| 标题 | 基于CSSCI数据（1999—2015）的国内知识服务研究可视化分析 |
| 范文 | 王著 摘 要 论文利用Citespace工具绘制知识图谱，分析出国内知识服务研究的发展演进、空间分布、研究热点与前沿，认为研究热点主要集中在知识管理、知识组织、知识创新和信息服务方面，未来的研究方向将主要以技术、管理和服务为主，研究重心将逐渐从宏观理论转向微观应用。 关键词 知识服务 Citespace 知识图谱 分类号 G252 The Visualization Analysis of Domestic Knowledge Service Research Based on CSSCI Data（1999-2015） Wang Zhu Abstract This paper analyzes the evolution， spatial distribution， research hotspots and frontiers of the knowledge service by the knowledge map using Citespace tools. The results show that the main research hotspots are knowledge management， knowledge organization， knowledge innovation and information service. The future research direction will be mainly based on technology， management and service， and the research focus will gradually shift from the macro theory to the micro application. Keywords Knowledge service. Citespace. Knowledge map. 信息技术的迅速发展和广泛应用使得社会生产方式发生了巨大变革，其中一个显著的特征，就是知识的作用日益突显。知识作为一种重要的生产要素，在以知识和信息的搜寻、存储、生产、应用、创新为主要内容的“知识服务”，一直是图书情报领域关注的议题。自知识服务的概念提出以来，理论界围绕基础理论、实践模式、技术应用等方面的研究取得了丰硕的成果。本研究旨在对历年来知識服务的研究成果进行梳理，聚焦热点知识群，掌握研究前沿，探究未来的发展趋势，以期为知识服务理论研究提供学术参考。 1数据来源及研究工具 本研究通过限定主题词的方式获取数据源，所分析的文献均来源于中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库，每条数据包含题名、作者、机构、学科、关键词及引文文献等。具体检索方式为在CSSCI数据库中选择“来源文献”的高级检索，限定主题词为“知识服务”，发文年代的时间范围为1999-2015年，共获得804篇来源文献，数据采集日期为2016年6月7日。 研究工具采用了美国科学计量学专家陈超美博士研发的Citespace工具，Citespace是应用于科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的可视化分析软件，对揭示某一学科领域的研究进展、前沿趋势以及对应的知识基础具有显著的效果。本研究选择Citespace 最新版本（V4.0 R5 SE），对数据进行了分段处理，以每2年为一个时间分区进行切割，每个时间分区内提取50篇被引频次最高的文献，阀值（c，cc，ccv）设置为（2，2，20），（4，3，20），（4，3，20），其中c表示最低被引频次，cc表示两篇文献的共被引频次，ccv表示共被引系数，文中所生成的知识图谱均采用了Pathfinder算法对图谱进行裁剪。将原始数据导入软件中，共获得转换后的数据1802条记录。 2知识服务研究的发展演化 在文献计量学中，引文分析法是获取相关研究主题很重要的方法之一。通过引用与被引用的现象进行分析，能够“揭示科学的动态结构和某些发展规律”[1]，发现相关研究主题的演化脉络，为评价该领域的时区分布，预测研究发展的动态趋势具有重要的意义。图1是运行Citespace“被引文献”后的时区分布视图，共有356个节点，832条连线，网络模块度Q=0.8306，表明聚类效果良好。每个节点代表一篇文献，节点的大小用被引次数的多少来衡量，节点与节点之间的连线表征文献之间的引用关系。 国内学者认为，知识服务首次被引入图书情报领域是1999年任俊为在《图书情报知识》第一期上发表的《知识经济与图书馆的知识服务》[2]，但从被引网络聚类的结果却发现，有关知识服务的研究可以追溯到1991年。通过回顾和追溯知识服务的研究历程，笔者认为知识服务研究大致可以分为三个阶段：第一阶段是1991-1999年知识服务研究的萌芽。