| 标题 | 浅析大数据公司的数据资产核算问题 |
| 范文 | 韩雅军 摘 要 数据是大数据公司的主要资产和收入来源，大数据公司需要在遵守会计准则的前提下，合理体现数据资产的市场价值。本文主要探讨专业大数据公司的数据资产确认与计量的相关问题，期望能为政策制定及相关研究提供参考。 关键词 大数据公司 数据资产 若干问题 随着信息技术的飞速发展，大数据所蕴含的经济价值被不断挖掘并应用到各个领域，大数据已经成为一种商品，越来越多专业的大数据公司应运而生。数据是这些公司的主要资产和收入来源，但数据资产的价值目前未能在会计报表中得到充分的体现。在这样的背景下，亟须研究大数据公司的数据资产核算问题，以合理体现和评估大数据公司的价值，推动公司的健康可持续发展。 一、数据资产的确认 资产是指为企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，预期能为企业带来经济利益的资源。按照《企业会计准则》对资产的定义，大数据具有资产属性。首先，不管数据是自身业务积累还是通过技术手段外部获取，都是大数据公司由过去的交易或事项取得。大数据公司可以对数据进行复制、删除、存储、更新、加工等一系列操作，公司可能不具备数据专属的所有权，但可以对数据的获取及使用情况有影响，进而表明可以控制数据。其次，大数据公司通过对数据的采集和加工处理后，进行出售或开发相关应用产品来获利，数据能为公司带来经济利益。因此，对于大数据公司而言，数据可以作为一项资产进行确认。 数据资产具有数字化、更新性、可反复使用等特征，对于大数据企业来说，数据资产基本符合无形资产的特征（无形资产是指企业拥有或控制的，没有实物形态的可辨认非货币性资产）。在目前会计制度尚未将数字资产单独作为一项资产类型予以确认的情况下，可以按照无形资产对数据资产进行确认和计量，建议在无形资产科目下设置“数据资产”二级科目，体现数据资产的特殊属性和价值。 二、数据资产的初始计量 数据资产的初始计量可按其获取渠道分为外购和自行开发分别确定。 （一）外购数据资产 公司从外部购入的数据资产，应采用数据公允价值计量，大数据资产达到预定可使用状态前所产生的购买价款、相关税费、二次开发等支出，借记“无形资产—数据资产”，贷记“银行存款”等。 （二）自行开发数据资产 有些企业的数据资产是通过公开信息进行数据采集、挖掘和集成的，还有些企业的数据资产来源于企业自身经营活动的积累，如京东、阿里巴巴、腾讯等电商平台企业积累的客户消费行为数据、市场需求信息。并不是所有数据都能确认为资产，只有符合资产确认条件的数据才能确认为数据资产。 参照无形资产的计量，可将大数据资产的获取分为研究阶段和开发阶段，无法区分时计入研究阶段进行费用化处理。大数据公司针对某一专业领域或项目进行数据采集、筛选、分类、整理、统计研究、分析报告和评估等处理过程发生的可以对象化的成本费用，计入“研发支出—资本化支出—数据资产”科目，无法对象化的大数据底层处理阶段的费用计入期间费用。当研发支出中的数据资产达到预定可使用状态，即能以专业数据产品、行业分析报告等商品形式对外销售，或者配合开发应用产品使用时，借记“无形资产—数据资产”，贷记“研发支出—资本化支出—数据资产”。 三、数据资产的后续计量 （一）提取减值准备 由于数据资产可被反复使用，针对不同的应用项目和环境，数据会有不同的使用范围和价值，其在不断地采集、加工、更新、使用过程中更加完善和丰富，不一定贬值，可能还会增值。同时，由于技术进步或环境变化，一些数据资产很短时间内就会贬值，所以数据资产的使用寿命无法确定;应参照使用寿命无法确定的无形资产进行管理，不摊销，在每个会计期末进行减值测试。经测试发生减值时，借记“资产减值损失”，贷记“无形资产减值准备—数据资产”。 （二）数据资产更新 专业的大数据公司会在数据资产的使用过程中不断地对数据进行更新和优化，可将数据资产的更新分为日常维护性更新和技术改良性更新。日常维护性更新是大数据公司所必须完成的日常操作，相关支出计入当期损益;技术性更新是由于公司取得重大技术进步，可以提高公司数据产品的功能和竞争力，相关支出予以资本化，计入“无形资产—数据资产”科目。 四、數据资产的信息披露 数据资产的特殊性给大数据公司所带来的经济利益、潜在价值可能无法完全通过货币进行计量，建议通过货币与非货币相结合的方式反映大数据公司的数据资产价值。将能以货币计量的经济利益部分，以“无形资产—数据资产”的形式体现在资产负债表中。对于大数据公司所拥有的数据体量（GB、PB）、结构、来源、采集及处理技术优势等其他无法用货币形式计量的数据资源，在财务报表附注中以非货币的形式进行估量和披露，使财务报告的使用者更充分地了解大数据公司的整体价值。 五、结语 本文仅对数据资产确认及计量相关问题进行初步探讨，在实践工作中，对大数据公司而言，数据资产确认、大数据产品收入确认，收入成本合理配比等诸多问题需要相关政策法规尽快完善，以便促进我国大数据产业的健康有序发展。 （作者单位为青岛禧泰房地产数据有限公司） 参考文献 [1] 陈宗智，常欣.大数据资产走进大数据企业会计报表的研究[J].经济师，2016（09）：112-113. [2] 刘文光.大数据资产的确认与计量研究[J].经贸实践，2017（22）：322. [3] 郜鼎，谢婧，石艾鑫.大数据资产化面临的挑战[J].生产力研究，2017（01）：131-137. [4] 唐薇.大数据交易会计处理问题研究[J].财会研究，2016（07）：37-38. |
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