| 标题 | 灰色预测模型在国内物流货运量预测中的应用 |
| 范文 | 刘玲 摘 要：由于在全国范围内对物流货运量的影响因素众多，数据较为庞大，统计过程较为复杂，所以存在“部分信息确定，部分信息不确定”的情况，可以运用灰色预测模型对国内物流货运量进行预测。文章建立灰色预测模型，分析该灰色预测模型对国内物流货运量预测是否有效，模型运用是否合理，在模型运用合理结果有效的前提下，对未来的国内物流货运量进行了预测。 关键词：国内物流货运量；灰色预测模型；有效性；合理性 中图分类号：U294 文献标识码：A Abstract： Due to the large number of influencing factors of logistics freight in the whole country， the data is relatively large and the statistical process is more complicated. Therefore， there is a situation that“some information is determined and some information is uncertain”， and the gray forecasting model can be used to forecast the domestic logistics. This paper establishes the grey prediction model， analyzes whether the gray forecasting model is effective for the forecasting of domestic logistics and the rational use of the model， and forecasts the future domestic freight volume under the premise that the model is reasonable and the result is effective. Key words： domestic logistics volume； gray forecasting model； effectiveness； rationality 物流是一个复杂的经济现象，物流与经济之间存在双向因果关系（即互动关系）的可能，一方面物流发展推动经济增长，另一方面经济增长拉动物流发展。具体显示物流发展的一个因素是物流货运量，一个区域或一个范围物流货运量的多少，可以说明这个地区物流的发展情况，同时还影响这个区域或这个范围的经济发展情况。 按空间范围来划分，物流活动可分为地区物流、国内物流与国际物流。国内物流是指在一个国家领地范围之内进行的物流活动，国内物流是一个国家经济发展的重要部分。在国内，物流货运方式一共有四种，是公路、水路、民航和铁路。随着经济的快速发展，国内物流也迅速发展起来，原来主要由铁路运输，现在发展为公路、水路、民航和铁路四种运输方式，就现有数据来看每年的国内物流货运量都有所增加，但是由于在全国范围内对物流货运量的影响因素众多，数据较为庞大，统计过程较为复杂，所以存在“部分信息确定，部分信息不确定”的情况，于是便可用灰色预测模型对国内物流货运量进行预测。通过灰色预测模型所预测的结果，可以分析该灰色预测模型对国内物流货运量预测是否有效，模型运用是否合理。同时在模型运用合理结果有效的前提下，可以对未来的国内物流货运量进行预测。 1 国内物流货运量预测模型建立 1.1 灰色预测模型——GM1，1模型 中国学者邓聚龙教授把一般系统论、信息论、控制论相结合，把它们的观点、研究方法延伸到社会、经济和生态等抽象、复杂系统，在19世纪80年代创立发展起来运用数学方法解决灰色系统的理论和方法——灰色系统理论。灰色预测模型是灰色系统理论内容中的一部分，应用广泛，对数据没有强烈的限制，精度高技术简便。 GM1，1模型则表示灰色预测模型是一阶的，同时变量为一个，微分方程表示为■+ax=u。 1.2 GM1，1模型建模过程 首先假设除了研究变量外其他因素每年变化都较小，对所研究问题影响甚微，不考虑在内。 2 国内物流货运量预测 2.1 国内物流货运量预测模型的确立 近年来，物流业迅速发展，国内物流的货运量是呈上升趋势，于是可以对国内物流货运量量化研究，同时国内物流货运量数据是可获得的，同样的，经济的迅速发展，国内实际GDP是呈上升趋势的，于是也可以对国内实际GDP进行量化研究，同时国内实际GDP的数据是可获得的。通过官方平台获得两组实际数据如表1所示。经过对比分析，国内实际GDP逐年增长，国内物流货运量逐年增长，国内实际GDP与国内物流货运量二者之间相互促进。由于数据的真实性，便可运用灰色预测模型来预测未来几年国内物流的货运量及其变化。 2.2 国内物流货运量预测模型及检验 3 国内物流货运量预测模型应用 3.1 未来预测 基于GM1，1的有效性，可对国内2016～2018年的物流货运量进行预测如表3所示： 3.2 结 论 通过上述建模过程、分析得到以下结论：（1）GM1，1模型对研究物流货运量是有效的。（2）从GM1，1模型对国内物流货运量预测结果来看，预测有效，模型运用合理。在实际应用中，可以根据实际情况及需要进行修改，来提高预测值的准确性。（3）根据表3实际预测数值，可以看出，国内物流货运量是呈上升趋势的，中国物流业还会呈现快速增长模式。 基于灰色预测模型的实际应用，根据以上对国内物流货运量预测与研究，可以看出国内物流货运量成逐年增长的趋势，同时国内实际GDP也呈现增长趋势，说明物流的发展对中国经济发展有一定的推动作用。基于灰色预测模型在预测国内物流货运量运用时的合理性，对于未来三年国内物流货运量进行预测，且预测值呈增长趋势，起到对经济发展的推动作用。而且自十八大以来，我国对经济体制改革不断深入，其根本目的是推动经济发展，为物流业的发展提供更加有利的条件。 参考文献： [1] 刘南，李燕. 现代物流与经济增长的关系研究——基于浙江省的实证分析[J]. 管理工程学报，2007，21（1）：151-154. [2] 芦阳. 对中国发展第三方物流的分析[J]. 华北水利水电大学学报（社会科学版），2005，21（2）：68-70. [3] 邓聚龙. 灰预测与灰决策[M]. 武汉：华中科技大学出版社，2002. [4] 崔立志. 灰色预测技术及其应用研究[D]. 南京：南京航空航天大学（博士学位论文），2010. [5] 刘丹华. GM1，1模型的优化及应用研究[D]. 南京：南京航空航天大学（碩士学位论文），2010. [6] 黄敏珍，冯永冰. 灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用[J]. 物流科技，2009，32（3）：17-20. |
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