大数据采集与集成方式
3.1 环境检测数据采集类别
利用大数据进行环境监测，其采集的数据主要分为两种，一种为环境检测部门采集到的数据，另一种为外部产生的因素对环境的影响数据。检测部门检测的数据大多为生态环境结构的数据和环境污染物的测试数据，整体的时间跨度较为统一。而外部环境因素产生的影响则变化较大，无法利用统一的时间来进行收集和整理，所以需要利用大数据的动态特性，对其实时地进行监控和反馈。
3.2 环境监测的大数据集成
利用大数据进行环境监测，其数据的集成方式主要包括数据转换模块和数据补采模块，具体分析如下：
数据转换模块。互联网的时间跨度较大，所以需要用特定的编码来记录发生的事件。因此在采集数据的过程中，为了保证收集数据的全面性，需要对格式和类型做出明确的规定。然后将数据反馈给中央处理器，处理器就可以根据数据已经编码的特征进行统一的处理和转换，利用编码方式来进行分类对于后续的统一分析和提高效率有着较大的作用[4]。
数据补采模块。数据补采模块主要是用于减少外部失误对数据采集的影响，很多情况下工作人员会因为个人的原因导致数据搜集不完整，而且储存设备等也可能因为非正常工作而丢失数据。数据丢失就会影响到检测的准确性，难以为后续的分析奠定坚实的基础，所以数据保存需要确保其完整性。在数据补采模块中可以通过分类管理的方式对其进行补采，也可以利用人工的方式对编码特征进行分类，这样能够保证数据保存的完整性。
4 结语
利用大数据技术可以采集大量的数据，并且快速、准确地进行分析，因此能够极大提高环境监测的水平，对于我国环境监测体系的完善有着積极的影响。在当前的社会中，由于环境恶化，相对应的环境数据越来越复杂，而且需要通过动态监测的方式来实时反馈环境的状态。因此需要进一步推动大数据技术使用的力度，不断进行完善和改革，让大数据技术更好地适应环境监测领域的各项需求，这样才能让两者更好地结合，为社会提供更为优质的服务。
参考文献
[1]贾俊乾，张帅.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].资源节约与环保，2018（03）：86+88.
[2]张洪君.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].环境与发展，2017，29（08）：149+151.
[3]童丽闺，杨浩.大数据技术在综合管廊环境监测中的应用[J].科技资讯，2017，15（07）：28+30.
[4]解辉.大数据技术在环境监测中应用研究[A].中国环境科学学会（Chinese Society For Environmental Sciences）.2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）[C].中国环境科学学会（Chinese Society For Environmental Sciences），2015：4.
收稿日期：2018-04-26
作者简介：林选福（1986-），男，研究生，环境工程师，研究方向为环境工程。
