| 标题 | 图书馆管理信息系统中数据挖掘技术的应用研究 |
| 范文 | 李守仁 贾偌 摘 要：图书馆是国家信息、文化以及科研知识存储的地方，国家人民通过在图书馆内查阅相关知识文献，能有效的开展教学活动以及科研活动等，以此推动社会进步。而随着我国图书馆规模以及馆藏量的增加，图书馆信息管理工作难度愈来愈高，导致图书馆不能更好地为读者提供借阅服务，且随着计算机网络阅读模式的诞生，使我国图书馆逐渐被淘汰。因此，需要考虑更有效、更科学的图书馆管理信息技术，提高图书馆管理质量。 关键词：图书馆;信息管理;数据挖掘技术;应用研究 我国作为文明古国之一，其诞生了丰富的文化、经济等知识，相关知识多数以图书的方式保留了下来，为我国长远发展提供源源不断的后备力量。图书馆作为知识信息图书主要的储备处，在很长时间内，都作为读者获取图文知识主要的途径。而随着馆藏量和图书馆规模的扩大，图书馆管理工作的开展难度愈来愈高，且在我国长期传统的管理观念以及模式影响下，致使我国图书馆管理工作相对比较落后。而落后的图书馆管理工作，仅仅是对馆内图书基本信息进行存储，没有更深层次的挖掘图书的数据信息，以此导致我国现阶段多数图书馆不能向读者提供人性化、智能化的图书馆服务。本文通过对数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中应用效果展开深层次研究与分析，意在为我国图书馆能够为群众、读者提供更优质的借阅服务以及提高图书馆管理工作效率提出可行性方案。 1 我国图书馆运行以及管理的现状 由于我国长期受传统管理观念的影响较深，使得现阶段多数图书馆还延续传统的借阅模式，读者经图书馆借阅图文书籍，往往需要花费大量时间了解图书分类，最终才能选取书籍进行登记借阅。这种借阅模式效率较低，往往会浪费读者大量时间，以此导致读者选取图书馆获取图文书籍率愈来愈低，加上信息技术的不断发展，网络阅读模式掀起了图书阅读的新潮，以此导致以传统图书馆为知识获取途径的方式逐渐被人们淘汰。此外，随着图书馆馆藏量的增加，图书馆信息管理工作人员的工作任务量大幅度提升，馆内多数书籍信息得不到及时更新，再加上图书馆高层对图书馆信息管理工作人员的不重视，导致其工作积极性较差。在多方面因素的影响下，我国现阶段图书馆管理工作还停留在比较落后的阶段。为确保图书馆的同行竞争力，合理利用图书馆内的资源，需要考虑使用有效的信息管理措施提高图书馆借阅效率和质量[1-2]。 图书馆不仅是借阅图文书籍的机构，其更是作为社会知识、信息存储的机构，而我国图书馆管理因长期受传统管理观念影响较深，其还停留在图文书籍的简单借阅上，没有对图书信息知识进一步应用，以此导致大量资源闲置。此外，图书馆信息管理工作也受传统观念影响，停留在初级的数据处理水平上。图书馆每日都会更新大量的数据信息，这类信息虽没有直接反应读者需求，但经过对数据的处理分析，能有效的明确不同读者对不同种类书籍的需求量。而这类信息资源的浪费也易造成图书馆经济效益降低，不利于图书馆长远发展。 2 数据挖掘的应用 1）数据挖掘技术的含义。数据挖掘概念于1993年提出，其建立技术框架主要依据数据的支持度和置信度。支持度和置信度作为数据挖掘关联规则体系的重要组成部分，通常具有较高关联规则的支持度和置信度社会群体，会对数据主体更感兴趣。而随着相关研究的开展以及聚类观念的提出，数据挖掘技术框架逐渐趋于完善，其通过简单的关联规则，往往能够有效的反映出数据主体与社会群体的关系。 2）数据挖掘应用在图书馆信息管理工作中的必要性。图书馆归根结底是人们获取信息知识的途径，其需面向广大群众，为广大群众提供知识获取途径。因此，图书馆所提供的阅读服务会直接对其发展以及资料利用率造成影响。常规的信息管理模式，通过简单登记图文书籍信息、登记借阅等为读者提供服务，其不能有效的加快读者借阅过程，提高读者借阅质量，而数据挖掘的应用，则能通过对图书馆特定形式的数据进行集中提炼，并对特点数据或特定问题进行挖掘计算，以此找出图书馆馆藏或读者借阅的规律[3]。