大数据背景下会计信息处理智能化分析
徐坚
摘要：大数据作为当今数据处理的新趋势，在各个行业都有广泛的运用。会计信息处理作为企业十分重要的财务信息处理。大数据具有较快的处理能力，在会计系统的处理中具有很高的引入價值。智能化发展的今天，科学技术的作用愈来愈明显，因此企业在发展过程中也应当要重视对科技的引入与运用。这对于提升传统会计信息处理系统具有很好的促进作用，对于提升企业的发展能力和发展水平也具有积极意义。
关键词：大数据 ;会计信息;智能化
一、会计信息处理智能化的相关概述
（一）会计信息处理智能化的含义
会计信息智能化处理是指将传统的会计处理与信息化处理相结合，在智能化发展日益成熟的今天，将科学技术融入到传统的会计核算系统之中。通过现代信息技术提高会计系统的运算效率，并通过信息技术等手段提供给信息的使用者。计算机拥有强大的信息处理能力与自动分析能力，可以极大地减少会计处理中的人力成本及时间成本。对提高财务信息处理效率，具有极大的促进作用。
（二）会计信息处理智能化的动因
智能化技术的升级与换代，会计信息对于企业发展规划和企业下一步的发展方向具有很好的指导作用。人工核算的方法核算会计信息的成本过高，且准确率不高。而信息处理的应用软件具有处理信息快而且准确的特点。通过构建相应的信息应用平台，可以将各项量化的指标通过信息应用平台，交由智能化系统快速完成。在具体的工作之中有完善的程序作为支撑，对于信息的收集处理都具有很强的支持作用。
（三）条件
1.输入系统
智能化系统的工作首先需要的便是信息的采集，而信息的采集更多的是通过智能化处理系统的操作人员通过输入系统进行输入。科学技术不断发展的今天，各种输入设备变得更加快捷。语音控制系统，以及其他动作识别系统为更快捷高效的完成输入工作提供了更多的可能性，也能减少人工操作中出现错误的概率，同时为会计工作的工作流程的简化提供了条件。
2.数据库系统
数据库系统是否合理有效是会计信息处理系统能否高效建立的的关键因素。对信息的收集整理并进行备份。按照各种工作要求和指标，对数据进行提取。对于数据库系统需要进行，按时的更新与维护，以保证数据库系统的准确性与高效性。
3.智能处理系统
会计信息处理智能化的关键因素在于处理系统的智能化。智能化的处理系统可以很好的减少因人工核算出现失误或者误差的情况。可以很好的提高工作效率，智能化处理系统。应该以准确性和高效性为原则。智能化系统的革新是智能化系统融入会计处理中的重要条件。智能处理的设计应当是科学有效的，并且应该是积极更新换代的。
4.输出系统
输出设备是对智能化系统内部程序运行结果的展示。会计信息智能化系统要取得实效就必须要有良好的输出设备以及输出系统，输出系统应当能够对财务工作中各项指标以及各种帐目的清算。应该要采用多种新型的输出模式，提高输出报表编制的全面性和准确性。并且能够工作人员要求生成不同的相关报表。
5.控制系统
良好的会计信息处理智能化系统的运行需要的是与之相对应的控制系统。控制系统对于整个智能化处理系统的运行以及操作具有决定意义，对于信息的调度以及各类信息的处理，提高智能化会计信息处理系统的工作效率都具有积极意义。
二、大数据背景下会计信息处理智能化的发展趋势分析
（一）数据资源实时共享
大数据发展背景下的会计信息处理，其发展趋势应当是数据资源的实时共享。大数据发展背景下，每一个人每一个组织都应当是大数据中的一部分。大数据发展背景下，对于每一各数据都应当要充分重视。通过互联互通，将彼此之间所拥有的数据信息总结起来形成大数据共享平台。
（二）提升成本控制效率
成本控制一直以来都是企业发展所十分重视的问题。在大数据发展背景下，每一笔数据都会被及时准确地记录下来。因此对于成本的控制也提升到了一个新的层级，减少了过去因会计人员和其他工作人员，记录失误造成的成本过高或过低。信息化的处理方式可以提高数据的安全性与准确性。
三、大数据背景下提高会计信息化处理智能化的有效对策
（一）更新会计核算理念，提升信息技术能力
