| 标题 | 人工智能技术在图书馆智能化服务中的应用分析 |
| 范文 | 谭旭 摘 要：我国信息技术的不断进步带动了人工智能应用市场的拓展，为了提高图书馆的服务水平，完善图书馆馆藏资源体系，本文计划将人工智能技术与图书馆智能化服务紧密结合，从模块设计功能设计和总体架构这三个角度构建智能化图书馆，并且本文还探讨了人工智能技术与图书馆智能化服务系统相结合将会产生的一些优势，此次研究详细论述了人工智能技术与图书馆相结合的发展方向，希望可以带动我国智能化图书馆建设水平的提高。 关键词：人工智能;图书馆;智能化;信息服务 1 图书馆智能化服务应用分析 1.1 图书馆智能化感应系统 我国科技的进步带动，越来越多的新型技术进入到图书馆的领域当中，使得图书馆智能水平在近几年间得到了飞速提升，在这样的环境之下，图书馆馆藏资源借阅智能化感知能力也随之得到了提升。图书馆馆藏资源借阅智能化感知能力的基础是智能监控技术，它可以将图书馆数据库当中的信息与物品进行对比，采用自动识别的模式对物品进行确认。此外该系统还可以采用GPS等技术实现物品的定位和跟踪过程。当前绝大多数的感知系统都会使用传感器二维码等进行信息的分享和对接工作[1]。 1.2 图书馆智能化信息处理系统 当前各行各业都在借助运算速度来进行发展，图书馆与计算技术的结合可以有效提高图书馆的信息处理能力，而且图书馆的各项服务也得到了完善，在并联互联网技术之上发展而来的云计算技术，可以对不同的信息单元进行合并处理，增强系统处理能力和数据计算能力，同时还可以将闲置的资源利用起来，最大程度提高资源利用率，图书馆智能化信息处理系统在处理信息数据使用计算技术可以将不同的资源进行整合，并对其进行合理配置，发挥各个部分的作用，提高图书馆信息处理能力，读者可以利用平台当中的资源信息来满足自己的需求。 1.3 图书馆智能化信息分析系统 当前我国图书馆信息传递能力正在不断提升，这个能力，实际上也反映了图书馆信息资源的分析能力，当前大数据的加入，一方面可以帮助用户抓取并且分析数据讲话，用户的工作和生活过程，另一方面还可以推动越来越多的人进入图书馆，了解更多的知识。将智能化和大数据技术引入到图书馆智能化分析过程当中，有效可以解决用户信息和馆藏信息过多的问题，除此之外它还可以有效汇总用户的各种信息，为用户提供个性化的服务，除此之外它还可以分析用户借阅信息，以及图书馆的流向数据等发掘用户的潜在需求，为图书馆智能化发展提供数据支持，科研人员还可以据此来了解国内外相关的知识，提高自己的专业素质[2]。 2 基于人工智能技术的图书馆智能化服务系统构建 2.1 基于人工智能技术的图书馆智能化服务系统的总体架构 在B/S模式指引之下的图书馆智能化服务系统指引之下的图书館共包括三个层面，分别是数据分类管理层面，用户交流层面和智能分析处理层面。其中用户交流层的主要功能就是帮助用户获取所需要的信息，向用户展示分析结果，以及向其提供个性化的服务，智能分析处理层可以在用户结束数据获取过程之后，对用户遗留下的信息开展分析，将存在的信息转变为系统可识别的内容。数据分类管理层的主要功能是分类管理当前图书馆当中的各类资源，以待用户和管理员进行查看。 2.2 基于人工智能技术的图书馆智能化服务系统的总体功能设计 将图书馆智能化服务与人工智能技术紧密结合的主要目的是带动图书馆智能服务水平的提升，与传统模式相比，智能化服务模式优势较为充足，用户在使用传统的图书馆管理模式时，必须手持图书卡才能进入图书馆内部并借阅书籍，通过图书馆的内部终端，来了解书籍和期刊的相关信息，而人工智能技术与图书馆智能化服务系统的结合，则可以向用户提供智能服务，图书馆的服务在人工智能技术的加持之下，只需要用户刷脸就可以进入图书馆，并且直接进行图书借阅活动[3]。 