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辽宁省信息化与区域经济增长的计量分析

范文

张莹+张晓鲁

[摘要] 运用两部门模型构建信息产业与经济增长关系的模型，研究了包含辽宁省和东部几个发达省市经济增长与信息化的关系。

[关键词] 信息化；区域经济；GRANGER检验

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03 056

[中图分类号] F207；F224 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0104- 02

1 引论

近年来，国内学者对信息产业与经济增长的关系进行了深入而系统地研究。徐蕾（2013）采用一元线性回归模型分析了安徽省信息产业产值和国民生产总值间的弹性关系。赖志花，王必锋（2011）运用柯布-道格拉斯生产函数就信息产业与经济增长的关系进行了实证分析，研究表明信息产业对经济增长的的贡献率是比较显著的。在借鉴已有文献研究方法的基础上，本文运用姜涛（2009）两部门模型构建信息产业与经济增长关系的模型，研究包含辽宁省和东部几个发达省市经济增长与信息化的关系。

2 理论模型

按照两部门模型建立以下假设：

社会经济分为两部门，信息部门（I）和非信息部門（N）；劳动力（L）和资本（K）在两个部门中是主要的两大投入要素。

两部门的生产函数为：

3 实证分析

3.1 数据来源与处理

本节选取了我国东部较发达地区的8个省份2001-2011年的相关经济数据与辽宁省一起进行比较，这个8个省份分别是：北京、上海、广东、天津、浙江、江苏、福建和山东。而选取的数据指标分别为：生产总值、劳动力、投资-产出比率和电子信息产业制造业总产值。

对数据的选择和初步处理按如下方式进行：G（Y）用实际GDP的年长率来衡量经济增长；对名义GDP通过平减指数进行平减得到实际GDP，进而计算出GDP的实际增长率；劳动力增长G（L）用15-64岁劳动力人口的年增长率表示；投入产出比率用名义固定资本形成加上名义存货的增量部分，再除以名义GDP；YI使用电子信息产业制造业产值的数据。以上变量的数据分别来源于《中国统计年鉴2002-2012》、《中国信息产业年鉴2002-2012》、《中国电子信息产业统计年鉴（60年统计）》。

3.2 面板数据的单位根检验

面板数据的单位根检验数据生成过程表示为AR（1），即：

yit=ρiyi，t-1+Xitδi+uit，i=1，2，…，N t=1，2，…，Ti （5）

其中，yit表示信息产业增长率；Xit为外生变量；N 表示个体截面成员的个数；Ti表示第 i 个截面成员的观测时期数；ρi为自回归系数。进行IPS检验，检验结果如表1所示，其中g 对应于G（Y），为经济增长；l对应G（L），为劳动力增长；I/Y对应C，为投资-产出比率；i对应（YI/Y）G（YI），为信息产业的增长。检验结果如表1所示。

由表1的检验结果可知，2个面板数据的单位根检验均拒绝了原假设，则说明此四个变量均不存在单位根，可视为平稳变量。

3.3 面板数据的协整检验

通过对面板数据的单位根检验结果可知，g、c、l和i是平稳的，满足协整检验条件。用Pedroni检验方法进行协整检验，检验结果如表3所示。

检验结果表明，组内Panel v-stat、 Panelρ-stat和组间Group ρ-stat检验结果均接受了“不存在协整关系”的原假设，其余检验结果均在1%的显著水平下拒绝了“不存在协整关系”的原假设。综合检验结果的分析认为i、c、l和g间存在协整关系。检验结果如表2所示。

据检验结果可知，北京、天津、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东和广东这九个省市的信息产业与经济增长互为Granger因果关系。

主要参考文献

[1]姜涛，任荣明，袁象.我国信息化与区域经济增长关系实证研究——基于区域差异的面板数据分析[J].科学学与科学技术管理，2009（6）：120-125.

[2]赖志花，王必锋.河北省信息产业对经济增长的间接贡献度测量分析[J].经济与管理，2011 （11）：79-82.

[3]徐蕾.安徽信息产业与经济增长的互动关系[J].郑州航空工业管理学院学报，2013（4）：62-66.

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