| 标题 | 人工智能背景下高校财务管理转型问题研究 |
| 范文 | 摘 要：高校财务管理与人工智能融合，将成为无法被忽视的趋势。对人工背景下高校财务管理转型的原因进行分析，提出当前管理模式存在问题及解决思路，促使高校不忘初心，运用好人工智能赋能教育事业发展。 关键词：人工智能;高校财务;管理转型 中图分类号：G647.5 ? ? ? ?文献标志码：A ? ? ?文章编号：1673-291X（2020）19-0104-02 一、人工智能的定義与发展现状 1.何为人工智能。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 2.人工智能与财务管理融合发展现状。1997年IBM公司开发“深蓝”超级国际象棋电脑击败排名世界第一的棋手，2016年以后国际四大事务所相继上市财务机器人，已实现人工智能在财务领域的现实应用。全球著名机器学习领域先驱人物佩德罗·多明戈斯在《终极算法》书中忠告世人“不要和人工智能对抗，要让人工智能为你服务”。 二、高校财务管理模式转型背景分析 1.国家层面引导会计与人工智能相互融合。2016年，财政部印发《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，要求不断提高单位会计信息化水平，加强业务与财务融合，密切关注大数据、“互联网+”发展对会计工作的影响[1]。2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告;2018年，政府工作报告提出，“发展智能产业，拓展智能生活。”2019年，政府工作报告提出“智能+”。人工智能多次被写入政府工作报告，已从互联网产业上升成为国家战略，并陆续落地应用到各行业。 2.政府会计制度改革对高校会计核算带来挑战。政府会计制度改革实行“双基础、双功能、双报告”，所带来的不仅是报表格式的变化，更是对高校核算体系颠覆式改革，双轨制对科目设置、账务处理、财务报告提出更高要求，增加高校会计核算工作量。高校会计核算长期遵循收付实现制，新制度带来非常大的挑战。 3.“四元结构”会计体系对财务分析提出更高要求。当前会计体系趋向于涵盖财务会计、预算会计、成本会计、管理会计四个维度的“四元结构”，数据分析作用突显。然而高校在财务分析及结果运用领域，与同等规模企业相比存在明显差距：一是缺少必要的竞争导致财务分析的思维意识较低;二是缺少必要的财务分析工具，数据分析精度不足;三是财务管理问题导向不明确，分析方向模糊。同时，会计人员大多从事繁杂、低附加值的基础核算工作，而无暇顾及具备管理会计思维的财务分析工作。 4.高校财务信息化建设对人的参与依赖性强。高校信息化建设还处在“电算化”或者初期“互联网+”阶段，系统运行过程中“人”的参与度非常高，新系统的推出需要会计人员持续性向教工宣讲使用方法，占据大量工作量，而教职工需要将用于科研或教学的精力投入到财务系统使用、甚至会计原理的学习中。所谓的财务信息化，仅仅是将数据基础采集工作从会计人员转移给报销人员，并未真正实现工作量削减。同时，系统管理人员仍以会计专业背景为主，欠缺专业的计算机应用知识，对软件开发者依赖性越来越大，不利于问题及时处理。高校财务信息化发展进程中，每个节点都强调人的主观参与度，只是工作范畴的片面转移，业务处理效率提升并不明显。 5.服务对象倒逼高校财务革新管理思路。当前，各种网上交易平台已融入人们生活中，作为高校财务管理可以找到“互联网+”的应用，但距人工智能还很远，如网上报销系统可将会计人员从繁杂的原始数据采集中解放出来，但这种仅仅是某种职能重新分配而并非完全的剥离，即将数据采集工作转移给并无会计知识背景的报销人员，如何将财务信息化与服务精细化无缝对接已成为亟须解决的问题。 三、人工智能为高校财务管理带来的转型机遇 1.有助于释放更多会计人员参与管理研究。当前，高校会计队伍建设呈现“重核算，轻管理”现象，其根本原因在于日常核算业务呈几何式增长，会计人员已陷入重复性、低附加值的基础核算工作中。而人工智能的应用可有效减少核算人员数量，转向高附加值的管理研究中。一是可将线下数据转移至线上处理，数据来源从人工录入转变为各平台之间的自动抓取，减少数据采集工作量;二是降低核算中返单业务沟通成本，可通过业务系统自动反馈，减少人与人的沟通频次;三是提高报销业务附件材料真实性、合理性的核查效率以及账务处理效率，比如利用OCR图片识别、RPA流程自动化机器人等技术，既能提高账务处理精度与效率，又能减少核算人工成本。 2.有助于提升高校财务的分析决策能力。高校财务管理面临绩效评价、学生培养/学科建设成本分析、政府财务综合报告等工作内容，财务分析运用场景呈现抽象化、复杂化的特点。而人工智能结合大数据带来的正是海量数据的分析能力，与人工选择性的记录可用数据不同，人工智能无须甄别数据的可用性以及在分析中所处的角色，而是以“数据仓库”的形式采集全部信息，通过数据挖掘与分析能力能够建立更有效的决策体系。