图书馆管理人员通过对其规律的整理，能更有效的为读者提供借阅服务，以此不仅减少读者借阅过程的时间，还提高了图书馆馆藏的资源应用效率，具有极高的应用价值。现阶段图书馆还停留在基础的图书借阅阶段，而随着社会科技的不断进步，主动性的服务成为服务模式的主体，在图书馆实现主动性的服务模式，不仅有利于图书馆发展，还能提高读者的依从性。在图书馆主动性服务中，图书馆信息管理工作人员的工作内容极其重要，信息管理人员需要在掌握快速获得信息能力的同时，通过对数据展开分析，明确相关信息主要需求群体。虽然传统图书馆产业受到互联网等新兴阅读模式的影响较深，但其依然作为多数读者获取信息、知识的渠道，以此其时刻都有大量借阅记录等数据流入，但这类数据并不能有效的反映出读者的借阅倾向，因此需要图书馆信息管理人员采用数据挖掘技术，对借阅记录等数据展开分析和挖掘，以此明确不同社会群体对信息、知识需求程度，在依据此数据分析结果为读者提供科学有效的主动性服务，以此才能提高图书馆资源的利用效率，最终达到促进图书馆产业发展的目的[4]。 3）数据挖掘技术应用在图书馆信息管理中的措施。由于我国长期受传统管理观念的影响较深，对于数据挖掘技术等信息处理管理观念都保有质疑的态度。因此，需要将数据挖掘技术应用在图书馆信息管理中，首先要提高图书馆管理层的认知度以及信息管理工作人员的认知度，通过集中培训等措施，正确认识到数据挖掘技术应用对图书馆信息管理工作的重要度，相关人员在此基础上制定有效的制度措施，才能使传统的图书馆信息管理模式得到改善。此外，人员的培育也极为重要。图书馆信息管理是基于相关信息管理工作人员展开的，其对工作人员专业知识掌握度要求较高，而现阶段我国多数图书馆信息管理员都不具备数据挖掘技术等相关专业知识，以此不利于数据挖掘技术的广泛应用。针对这一现状，图书馆可采用重点培养工作人员相关技术，通过集中培训、专业指导以及聘请高质量工作人员等方式进行改善[5]。 3 数据挖掘技术的图书馆信息管理系统构建策略 數据挖掘技术是基于数据的分析技术，因此需要首先对作为主体的数据展开收集。相关数据均可通过我国图书馆管理系统中提取，针对不同类型图书馆，其提取数据途径均有所差异，如高校图书馆可通过学生管理系统、教师管理系统等展开提取。在数据收集完成后，就需要建立数据挖掘模板。数据挖掘模板通常是依据智能挖掘处理系统完成，其通过对大量数据展开分析，能有效预测读者对图文书籍类型的需求差别，图书馆信息管理人员通过将数据传输至处理系统，对具体数据加以分析，以此得到数据中反映的有用信息。最后经过联机分析处理就能得到数据仓库系统。信息管理人员通过对信息数据的识别，判断出不同类型读者对不通过类型图文书籍需求，依据此结果引进新书籍或给予读者推荐服务时，能更符合读者需求。 4 总结 综上所述，图书馆信息管理系统应用数据挖掘技术，不仅能有效提高读者阅读效率和读者对图书馆借阅模式的依从性，还能有效的提高图书馆资源的利用效率。此外，数据挖掘技术的应用还使图书馆服务质量得到显著提升，以此促进图书馆产业的长远发展。因此，值得推广应用。 参考文献 [1]吕美霞.数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用研究[J].中国管理信息化，2019，22（15）：148-149. [2]孙毅芳.基于数据挖掘的学前教育类图书推荐系统的设计与实现[J].中国新通信，2019，21（17）：187-188. [3]孙龙杰，俞凯君.基于物联网的图书馆用户行为大数据分析模型探究[J].软件，2019，40（06）：113-118. [4]徐洁琳，程志强.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].产业与科技论坛，2019，18（15）：277-278. [5]冯磊.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆学刊，2019，41（01）：109-112. |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。