| 标题 | 试论高校图书馆推行大数据服务中的问题 |
| 范文 | 沈宏斌 摘 要：随着大数据时代的到来，高校图书馆建设发展面临新的任务，服务理念、服务模式等优化创新势在必行，需要综合分析并有效解决大数据服务推行中面临的问题，在丰富数字化馆藏图书资源的基础上优化文献资源检索、查找等环节，为师生提供优质的大数据服务，全面促进数字图书馆建设发展。 关键词：高校；图书馆；推行；大数据服务；问题 随着世界日渐数字化，大数据以多样化方式影响着不同行业领域发展，如何高效推行大数据服务已成为高校图书馆持续性发展中面临的巨大挑战。高校要多层次把握大数据内涵、特征以及优势，结合图书馆各方面发展现状，巧借确切可行的对策，深层次优化大数据服务推行环节，提高图书馆综合服务水平，满足师生“多元化、智能化、个性化”图书服务需求。 1 高校图书馆推行大数据服务中的问题 1.1 数据收集、存储、分析与挖掘问题 数据收集、存储、分析与挖掘问题是高校图书馆推行大数据服务中面临的重要问题。数据收集是大数据应用到高校图书馆建设发展中的起点，也是数据存储、分析、挖掘等必要前提。在多方面因素影响下，对外开放的相关数据库并不多，即使高校付费后特很难获取基于研究的数据库，无形中增加了高校图书馆收集海量高质量数据的难度。针对这种情况，如果只是将数据库内容简单叠加，很难从中提取出高质量的信息资源，对其进行深层次研究，高层次整合高校图书馆已有的数据信息。在推行大数据服务中，高校图书馆需要存储的数据呈爆发式增长趋势，如何在短时间内存储海量数据，让在校师生高速访问图书馆网页是高校图书馆面临的重大挑战，需要从根本上优化传统图书信息资源存储方式。此外，由于大数据最类型多样化、信息量较大，数据分析、数据挖掘都是不可忽视的重要方面。在推行大数据服务中，高校图书馆需要巧用针对性的数据算法，分析并挖掘重要的信息数据，传统单一而之后的数据分析与挖掘方法已无法满足大数据时代要求，要合理化应用相关的硬件设备、软件平台等，不可避免会提升图书数据深度分析以及挖掘的难度系数。与此同时，高校图书馆设备设施、软件系统等需要投入大量的资金，但高校投入这方面的资金并不多，加上其他因素影响，在一定程度上阻碍了大数据服务在图书馆建设中快速而有效推行。 1.2 个性化服务问题 知识展现、知识服务是高校图书馆应用大数据的根本所在，关系到师生快捷、高效获取并应用相关知识，需要深层次开发图书馆资源数据，深化图书资源共享。在此过程中，高校需要多层面了解专业师生图书实际需求，合理化分析知识、优化知识搜索等，在优化创新图书馆服务模式基础上为师生提供高质量的个性化知识服务。但在大数据服务推行实践中，理论分析、技术支撑等方面都存在问题，无法深化图书馆学科知识搜索、重组等环节，数据资源共享性不高，多样化图书文献无法高层次展现，影响对专业师生提供个性化的知识服务。 2 试论高校图书馆推行大数据服务中问题解决对策 2.1 引进与自建数据库，巧用云计算平台 2.1.1 引进与自建数据库 在大数据服务推行过程中，高校要深层次分析图书馆数据收集、存储、分析、挖掘等方面問题，采用多种可行的手段准确把握专业师生知识服务客观需求，明确图书馆建设发展要求与方向，科学引进可行性较高的专业数据库，也可以合理化整合并应用自身各方面优势资源，以专业发展与人才培养特色为出发点，科学构建特色数据库。在此基础上，针对这方面存在的问题，要以专业师生实际需求为基点，加强与不同类型的高校有机合作，在共建共享的基础上优化利用多方面资源，从根本上丰富馆藏的同时有效解决推行大数据服务中图书馆数据收集、分析、挖掘等存在的一系列问题，在数据库作用下，动态化更新图书馆各类图书，满足专业教师教学、科研、进修以及学生过级考试、考研等方面图书需求。 