| 标题 | 人工智能在图书馆智慧服务中的应用及发展建议 |
| 范文 | 林晓彬 摘?要：大数据时代，人工智能技术在人们生活中的应用范围越来越广，作为文化信息交流中心的图书馆也应顺应时代潮流，将人工智能技术融合到管理和服务中。基于此，文章从人工智能的发展及其对图书馆的影响出发，重点分析了人工智能技术在图书馆服务中的应用，并对人工智能技术今后在图书馆的发展提出了几点建议，以期为图书馆应用人工智能技术发展智慧服务提供参考。 中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）01-0115-03 关键词：人工智能;图书馆服务;智慧图书馆 1?背景 人工智能技术（Artificial Intelligence）简称AI技术，这一概念早在1956年的达特茅斯会议上就被提出，并经过了六十多年的发展。近年来，以深度学习和机器学习为基础的人工智能技术更是有了一个全新的突破，并被应用在人们的生活及工作中，如人工智能裁判出现在运动会比赛上、人脸识别技术在APP软件登录中的应用、“中国好声音”节目中清华大学选手宿涵应用人工技术编曲等，都是人工智能技术走进人们生活的具体体现。对于图书馆来说，智慧图书馆建设是近年来学者们研究的热点，新一轮人工智能技术的发展也为智慧图书馆建设带来了新的机遇，图书馆适应和应用人工智能技术已是大势所趋。 2?人工智能技术与图书馆 关于人工智能技术的概念，李开复、王咏刚在《人工智能》一书中给出了较为全面的定义，即人工智能就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序[1]。综合其他学者的概念或论述，笔者认为，从图书馆视角出发，人工智能技术主要是将人的感知与技术相互结合，为人们提供高效便捷的服务，最终实现提升服务质量或发展质量的目的。人工智能时代，图书馆在实际运营发展中需要积极转型，打破傳统的经营方式，利用人工智能技术，不断提升自身的服务水平，最终实现提高图书馆发展质量的目的。 关于人工智能与图书馆的关系，《新地平线报告2017年图书馆版》将人工智能列为图书馆界的六大技术发展方向之一，这也预示着人工智能将在图书馆大有所为。人工智能对图书馆的影响是全方位的：从图书馆层面看应包括图书馆物理建筑与环境方面、资源建设和利用方面、服务方面、管理方面、馆员和用户等，从技术层面看应包括智能识别技术（图像识别、语音识别、其他感知技术）、智能处理技术（组织、分析）、智能服务技术（检索、推荐、咨询）等[2]。 3?人工智能技术在图书馆智慧服务中的应用 智慧服务是智慧图书馆的核心，它直接将智慧图书馆与传统图书馆区分开来。图书馆应有效利用人工智能技术，让智慧化渗透到图书馆服务的方方面面。 3.1?资源服务 作为信息交流中心的图书馆，馆藏资源的建设、管理和利用是智慧服务中最基础也是最重要的部分。AI技术在检索中的应用主要体现在三个方面，即相关性排名算法的应用、预测性搜索的应用和全文搜索引擎的应用[3]。在资源检索利用过程中，利用人工智能技术可以对数据展开关联性划分，用户只需要输入关键词就能够完成对信息数据的检索，保证信息数据的应用效果。例如，传统图书馆用户若想找一本书，只有知道书名、责任者等相关信息才能检索到该书，而引入人工智能技术后，用户只要听说过书里的某一句话，或者知道书里的某个主人公，就能检索到相关的馆藏信息。另外，图书馆还可以利用人工智能的深度学习技术，在用户日积月累的使用过程中，记录并分析用户偏好，使馆员不再是被动地为用户查找资源，而能针对用户的个性需求主动地推送资源，提高资源的利用率。 3.2?提高服务效率和服务质量 图书馆应用人工智能技术，可以大大提高服务效率和服务质量。例如，图书馆引入人脸识别技术，可以取消传统的用户使用流程，实现自助人脸办证、刷脸入馆、刷脸借书等，在减少管理人员工作量的同时，为用户节省了排队、办卡、补办等时间，大大提高了服务效率。另外，图书馆引入人工智能技术，在数据分析的基础上完成各种使用流程，减少甚至消除了盗卡、替借、错借等人为纰漏，也能最大限度地提高服务质量。 3.3?在图书馆空间及设备服务中的应用 人工智能技术可以在馆舍空间服务中展开人工智能监控、人工智能业务管理等。例如，图书馆引入座位监测系统，用户可以根据系统数据更方便地利用图书馆各功能区，减少占座、抢座等现象;利用人脸识别技术实现刷脸入馆，并根据进馆人数等信息，确定图书馆的书籍展览活动、讲座活动、阅读交流活动等的开展时间和开展方式，为活动开展提供相应的保障。图书馆在实际建设中需要RFID设备、监控器、传感器、感知设备以及存储设备等，将人工智能技术应用到这些设备中，对数据传感器体系以及数据信息资源展开有效管理，能够对用户在阅读中的需求及深度展开全面分析和感知，对信息数据展开智能识别及实时上传，保障图书馆硬件的使用性能。 3.4?在用户个性化服务中的应用 人工智能技术可以对管理人员及用户展开身份识别，并在此基础上建立相应的数据资源库，将每位用户的信息数据与面部特征相结合，提升服务的针对性。