标题 | 视频脑电图与单纯脑电图在癫痫诊断以及定位中的效果评价 |
范文 | 安丽敏 【关键词】? 视频脑电图;单纯脑电图;癫痫诊断;定位 癫痫为临床常见疾病,对于该疾病的诊断具有一定困难,实施传统脑电图检查能为癫痫疾病提供分型依据和生理诊断,但是其检查结果不准确,而通过应用视频脑电图进行诊断,取得显著效果,该项方式主要是指将视频技术应用在脑电图中,对患者病情进行同步记录和描述[1]。因此,本次研究选取160例患者作为研究对象,见下文。1资料和方法 1.1资料 选取对象160例,收取时间在2016年12月-2019年12月。 纳入标准:均符合癫痫诊断标准[2-3]。排除标准:临床资料不完整。 观察组:患者年龄范围在20-40岁,平均为(30.21±1.02)岁;(80例)中男性有40例、女性40例。 对照组:患者年龄范围在21-40岁,平均为(30.15±1.23)岁;(80例)中男性有41例、女性39例。 二者各项资料无差异,P>0.05。 1.2方法 对照组应用单纯脑电图方式。 观察组应用视频脑电图方式。 使用数字化视频脑电图监测系统,电极使用双层弹性进行固定并采用棉球进行压迫,参考电极为耳电极,然后将患者脑电图数据存储在计算机中,脑电图和视频数据应保持同步,之后将患者脑电图信息和视频信息进行回放分析, 首先应告知患者监测前一夜应保持4小时-6小时不能睡眠,告知每位患者检查的意义和方法,记录患者闭目平静状态的脑电图、记录时间为10分钟-20分钟,患者取卧位时、应询问患者有无不适感,观察并且记录每位患者睡眠状态下情况,记录发困时间和睡眠时间,待检查完毕后,回放记录的视频信息和脑电图,分析患者信息数据。 1.3 观察指标 两组指标对比,包括痫样放电检出率、临床发作检出率。 1.4 统计学处理 SPSS26.0统计软件實施各项研究分析,在癫痫患者各项指标中涉及计数资料,用百分比表示/卡方检验,涉及指标的计量资料用x±s表示/t值检验,两组各项指标中(痫样放电检出率、临床发作检出率)存在差异,则P<0.05表示有统计学意义。2 结果 2.1对比痫样放电检出率 观察组痫样放电检出率87.50%高于对照组痫样放电检出率62.50%(P<0.05),见表1所示。 2.2对比临床发作检出率 观察组临床发作检出率52.50%高于对照组临床发作检出率31.25%(P<0.05),见表2所示。3讨论 据相关研究显示,癫痫作为临床常见疾病,其主要是由于人体脑中枢神经系统所产生的发作性疾病,在临床发病率十分高,属于慢性疾病类型,其具有间断性发作的特点,进而增加临床诊断难度,且在诊断过程中,易与其他症状的疾病混淆,导致临床诊断符合率较低。目前临床对于癫痫疾病的重要依据为脑电图,而随着我国现代医学水平的不断进步,能够对癫痫症状进行有效评估,也是对癫痫病进行长期观察和远程监测的重要手段之一[4]。而为了能够提高脑电图的优势,通过采用视频脑电图方式进行定位和诊断,其准确度与单纯采用电脑图监测相比存在明显差异性。其主要是由于单纯的脑电图监测通常仅能对脑电发生异常以及脑电发作时间进行检测,且在时间和空间方面存在明显局限性。而视频脑电图能够将癫痫发作的方式以及脑电图的异常情况进行结合,从而使得癫痫诊断的准确率和定位的准确率得以提高[5]。而由于视频脑电图与被监测的导联多,故此描述记录的时间也不断延长,故此能够将癫痫病患者脑电波的异常放电位置以及变化特性准确提供,能够为癫痫病患者提供有利依据,同时能够准确定位和确诊,为患者后期治疗提供有利依据,由此可见,视频脑电图在癫痫病患者的诊断和定位中均具有重要意义[6]。 经研究表明,观察组痫样放电检出率87.50%高于对照组痫样放电检出率62.50%(P<0.05);观察组临床发作检出率52.50%高于对照组临床发作检出率31.25%(P<0.05)。 综上所述,通过在癫痫诊断以及定位中实施视频脑电图,取得显著的诊断价值,值得在临床中推广运用。 【参考文献】 [1]王伟,徐洪波,贺强贵等.视频脑电图在癫痫的诊断和定位中的作用研究[J].中华全科医学,2015,13(10):1619-1621. [2]曹园园,彭锋,王文杰等.Rolandic区放电的27例癫痫患儿长程视频脑电图及临床特征分析[J].中华神经医学杂志,2014,13(12):1264-1268. [3]刘俊鹏,石勇,杨燕雯等.术前蝶骨电极检查与长程视频脑电图偶极子分析在颞叶癫痫致痫灶定位诊断中的联合应用观察[J].山东医药,2019,59(3):81-83. [4]王婷伟,徐文伟.视频脑电图结合MRI检查对药物难治性癫痫诊断的价值[J].中国生化药物杂志,2017,37(6):431-432. [5]高利,马健,王文宗等.视频脑电图对癫痫的鉴别诊断价值观察[J].贵州医药,2019,43(7):1146-1147. [6]韩娟,许虹.癫痫患者认知功能障碍与视频脑电图分析[J].昆明医科大学学报,2018,39(10):68-71. |
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