| 标题 | 基础设施投资与经济发展的关系 |
| 范文 | 谭池虹 摘 要 基于国内近年来经济下行的现状以及新一轮基础设施建设展开的背景，笔者以过去学者研究二者关系常用的三种研究方法：生产函数法、多变量成本（利润）函数、向量自回归（VAR）为标准，整理了以往学者的研究情况。并根据现阶段研究存在的缺陷提出该问题未来可能的研究方向。 关键词 基础设施投资 经济发展 经济下行 一、引言 2008年，针对金融危机对国内经济的影响，中国政府提出了“一揽子计划”。基础设施建设是这些资金流向的一个重要领域，这些资金带动了社会资本投资，稳定了中国经济发展状况。虽然中国基础建设水平已经有了一个质的飞跃，但还存在很大的发展余地，在这种背景下整理关于基础设施建设和经济发展关系的文献，能理清这一领域发展进程和未来方向。 二、研究方法的发展 Aschauer（1989）最先开始了对二者关系的研究，[1]他建立了一个C-D生产函数，估算出产出弹性为0.39。基于Aschauer的研究，后续学者继续对基础设施投资与经济发展的关系及其贡献进行实证研究。 （一）生产函数法 利用生产函数研究基础设施与经济发展关系是指把用于基础设施建设的资本作为一个普通的生产要素，[2]和其他生产要素一起代入事先假设的生产函数模型，得出基础设施投资对总生产的产出弹性。范九利（2004）基于CES和C-D生产函数得出基础设施产出弹性为0.695。[3]王任飞和王进杰利用构建的C-D生产函数得出基础设施的产出弹性为0.2972。[4]刘俸齐（2018）利用其所建立的C-D生产函数得出：[5]基础设施投资不仅能创造社会总需求，还能实现资本的积累并解决私人资本边际报酬递减的问题。 （二）多变量成本（利润）函数方法 多变量成本（利润）方法是指，利用所建立的模型考察企业成本（利润）受基础设施投资的影响。[6]这种方法考虑了企业的各种微观条件，能让我们更好研究基础设施投资在微观层面的效用。但在这种方法中，基础设施投资资本只能作为一个外生变量，因而无法判断基础设施投资和经济发展二者的因果关系问题。此外，由于对基础设施概念的界定和数据范围等的不同，多变量成本（利润）函数方法很难得出一个统一的判断标准。 （三）向量自回归（VAR）方法 由于生产函数方法和多变量成本（利润）函数方法都忽略了模型各个变量内部之间存在的多向关系，越来越多的学者开始采用向量自回归（VAR）的方法。VAR在处理模型设定、时间序列数据变量因果关系和参数估计等问题时具有独特的作用。[7]王任飞和王进杰（2007）利用协整理论和VECM得出基础设施建设在与经济发展的关系中起核心作用。[8]夏业良基于协整理论和向量誤差修正模型，[9]分析了北京市各类城市基础设施指标与其总产出水平之间的协整关系以及Granger因果关系。 三、结语 根据实践经验，基础设施投资在经济发展中的作用与很多其他因素有关，比如地区经济发展水平和行业等。而目前学者更多是以国家为范围进行研究，比较少有关注地区和行业的特殊性。笔者认为只有对调查对象进行更为细致的分类，才能得到基础设施投资对于不同经济参与群体的准确结论。其次，目前我国基础设施建设已经初具规模，在这种经济背景下再进行基础设施投入，要将资金投入到能产生最大效用的领域。因而，后来学者应该加大对不同类型基础设施建设对于经济影响效用的比较分析。最后，基础建设往往是持续很长一段时间，并且投入的资本往往是巨大而不可收回的。然而基础设施往往是在经济萧条时期开始投资的，经过一段时间宏观调控后，该经济体可能处于经济过热时期了。这时基础设施建设并不能达到预想的产出效果，甚至还可能对当前经济发展产生反作用。因此，在建立模型时应注意考虑宏观经济环境的变化。 （作者单位为四川大学经济学院） 参考文献 [1] Aschauer D A . Is public expenditure productive？[J]. Journal of Monetary Economics，1989，23（2）：177-200. [2] 李婵娟，李齐云.国外公共基础设施投资经济效应的实证研究：一个文献综述[J].山东大学学报（哲学社会科学版），2012（05）：100-106. [3] 范九利，白暴利，潘泉.基础设施资本与经济增长关系的研究文献综述[J].上海经济研究，2004（01）：36-43. [4] 王任飞，王进杰.中国基础设施的产出弹性与最优规模——基于总量生产函数的研究[J].经济科学，2006（02）：99-111. [5] 刘俸奇.基础设施投资与中国经济增长：影响渠道及作用机制研究[J].经济科学，2018（02）：16-29. [6] 张培丽，陈畅.经济增长框架下的基础设施投资研究——一个国外的文献综述[J].经济学家，2015（03）：93-104. [7] 金戈.公共支出与经济增长关系的实证研究：一个文献综述[J].浙江社会科学，2009（06）：22-27. [8] 王任飞，王进杰.基础设施与中国经济增长：基于VAR方法的研究[J].世界经济，2007（03）：13-21. [9] 夏业良，程磊.基础设施与经济增长的互动影响——基于VAR模型的动态分析[J].经济经纬，2011（04）：14-19. |
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