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大数据下创新创业教育质量评价指标体系研究

范文

张晓艳

摘要：文章首先梳理了国内外创新创业教育质量评价的研究现状：其次分析了大数据的特点及其对创新创业教育的挑战;最后结合创新创业教育质量评价指标设计的原则，设计出基于大数据的创新创业教育质量评价的内容与指标体系。

关键词：大数据;创新创业教育;质量评价;指标体系

中图分类号：G642 文献标识码：A

随着各高校创新创业教育的不断推进，创业教育的形式日益丰富和立体化，大部分高校增设了创业类必修课程，鼓励大学生参加创新创业训练营和各种创业大赛，加大校企协同创新和产学研合作。在国家对创新创业的鼓励和支持下，各高校创新创业教育的步伐在不断跟进。怎样运用大数据信息结合高校的实际情况，构建一套科学、高效、可行性强的创业教育质量综合评价指标体系，是亟需研究的问题。

1创新创业教育质量评价研究现状

近几年，创新创业教育快速发展，学者对创新创业教育评价的研究也越来越重视。Vesper等通过对美国、加拿大众多高校的调研发现，创新创业课程、教师科研、学校对社会的影响力、创业项目自身的创新、毕业校友的成就、毕业校友创业情况和外部学术联系等是影响大学生创业教育项目的关键因素;陶丹等从课程体系环节、课程教学环节、非课程教育环节设计了创业教育质量评价指标体系;王华锋等在创业课程、创业竞赛、创业实践和创业环境等方面设计了创新创业教育评价指标体系;高苛等运用A唧法从行业支撑、学生表现和学校投入3个方面对创新创业教育评价指标体系进行了设计;张雪峰等从基于大数据分析角度，从推动学校与企业合作、加强校内创业竞赛、建立创业模拟实训园和创建创新创业服务平台4个方面提出了构建创新创业教育体系的思路。

从以上研究成果看出，学者从某些方面设计了评价指标体系，也对大数据对创新创业教育的改革路径进行了探讨。但却存在一些不足，一方面是未能从创新创业教育的战略目标出发，而只关注高校创新创业教育的某一方面，质量评价指标体系缺乏系统性和全面性;另一方面，大数据促进了创新创业教育改革的发展，学者结合创新创业教育网络平台和政府管理部门的相关数据设计创新创业教育质量评价体系的却很少。鉴于此，基于大数据的应用，从学校、学生、课程、教师、社会和政府等多维主体视角，構建一套科学全面的创新创业教育质量评价指标体系，对促进创新创业教育改革有着重要的意义。

2大数据的特点

随着现代社会的高速发展，科技快速进步，信息高度流通，人们之间的交流变得越来越密切，生活也越来越方便，大数据应运而生。大数据（big data）是指在可承受的时间范围内，使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有五大特点。

一是数据的海量性，数据量已经从TB级别，跃升到PB、EB、ZB级别。二是数据的多样性，许许多多的新型多结构数据如互联网搜索、社交媒体、网络日志、手机微信聊天记录、地理位置及传感器网络等等，构成了现代数据的多样性。三是数据的高速性，现在是网络时代，创建实时数据已经实现，高速电脑处理器和服务器已经成为企业快速处理分析数据的工具。四是数据的多变性，大数据因其多层结构，所以在形式和类型方面呈现出多变性。五是数据的价值性，大数据的真正价值就在于从海量数据中挖掘、分析有效数据并应用到各领域，这也是大数据的核心特征。

3大数据对创新创业教育的挑战

当前人类社会正进入大数据时代，大数据、云计算、人工智能和物联网等科学技术以越来越快的速度在影响社会的进步与发展，创新创业教育也不例外。

第一，顺应大数据时代要求，增强大数据意识。不论是在创新创业教育中的哪个环节，都要组织创新创业教育的教师和相关人员，学习大数据的相关知识和理论，增强对大数据的见解，正确认识大数据的优势与缺点，在创新创业教育中，增加大数据中创新创业教育的知识和应用，把握大数据发展规律，使大数据在创新创业教育中发挥出更大作用。

