| 标题 | 固定样本在经济统计中的应用 |
| 范文 | 摘 要 数据是经济数学模型的建立、分析中不可或缺的一部分，它将决定被解决问题的最后结果，所以数据的选择至关重要。本文通过在经济学原理与统计学原理的指导下对固定样本的选取、应用进行分析，得出固定样本可以在某些情况下提高数据质量的结论，从而使研究结果更加准确。 关键词 固定样本 随机抽样 数据 一、引言 在经济统计分析中，理论、方法与数据是三个最为基本的要素。在解决一个实际问题时，首先根据需要被解决的实际问题找出可以运用的理论（包括经济、统计、数学等），再结合两者找到解决问题模型方法，最后代入数据检验，得出结果。其中，理论与方法的选择可以有很多，而每一种理论与方法所需要的数据往往是不同的，这就需要我们分析数据的适用范围，即在调查数据时除了注意数据本身的客观性和准确性，还需要考虑到数据的适用性。 固定样本可以同时运用截面数据[1]和时间序列数据进行定量分析，在经济统计分析等领域中的适用性很广。本文首先介绍固定样本的基本概念，再通过案例说明固定样本在经济统计分析中是如何运用的，最后对结果进行分析。 二、固定样本的基本概念 首先通过概率筛选法得到初始样本，此后只针对初始样本进行调查获取数据从而建立相应的模型，通常这种初始样本被称作固定样本。例如，在调查某一产品的使用价值特性时，可以根据不同层次或类型各随机抽取若干购买此产品的消费者，随后在产品的生命周期内定期或不定期地对这些消费者所购买的产品性能、使用情况以及相应消费者对其评价等进行调查，由此来较准确的评估该产品的使用价值，其中这些被选中的消费者总和即固定样本，而每一位消费者即固定样本单位。 固定样本最大的作用就是能够通过研究分析单个个体的动态变化过程，获得引起变化的因果关系。 三、固定样本在经济统计分析中如何应用 （一）通过随机抽样调查取得的资料 随机抽样调查属于非全面调查。与其他的调查方式相比，其总共有两个特征：一是选取样本的随机性，这使得它区别于其他非全面调查方式；二是从数量上推测总体数量的特点和表现，这使得它拥有全面调查的作用。随机抽样的原则是样本的抽取不受主观因素的影响以及其他系统性因素的影响，每一个总体单位都有被抽中的概率。 在研究“农产品生产变化情况”时，我们首先需要得到全部的农产品分类，再通过产量等因素得到主要的农产品种类，若种类过多，则仅仅需要进行随机抽样选取其中几种进行分析。例如，我国主要农产品包括：粮食、豆类、甘蔗、肉类、水果、油菜籽、花生、茶叶、棉花。通过随机抽样得到样本之一为“粮食、水果、花生”（见表1）： 其中：E指相对误差，x指预测值，y指实际值。 若2014与2015年预测的农产品产量值与实际值在误差允许范围内，则说明该模型可以预测未来几年农产品的产量。 四、结语 以上分析表明固定样本数据在经济统计分析中有着十分重要的作用，其与经济原理、统计理论结合所建立的数学模型有着广阔的应用前景，但在选择固定样本数据时要注意对其客观性、准确性以及适用性进行分析。 （作者单位为重庆邮电大学） 参考文献 [1] 武大勇.计量经济学中的面板数据模型分析[D]. 2006. [2] 国家统计局.中国统计年鉴2016[M].北京：中国统计出版社，2016. [3] 姜启源.数学模型（第四版）[M].高等教育出版社，2011. [4] 楊桂，元王.军对预测模型误差的分析——相对误差与绝对误差[J].统计与信息论坛，2003（18）. [作者简介：余萍（1995—），女，重庆丰都人，重庆邮电大学信息工程专业本科生。] |
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