| 标题 | 智慧理念的高校信息化教学模型思考 |
| 范文 | 摘 要：互联网、大数据等信息技术的迅猛发展不断推动着学校教育教学变革，构建赋能的教学环境，探索基于智慧理念的创新教学模式已成为高等教育信息化发展的必然趋势。本文将引入质量管理PDCA模型，重构教学流程，并运用人工智能开展教学过程监测、学情分析和学业水平诊断，建立基于大数据的精准评估，实现因材施教。 关键词：智慧理念；教育信息化；交互式学习；教学评价 基金项目：本文系四川省教育信息化应用与发展研究中心项目（项目编号：JYXX17-015）。 1 引言 随着互联网及现代信息化教育技术的发展，高等教育教学模式也发生了剧烈的变化。国家《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》提出力争到2020年实现教育信息化全面融合、部分创新的阶段性发展目标，目前我国教育信息化目前正处于应用整合攻坚阶段。高等教育作为中国教育事业的重要组成部分，是国家科研发展和人才培养的主要力量，高校也是为社会培养人才的摇篮，因此，高校的教学模式和教学效果直接影响到人才培养质量。本文将着眼于智慧化教育理念下将信息技术与课程教学进行深度融合，充分借助网络平台实施交互式学习，利用后台数据和资料对学习效果进行实时评价与反馈，实现精准督学和导学，从而提升高校教学质量和教育水平。 2 国内外现状研究 关于智慧教育理念的信息化教学模式在国内外已有相关研究。如新加坡、美国、韩国等颁布了智慧教育相关的国家教育政策。主要指将信息化应用于学习分析和教育数据的挖掘，从而为机构、教师、学生等提供精准决策和个性服务。国外最早兴起将新媒体应用于多元化教学过程，如POC在线课程、可汗学院、APP Nearpod等一系列多媒体应用。本文对智慧教育内涵的理解是建立于祝智庭教授和靖国平两位教育学者的阐述，智慧教育是在社会信息化大背景下，推动教育信息化，解决当前教育的传承与创新、个性与灵活、公平与均衡的发展难题，以理念创新、技术创新、教学方法创新等落实教育信息化创新发展。智慧教育即教育信息化，基本特征是开放、共享、交互、协作。 3 高校信息化教学模型构建 随着互联网、物联网、云计算技术的蓬勃发展，海量的数据背后正在反映着社会诸多问题背后的发展趋势。在教育领域，随着数字校园的建设，教育数据呈指数级增长，教育大数据正在成为教育领域不可忽视的新型驱动力，智慧化教育也成为了未来教学发展的必然趋势。基于上述原因，从改革与发展的视角，引入美国质量管理专家休哈特博士的PDCA管理模型，重构智慧化教育理念的高校课程教学流程，如图所示： 3.1 基于建构主义理论的教学目标设计 教学目标是指在教学活动中所期待得到的学生的学习结果，通常分为知识目标和能力目标。基于建构主义学习理论认为学习环境的四大属性是“情境”、“协作”、“会话”和“意义建构”。教师在进行教学目标设计的过程中通过情景创设激发学生的学习兴趣，帮助学生形成学习动机；通过教学内容的设计，串联新旧知识体系，引导学生建构当前所学知识的意义；通过教学方式的组织，营造讨论与交流式的协作学习，使之朝有利于意义建构的方向发展。 3.2 交互式过程“教与学” 交互式学习是一种强调师生之间借助媒介进行充分的信息互换、讨论交流的学习过程。高校交互式教学过程以“选择网络教学辅助平台”为开端，平台为师生提供了信息交流的舞台，使得老师不再是“知识”唯一的传授者，而是与学生们共同讨论探索知识的引导者。教师首先结合课程知识和能力目标在网络平台上创设学习情景，进行前期网络课程内容建设；其次，借助网络教学平台实现教学过程的中的重难点知识掌握、课件和资料分享、专题讨论、课后练习等。这个过程也是实现“教师+学生”的网络交互式学习过程。一方面，教师下达学习任务，引导学习路径；另一方面学生接收任务，完成并提交结果；最终，教师将根据网络后台反馈进行教学目标调整和重设。教师和学生间的沟通交流始终贯穿于全过程，体现了教学过程主体和客体间的信息交互和共享。 3.3 实时教学评价与反馈 教学评价是学校教学过程中的重要一环，其实质是对教学行为和结果进行价值方面的评估。高校使用的信息化教学系统不仅可以保存教师和学生网络交互式学习的过程痕迹，还能自动形成学习时间、学习次数、学习成果的统计和保存。随着云时代的来临，大数据也越来越多收到大家的关注，云平台呈现的绝不是庞大数据和信息的堆积，信息化教学也不例外。网络平台实时呈现教师授课内容的更新，实时反馈学生学习过程和结果，甚至可以以量化的方式展现出一个时期，甚至很长一个阶段“教与学”过程中的多种元素和各类指标值。智慧化理念正式体现了这些数据的自动生成和可视化，并最终以学习效果分析表的形式呈现，这种完善的实时数据反馈也有利于教师调整教学方法和优化日后的教学行为。 3.4 精准“督学”与“导学” 学习反馈是指将学习活动有关的结果信息提供给学习者的过程。反馈式学习就是在网络学习平台上搭建好一个有信息反馈的环境，将“教和学”的过程与反馈源形成反馈回路，通过自身认知和反馈来修正偏差。学生知识掌握和能力获取的情况都将依赖平台实时反馈。教师根据学生的学习频率、次数、时间，任务完成的准确性等数据信息的反馈及时调整教学策略。例如，“督学”体现在对未及时完成任务的学生进行督促，了解未完成的原因并进行分析，帮助学生达到课程要求的知识和能力目标；“导学”主要指对学生的学习行为引导，对知识获取过程的指导。学生由于在认知水平、学习能力以及自身素质等方面体现出个体差异，因此教师应因材施教，随时关注学生的学习情况，并根据反馈进行及时的调整。 4 结论 智慧教育作为教育信息化的发展趋势，在国内外高校已受到越來越多的关注。如何借着信息化大数据发展的东风，构建高等教育信息化教学的模型，形成在线与移动交互课程学习环境是高校努力的方向。在原有的教学基础上，基于建构主义理论的教学目标设计，营造交互式教学过程，进行实时的教学评价与反馈，从而达到精准的“督学”与“导学”。该模型将信息技术与课程教学进行了深度的融合，体现了高等教育的信息化、数字化和个性化。 参考文献 [1]李贞刚，王红，陈强.基于PDCA模式的质量保障体系构建[J].高教发展与评估，2018年第2期P32-40. [2]杨现民. 信息时代智慧教育的内涵与特征[J].中国电化教育，2014，1： 29-34. [3]陈琳，陈耀华，李康康，赵苗苗.智慧教育核心的智慧型课程开发[J].现代远程教育研究，2016，第1期： 33-40. 作者简介 李雪梅（1983-），女，四川犍为，讲师，研究方向：公共管理、人力资源管理 |
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