| 标题 | 大数据在管道运行中的保障性作用分析 |
| 范文 | 武玲 【摘 要】在我国油气管道建设的高速发展阶段，大数据以海量、快速、开放的姿态进入油气管道建设领域，并在管道运行过程中起到保障性作用。在大数据时代背景下，我们要全面分析大数据的技术方法与特点，发挥其在油气管道运行中的采集、存储、管理、分析和挖掘效能，促进油气管道的多元化、环络化、集约化发展，实现油气管道的安全平稳运行。 【Abstract】With the rapid development of China's oil and gas pipeline construction， big data has entered the field of oil and gas pipeline construction in a mass， rapid and open manner， and has played a supporting role in the pipeline operation. In the big data era， we should make a comprehensive analysis on characteristics and methods of big data， make it work in the operation of oil and gas pipeline in the collection， storage， management， analysis and mining， to promote the diversification， networking， and intensive development of oil and gas pipeline， and achieve safe and stable operation of oil and gas pipeline. 【關键词】大数据；运行；保障；作用 【Keywords】big data； operation； guarantee； effect 【中图分类号】TP274 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）07-0138-02 1 引言 大数据以其海量、快速、开放的姿态进入到人们的生活和生产领域，成为我国一大重要战略和技术。大数据的应用，可以较好地实现对油气管道的安全保障，对油气管道运行中的事故进行良好预测，并在大数据技术的支撑和引领之下，充分挖掘其在管道运行中的保障性作用，更好地推动我国油气管道的安全建设与稳定运行。 2 大数据技术及其特点 大数据具有极其强大的数据获取、存储、管理、分析和挖掘性能，是数据的集合，具有海量、高速、多样、价值、真实性的特点，可以给生产带来巨大的利益，大数据技术与方法主要呈现出以下内容： 2.1 数据采集技术 它主要包括接收技术和记录技术，其中：接收技术主要是利用传感器设备、网页点击采集、移动设备应用等方式，进行原始数据的采集和获取；处理技术则实现对原始数据的选择、筛选和重构。 2.2 数据管理技术 由于大数据具有自身的特性，需要对其加以理解、定义、注释和安全性审核。其中主要包括：①数据抽取技术。它可以将异构、复杂的大数据转变为益于处理的构型，并对其加以快速处理和分析。②数据清洗技术。这是对错误数据的过滤、筛选和剔除，避免这些错误数据对系统分析产生不利影响。③数据存储技术。这是实现对大数据的有效存储，以更好地便于需求者对其加以访问和重复性利用的技术。 2.3 数据分析技术 这是以人工智能技术为依托和支撑而开展的对大数据的全面分析，它不再执着于数据的精准度，而是着眼于整体数据的关联性，并以此为前提和基础进行原始数据的关联性分析。 2.4 数据呈现技术 它是一种易于理解的技术和方式，对分析结果加以展示和呈现，形成立体的、三维的动态呈现特征。 3 大数据在管道运行中的保障性作用分析 3.1 大数据在天然气管道规划、设计中的应用 我国的天然气管道建设不断扩张和拓展，并在天然气管道线路规划选址、设计等方面累积了丰富的原始数据，这些原始数据涵盖大量的地理信息、物料信息、工艺信息数据等，可以利用大数据的相关技术对其加以采集、相关性分析和处理，通过科学合理的分析，优化天然气管道的规划和设计，在人工智能的数据分析前提下，最大化地减少人力资本的投入，选择出最佳设计方案[1]。以中亚管道有限公司管道建设为例，它主要承担由土库曼斯坦经乌兹别克斯坦和哈萨克斯坦输入国内天然气的项目，在海外管道建设项目的运营过程中，涉及复杂的关系，为此可以引入大数据技术和方法，在项目建设的规划和设计阶段，进行数据测算、模型建构和实例验证，从而更好地提升中亚管道公司对海外项目的科学性和先进性。