第二，合理运用大数据技术，为创新创业教育提供精准服务。对于任何接受创新创业教育的群体，学校都应该强调因材施教在创新创业教育中的重要性。充分运用大数据的特点，根据学生关注的网站、自媒体推送信息、网上阅读书目、互动人群和频率等综合分析学生的创新创业意向，对学生进行分类分层管理，分别提供有价值的创新创业教育课程教学内容。并且在教学过程中积极引入“互联网+案例”，结合每年的“中国互联网+大学生创新创业大赛”的获奖项目，充分引导学生的大数据思维，培养学生的创新意识。

第三，搭建大数据共享平台，整合优化各创新创业教育资源。搭建大数据共享平台，集合众多创新创业教育资源并进行优化，使受教育者可以在平台分享创新创业课程知识、创新创业实践活动、创业项目等。消除大数据“孤岛”现象，利用互联网、物联网等技术联结信息链，串联大数据和学习生活，促进形成高校教师进行创新创业教育、企业提供项目资金支持、政府提供政策支持和学生参与创业项目的多元化主体，创造更好的创新创业环境，提高创新创业教育的质量。

4基于大数据的创新创业教育质量评价指标设计

目前应用大数据进行教学已经普及，各高校拥有自己的教学平台和创新创业平台，在教学过程中大数据的应用也越来越广泛，教育信息化已经成为国家推动教育发展的主要方向。但是对于创新创业教育来说，运用大数据技术还存在一定的空间，这就需要运用大数据技术，将学校、创业导师、政府、企业、学生等多元主体海量信息综合评价，建立起全方位、系统化、动态化、持续性的创新创业教育质量评价指标体系。

4.1创新创业教育质量评价指标设计的原则

科学性原则。创新创业教育评价时，选择的方法、选择的指标、评价的内容等需要遵循客观实际，能够实事求是的反映创新创业教育质量的实际情况。

全面性原则。接受创新创业教育的客体既包括大学生，也包括中小学生、社会再就业人群等。进行创新创业教育的主体既可以是政府管理部门，也可是高校或高校的某一学院。所以，要设计指标时要考虑全面，从创新创业教育的学校、课程、师资、学生、政府政策等方面进行综合评价。

可行性原则。创新创业教育质量评价的组织和实施必须具有可操作性，因创新创业教育的内容广泛、综合性强，需要将定量和定性指标评价有机结合起来。

可持续性原则。创新创业教育是具有多层次性的素质教育，所以在质量评价时要考虑指标的可持续性，结合长期效应来进行评价，并赋予指标的系统性和灵活性。

4.2创新创业教育质量评价体系设计

本文结合创新创业教育质量评价指标设计的原则与大学的实际情况，用大数据思维从创新创业教育目标、创新创业教育课程体系、师资力量、学生、创新创业环境5个方面设计了16个二级指标和42个三级指标。基于大数据的创新创业教育评价指标体系，见表1。

第一，创新创业教育目标。高校创新创业教育的战略目标应该在承担人才培养、科学研究和社会服务的责任和使命下进行制定和实施。培养目标：设计科学的创新创业教育课程，做好创新创业教育与专业教育融合的教学改革，培养学生的创业意识、创新精神、培育学生的创新创业能力;也包括创业导师团队的提升，学校升级为省级、国家级创业教育示范院校等。科研目标：创新创业教育与专业教育过程中的技术创新、品牌创造和模式创新等。社会服务目标：协助政府完成社会各类人群需要的创新创业培训，协助政府完成创业补贴的创业知识考试环节、创业大赛的举办和创业项目的孵化等。

这个因素可以用以下指标衡量：培养创新创业应用型人才的数量;创新创业发明专利、专著的数量;对社会人员进行创业培训的班次、人次;服务地方政府创业知识考试次数、人次;服务地方开设创业大赛的次数。

