| 标题 | 大数据背景下企业财务预警分析 |
| 范文 | 陆丰雪 摘要：随着经济发展的日新月异，我国企业也开始步入了迅速发展的时代，在网络技术以及数据处理技术水平不断提升的状态下，大数据给企业的发展提供了更好的依撑。在大数据背景下企业财务预警分析的推进可以最大程度的降低企业财务风险出现的几率，这对企业可持续发展目标的实现有着极为重要的意义。 关键词：大数据；云数据；计算机技术；企业财务状况；预警分析 企业在一段时间内发展的好坏，是从企业的财务报表中显现出来的，在企业的财务数据中，有很多数据企业的工作人员难以去寻找，难以在众多数据中找到相关的数据进行探寻和应用，这是相当麻煩的，在科技进步的今天我们可以看到，大数据库技术的应用渗透在每一个部分中，所以企业也不应该落后，积极使用大数据云技术对财务报表、财务信息进行合理的分析，这是企业亟待解决的问题。 一、云数据、大数据库的概况 （一）云数据大数据库会根据需要进行个性化的服务，满足顾客的需要 云数据大数据库是在利用目前技术的基础上，对数据进行管理、处理并有效整合的过程，这可以提高对数据处理的速度，优化对数据管理的能力，可以帮助我们对数据进行有效的整理。大数据应用的前景下，企业不仅可以知道客户的需求，理解客户的需求，方便企业提供个性化的服务，还容易获取客户的需要以及爱好，以提供更加精致的服务，更好的满足客户的要求，例如美国的超级市场沃尔玛通过数据的应用，会更精准的预测出产品大卖的型号、时间，更好的通过数据的分析与整合，了解人民的需要，这便是大数据的应用。 （二）云数据大数据库会简化业务的流程 云数据大数据库是一个计算机网络数据库，可以知道企业想要知道的网络上的讯息，并能够进行整理总结，可以根据企业的行程进行进一步的规划，挖掘出更有价值的数据信息，配合企业的行程，或者是提前改变行程、工期，大数据库会在物流配送中经常使用，物流的配送是一个很大的项目，物流的地点也是很难以捉摸的，通过大数据库进行快递包裹信息的传递，这样方便客户知道邮递信息，客户会放心的交给企业，企业的诚信程度也会大大增加，有利于树立企业的诚信招牌，招揽更多的客户进行投资，同时交通路线的堵车问题也会在大数据的帮助下得到改善，并且制定更为方便的路线。人力资源的招聘利用大数据库不仅能够知道应聘人员擅长做什么，也会了解到应聘人员的习惯偏好，这就优化了招聘的业务。 二、目前我国企业在财务预警中存在的问题 （一）财务风险预警意识薄弱 虽然财务风险预警相关工作开展对企业而言具有重要意义，但在很多中小型企业中，其内部自上而下对财务风险预警相关工作开展并未给予应有关注，财务风险预警意识普遍较低情形下，很多具体的财务风险预警工作在实际开展上也无法落到实处。例如很多企业内并没有形成专门的财务风险预警制度，具体的财务风险预警工作在实际开展上也缺乏指导和规范。财务风险预警意识相对薄弱这一问题影响下，企业内在财务风险预警工作开展中也不会对大数据技术等进行较好利用，长此以往发展下去，企业财务风险预警相关工作的开展也会逐渐陷入停滞状态之中。 （二）企业财务预警指标的不科学性 目前企业在财务管理中所采用的财务预警数据指标的设计不科学，财务预警体系的不合理，从而导致了财务预警信号的失灵，潜在的财务风险得不到揭露。例如：目前企业所利用的财务报表预警研究方式采用的是会计报表中的数据资料对本企业财务情况进行风险预警估测，采用的资产负债表、利润表等会计报表对财务风险进行估算。但是当企业发生财务危机时，管理阶层常常利用修改会计报表的方式来掩盖企业财务实际情况，使得企业财务预警体系的功能得不到正常发挥。 （三）财务风险预警人员综合能力偏低 企业内财务风险预警相关工作在实际开展上通常要由专人负责，财务风险预警机制的构建本身是一项系统性工程，这也导致很多企业依托传统财务管理人员开展财务风险预警工作的做法弊端十分明显。现阶段，很多企业内财务风险预警工作实际负责人员综合能力偏低，其也很难对各种形式与类型的财务风险预警工作予以较好负责。更为重要的是，在企业内财务风险预警相关工作无法得到专业人才支持与负责下，存在于财务风险预警工作开展中的各种问题便很难被发现和解决，这也会导致企业财务风险预警实际能力长期维持在较低水平。 