在这一阶段，知识服务的研究相对分散，并未形成核心的知识群落，大都集中在信息环境下对信息服务业的冲击和挑战方面的基础性文献，载文量也较少，仅有13篇，尽管如此，这些理论成果仍然具有开创性意义，为知识服务的深入研究提供了知识基础。第二阶段是进入新世纪后2000-2010年知识服务研究的发展。从图1时区分布视图中可以看到，张晓林发表的《走向知识服务：寻找新世纪图书情报工作的生长点》[3]是图谱中最大的节点，并在其后期的不同年份中均被引用到，成为知识服务研究的标志性文献。在这一阶段，国内学者从知识服务的概念[4]、内涵[5]、原则[6]等出发，加强了对知识服务基础理论的研究；从知识服务模式[7]、知识服务策略[8]、知识服务体系[9]等出发，展开对知识服务的实践探索，载文量也呈现出逐年增长的趋势。第三阶段是2011年到至今知识服务研究的深化。载文量较之前期有所下降，但每年均在70篇左右，表明知识服务研究相对比较成熟，进入知识服务研究的平稳时期。从获取的文献进行内容分析会发现，在这一时期的知识服务研究主要集中在新技术的应用层面，特别是大数据概念引入图书情报领域[10][11]，如何创新知识服务成为研究热点。预计未来几年，知识服务研究围绕“互联网+”“大数据”“云计算”“知识仓储”等关键词的论文数量将会出现较大的增长趋势。 3知识服务研究的空间分布网络 3.1 学科分布网络 知识服务研究的学科分布较为广泛，不仅涉及社会科学领域，同时也会涉及到自然科学领域。但由于CSSCI数据库仅收录社会科学学科方面的论文，不能反映出自然科学方面有关知识服务的研究动态。在对其进行学科分布的研究时，为获取到更全面的研究数据，将CSSCI数据库与CNKI数据库 进行了比较，以便验证分析结果。见表1。 统计出了载文量最高的前5个学科，通过对CSSCI和CNKI两大数据库的比较看出，知识服务是图书情报领域重要的研究内容，载文量远远大于其它学科。计算机科学也有较大的载文量，说明知识服务与计算机应用技术有很强的关联性。两个数据库的学科分布排序有所不同，CSSCI前5个学科分别是图书情报、管理学、经济学、教育学和新闻传播，而CNKI 排名前5的学科分别是图书情报、计算机科学、经济学、新闻传播和管理学。两者的交集学科是图书情报、管理学、经济学和新闻传播，而计算机科学和教育学成为两者的补集学科。知识服务研究在社会科学与自然科学均有体现，笔者认为学科分布的领域主要集中在图书情报、计算机科学、经济学、管理学、新闻传播以及教育学等学科门类，虽然其它学科也有所涉及，但研究成果很少且分散。 3.2合作机构网络 在Citespace中通过选择“机构”节点类型，可以获取到合作机构的被引描述。从运行的结果看，共产生282个节点，37条连线，表明机构之间合作较少，知识服务研究相对比较封闭。但从引文的被引频次可以在一定程度上反映出代表机构在知识服务领域的研究实力。为了更直观地展示，列出了被引频次前10的研究机构。见表2。 看出，知识服务研究机构主要集中在大学院系及图书馆，其中以与吉林大学管理学院合作机构的合作次数最多，研究成果的被引频次也是最高。而中国社会科学院所属机构之间的合作则非常紧密，在知识图谱中可以清晰地显示出它们之间的合作关系。另外，南京大学信息管理学院的“Burst”（突现）值远远高于其它机构，表明该合作机构更加注重知识服务的前沿性研究。 3.3作者共现网络 在804篇知识服务研究文献中，有1384位作者被共引，1125位作者合作共现。利用“pathfinder”算法裁剪被引次数前50的作者共现网络，得到节点數N=350，连线E=148。分别对显示作者共现的阀值进行赋值，可以展现围绕核心作者的团队合作情况。将阀值设为15，显示一级节点的核心作者有张晓林、王道平、苏新宁和吴新年等各自组织的研究团队。将阀值降低为10，可以得到二级节点的核心作者，分别是姜永常、邓仲华、徐绪堪、蒋勋、李贺、王萍、刘宇等。继续降低阀值会显示出更多的核心作者及共现网络。从运行作者共现网络的图谱看，一级节点的团队成员会成为二级节点的核心作者，并生成新的合作网络，而二级节点的团队成员又成为三级节点的核心作者，生成次一级的子网络，“显现出了网络中的‘小世界现象”[12]。通过这些合作网络的聚类后会发现，同簇聚类的作者共现网络在研究知识服务的某一主题时有较高的相关度，特别是在基础理论研究和技术应用层面表现得尤为突出，基本形成了相对稳定的团队合作模式。 4知识服务研究的热点聚类 学术期刊论文的关键词是“作者对于文章核心的概括和精炼，是一篇文章的精髓”[13]。在一段时间内，关键词出现的频率越高，越表明它成为关注的焦点问题。换言之，关键词所出现的频率可以表征该阶段的热点。在Citespace软件中，不仅可以通过关键词聚类析出引用频次的高低，而且可以利用中间中心性来确定该领域的重要议题，中间中心性是以某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标，因此，它也反映出该研究领域的热点。通过运行Citespace软件“关键词”节点类型，并对其自然聚类，点击中间中心性属性，最终生成关键词共现网络。见图2。 