| 标题 | 公安院校五位一体学生党建工作新模式探析 |
| 范文 | 石永平 任周花 摘要：本文结合信息化社会发展需要，立足于高校党员发展工作，探索数字科技在社会实践中的应用方向，剖析高校党员发展过程中存在的问题，发掘大数据在党员发展过程中能够发挥的优势，提出大数据背景下公安院校五位一体党建工作新模式，希望为高校党建工作提供可行的思路和方法。 关键词：公安院校;大数据;党建工作;模式 中图分类号：D267.6 文献标识码：A 2017年12月8日，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，大数据发展日新月异，我们应审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。①大数据信息优势推进公安高等教育党建工作将发挥强大的驱动力，为新时代公安院校党的领导和党的建设工作注入新鲜力量。公安院校作为培养公安队伍的主力军，秉持“公安姓党”的政治属性，如何更好、更科学开展学生党建工作，有待进一步探讨。 1 公安院校学生党组织建设现状 公安院校学生入党积极性普遍偏高，入校接受警务化教育优势明显，因思政工作深入開展，思想建设工作渗透到位，政治理论学习扎实，纪律作风严谨，团结协作理念广泛，使党员发展工作和党组织建设工作任务繁重，对比新的党员发展要求和党支部建设标准，难免存在不精、不实、不新、不足的问题。 1.1 党员管理数据采集重视度不足 公安院校在日常警务化管理过程中，由于长期在警务化管理模式下培养学生的一日行为养成，学生每天无论是上课还是参加活动，都以整齐列队的方式进行，所以只要管好每一个区队干部，就可以管理整个区队和整个大队，缺少对集体个别学生的数据采集，只注重全局性工作，对个性化、差异化数据采集量不足，党员培养发展过程中单个党员思想动态把握不够全面，不利于党员发展培养和长期动态管理。 1.2 学生党员自身主体意识不强 学生党员从递交入党申请书开始，应当是由基层党组织根据申请人情况，有针对性的开展培养工作，但公安院校因受到课程设置和管理模式等因素的制约，容易出现集体化、流程化培养模式，往往只按照时间节点，整体开展培养工作，忽略针对性个别培养。在整个培养过程中，学生处于被培养、被教育和被管理的被动地位，缺少自我认识、自我管理、自我成长的主体性意识，不能充分发挥积极向党组织靠拢的主动性，经常会出现随波逐流，程序化完成任务的现象。只注重集体培养，忽略个人差异发展，明显违背了党的组织培养原则，会制约学生党员主体性的有效发挥，使年轻党员队伍失去活力。 1.3 党员培养方式缺乏创新方法 大学生党员是党员队伍中最年轻的群体，这个群体一直以接受教育为自已的主业，处于一个长期教育的环节，没有接触社会工作，对社会的认识还有所欠缺，结合社会背景不多，接受党的理论知识容易用学习的方式去学习，容易产生枯燥感、乏味感，不能对党的精神结合社会实际有深层次的领悟，缺少创新方法开展党的理论知识、方针政策教育。 1.4 党员交流学习形式内容单一 根据对多个高校辅导员的调查显示，网络已经成为学生获取信息和知识的主要方式，但是在党员发展、培养过程中，各学校还不能很好利用网络、数据资源。虽有利用博客、微博、微信公众号与高校学生党建相结合的尝试，但是存在学生持久关注度不够，活很天度不够，互动交流少，传播力、影响力不足等现象。+]在有限的学习平台，内容更新不够及时、形式不够新颖，没有充分考虑学生个性化需求，针对性不强，没能从价值实现、社会需求和情绪表达等方面引起学生的共鸣，从而削弱了党建工作开展的力度。[2] 2 大数据推动党建工作方式构建 大数据作为新兴产业，始终保持着良好的发展势头，大数据为各行各业提供新式服务，大数据在提升国家治理、社会管理、党建工作方面发挥出高效化、信息化的优势。