| 标题 | 大数据时代图书馆采编的变化及对策 |
| 范文 | 蒲铃 摘要：随着信息技术的发展，大数据时代的到来，图书馆文献资源建设得到了长足的发展，同时也对图书馆采编工作提出了更高的要求，怎样满足读者多元化需求，合理规划图书馆馆藏结构，是图书馆采编工作人员亟需思考的问题。作为图书馆采编人员，必须转变理念，创新思维，在图书馆采编工作中引入大数据理念，不断提高采编质量。基于此，本文分析了大数据给图书馆采编工作带来的机遇与挑战，分析了大数据时代图书馆采编工作中面临的问题，进而提出了相应的优化策略，以期为提高图书馆采编工作质量提供有益的借鉴与参考。 关键词：大数据;图书馆采编工作;创新思维;优化策略 中图分类号：G253 文献标识码：A 大数据技术的发展，给图书馆采编工作带来了巨大的发展机遇，但同时也对其提出了更高的挑战和要求，因此，图书馆要顺应时代发展，抢抓机遇，转变思路，改革采编工作，不断提高采编工作的质量与服务水平。 1大数据给图书馆采编带来的影响 1.1机遇 图书馆加强馆藏资源建设，必须重视采编工作，包括文献资料的收集、整理、分类、加工及编目等，这些都是文献资料得以流通的基础性工作。随着信息技术与大数据技术的发展，图书馆的馆藏数据资源得到持续增长，使得采编工作模式有了较大的变化，同时也使采编工作面临着新的发展机遇。以大数据技术的发展为契机，图书馆采编人员得以深入了解读者的阅读习惯与兴趣，并以大数据技术为基础，把读者反馈的问题进行分类研究，利用大数据技术去解决读者的阅读需求，促进采编工作的良性循环，切实满足不同读者的阅读需求。在大数据时代，采编人员能够以全新视角探索图书馆采编工作的新模式，有效拓宽服务范围与服务职能，提高采编服务质量。 1.2挑战 大数据技术在给图书馆采编工作带来发展契机的同时，也使其面临较大的挑战，采编工作人员必须积极应对新形势下图书馆采编工作的变化，采取有效应对措施，以适应新技术的发展。大数据时代，相较于传统的采编工作，读者参与度更高，并且各种半结构化与非结构化海量数据对数据的存储、分析及信息预测能力提出了更高的要求，传统的采编工作人员及其工作方法已不能适应大数据时代的服务要求，所以采编工作也要顺应时代发展，科学进行转型，以积极的心态应对新的机遇与挑战。 2大数据时代图书馆采编中的问题 2.1采编流程不合理 随着科学技术的进步，很多图书馆的工作都能利用自动化集成系统来完成，比如图书馆采编工作也可在互联网上完成，使得工作人员的工作量大大减少，采编工作更加简化。然而美中不足的是，该系统只能处理编目数据，而对于大规模异质数据的处理依然存在较大的难度，很难进行自动化处理。另外，虽然采编工作中的數据处理部分可以利用自动化系统来实现，但书标加工及磁条粘贴仍需人工完成，不能实现自动化操作，这种人力劳动与自动化集成相结合的工作方式，必然造成大量的重复工作，导致人力资源的浪费，降低工作效率。 2.2书目质量不高 图书馆的馆藏资源是为广大用户服务的，当用户对文献资料的专业性有较高的要求时，就要求采编工作人员有较为深厚的文学底蕴，同时具备较高的专业素养，但是有些采编工作人员的用户服务意识欠缺，缺乏足够的学习热情，并且业务能力也有待提高，导致购置的图书质量不高。另外，图书馆馆藏资源建设一般采取对外承包的方式，而承包商以获取利润的最大化为目的，在承接采编工作后，对于图书馆的服务宗旨、馆藏特色及办馆方针的了解不够深入，提供的图书中会夹杂大量利润较高但华而不实的图书，严重影响了图书馆的馆藏资源质量。 2.3用户参与不足 图书馆要根据用户需求来调整工作的内容与方向，这也是图书馆工作的立足点与出发点。馆藏资源建设是保障用户需求得到满足的物质基础，同时也是提高图书馆信息服务质量的前提。所以，图书馆的文献信息采集要从用户需求的角度出发，进行充分的调查研究，购置可以切实满足用户需求的相关文献信息资料。但是，从当前图书馆文献资料的购置情况来看，图书文献购置前并没有进行充分的市场调研，也很少询问用户需求，在文献购置上只凭购置人员的主观经验与个人喜好，而用户参与程度不高，导致购置的文献资料与用户需求相去甚远。 3大数据时代图书馆采编的优化策略 3.1优化采编流程 在传统的图书馆采编工作流程中，自动化集成工作与手工加工是分开进行的，存在大量的重复劳动，是一种人力资源的浪费行为。而在大数据技术的支持下，图书馆采编部门通过统筹、协调采访与编目职能，改进采编流程，能够减少重复工作，减轻工作人员的工作量。 第一，简化采编流程。以图书采访与编目工作的交叉部分作为着眼点，重新组织采编工作中的重复内容，例如查重、验收及编目数据修改等，从而简化重复劳动。