| 标题 | 大数据时代背景下计算机信息处理技术初探 |
| 范文 | 白晓丽 摘要：实际上如今所使用的各项先进技术都是在科技发展的背景下出现的，这些技术随着时间的推移变得越来越完善越来越具有先进性。技术走向人们的生活，并与各个领域密切联系在一起。如今，技术的作用变得越发密切。大数据时代已经到来，我们需要持续走在技术研究的道路上，完成计算机信息处理技术的应用，确保该项技术的价值能够得到最大程度的发挥。 关键词：大数据时代;计算机信息处理技术;分析 中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-14-032 前言：社会处于发展过程中，而在发展阶段技术的出现让社会发生了翻天覆地的变化，因为有了计算机信息处理技术人们得以摆脱原有的人工模式，工作效率得到了提高。计算机信息处理技术将会不断地发展，成为促进各行业进步的有力保障。如今，外部环境又出现了变化，环境的变化应得到充分重视，须在变化过程中进行技术研究，让计算机处理技术的功能变得越来越强大，让其具有更加突出的作用。 1 计算机信息处理中大数据处理方法 1.1 模型建立 把握具体情况能够了解到应用计算机进行数据的处理通常有两种方式，这两种方式存在一定的差别。两种方式分别是串行处理和并行处理。现实中具有海量的数据，而我们需要完成海量数据的收集与处理。当前的情况下必须保证系统反应速度快能够在最短的时间内响应，而针对此种类型的数据可以选择建立流处理模型。在生活中银行等金融领域一般会应用流处理技术，这足以证明流处理技术在速度以及质量方面的优势。不同行业和领域对于系统和技术的要求不同，相对于其他领域来讲，金融领域对系统的要求有较为严格，必须要满足信息的实时性要求。采用流处理的方法确实能够让工作效率和质量得到保障。以往的处理办法可能会担心受到内容容量的限制，使用流处理模型则不必担心这一问题。这是因为实际上流处理根本不需要对数据进行存储，其不需要进行特定的处理，因此整体运行的时间将会大大减少。 批处理模型和流处理模型不同。批处理模型主要是实现对数据进行储存划分进行处理。当然，批处理模型也有在自身的优势，其在处理的过程中能够有效避免空间占有量过大的问题。实际上，在进行数据处理的时候需要根据具体情况选择不同的方法。当然，两者并不是相互独立的，工作人员完全可以将这两个方法结合起来运用，而当两个方法结合运用时能够取得良好的实际处理效果。 1.2 处理流程 要想保证各项操作的有序性就必须要依照特定的流程进行，把握步骤的先后顺序。就比如在进行数据处理方面当然是要先针对信息进行处理，在处理的过程中根据分类进行储存。储存工作完成之后紧接着就是要进行提取。当然，这项工作完成之后并不意味着整体工作的结束，后期需要进行大数据的分析，分析之后还要进行结果展示。大数据提取属于首要步骤，在这个步骤中需要实时进行对象实体和实体之间的关系分析，最终得出数据之间的关系。如今所使用的技术越发先进，系统功能越来越强大，但能够保证数据的统一存储。大数据分析是一项非常重要的工作，这一流程的重要性不言而喻，不容忽略。目前进行处理数据分析时可以以新型数据分析方法为基础，当然一些传统的数据分析方法仍然具有可行性，可以在现实操作中应用。进行大数据分析之后通常需要呈现结果进行结果信息反馈。以往受时代水平的限制仅单纯能够以文本的形式呈现，随着时间的发展，传统的方法越来越显得不够适应。在经过有效研究之后化可视化技术应用数据结果能够在第一时间展示，其并不单纯局限于文本的形式。 2 大数据环境下面临的挑战 2.1 数据安全性 海量数据中包含的有用信息，不良分子为了获取有用信息进行网络攻击，这种情况下会影响运行环境，数据的安全性无法保障。对于用户来讲海量数据之中包含着机密，如果数据泄露那么就会出现不可挽回的负面影响，后果不堪设想。 2.2 数据的转换 在进行数據收集与存储的过程中需要结合数据的特性进行处理，并不是说将所有的数据统一存储到一个空间中。数据产生的时间和空间有所不同，在了解这一情况之后必须要采用不同的存储方式。有些数据不能够直接储存，而在数据存储之前要进行数据类型的分析，之后要做好数据转化工作，转化为能出储存的方式。 2.3 硬件节能 当前时代下每一天每个小时每一秒都会产生数据，数据量非常大，这对于计算机和服务器的性能有所要求。海量数据的存储和处理并不简单，在进行各项操作的时候会消耗非常大的能源。就目前情况来看，需要进行硬件上的开发完成升级才能够满足当前所需。 3 大数据环境下计算机信息处理技术发展趋势 在大数据环境下进行计算机信息技术研究需要站在一个更高的维度上，应当致力于朝着更加开放的传输方向发展。对未来形势进行分析明白在未来的时代网络和硬件一定会结合在一起。这是一个好的现象，两者融合之后信息处理功能将会更加强大，能够有效突破计算机信息处理的局限性，具有重要意义。如今，仍然需要要进行智力输入完成技术的深入研究，从而确保计算机信息处理技术在大数据环境下得到更好的应用。 4 结束语 大数据热潮已经袭来，而这一趋势无可避免。在如今的时代下必须要保证计算机信息处理技术呈现一种迅速发展的状态，新的更高的要求已经提出，如今需要加大计算机信息处理技术的研究力度，确保技术得到更好的发展，在原有的基础上更具进步性。 参考文献 [1]吕晋俐. 大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J]. 信息与电脑（理论版）， 2017， （10）：179-180. [2]张文娟， 孙丹. 大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J]. 科技资讯， 2017， （501）：208-209. |
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