利用人工智能高校财务管理可从静态数据记录转变为海量数据趋势分析，通过数据可视化获取隐性规律，大力提升财务分析能力与运用水平。 3.人工智能为业财融合打下更坚实的基础。“业财融合”已经逐渐成为财务管理改革高频词汇，利用人工智能可促使业财融合更加彻底高效：一是简单的平台对接仅是数据表结构融合，而人工智能将为平台注入海量数据。比如网上报销平台与资产采购平台对接后可共享资产编号、入库时间等基础信息，利用人工智能网络爬虫抓取更多产品信息，可为采购业务合理性提供判断依据。二是当前高校报销业务大多通过以前年度经济事项为依据来制定制度再指导未来业务，属于典型的以结果推过程，导致会计职业判断与实际情况不符。而人工智能广泛与财务报销全过程后，任何节点均存在海量数据支撑，可大比例减少报销中的补充材料、业务说明等被报销人排斥的现象。 4.人工智能有助于提升会计人员工作获得感。高校会计人员队伍已逐步呈现出高学历、年纪轻的特点，长时间从事重复性的工作容易导致其丧失工作积极性。通过人工智能的运用，一方面，可大比例减少核算工作量，解放更多的会计人员从事管理会计、成本会计等高附加值的财务分析工作，使高校会计人力资源发挥较高效益;另一方面，人工智能作为新兴学科，可激发长期处于稳定状态下的高校会计人员学习欲望。通过工作重心的调整与思维方式的转变，高校会计人员将重新审视个人成长规划，获取较多工作存在感与获得感。 四、以人工智能为背景的高校财务管理转型思路 1.加强顶层设计和总体方案的制定。高校财务管理从业者需要转变思维理念，认识到人工智能是促进会计人员提升业务技能的高级工具，在实施过程中要明确目标、组织规划协调，厘清人、平台以及制度之间的关系，确保新旧管理思路相互衔接、相互促进，编制可行性方案和预期目标实现清单，有序推进重点攻关。 2.必须建立明确的转型目标导向和问题导向。高校财务管理转型需要坚持高站位高起点，牢牢把握服务高校经济决策根本任务，紧跟政府会计制度改革趋势，围绕“四元结构”会计体系核心内容，梳理高校在会计核算、绩效评价、内部控制体系建设等范畴的焦点问题，建立清晰明确的目标导向和问题导向。高校财务管理实施人工智能，聚焦为什么（Why）要实施？什么时候（Where）开始布局？重点从哪些（What）业务接入？同时，人工智能背景下财务管理转型还需注重风险因素，一方面充分发挥人工智能优势，推进高校财务信息化建设、完善内部控制，逐步实现业财融合[2];另一方面结合高校信息化建设现状以及信息化人才配置情况，建立数据衔接、流程衔接、数据备份以及安全监管机制。 3.加强人工智能背景下的岗位职责再定义与业务流程再梳理。高校财务管理模式转型归根结底还是会计人员转型，在实施进程中避免单纯的系统软硬件更新换代、而岗位职责与业务流程一成不变的现象。人工智能时代最重要的特征是“机器学习”，无论是OCR图像识别技术还是RPA流程自动化机器人技术，都需要在系统中提前内置标准化的流程范式。这些工作对高校财务管理原有岗位设置及业务流程提出更高要求：一是高校需要对融合人工智能后的业务流程进行梳理，明确需要人参与的关键环节，重新优化流程和岗位职责;二是制定信息化系统操作权限清单，严格遵循不相容岗位相分离原则，建立网上岗位职责相互牵制的机制，尤其关注超级管理员的权限配置原则;三是充分利用实施人工智能后释放的会计人员，引导其从事高附加值的财务分析工作，不断提高高校财务治理中管理会计与成本会计的应用程度。 4.注重人工智能时代的会计人员继续教育培训。高校财务部门及从业人员大多兼任本校会计专业实习基地或企业导师，作为准一线会计人才培育基地，更应注重会计继续教育工作。一方面，要帮助会计人员树立正确的职业规划导向，不惧怕人工智能，而将其视为完成更高级别工作的工具;另一方面，应强化继续教育中人工智能課程导入，丰富会计人员对人工智能概念、意义及其现实应用与实现路径的认知。同时，还可以采用培训与实践相结合的方式，组织会计人员前往人工智能应用较广的高校或企业参观学习，建立培养高校财务智能化储备人才库。 人工智能时代的来临，需要高校财务管理转变思维方式提前布局，以全新的心态迎接人工智能浪潮，利用人工智能实现会计业务处理零接触意义深远。 参考文献： [1] ?财政部.会计改革与发展“十三五”规划纲要[Z].2016. [2] ?许敏，钱一奇.人工智能在高校财务治理中的应用探索[J].会计之友，2019，（12）：29-30. 收稿日期：2020-01-09 基金项目：陕西省会计学会教育专业委员会项目“基于业财融合视角下高校财务‘商旅平台建设研究”（19JC011） 作者简介：张乐（1990-），男，陕西西安人，会计师，从事高校财务管理、财务信息化建设研究。 |
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