图谱共产生了9个关键词聚类，分别是开放获取、数字图书馆、嵌入式服务、知识管理、社会网络、敏捷供应链、OAD（开放获取目录）、个性化服务和知识经济，这表明知识服务主要围绕这些知识簇群来展开研究。通过析出不同聚类下关键词的被引频次及中间中心性，可以确定知识服务研究的热点（见表3）。表3分别列出了被引频次和中间中心性前10位的关键词，两两相交，共同的关键词有8个，分别是知识服务、图书馆、知识管理、信息服务、高校图书馆、数字图书馆、知识组织和知识创新。知识服务的频次与中心性均是最高，与检索式一致；图书馆、高校图书馆、数字图书馆3个高频关键词，表明知识服务研究主要集中在图书情报领域的图书馆组织机构内，并以高校图书馆为主导；知识管理、知识组织、知识创新和信息服务是研究的主要内容，这表明当前知识服务的研究热点仍处于对基础理论的探讨方面。 突现词探测是Citespace很重要的一项功能，通过考察词频的时间分布，将其中频次变 化率高的词（ burst term） 从大量的主题词中探测出来，根据词频的变动趋势，而不仅仅是频次的高低，来确定研究的前沿领域[14]。通过运行Citespace，获得图3所示的主题词突变知识图谱和突变值较大的前15个突现词。 结合图3和表4可知：知识服务逐渐从宏观理论研究转向微观应用层面。1999-2004年以基础理论研究为主，突现词表现在信息服务、知识管理、知识服务业、高校图书馆、图书馆服务、信息管理、知识创新、图书情报机构等，2005-2015年则更注重新技术应用与服务体验方面，突现词表现在大数据、知识网格、知识挖掘、资源整合、知识服务能力、学科服务、嵌入式服务等。表4中突现值较大的是大数据、信息服务和知识管理，这三个突现词将代表着未来知识服务研究的主要方向。 6结论 以CSSCI来源数据库中有关“知识服务”的804篇研究论文为样本，利用Citespace工具对知识服务研究的发展演进、空间分布、热点议题及前沿趋势进行分析，得出如下结论： （1）知识服务研究经历了从萌芽到发展再逐步走向平稳的阶段，随着新技术、新概念的引入，有关知识服务研究将在未来几年呈现出较大的增长趋势。 （2）知识服务研究主要分布在图书情报领域，与计算机科学有很强的关联性。其合作研究机构相对封闭，未形成广泛的合作机构网络。核心作者主要以张晓林、王道平、苏新宁和吴新年等为代表的研究团队，在基础理论和技术应用方面基本形成了相对稳定的团队合作模式。 （3）知识服务研究的热点主要集中在知识管理、知識组织、知识创新和信息服务等方面，还处于对基础理论知识的积累层面。 （4）未来知识服务研究的方向主要以技术、管理和服务为主，研究重心将逐渐从宏观理论转向微观应用。 （5）CSSCI仅能体现社会科学领域的重要文献，而知识服务研究在自然科学领域也有建树，数据库的样本选择存在一定的局限性。同时，引文分析受文献发表滞后性的影响，难以全面表征研究现状。 参考文献： [1] 邱均平.信息计量学（九） 第九讲 文献信息引证规律和引文分析法[J].情报理论与实践，2001（3）：236-240. [2] 任俊为.知识经济与图书馆的知识服务[J].图书情报知识，1999（1）：28-30. [3] 张晓林.走向知识服务：寻找新世纪图书情报工作的生长点[J].中国图书馆学报，2000（5）：30-35. [4] 李霞，樊治平，冯博.知识服务的概念、特征与模式[J].情报科学，2007（10）：1584-1587. [5] 姜永常.论知识服务与信息服务[J].情报学报，2001（5）：572-578. [6] 刘维丹.论数字图书馆的知识服务[J].图书情报知识，2002（4）：61-63. [7] 徐恺英，刘佳，班孝林.高校图书馆学科化知识服务模式研究[J].图书情报工作，2007（3）：53-55，116. [8] 尤如春.论网络环境下的知识服务策略[J].图书馆，2004（6）：85-87. [9] 徐丽晓.面向知识创新的高校图书馆知识服务体系构建研究[J].情报理论与实践，2010（1）：85-88. [10] 樊伟红，等.图书馆需要怎样的“大数据”[J].图书馆杂志，2012（11）：63-68，77. [11] 陈传夫，钱鸥，代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].图书情报工作，2014（7）：40-45. [12] 侯剑华，胡志刚. CiteSpace软件应用研究的回顾与展望[J].现代情报，2013（4）：99-103. [13] 赵蓉英，许丽敏.文献计量学发展演进与研究前沿的知识图谱探析[J].中国图书馆学报，2010（5）：60-68. [14] 栾春娟，侯海燕，王贤文.国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析[J].科学学研究，2009（2）： 240-243. 王 著 贵阳学院图书馆馆员。贵州贵阳，550002。 （收稿日期：2016-- 编校：方玮） |
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