用户在访问图书馆的过程中会产生借阅记录、浏览记录等，图书馆在这个过程中可以应用人工智能技术，对以上数据展开识别分类处理，进而确定用户的阅读偏好及需求，为他们提供有针对性的服务。 另外，人工智能技术中的自然语言处理技术及人机对话，可以为用户提供个性化的参考咨询服务，如：宁波大学图书馆的“旺宝”、上海图书馆的“图小灵”、南京大学图书馆的“图宝”以及清华大学图书馆的“小图”都是图书馆领域比较先进的智能机器人，它们不仅能完成简单的业务咨询，还能办理简单的办证等业务。用户对交互机器表达自己想要咨询的问题，交互机器对问题数据进行分析，进而给予用户相应的答案，完成用户与机器之间的对话。 当然，人工智能技术还能够被应用在知识服务中，使其具备知识主体多元化、服务方式智能化、服务覆盖泛在化、服务内容智慧化等特征，在知识传播、知识创新中发挥巨大作用。用户能够成为知识服务的中心，图书馆的海量资源也能得到充分利用。 3.5?在提升用户体验及服务满意度中的应用 图书馆应用人工智能技术，在提升用户体验方面可以有很多突破。如：阅读助手服务可以帮助用户合理控制阅读时间和阅读方向，也可以在阅读过程中答疑解惑，并充当翻译助手等，使用户能够方便阅读、轻松阅读并爱上阅读;“机器人馆员”永远都精力充沛、礼貌谦和，可以提供热情、耐心的服务，不会因为个人情绪影响服务态度，让用户倍感舒适，且人机对话也能满足部分用户的社交愿望，提高他们在图书馆的存在感。随着人工智能技术在图书馆服务中的不断深入，图书馆必将成为人们最向往、最喜欢的文化场所。 4?人工智能技术在图书馆服务应用中的发展建议 4.1?注意人文精神的保留 现在所谓的智慧图书馆建设，大多将重心放在各种各样的技术引进上，但“技术至上”的图书馆理念有可能使图书馆偏离“以人为本”的理念及知识服务的根本，反而不利于图书馆的健康发展。图书馆在应用人工智能技术时，要坚守“以人为本”的管理理念，持续追踪人的需求和环境的变化，不断地进行自我调整以适应新的发展需要。 4.2?培養智慧馆员与智慧用户 虽然人工智能技术在很大程度上释放了馆员的劳动力，但这并不代表不需要馆员维持智慧图书馆的运行，馆员只有在实际工作中具备较高的人工智能技术水平，才能从根本上实现智慧服务。为了提高馆员的综合素质，图书馆应设置馆员准入机制，提高准入门槛，并增设技术人员岗位;提高对馆员培养的重视程度，定期对馆员开展培训，且在培训过程中要以技术融合为主要培训内容;建立健全馆员激励制度、考核制度;鼓励馆员多参加学术、技术交流会。 图书馆的价值是由用户的使用效果体现出来的，用户的自身素质也是影响图书馆服务满意度的主要因素。目前，大多数用户对新设备、新环境、新技术并不熟悉，缺乏足够的信息素养，很少能自主利用图书馆获得应有的服务。“授人以鱼不如授人以渔”，图书馆应与用户建立有效的沟通，通过讲座、培训、交流会等多种交流和学习方式，增强用户的信息数据素养和技术素养，使用户紧跟并适应图书馆的最新发展形势，培养其利用图书馆设施的能力。 4.3?数据整合及安全问题 首先，人工智能技术是由基础层、技术层、应用层三层构成的金字塔，人工智能技术的应用需要强大的数据基础，也就是金字塔最底端的基础层。目前，图书馆仍存在用户行为数据不足、各图书馆数据不够开放和规范等问题，严重制约了人工智能技术的应用。因此，图书馆需要有意识地开发、收集数据资源，且有针对性地开放各馆数据，并对数据进行有序整合。其次，人工智能技术对数据有强大的分析能力，图书馆要在用户使用过程中获取用户上网、阅读等行为信息，并挖掘用户个人信息。用户信息一旦泄露，不仅会侵犯用户权利，违反法律和道德精神，影响用户服务的个性化水平和公平程度，而且会使图书馆失去用户的信任。因此，图书馆需要建立健全人工智能应用标准、规范法则，提高馆员素质，确立责任机制，使用户可以放心、安全地使用图书馆。 4.4?图书馆与人工智能技术的融合 人工智能技术在实际应用中有一定的敏感性，许多图书馆在实际应用中对人工智能技术的了解还不够深入，因此，图书馆在选择人工智能技术时往往忽略了人工智能技术与自身发展的一致性，严重影响了图书馆智慧服务的建设质量。因此，图书馆在实际建设过程中需要全面了解技术环境的变化及发展水平，保证自身发展目标与人工智能技术之间的吻合性，使二者能够相互协调、相互促进。图书馆需要建设专业的研究团队和技术团队，对人工智能技术开展研发和应用，根据图书馆自身需求以及发展目标，选择合适的人工智能技术，并尽早切入，掌握主动权，促进人工智能技术与图书馆智慧服务建设的融合。 参考文献： [1] 李开复，王咏刚.人工智能[M].北京：文化发展出版社，2017（5）：26-37. [2] 茆意宏.人工智能重塑图书馆[J].大学图书馆学报，2018（2）：11-17. [3] 傅平，邹小筑，吴丹，等.回顾与展望：人工智能在图书馆的应用[J].图书情报知识，2018（2）：50-60. |
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