第二，创新创业教育课程体系。创新创业基础课程：这类课程针对所有专业的学生开设，主要是培养学生的创新意识和创业精神以及职业素养等，如《创业基础》《大学生职业生涯规划》等。与通识教育课和各专业课相融合的创业课程：这类课程以专业为基础，培养学生专业方面的创新意识和创造力，如《工程创新》《营销模式创新》等。创新创业实践课程：这类课程在学校教学平台或创业教育平台，运用大数据思维，分析学生的特點和需求，进行分组，再针对性地开设课程。主要通过线下创业实训模拟的方式或毕业实践（实习）的方式进行，培养学生的团队合作意识、战略规划能力、沟通能力和企业管理技能等。创新创业延伸课程：创新创业延伸课程也可以通过应用大数据技术根据学生需求进行自动筛选和分组，以社团活动和校企合作为依托，通过创新大赛、创业技能大赛、讲座、论坛等形式进行，或第二课堂的形式设为选修课程，进一步拓展学生的创新意识和创新思维，激发学生的主动性和创造性，为学生的个性发展提供更广阔的空间。

这个因素可以用以下指标衡量：创新创业基础课程开出率;开设专创融合课程的专业数量;专创融合课程数量;创新创业实践课程数量;创新创业实践课程的学分数;创新创业延伸课程的数量;创新创业延伸课程的学分数。

第三，创新创业教育师资力量。创新创业教育对于教师的要求很高，既要有扎实的专业理论知识，也要有一定的实践经验;既要有创新思维，也要有一定的创业经历。目前高校的创新创业教育师资主要有：商学院的教师经过创业培训成为创业导师;聘请校外创业成功的企业家或校友;共享创业平台的创业导师;校企合作的企业家等。教师的科学研究水平和教学方法改革也是影响创新创业教育质量的重要因素，教师对国内外创新创业教育的理论与实践方面进行研究可以大力促进我国创业教育的发展，教师的教学改革方法是适应创新创业教育的教学思路调整，通过案例教学、情景模拟教学、鼓励学生参加创业大赛、带学生到创业园区进行调研等方法，都可以调动学生创新创业学习的积极性和主动性。

这个因素可以用以下指标衡量：有创业经历教师所占比例;创业导师数量;外出创业导师、校友企业家和校企合作企业家数量;教师发表论文数量;教师主持或参与课题的数量;教师科研获奖数量;参与教学方法改革的教师数量;指导学生创业计划书的数量。

第四，学生。接受创新创业教育的学生有不同类型，根据在校学生和社会人员的不同需求开设不同的课程，对在校学生的创新创业能力评价倾向于用数据跟踪调研的形式关注创业率、创业成功率、参与创业率;创新意识和创业素质的评价倾向于培训满意率或学习满意率，用人单位的评价等。

这个因素用以下指标衡量：创新创业课程的出勤率;创新创业课程的及格率;创新创业社团活动的参与率;用人单位的满意度;参与创业的比率;参与创新创业科研的比率。

第五，创新创业环境。创新创业教育离不开好的环境支持，包括学校创造创新创业的文化氛围、举办各种创业大赛鼓励激发学生的创新创业热情、培养师资力量、提供经费建立创业中心或孵化园区、吸纳校友赞助、支持创业横向课题等，政府提供的创业政策指导和创业类补贴等。

这个因素可以用以下指标衡量：创新创业类社团开设数量;创新创业讲座、论坛开展数量;校内创新创业大赛开展数量;校企合作类项目数量;培训创新创业师资数量;校友基金投入创新创业项目使用数量;创业中心创业团队数量;孵化创业项目数量;创业中心接纳学生创业实习的数量;创业政策辅导次数;各类创业培训补助金额;领取创业补贴的人员数量;校企横向课题数量;赞助创新创业项目金额;接纳学生就业的企业数量。

5结束语

大数据时代给创新创业教育提出了改革的方向和要求，我们要充分发挥大数据带来的机遇，整合各种资源提高创新创业教育的质量。创新创业教育评价指标体系运用时要考虑它的可持续性，但是也要根据学校的战略目标和教育特色、政府政策变化、课程、教师与学生等因素的变化而相应灵活地进行调整。

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