提高大数据背景下会计信息化处理智能化的。效率首先要做的就是，更新原有的会计核算理念。大数据背景下的信息处理更快速更便捷的处理方式减少原来不必要的会计流程。因此要密切关注在大数据背景下会计信息处理智能化相关核算制度于核算制度与体系的建立与完善。保证相应的制度建设，改变过去僵化落后的核算理念。应当要注重提高整个系统收集和处理信息的能力和水平。要让员工充分的得到锻炼。提升对智能化系统的认识和运用能力。建立完善的会计智能化管理制度，并且能够及时的根据发展的需求而及时的做出调整。同时也应当十分重视科技创新，不断提高科技创新能力，加大对技术的开发与投入。
（二）培养复合型财务人员，推动智能化运行
大数据背景下智能化发展的问题是相关的专业人才是比较缺少的。企业如果想发展大数据背景下的，智能化会计信息处理系统就需要不断地去培养相关的人才。给职工更多的培训机会，引入更多的高水平高水准的人才。要积极的去适应当前智能化发展水平的不断进步。
要建立相应的人才培训和发展平台，提高智能化系统的操作能力培养。
（三）搭建智能化管理平台，增强风险防控能力
除了要完善对会计信息智能化处理系统本身的完善。还要积极地建立相应的防护措施。一旦出现了网络安全问题，则会对企业造成毁灭性的打击。因此企业要十分重视技术风险防范能力的培养。定期的对企业会计信息智能化系统进行维护。检查相应的系统是否安全。结合网络防火墙技术，提高对风险的管控能力，同时应当引入相应的人才。对企业的会计信息智能化处理系统进行专门的保护与管理。
四、大数据背景下集团化企业会计信息处理智能化的应用模式及前景分析
（一）應用模式分析
首先应当建立会计分析管理系统，会计分析管理系统可以对操作的输入的各项数据进行加工，相较于传统的会计信息系统而言，该系统可以有效地促进会计信息处理能力的提高，在信息化时代将会计分析管理系统应用在企业的管理当中有很高的利用意义。多维度的分析问题是企业发展中所必须要考虑的问题。在大数据背景下的智能化处理系统的发展，应当充分的利用全新的技术手段进行全方位的分析，提高对风险的管控能力。其次便是对风险的管控能力的提高。企业应当建立相应的专门的风险数据库。并拟定相关的应急措施。对可能存在的风险要及时排除，对已经发现的风险要尽最大限度进行挽回，防止造成更大的损失。许多的风险往往是由于数据的泄露造成的，因此在对信息化处理系统的构建过程中应当要十分重视智能化系统本身的安全性。此外要建立相应的风险监控机制。充分的利用大数据技术对企业发展过程中财务状况进行分析，及时的找出存在的风险点，尽可能进行规避。
最后对于绩效管理信息系系统，企业的管理者应当要建立为每一个员工都制定行之有效的绩效目标的管理系统。绩效管理信息系统的建立对于企业管理者了解整个企业整体的绩效具有很好的支撑作用。会计决策支持系统也是在企业会计信息质量化处理过程中所应当要重视的问题，决策信息系统的建立为信息智能化处理提供更好的科学依据。可以更好地提高决策的准确性与科学性，为企业的发展提供更好的指导作用。
（二）前景分析
大数据作为当今发展的大趋势，将大数据融入到企业会计信息处理中有其必然性。在实践中证明大数据融入企业会计信息智能化处理具有很好的促进作用。大数据对于企业会计信息处理的系统优化，提升会计信息的针对化处理能力，大数据可以分为内外两种，内部大数据主要是指对企业内部诸多信息的整理，然后进行分析找出其中的关键点，为企业提高管理效率提供支撑。大数据日益资源化为企业关注社会需求，制定更好的战略目标提供了现实依据，极大的提高了企业的市场竞争力，大数据引入到企业会计信息的处理中，可以很好的提高企业财务处理的效率与安全性。因此大数据背景下集团企业会计信息处理智能化的发展是大势所趋，企业应当积极的促进与之融合。
五、结束语
大数据背景下企业会计信息智能化处理系统有其存在的优越性。企业要谋求自身的发展，应当在信息技术时代的大潮中的把握住信息技术发展的大潮，积极地利用大数据技术与信息技术的发展成果。提高企业的财务安全能力与财务管理水平，为企业在激烈的市场竞争中赢得优势地位提供保障。
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