三、大数据对企业财务预警产生的影响 企业进行财务风险预警机制的确立或开展财务风险预警相关工作十分必要与重要，大数据时代下，企业经营发展以及很多财务事宜处理均在向大数据技术靠拢，一般性财务管理活动开展中更是会产生规模巨大的数据。大数据时代下，企业进行财务风险预警可以对大数据思想以及技术进行较好利用、借鉴等，通过大数据理念与技术影响下财务预警相关工作的开展，企业可以更好进行财务风险预警工作开展形式与内容的创新。除此之外，企业在财务风险预警相关工作开展中对大数据技术进行较好借鉴下，企业自身的财务风险防范与抵御能力也能得到较好提升。 但是在云数据、大数据库的发展背景下，可能导致大量信息融入在这样的过程中很有可能泄漏企业的财务报表分析的状况，这给企业的安全带来了极大的威胁，随时会对企业的财务造成严重的伤害，有着严重的风险。并且大数据库、云数据端这项技术是高新技术科研出来的成果，所以许多企业的工作人员不适应这种工作的模式，由于没有先进的工作经验管理方法，这给企业员工带来了不小的压力，员工的素质不高对现代化技术的发展有着阻碍作用，所以企业在内部管理方面出现了问题，难以对问题、数据进行及时的处理，这便会给企业带来不小的麻烦，阻碍企业的发展。因此在进行财务预警分析的过程中，相关人员需要先对自身信息进行了解，并对财务信息进行预测、分析，如果只单单靠企业的工作人员很难进行财务的借鉴分析，可能会导致财务对外部信息的干扰，财务报表信息出现错误，有着很大的局限性，所以在大数据、云数据库的背景下，企业运用财务信息管理技术确保财务管理的准确性以及效率的提高，对数据进行合理的整理分析，降低出现错误的几率，计算机技术也更为方便的分析企业在这一阶段的财务状况，更加科学真实有效，有利于企业的发展。 四、在大数据背景下企业财务预警工作的重点 加强大数据的应用并且积极进行财务分析，对企业进行财务报表信息的分析，制定出详细的财务信息的漏洞与纰漏，要针对以前出现的财务信息中的问题进行提取分析，对财务报表风险状况进行分析，企業要多进行技术的交流与革新，专家不仅可以帮助进行分析企业所面临的企业风险状况而且还帮助企业制定符合自身条件的财务信息制度与系统，在财务信息的报表中增加对财务风险的解决措施，建立符合企业自身的财务信息制度体系。企业中若出现难以解决的问题，相关的技术人员以及专家会给提出专业的建议，所以不仅帮助了企业深入的了解这项技术，而且会帮助企业对员工进行培训，提高员工的素质，提高大数据系统的利用率，方便企业对财务进行数据的管理。因为在目前这个时代，科技发展迅速，企业如果使用大数据的系统制度给企业造成信息的泄漏这是十分不利的，所以我们在财务制度分析过程中要进行信息的保密工作，信息的保密会很大程度上减少企业信息的泄漏，减少不法分子对信息的利用。企业要建立健全财务管理制度，积极对财务制度进行实时的创新，对财务信息进行有效的传输与处理，企业的各个部门要进行实时的交流，加强对企业内部机构的管理与监督，促进企业的良好发展，也促进我国经济的繁荣。 五、结束语 综上所述，大数据、云数据库对我国企业的发展有利有弊，需要企业进行自身的创新与整合，通过对大数据以及云数据库的应用提高财务预警的效果，这对于降低企业财务风险，促进企业财务管理质量有着极为重要的意义，相关人员必须加强对其的重视。财务预警措施的采取是确保企业财务安全的重要举措，只有确保财务预警措施的有效性，才能够最大程度的把可能存在的财务风险规避掉，进而为企业的顺利运转创造条件。 参考文献： [1]佘云霞.销售专业公司财务风险防控管理研究——以H公司为例[J].会计之友，2016（12）. [2]刘铁斌.上市公司财务风险分析系统及其关键技术研究[D].中国科学院大学，2016. [3]王璐.论大数据背景下互联网金融风险预警系统的建设[J].经贸实践，2016（4）. [4]辛耀中，王云霞，赵永良.大股东行为、公司治理与则务危机[J].当代财经，2015（08）：655-656. [5]李之奇，王珂，刘荣，李华中.公司财务预警系统的构建[J].财经论丛，2017（02）：61-62. [6]刘丹阳，李齐森，孙振华.中小企业如何规避财务风险[J].会计之友，2018（01）：16-17. |
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