| 标题 | 石油企业应用的经济效益排序方法 |
| 范文 | 黄鹤 [摘要]随着社会经济的发展，我国的石油企业得到迅速发展。同时，也面临着日趋复杂的市场环境。为了更好地促进企业管理者依据内外部情况，采取相应的经济技术措施，有必要对企业经济效益进行精准分析，通过数据包络分析（即DEA技术），以简单效率、横切效率等概念，对各有效决策单元加以排序。基于此，文章对石油企业应用的经济效益排序方法展开系统地分析。 [关键词]石油企业；经济效益；排序方法；分析 [DOI]1013939/jcnkizgsc201917069 石油企业评价经济效益过程中，一般选择的多项指标的综合指数方法，是指先构建评价指标体系，设定各指标的评估要求，给定相应的指标权重，对比石油企业每项指标的数据与评价标准值，再根据指标的权重，对企业经济效益的综合指数进行计算。应用这种方法主要涉及三个问题：其一，评价标准分为国家、公司两种标准，而本行业又存在不同标准。选择的标准不同，直接影响到最终的评价结果。其二，各项指标皆从某一层面对企业投入产出关系加以反映，极易造成指标考核彼此重叠。其三，确定权重时会受到管理者个人因素的制约，评价结果难以达成共识。当前，关于评价石油企业经济效益的研究，一般集中于有效界定评价指标与指标权重方面，可以选择数据包络分析法，以下对我国石油天然气集团公司旗下的11个油田进行经济效益的排序。 1DEA技术的基本模型与主要特征 数据包络分析法，即DEA技术依托于锥、凸性、无效性、最小性公理作出相应的假设，构建的C2R模型为： min[θ-ε（∑mi=1S-i+∑sr=1S+r）]， st ∑nj=1xijλj+S-i=θxij0，i∈（1，…，m）； ∑nj=1yrjλj-S+r=yrj0，r∈（1，…，S）； θ，λj，S-i，S+r≥0，j=1，…，n（1） 式（1）中，n为同类决策单元（DMU）数量；m、s依次为输入、输出的数目；xij0与yrj0为其中第jo个被评价的DMU第i项输入与第r项输出；Sr+与Si-为松弛变量；e为非阿基米德无穷小量，计算的时候取足够小。 C2R模型一般用在对DMU规模与技术的有效性进行评价方面。如果最优解为：（1）θ0=1，S-0=0，S+0=0时。那么称决策单元j0为DEA有效；（2）θ0< 1，如果S-0≠0，S+0≠0。那么称决策单元j0是非DEA有效。 DEA方法可以排除大量主观因素的干扰，无需预先对权重加以确定，也不用一个预先已知的含有参数的生产函数。所以，评价的结果比较客观。 2选取评价的指标 设研究主体为n个油田，记为DMUj（j=1，2，…，n），输入指标包括：投资总额、销售成本、职工总数、固定资产原值。输出指标包括：原油产量（含天然气）、新增探明储量（含天然气）、利税总额。11个油田输入、输出指标可参与企业相关的图表。 3C2R模型相对有效性 评价指标体系主要包括四个输入指标与三个输出指标。这里，固定资产原值可以对石油企业现行的生产规模作出反映，属于一项非可控指标。所以，需要建立兼具可控、非可控两类指标的面向输入的DEA模型。 4油田企业经济效益的排序 41DEA有效的排序 为了确保决策单元DEA有效，必须满足以下条件：相对效率值为1，且没有投入产出松弛现象，如果从投入、产出视角入手，在相同生产可能集里，不能有效区分各个有效决策单元的优劣性，唯一方法是重新定义生产可能集的概念。然而，若从另外一个视角分析，不是选取最有助于该决策单元的权重，而是选取最有助于其余决策单元的权重，相对的效率值则不一定为1。其一，考虑建立兼具可控、非可控两种指标的C2R模型。通过Charnes-Cooper变换，满足相应的条件，则可以把通过转化，变成等价的线性规划类问题。再通过转化后的式子，确定ωi0与μr0。进而得到相对的效率值。其二，需要对数学规划进行求解，可计算决策单元（被评价）的效率值hj，叫做简单效率。其三，也可以计算其余决策单元在该权重下的效率值，叫做横切效率。 在横切效率公式中，μrt0，ωit0，λit0皆为DMUt的最佳权重。尤其满足t=j条件时，Etj就是简单效率。实际上，之前的效率指标可以进行转化。 将简单、横切效率的计算结果代入相关的决策单元简单效率与横切效率图表。其中，左对角元素代表简单效率，其余代表横切效率。Etj，t=1，…，n，t≠j代表当第j个决策单元的权重为“最有助于决策单元”权重下的效率值。 若定义指标： Lj=∑t≠jEtjn-1，j=1，…，n 则Lj代表第j个决策单元横切效率的平均值。对于同属有效的决策单元而言，Lj越大，则代表不管选取有助于自己、或选取有助于其他决策单元的权重，效率值皆会与1更为接近，这样的决策单元具有较高的有效性，所以，可以依据Lj的大小，合理排列有效的决策单元。分别把输入、输出的数据代入，可以计算出相应的最佳解。由此得到的各个决策单元的横切效率、简单效率、平均值。 根据相关计算，可以对有效的决策单元其经济效益进行如下排序：DMU1， DMU9， DMU4， DMU11， DMU2， DMU7。 42非DEA有效的DMU排序 对于无效的决策单元，可以按照其和有效前沿面的距离情况，进行优劣排序。θj0值能反映出DMUj0和有效以前沿面的距离，θj0越大，距离有效前的沿面则越近，即相对较优。同理，可以对非DEA的有效DMU进行如下排序：DMU10，DMU6， DMU5， DMU3， DMU8。综上，本文所选的11个油田，其经济效益的排序为：DMU1，DMU9，DM U4，DMU11，DMU2，DMU7，DMU10，DMU6，DMU5，DMU3，DMU8。 5结论 总之，应用DEA技术对石油企业的经济效益情况加以排序，有效地控制了各项指标之间的重叠性，排除了确定权重时主观因素的影响，具有较强的客观性，其评价结果可以为企业相关决策者提供可靠的参考依据。从以上11个油田的排序情况了解到，石油企業的发展与产量效益密切相关，但并非产量越大，表明企业经济效益越好。所以，企业过度提升生产效率的做法不够科学，还需要强化日常经营管理、内部控制等，以谋求最优化发展。 参考文献： [1]唐广霄北京市制造业各行业综合效益动态评价研究[D].北京：北京邮电大学，2017 [2]侯风华，张在旭，韩民石油企业经济效益排序方法研究[J].石油大学学报（自然科学版），2003（1）：122-125 [3]孙爱红企业经济效益和财务管理的相关性分析[J].中国市场，2018（4）. |
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