新工科背景下民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设研究
陈会平
摘要：信息时代下，社交网络和智能设备飞速发展，每时每刻都有海量的数据产生，数据已成为当今社会最有价值的新型资源。数据信息的发展对各行各业产生了深远影响，推动了相关产业迅速发展。而在这种情况下，社会对大数据人才需求规模呈爆发式增长。民办本科高校紧跟时代步伐，站在发展的角度，纷纷增设了数据科学与大数据技术专业。基于此，本文依托于新工科背景，深入研究了民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设问题，并探索了建设路径，希望可以为相关人员提供帮助。
关键词：新工科背景;民办本科;数据科学与大数据技术专业
中图分类号：TP3? ? ? 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）17-0105-03
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
新信息时代下，以大数据、新AI、大互联、大安全为代表的新兴IT技术日新月异，特别是社交网络的迅速发展和智慧设备的普及，每天都会产生海量的数据。数据呈爆炸式增长，并渗透到各行各业，对人们的生活、工作，企业的发展，甚至国家决策都产生着深远的影响，数据已成为国家重要的战略资源[1]。目前，绝大多数企业都在使用大数据，而与此形成鲜明对比的是，大数据正面临巨量人才荒，据分析统计，截至2020年，国内大数据人才缺口达到1400多万。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署我国大数据发展和人才培养工作。2016年，教育部正式批准设立数据科学与大数据技术专业。同年2月，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设该专业。2017年有32所高校获批。2018年、2019年民办本科高校也纷纷开始申报数据科学与大数据技术专业，分别有248、196所高校获批开设本专业，数据科学与大数据技术已成为最热门的专业。
虽然很多高校已开始着手研究大数据专业建设问题，但目前还没有统一标准，缺少系统化方法。复旦大学采取“2+2”的本科大数据培养模式;清华大学数据科学研究院开展了大数据硕士项目;鄂维南院士在北京大学建成了本硕博3个层次的大数据教育体系。而作为民办应用型本科院校，如何结合学校特色，在新工科背景下，建设有特色的数据科学与大数据技术专业，是目前面临和亟待急需解决的难题。同时在未来5～10年内，大数据人才集中涌现，如何实现大数据人才培养的错位发展与特色培养，促进大数据人才有效反哺行業和企业发展，是专业建设面临的又一关键问题[2]。因此，民办应用型本科应抓住时代发展的机遇，强化对本科数据科学与大数据技术专业建设的重视，深入分析该专业存在的不足和问题，在了解成因的基础上，借助科学办法，结合学校办学特色，合理制定专业建设方案，加大数据科学与大数据技术专业建设力度，促使该专业的建设水平整体提升。
1 新工科背景下对大数据人才培养的要求分析
在新型产业以及新经济的深入发展之下，对于人才的需求也越来越高，要求不断提升，尤其是高素质、高技能的复合型大数据人才，更是要求极高，不仅需要很强的业务素质，还必须具有较强的人文素养，同时也应该具备终身学习的能力，良好的协作精神。但是，传统工科专业在对人才进行培养的过程中，整体的目标定位缺乏清晰性，在教学阶段，对于理科化十分侧重，人文基础相对薄弱，创新性不足[3]。并且，在实践环节，形式化较为严重，没有系统且完整的工程实践教育过程。同时，在专业的划分层面相对较窄，致使工科教育与行业企业的需求存在脱节的情况。
对于数据科学与大数据技术专业来说，主要是将大数据作为研究的对象，将从数据中获取知识以及智慧作为根本目的，将统计学以及可视化等作为理论基础，将数据采集与处理等作为主要的研究内容。针对这一学科而言，具有较强的交叉性，在对人才进行培养的过程中，对于学生实践应用能力以及创新能力十分注重[4]。所以，在具体的民办本科高校发展阶段，应该将地方需求作为依据，能够从专业特点以及技术发展的角度出发，科学的对专业内容进行设计，可以依照企业的实际发展情况，合理地开展协同育人项目，确保能够真正意义上达到产教结合的目的。此外，应该建立完善的教学体系，以便大数据人才的培养可以更加规范，针对性更强。