近些年来，全国高等院校党建工作取得突破性成效，学生党员发展和培养工作越来越规范，越来越严格。将大数据优势融合到高校党建工作中，将为党建工作增添新的活力，为党建工作更好开展提供数据信息保障。 2.1 大数据可以推动党员信息采集 目前各高校都有自己的OA办公系统，在无纸化、数字化、自动化办公系统中，搭建了公文办公、教务管理、学生管理、党建管理和优质课程管理等模块。其中党建管理模块就可以很好的解决本校内部党员信息采集不全面、非个性化问题。根据模块设置需要，组建学生管理中党建专干辅导员队伍，对每位党员发展数据进行实时录入、跟踪和维护，做好模块运行的功能最大化。 在公安类院校中，学生警务化管理责任将学生管理工作固定落实到学生队长和辅导员日常工作中，学生入校后，在OA系统中录入学生基本信息，学生日常在校表现可以由队长及时录入到学生管理模块操行考核项目中，学生思想动态由辅导员及时录入到党建管理模块的思想情况项目中，在学生党员发展和培养过程中，综合学生操行考核和思想动态，结合学生在校学习成绩，三项数据清晰反应该名学生在校综合表现情况，参加活动积极性，学习优秀程度，还可以采用相应的分值对每项数据进行量化考核。学生也有各自的客户端，投票等民主评议活动也可在系统中得以实现，为党员发展工作提供动态数据信息作为参考，避免所有学生因数据采集工作不到位，导致没有一个可以参考的量化数据，给党员发展工作带来阻碍。 2.2 大数据规范学生党员发展程序 根据《中国共产党发展党员工作细则》，党组织要认真执行科学规范发展党员操作流程，学生党员发展必须严格履行发展程序。应当充分发挥OA办公系统中党建模块功能，在党建模块中将整个党员发展过程按照《细则》规定，实行程序化流程处理，将每一发展环节从申报到审批处处留痕，步步紧扣，比如新入校的学生，进入个人终端账户后，在党建模块中以普通在校生的身份向党组织递交入党申请书，基层党组织在收到入党申请书后，由支委会成员点击受理并在规定的时间内与递交申请书同学进行谈话，谈话后可将谈话内容录入平台为办结条件，办结此流程进入下一流程，该名同学则可以被纳入已递交申请书人定期在平台向组织反馈个人思想，撰写思想汇报，以此开始积极向党组织靠拢。在每一个重要的节点环节由上级党组织或党委对发展过程进行评价和相应的审核，需要上党委会议研究的，以书面材料上报，会后将结果书面下发，并录入党建模块相应项目。 2.3 大数据创新学生党建学习模式 学生党员发展要严格遵守“坚持标准，保证质量，改善结构，慎重发展”的方针，坚持把政治标准放在首位，突出党员的先进性。注重对入党积极分子的培养工作，是切实增强党员发展工作的首要目标，坚持质量并举、以质为先。组织引领广大积极分子要认真学习党务知识及政策规定，以学习习近平新时代中国特色社会主义思想为主线，回读党的发展历程，学习党的理论知识，通过传统导读教学模式，让大学生入党积极分子所接受，大数据可以提供各种特色平台和传播方式，创新学习模式。 比如，当前党员学习内容更新最及时、传播速度最快、平台搭建层级最高、全国覆盖面最广的“学习强国”软件平台，这是一个以新媒体技术、大数据应用和智能推送技术为基础，以深入学习宣传习近平新时代中国特色社会主义思想为主要内容，涵盖政治、经济、历史、文化、科学、管理、法律、军事、国际等各门类各学科知识的智慧平台。这是一个立足全党、面向社会，对广大党员和人民群众开展理论、政策、形势教育的学习平台。正是贯彻落实习近平总书记关于加强学习、建设学习大国重要指示精神，推动全党大学习的有力抓手，是新形势下强化理论武装和思想教育的创新探索，是推动习近平新时代中国特色社会主义思想学习宣传贯彻不断深入的重要举措。