2.3 基于人工智能技术的图书馆智能化服务系统的功能模块设计 把人工智能技术应用到图书馆智能服务系统当中，主要使用了人工智能技术当中的模块化设计模式，推动图书馆智能化服务系统正常运行。用户交流程需要同时具备信息检索，关联信息分析，检索信息显示，个性化推荐等功能，信息智能分析处理层则主要包括信息和知识智能对比，信息智能抓取以及智能筛选等，数据分类管理层当中所涵盖的内容较多，例如分类筛选模块，操作管理个性化模块，管理操作模块，个人信息数据模块等。 3 基于人工智能技术的图书馆智能化服务系统的优势分析 3.1 用户操作更加便捷高效 用户在使用传统图书馆管理平台时，必须通过借阅卡来进入图书馆内开展借阅活动，但是在人工智能技术的加持之下，图书馆智能化服务系统的水平进一步得到了提升，用户只需要通过人脸识别来进入图书馆，并且开展借阅，图书馆也可以通过定位技术等对用户进行实时定位，并且将用户的各种信息收录下来对其进行大数据分析，了解用户的需求和兴趣爱好，以此来向用户推荐，他们可能感兴趣的内容，用户在终端进行信息检索时，智能设备就会自动推荐与此相关的信息供用户选择，用户在终端也可以凭借刷脸等方式进行图书借阅活动。 3.2 图书馆的个性化信息分析与推荐更加准确 传统的图书馆，已经将用户个性化信息分析工作作为关键工作来开展，他们会依据用户所借阅的图书和期刊等对用户的兴趣爱好进行分析，并且在用户下次使用该系统时向用户提供个性化的推荐。在这样的基础之上，人工智能技术所构建的图书馆智能化服务系统还使用到了大数据分析和定位等技术，用户进入图书馆之后，这些技术就会发生作用，对用户进行实时定位，保存用户的行为轨迹，记录用户的浏览内容，停留时间等，然后，在多种信息的综合之下，分析用户的个人特征，从而向用户推荐更加个性化的内容[4]。 3.3 用户信息检索更加精确 用户在使用传统图书馆管理系统进行信息检索时，系统会将用户检索的内容划分为几个关键词，然后将其与图书馆当中的资源进行对比，从而确定用户所需要的内容，将人工智能技术与图书馆智能化系统紧密集合，可以使用先进的知识库技术模糊算法和神经网络学习技术等，系统在抓取用户的信息之后，就可以结合用户的个性化特征，对信息进行模块化的分解，然后对其进行关联分析，从图书馆馆藏系统当中找到与此相符合的内容。 4 结语 这几年来我国科技发展水平越来越高，人工智能技术已经成为一项关键的技术，进入到人们日常生产生活的各个行业当中，它改变了人们传统的生产生活方式，而且推动了各个行业的进步和发展。将人工智能技术与图书馆结合在一起，可以提高图书馆的智能化服务水平，满足用户更高水平的需求。文章主要论述了人工智能技术所支持的图书馆智能化服务系统总体架构，总体功能，模块设计等，但是并没有详细论述各个模块的程序设计，希望未来可以有相关研究人员对此来进行深入研究。 参考文献 [1]蒋回生.人工智能技术在图书馆智能化服务中的应用研究[J].电脑知识与技术，2020，16（15）：206-207. [2]张颖君.人工智能时代图书馆智能化服务模式探讨[J].中国中医药图书情报杂志，2019，43（03）：30-32. [3]王海月.基于人工智能的高校图书馆智能化服务设计[J].农业图书情报，2019，31（03）：75-82. [4]谭继雄.人工智能技术在图书馆智能化服务中的应用研究[J].河南图书馆学刊，2019，39（01）：81-83. |
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