2 民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设存在的问题分析
与普通的专业不同，通过对数据科学与大数据技术专业的进一步分析可知，其包含了云计算以及信息系统等多个学科的交叉知识，整体所涉及的领域十分广泛。但是，结合目前的专业建设效果来看，由于受到诸多因素的阻碍，致使这一专业在建设过程中，还存在了很多的问题。
第一，专业特色定位存在模糊性。现阶段，在具体的民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设过程中，虽然高校已经强化了重视，但是所暴露出来的问题却非常多，尤其是在专业定位上，存在较强的不清晰性，专业特色不够明显。在专业人才培养过程中，态度不够端正，浮躁心态十分明显[5]。并且，在对大数据人才进行培养期间，不能从长远角度出发，全面的规划和定位，也没有依照大数据人才的市场容量来对人才培育进行评估和预测，从而导致专业课程在开展时，人才的培养缺乏整体性，最终导致学生未来的职业生涯受到了较大影响，阻碍了学生的良好发展[6]。
第二，专业课程体系建设缺乏完善性。在具体的数据科学与大数据技术专业课程体系构建过程中，存在较强的不完善性。民办本科高校在教育教学工作进行期间，针对教学设备以及师资力量的配置，大多是侧重现有的专业课程。而这一情况下，根本不能满足大数据课程的整体建设需求，原有的电子类以及信息管理类课程，存在较强的欠缺性，无法采取科学的办法，有效地将大数据课程融入其中，从而严重影响了学生的未来就业。
第三，专业课程实践教学存在不合理之处。在实际的专业课程教育教学工作开展过程中，实践教学是非常重要的一部分内容，会直接影响到教学的质量。但是，综合目前的专业教学水平来看，民办本科高校并没有给予实践教学高度的重视，虽然能够开展这一课程，然而形式化较为严重，不能对实践教学的内容进行深层次的挖掘和拓展，知识专业课程的理论教学与实践教学无法高效地衔接在一起，严重降低了专业课程实践教学的水平和质量。
3 新工科背景下民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设对策
3.1 合理地制定培养目标
基于新工科背景下，民办本科高校在实际的办学过程中，除了要借助网络对专业的实际情况有所了解之外，还应该深入到企业中实地调查，并能够依照本校的办学特色，合理制定大数据人才培养目标，以保证人才的培养更加有针对性。同时，在数据科学与大数据技术专业建设期间，需要面向大数据产业，能够更好地为区域经济发展提供服务，保证学生的综合素质能够增强，让学生能够具备相对良好的科学素养，从而高效的掌握数据科学基础知识和基本理论。同时，在专业建设阶段，应该着重培养学生综合能力，对大数据平台以及相关平台进行高效运用，让学生具备较强的专业能力和创新能力，可以胜任数据采集以及数据处理等工作，能对大数据应用系统软件进行开发[7]。
3.2 课程体系的建立
通过对数据学科与大数据技术专业的进一步分析可知，该专业所涵盖的内容相对较多，涉及的领域也非常广泛，具体包括：计算机以及统计学等。并且，该专业对人才培养的要求非常高，需要学生除了掌握基本的大数据采集、处理等方面知识以外，也要学会对数据精准分析，保证学生在今后的发展过程中，能够更好地适应社会发展需求[8]。因此，民办本科高校在对专业课程进行设计的过程中，应该结合具体情况，建立完善的课程体系，结合应用型人才培养的具体要求，在综合教育部对本科专业课程建设要求的基础上，有针对性地对课程体系进行建设，可以从通识教育课以及专业核心课等层面入手，全方位完善课程体系，以保证课程的开展能够更加全面，进而从整体的角度上促进学生学科素养的提高。
3.3 专业实践体系的构建
