标题 | 大数据驱动无人智能食堂概念设计 |
范文 | 李倩 卢金钟 摘 要:基于国外无人食堂的成功案例,我校的无人食堂具有无限的发展潜力。对如何将大数据、云计算、物联网等技术运用于智能无人食堂进行了研究。探索智能食堂发展前景及各项指标标准、构成要素的运行模式,确定智能食堂的安全监管标准,为内蒙古工业大学智能食堂的合理运行提供行业标准及理论支持。 关键词:无人食堂;大数据;智能化;概念设计 中图分类号:TB 文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.11.104 0 引言 在阿里巴巴的云栖大会上,马云的无人食堂通过刷脸用餐的全过程展现于世人。未来的智能食堂,顾客只需通过具有电子屏的餐桌就能点餐,用完餐直接可以走出食堂,不需要到柜台结账。因为无人食堂具备了刷脸功能,支付宝通过扫描人脸,记忆顾客走进智能食堂的那一刻,当顾客就餐结束离开后,所消费的账单就会直接从支付宝账户扣除。 “无人”科技变革对比起传统餐饮,用餐前排号等候,需要花费时间。例如,德克士的无人自助食堂,在用餐效率上就明显击败了大部分的传统餐饮企业,缩短等待用餐时间,受到不少人的夸赞,尤其是那些上班族。从信息化到智能化、用机器替代人工,这是任何行业的必然趋势。自由选择菜品是体现人们对菜品认识和口味的最佳方式。同理,开展食堂移动订餐,快捷就餐、食堂外卖、深度互动、高效管理,可以实现精细化管理,集约化管控,能够把食堂变得超简单,打造学生喜欢的掌上食堂。方便学生在时间上的可选择性,解决食堂拥堵,等待时间长的问题。 1 大数据驱动的无人智能食堂概念设计 内蒙古工业大学食堂随着社会发展的不断进步,以及人们价值观的更新换代,对食物品质与服务质量要求越来越高,如何才能满足当今大学生日益增长的生活需要,做到与时俱进,使得大学校园中的方方面面都成为社会上科技创新的领航之地。笔者团队设计了无人智能食堂,流程图如图1所示。 1.1 大数据分析防止过度采购 每日需要采购当日原材料,在大数据背景下,分析得出当日采购量的准确值。这就涉及了量的问题,每日都应该向食堂提供一定数量的新鲜蔬菜、肉类等食品,而大数据解决方案可以很好的解决食材的问题。大数据解决方案可以被理解为完整的信息系统,而信息系统可以很好的统计一日、一周、一月……各个食材的使用情况,然后食堂可以根据信息系统的统计数据去决定食材采购量。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据的挖掘算法基于不同的数据类型和格式,这样才能更加科学地呈现数据本身特点,而数据本身特点可以很好地提醒采购人员到底该采购多少食材,这样就可以得到各个食材需求量的确切值,尽量避免了食材不必要的浪费,同时也节制了人力、时间、金钱、精力。大数据体量大,实放性强,价值大,形式多的特点,这样的特点有效地避免了过度采购与浪费。 1.2 机械化设计配菜量与调料用度,保证菜品味道 (1)食品机械自动化。 市场通过运动控制、传动控制、机器人以及传感器等自动化技术来实现食品机械自动化。例如,食品的包装、对齐以及摆放等任务,均可由机器人来完成相应的任务。 (2)科学合理安排配菜。 科学合理安排配菜,可以减少库存积压,降低成本。熟悉各类粮食、蔬菜、肉食及烹调原料的质地特点;及时了解食堂需求与市场供应的季节,以及采购运销的变化;掌握我校食堂的库存储备情况。 (3)智能化设定标准。 学校智能食堂必须掌握学生用餐供应需要达到的质量标准的同事好应该进行合理的成本核算;考虑原材料从毛料到净料的损耗率,菜肴中每个菜的主料、辅料、调料的质量、数量和成本,方能按规定的毛利幅度来给每个菜定价。 1.3 智能就餐系统设计 (1)手机客户端点餐。为了满足学生的需求,系统采用手机客户端APP点餐,APP可以实现菜单浏览、购物车管理、订单号获取、意见反馈,而且还可以查看当前就餐等待人数的查询及实时视频显示等功能。 (2)网页点餐。这种点餐方式适合定点上下班一族,简洁方便。