[3]这个设计新颖，资源丰富、详实的学习平台，可以成为公安院校学生学习宣传习近平新时代中国特色社会主义思想的最佳信息中心，为增强学生学习本领、提升党性修养提供了最具权威、种类多样的学习资料和学习方法，成为一种引领学习新潮流的学习模式。平台还具有学习量化积分功能，可以在学习过程中以学习数量和质量作为评分标准，获得积分，这也可以使培养人从侧面了解积极分子的学习工作开展情况。理论学习融入到日常新闻浏览、信息获取的方式中，正是大数据时代党建工作形式多样化有效开展的重要措施。 2.4 大数据提供考核依据和监督平台 在黨建模块中，党组织可以收集整理党员培养发展过程中思想作风、学习积极性和组织建设引领等方面的数据，对照标准化党支部建设标准，结合平台考核数据分析结果，对党支部标准化建设成效，对党员积极分子、发展对象培养情况，对支部预备和正式党员管理情况进行综合考评，用数据说话，使支部书记、支部委员、支部党员、支部积极分子发展对象清楚的认识到自身优势和不足，对标同等级单位、个人，查漏补缺、加强党性修养，促使管理更加精准化、精细化。 2.5 辅助党员流动转接，精准党员信息 当前，可充分利用好全国党员管理系统，该系统收纳了全国党员信息，利用好该系统就可避免党员流动转接过程中出现的遗漏、丢失、过期等现象发生。该系统也是依托数据对所有党员情况进行管控，不论该党员是预备党员还是正式党员，在流转过程中，不会出现延期现象，到达新的目的地党组织，党组织可结合党员档案认真核查党员信息，杜绝虚假党员流入。该系统还具有层级审批流程管控，与以前的纸质组织关系转接介绍信流程层级一样，但是在该数据系统中，每层审批都可以通过理由说明弄清楚党员组织关系转接原因，减少人工在各部门直接递送转接介绍信，只需要转移党员事先联系目标党组织，确保目标党组织名称填写正确，就可顺利转接，即使在某个环节出错，也可以原路退回，避免党员信息丢失且无法查找根源。 3 大数据下五位一体党建模式构建意义 3.1 确保意识形态安全 高校在大数据背景下开展党建工作，有利于各级党组织对党员发展过程中发展对象的行为数据和意识形态数据进行管控，尤其是可以收集与其有关的情感信息，将信息进行数字化量化，利用大数据分析技术进行分析，就可以确定思想上围绕马克思主义中心点是否端正，价值取向是否存在偏离，入党动机是否端正，从而达到党员的标准。 3.2 强化党建工作动态管理 本文剖析了公安院校学生党建工作中存在的一系列问题，立足于大数据背景，探究大数据优势，提出如何将大数据优势发挥到学生党建各环节中，提出用大数据做好五位一体的党员发展路线和管理，为高校提供发展优质党员，优化管理党员的程序，创新党员发展方式方法，进而提升高校学生党建工作能力。 参考文献： [1]黎春虹，舒洪灶.“互联网+”时代基于大数据思维的高校学生党建模式[J].现代营销·学苑版，2016（10）：223-225. [2]王非，孙云笑，等.“互联网+”时代“五位一体”学生党建工作模式的创新与研究田教育现代化，2018（5）：57. [3]丁可宁.让“学习强国平台”成为理论学习“加油站”[N].人民公安报，2019-2-14（003）. 基金项目：2018年甘肃省高校党建工作研究项目“大数据视野下‘五位一体高校学生党建工作新模式”（B类15）。 作者简介：石永平（1986-），男，籍贯：辽宁丹东，学历：硕士，职称：讲师，研究方向：学生思想政治教育。 任周花（1992-），女，籍贯：甘肃天水，学历：硕士，职称：助教，研究方向：思想政治教育。 注释：①引自http：//www.xinhuanet.com /politics/2017-12/09/c_1122084706.htm. |
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