在中亚公司海外业务的ERP应用集成项目中，可以进行数据模型建构，并实现用户账号权限的测试，生成各类业务数据14000余条、测试数据模型40余个，形成了管道建设、管道运输、质量安全环保、投资管理、财务管理、人力资源管理、法律事务管理等各个模块的规划和部署，有助于帮助公司更好地进行决策。 3.2 大数据在天然气管道建设中的应用 在天然气管道的建设过程中，由于涉及复杂的多种因素及内容，必然会产生各种与管道建设相关的施工数据、变更数据，要充分利用大数据技术对其进行记录、存储和整理，以更好地实现对大数据的重复利用。在以往的天然气管道建设过程中，相关的数据记录难以得到重复性利用，而在信息化、大数据技术的应用之下，可以使“死”的数据变“活”，通过对以往天然气管道建设的相关数据的比较、鉴别和分析，形成更为合理、可行的施工组织方案，更有针对性地推测和解决管道建设中的疑难问题，并在人员布设、机械设备安排、物资统筹等方面加以合理调配和优化的安排，更好地降低管道建设的施工成本，提升施工建设技术方案的可操作性，确保管道施工建设的质量。 从中亚天然气管道建设过程来看，其海外工程项目极其复杂，为了避免商务法律环境的影响和干扰，要注重对管道建设的大数据技术的应用，结合海外项目经营管理的特点，将大数据技术和方法计算的结果控制在一定范畴之内，提升海外天然气管道建设项目的科学性。在中亚管道建设的过程中，要对天然气管道建设系统的数据录入作为日常工作来开展，采用站场、总部数据录入的方式，在Web界面之下登录系统，下载数据模板，实现数据的录入，自动生成固定格式报表，對其加工并汇总之后上报给相关部门。同时，还可以开发相关的功能模块，在明确数据录入规则及录入数据所需的事务代码的前提下，确保大数据应用的实时性和高效性。 3.3 大数据在管道监理中的应用 我国的管道建设监理行业起步较晚，处于不断完善之中，并且随着信息化网络技术的普及，管道建设监理行业也向信息化、数字化方向发展，在管道建设监理中应用大数据技术，可以更好地提升管道建设监理质量，提升数字化管道建设监理水平，有效减少和规避管道建设中的风险程度，为管道建设提供安全、平稳运行的完整化管理和保障[2]。 3.4 大数据在管道运行中的应用 在管道运行过程中，可以充分应用大数据相关技术，引入监视控制和数据采集SCADA系统，实现以计算机为基础的管道生产过程控制和调度的自动化控制，对现场运行管道相关设备进行监视，实现对天然气长输管道的实时监控、参数调节和信号报警[3]。具体来说，主要包括以下方面的应用：①对长输天然气管道的运行监控。运用监视控制和数据采集SCADA系统可以较好地实现对管道运行现场的数据采集和处理，可以准确地读取站场的压力、温度、流量等具体参数，通过良好的人机界面实现对各站场的运行显示，点击相关的图标即可实现对操作界面的监控，并在HMI人机界面之下可以直观、清晰地把握系统内部任意站点的运行状态，清晰地显示管道运行的实时数据和历史数据，便于调度员对管道的运行监控。②实现对管道的调度控制。调度人员可以利用SCADA系统数据，对现场设备进行压力、温度、流量的调节；实现对站场单体设备的监视、自动控制或手动操作；对管道沿线的紧急截断阀的异常状况直接实施监视，并根据实际需要及时关闭截断阀或启动紧急停车系统；实现对系统报警的上下限的设置，并在语音交换系统的应用之下发出调度指令，与调控中心、维护抢修部门保持密切的沟通和联系，从而实现对管道的调度控制。③服务于其他系统。在大数据技术之下，还可以利用SCADA系统实现对管道输送计划的制订、审批和下发，实现调度日报、运行参数管理、场站作业及储运专业计算管理、生产生活能源消耗管理等，还可以通过专网访问、加密传输、身份认证等。 4 结语 综上所述，大数据技术应用于管道运行的过程中，可以充分利用大数据技术的优势特点，实现对管道运行的集约化调控和管理，更好地实现不同管道原始数据的信息交换和共享，避免管道运行过程中的信息孤岛现象，并对管道运行中的重要关键性设备进行实时、动态的监控和管理，提高对系统的事故预测及处理效率，降低管道运行系统的风险，使管道行业向智能化、数字化的方向发展，确保管道运行的安全与稳定。 【参考文献】 【1】刘文超，孙仁金.对我国油气管道建设运营的战略思考[J].油气储运， 2015（02）：199-200. 【2】黄维和，郑洪龙，王婷.我国油气管道建设运行管理技术及发展展望[J].油气储运，2014（12）：123-124. 【3】黄维和.大型天然气管网系统可靠性[J].石油学报，2013（02）：75-76. |
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