充分利用各种社会资源，把盖章、粘贴标签等纯手工工序外包，采取公开招投标的方法，选择服务质量与信誉好的书商，从而在新书到馆后即可直接验收，使新书可以以最短的时间进入流通环节。 第二，利用互联网技术，实现图书采编工作的智能化、标准化与集中化。利用互联网，采编人员可以了解大量的采购信息，并可开设网上论坛，与读者交流互动，根据读者反馈信息及时改进图书采编工作内容，从而提高采编工作的实用性与准确性。利用大数据技术，可以规范采编工作，提高采编工作的效率与质量，减少图书进入流通环节的时间。 第三，拓宽采编部门的职能，提高信息服务质量。通过与读者交流、互动，使读者对采编职责有一个充分的了解，并知晓图书分类编目的相关知识，从而提高读者检索文献的效率与质量，更好地为读者服务。 3.2树立大数据采编理念 大数据时代，用户需求呈现出个性化、多元化发展趋势。所以采编人员也要顺应时代发展，转变观念，创新思维，树立大数据采编理念，把大数据技术运用到采编工作中去，创建大数据资源库，创新并拓宽服务模式，实现传统图书馆到智慧图书馆的巨大转变。采编数据的发展与大数据资源建设、应用有着密切关系，所以，要借鉴国外图书馆采编工作的先进经验，树立大数据理念，以“连通与分享，人技相融”为指导思想，打破地域、机构、行业等限制，实现数据资源的共享共建，最大限度地实现大数据的分享与开发。另外，还要树立“为读者提供优质服务”的思想，运用大数据技术深入分析读者需求，根据读者反馈情况及时调整本馆的馆藏结构，强化信息资源建设，并吸引读者参与馆藏数据的采集及加工工作，利用网上论坛加强与读者的良性互动，创建读者满意的图书馆，通过提高采编服务质量带动图书馆的转型与升级。 3.3采用采编大数据制度 大数据时代，图书馆采编工作一改传统的采访与编目方式，更加侧重于大数据的搜集、分析及应用。当前，很多图书馆的大数据采编制度还不尽合理，使得采编人员对于采编大数据建设不够重视，工作积极性与主动性有待提高。对此，一是要以国家相关法律法规为依据，结合图书馆采编工作实际，制定和完善大数据采编管理相关制度，例如大数据采集制度、使用制度、存储制度及安全制度等，以全程监管、统一标准、安全共享为原则，保障数据采集的完整性、规范性，从而有效推动大数据采编平台建设;二是构建一套完整、系统、合理的采编人员考核制度，对采编人员的业绩进行科学衡量，既要考核采编的数据量，又要注重采编质量。另外，还要细化责任分工，建立有效的激励与约束机制，在考核中要尽量做到奖惩分明、客观公正，把考评结果与员工的职称晋升、薪酬待遇相挂钩，充分调动采编人员的工作热情与积极性。 3.4加强宣传和互动交流 图书馆应加强宣传工作，促进图书馆品牌的推广，提高用户对图书馆的认知度，扩大图书馆的社会影响力，同时加强与用户的互动交流，根据读者反馈，做好图书馆采编工作，采取多种途径来吸引用户使用图书馆的馆藏资源。大数据时代，用户在图书馆中的浏览信息能够被完整地保存下来，图书馆可以此为依据来分析用户需求并改进服务质量。一是采编人员可根据用户浏览信息，分析用户的阅读习惯、借阅行为及浏览记录，从中挖掘用户的真实需求，从而改进图书馆馆藏结构，为用户提供优质服务;二是图书馆要做好用户需求的调研工作，定期通过用户访谈、问卷调查等形式了解用户阅读需求，根据用户需求改进采编工作;三是图书馆还可通过征集志愿者的形式，鼓励用户参与采编工作，从而提高采编工作的用户参与度。 3.5提升采编队伍素养 大数据时代，图书馆要重视专业人才培养，加强大数据采编队伍建设，架起大数据与采编工作的连接桥梁，充分实现采编大数据的价值。大数据采编人才包括数据采集人员、数据处理人员、程序操作员、数据分析员等。随着时代的进步，采编工作所需的大数据人才相对匮乏，远远不能满足采编工作所需。所以，要加强对大数据采编人才的培训工作，使其不僅能熟练运用大数据技术，还能将大数据技术与采编工作有效对接，充分运用大数据技术提高采编工作的质量。此外，每个大数据技术人才的工作能力不一，要采取差别化培训模式，从而有效提高培训效果，促进图书馆采编队伍素养的整体提升。 4结束语 总之，作为新兴的数据技术，大数据在各行各业得到了广泛的应用，在图书馆采编工作中运用大数据技术也将成为采编工作的必然选择。图书馆要抓住发展机遇，顺势而为，改进服务理念与服务方式，探索新的服务职能，培养大数据技术人才，从而不断提高图书馆采编工作的质量。 |
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