主要利用Wap方式浏览菜单,进行购物车的管理,获取消费订单号,及时反馈顾客提出的各种意见,还可以查看当前就餐的等待人数及实时视频显示功能等。 (3)打卡机。打卡机,即刷卡机,完成已定餐用户付费。先取餐后付费,付费时将盘子放于打卡机上,打卡机会自动录入菜品信息,并显示应付费用,用户可扫码刷卡或在手机点餐系统完成支付。打卡机也可实现已定餐信息查询(避免顾客忘带手机带来的不便),条码小票打印,语音提示功能。 (4)服务器。服务器与手机客户端点餐APP为同一软件,可处理业务及数据存储,顾客剩余的饭菜会被餐盘自动记录,存入服务器中,在下次点餐时服务器会为顾客提供合理点餐意见。顾客也可将自己在点餐过程中遇到的问题反馈到服务器中,方便后台处理问题,优化就餐系统。 (5)取餐系统。在点餐APP中,顾客可输入自己的就餐地点和餐后地点,APP会自动匹配,为不在食堂就餐的顾客寻找到合适的“快递员”(快递员:即在食堂就餐的顾客为不在食堂就餐的顾客順路带所点的餐,充当一次快递员),并根据路程,支付“快递员相应的费用”。 1.4 大数据监督体系下的食品浪费制度 建立防止浪费制度,设备专有仪器,对每个学生的盘中剩余菜量进行统计,并给予每个学生信用额度。若剩余菜量过多,计入一次警告,当警告累积到一定次数以后,将会进行部分惩罚措施,以增强学生的良好品格。 2 智能无人食堂优势分析 (1)餐品由中央厨房集中供应,制作流程简化,所以食堂后厨不需要大厨,只配备基础操作员。而这样的食堂,也保证了后厨与前厅完全隔离,学生在用餐区可以体验无人食堂的现代感。 (2)大数据分析,实时监控食堂用餐人数。方便学生在时间上的可选择性,解决食堂用餐拥堵,等待时间长等问题。 (3)将用户数据收集,进行整体管理。可以提供个性化的菜品推荐按照本人所需饭量以及爱好口味进行菜品服务。解决食堂经常会出现做少不够吃,做多浪费的问题。 (4)细化原材料成本。目前几乎没有食堂能做到把每天用到所有原材料以最细的粒度采集到系统中。未来一定是需要的,根据原材料成本、成品的满意度、销售率、利润率、同类菜品正负面影响、季节等综合角度,去实施智能化安排进货数。 (5)采取防浪费制度。对每个学生的饭量进行细化的分析,并在该学生打饭量过多时进行提醒。 (6)开设专有APP。学生可在APP上进行点餐、预约服务,并从APP上时刻关注食堂动态。支付方式为主流渠道收银。还可在APP上进行留言活动,提出自己的建议,解决学生与食堂没有交流渠道,饭菜不合口味,服务不满意等意见无处反应,学生对食堂的满意度不高等问题。 3 结果与展望 通过数字化实现食堂线上线下一体化,升级食堂经营模式,实现食堂行业人货场重构,最终达到提升经营效率和优化学生消费体验的效果。以零距无人食堂为例,能从激烈的行业竞争中胜出,也是因为提供了一套标准化服务,把人的不确定性降到最小。无人食堂有着一样的研究方向。无人食堂是希望通过点餐、收银、机械化配菜、防止浪费、实时监控人数等各个环节的数字化改造,最大程度降低对人工的依赖。 从数据的采集、原理的应用、科学的分析、安全监管体系构建及应用等几方面看,本文是可行的。高效、零成本的智能大数据技术一定会让餐饮食堂效率发生颠覆性革命。 参考文献 [1]李海洋,沙杰,张坦.基于“互联网+”智能售饭机的控制系统的构建[J].科技创新导报,2016,13(12):82-83. [2]周建亮,朱曉民.基于iOS平台智能点餐系统的设计与实现[J].软件,2015,(1):83-87. [3]霍婉晖.基于微信公众平台的智能点餐系统的设计与实现[D].长春:吉林大学,2016. [4]吕梅兰,陈湉.互联网时代无人化餐饮平台的运行分析[D].福州:福州理工学院,2017 [5]赵田全.浅谈云计算技术发展现状及在企业的应用[J].计算机光盘软件与应用,2012,(23). 基金项目:内蒙古工业大学经济管理学院大学生创新实验计划项目(2019074019)。 作者简介:李倩(2000-),女,学生,研究方向:金融。 |
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