2.1.2 巧用云计算平台 在大数据时代背景下，传统计算机对海量不规则的数据无法实时进行科学化处理，需要巧用云计算平台。高校要根据图书馆大数据服务推向具体情况，灵活应用云计算平台，借助网络化途径，以专业师生为导向，获取所需的各类服务，在整合、深化的基础上构建具有自身馆藏特色的服务平台，科学解决图书馆数字资源建设中数据收集、存储等问题，在深入分析、挖掘过程中发现潜在的高质量图书信息资源，在提高图书质量的基础上丰富馆藏。在此过程中，高校可以根据大数据云计算平台运行情况，将其和对应的图书数据库有机整合，促使大数据服务得到高层次推行，提高各类图书利用率的同时深化图书馆数字化建设发展。 2.2 提升数据资源共享性，创新个性化服务 2.2.1 提升数据资源共享性 在推行大数据服务过程中，高校要立足图书馆建设发展具体情况，深入把握大数据优势特征，科学挖掘并整合多方面优势资源，优化数据资源共享环节，在大数据平台作用下有效提升数据资源共享性。在此过程中，高校要通过多种可行的路径科学总结图书馆建设发展以及大数据服务推行中的经验教训，立足自身实际的同时合理化借鉴国内外图书馆大数据服务推行方面的成功经验，在实践过程中不断探索大数据背景下图书馆建设发展思路、运行对策、安全防护等，灵活应用大数据关键技术，科学构建并完善数据资源共享平台，引领图书馆工作人员进行规范化数据资源共享操作，实时共享大数据下海量的图书数据资源，在高层次有效应用过程中落实大数据服务理念，不断向在校师生推行大数据服务，满足其多方面图书数据资源需求。 2.2.2 创新个性化服务 在建设发展过程中，高校要具备大数据思维，将大数据服务理念灵活应用到图书馆中，利用大数据平台、云计算平台、数据库等，创新个性化服务。高校要以图书馆以及专业人才培养需求为基点，构建专门的数据信息模型，统一化挖掘并分析各年级、各专业师生各阶段阅读需求数据，包括师生阅读爱好、阅读频率、阅读时间等。在此过程中，高校可以借助大数据分析平台，随时了解专业师生各类图书访问记录，深层次把握师生阅读热点，规范各类图书采购工作的同时及时删减或者增添新的图书，促使馆藏符合专业师生各阶段阅读需求，定期向其推荐针对性的图书数据资源，实时提供高层次的个性化大数据服务，便于其更好地对所需的图书进行检索、查找、阅读等。在此基础上，高校要注重对大数据下隐私保护技术的应用，在挖掘、分析数据的基础上有效保护师生隐私数据信息，高层次向师生推行个性化大数据图书服务。 3 结语 总而言之，高校要客观把握大数据时代背景下图书馆建设发展新要求，精准定位图书馆新发展方向，在优化创新的基础上合理化解决大数据服务推行问题，最大化发挥大数据以及图书馆多层次优势作用，为专业教育教学注入新的活力的同时实现人才培养战略目标，在打造大数据下特色图书馆的过程中走上可持续发展道路。 参考文献 [1]杨艳红.新形势下高校图书馆大数据服务的现实困境与应用模式分析[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017，33（16）：165-166. [2]周甜甜.开放数据及其对高校图书馆信息服务工作的影响[J].山东农业工程学院学报，2017，34（12）：128-129. [3]卓建霞，成兆珠，王丽华等.面向大数据的高校图书馆数据集成架构[J].图书馆学刊，2015，（12）：109-111. [4]何胜，熊太纯，周冰等.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].图书情报工作，2015，59（22）：50-55. [5]李小燕.高校图书馆大数据服务现实困境与应用模式分析[J].科技资讯，2018，16（3）：250-251. |
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