在数据科学与大数据技术专业中，对于实践教学来说，其是专业教学中非常重要的一部分内容，对教学质量以及效果的提升有着很大影响。因此，基于新工科背景下，民办本科高校在对这一专业课程开展过程中，一定要强化对实践教学的重视。在实践教学组织以及开展阶段，应该将培养研究性人才目标作为导向，可以将理论知识的讲解作为依据，加大对实践环节的关注力度，保证学生的数据分析能力以及工程实践能力可以全面提高，从而为学生的健康发展奠定基础。同时，在专业实践体系构建的过程中，需要将其与产学研有效衔接在一起，能够将校企合作形式科学的引入到企业大数据教育中，不断地对实践教育资源进行丰富和优化[9]。在校内，可以根据院校的具体建设情况，构建实训中心，或者可以在企业内部，学校与企业共同建设实训实习基地，以便能为学生提供更多实践的空间和机会。并且，应该建立校内外创新基地，可以有针对性地設置多样化的大学生科研创新项目，以便能从多个角度提高学生能力。针对校内实训中心，需要将完成基础实验作为目标，主要涵盖的内容应该有：课内实验、课程设计等。此外，校内外应该合力建设创新基地，确保可以快速完成大学生创新项目以及大数据应用竞赛等，让学生能够自主进行创业，进而为学生的今后发展奠定良好基础。
3.4 强化对专业教师团队的建设
基于新工科背景下，对于民办本科高校来说，若想从整体的角度上提升数据科学与大数据技术专业的教育水平，除了要建立完善的专业课程体系之外，也应该加大对师资队伍的建设力度。通常情况下，新工科十分侧重学生分析、解决问题的能力，对专业教师技能、素养以及水平的要求也非常高。因此，为了可以培养更多的大数据人才，最大程度的满足企业需求，民办本科高校一定要加大对教师水平以及素养的提高。在实际的发展过程中，应该不断深化校企之间的合作，能够联合培养骨干教师，以便教师团队的执教能力可以全面提升，增强教师的实践素养。在对师资队伍建设过程中，一方面，民办本科高校可以安排教师到培训基地进行培训，能够深入地对专业理论以及技能进行学习，丰富教师的专业知识体系，促进教师理论水平的提高，让其实践能力能够不断增强。另一方面，应该加大校企合作力度，共同建设“双师型”专业教师队伍。教师可以到企业中进行实践锻炼，顶岗实习，保证教师的专业技术素质能够增强。当然，也可以从合作企业中选拔技术骨干作为兼职教师，并不断提升其理论水平，确保可以慢慢成为稳定的校外兼职教师。此外，应该强化对师资引进渠道的拓宽，能够积极地聘请高学历、高技能的人才，以便可以为大数据人才的培养打下良好基础。
4 结束语
综合而言，数据科学与大数据技术专业，是近年发展非常好的新专业，在民办本科高校中，还处于探索阶段，各方面都需要完善，能借鉴和参考的经验比较少。因此，为了可以从整体的角度上提升该专业建设水平，民办本科高校应该将新工科背景作为依托，结合具体的教学情况，强化校企合作，完善专业课程以及实践教学体系，着力打造“双师型”教师团队，保证在满足不同需求的同时，大数据人才培养的质量也能全面提高。
参考文献：
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[3] 桂劲松，张祖平，郭克华.新工科背景下高校新专业建设思路探索与实践——以数据科学与大数据技术专业为例[J].计算机教育，2018（7）：27-31.许彩欣，杨延广.新工科背景下大数据专业建设的探索与实践[J].河北职业教育，2019，3（1）：89-91.
[4] 刘颖，王爱莲，宣齐娜，等.新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探析——以地方财经类高校为例[J].吉林工商学院学报，2019，35（6）：106-109.
[5] 张鹏，张晖，杨学南.新工科背景下地方院校大数据专业人才培养探索与实践[J].当代教育实践与教学研究，2019（23）：202-204.
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[7] 王艳丽，张敏，尤国强.新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设初探[J].陕西教育（高教），2020（2）：44-45.
[8] 韦茜妤，肖雄，王萌.“新工科”背景下的大数据专业课程体系研究[J].工业和信息化教育，2020（5）：69-73.
[9] 曹素丽，许彩欣，杨延广.新工科背景下大数据专业建设的探索与实践[J].河北职业教育，2019，3（1）：89-91.
【通联编辑：张薇】
