| 标题 | 英语语言教学中的所需数字技术之研究 |
| 范文 | 【摘要】文章探讨了数字技术如何能在英语语言教学领域支持学术研究，包括这些技术是如何传播的。总结了网络在线研究的伦理问题，探讨了现在的技术是如何影响二语研究中质与量的研究的。最后，社交网络作为实践和发现的一个方法得到研究。笔者也根据其他领域的研究，对这些技术手段提出了建议和思考。 【关键词】英语语言教学（ELT）;数字技术;数据;网络 【作者简介】洪蕊（1970.02-），女，江西外语外贸职业学院，硕士研究生，副教授，研究方向：英语教育，二语习得。 英语语言教学（ELT）研究者词义宽泛，既可以指对质和量研究都非常熟悉的学术研究者也可以指研究型的老师。英语老师对英语实践课堂的非正式的随意的实践研究很感兴趣，但是对正规的科学研究方法却不太熟悉。 一、ELT在线研究的伦理问题 数字技术自从20世纪80年代中期就被社会科学研究所采用。1986年Sproull 和Kiesler就通过Email邮件调查缺乏社会语境暗示是如何影响交际的。在2000年，网络作为研究的网址又作为工具的潜力促进了“网络研究者协会”的开展和出版物《作决定和网络研究的伦理道德》，在研究中使用数字技术需要不同等级的允许和参与，也包括对更为宽泛的伦理思考。 “大学伦理委员会”比如“美国学术总结委员会”通常要求研究者们获得被试的同意才能进行。比如ELT研究者可能要研究被试在玩大型角色扮演游戏所使用的语言，如三国杀。研究者需要考虑是否要使用可得到的语言数据而不违背隐私法，如何获得可能没使用真名的游戏者的同意。确认他们的身份以及得到同意是一件困难的工作，因此他们通常以他们的学生为被试。第二个例子，ELT研究者想通过数字网络来做問卷调查和采访研究者，研究者需要考虑到被试的隐私以及如何获得他们同意。最后，ELT研究者可能希望能利用公共可利用的网络数据比如公共论坛和博客上的评论。在这种情况下，数据收集的担心以及版权的担心仍然存在，因此网络研究增加了研究的复杂性。以上三方面展示了为了得到和收集网络数据ELT研究者如何使用网络空间和工具的。Salmen将以上三方面分为三个部分，分别称为：已经存在的在线数据、已经通过认可的数据和可以引用的数据。 二、研究者的数字工具和数据库 尽管有些技术有能力促进甚至改变研究者的实践，而有些技术只是在几十年以来用来更能有效地进行工作。研究者会依赖数字统计做量的研究，比如SPSS 这个统计软件。尽管这些统计软件能够帮助研究者做统计分析，统计焦虑却是一个普遍的现象，特别是对于学生。统计焦虑指的是一种在上统计课及做统计处理表现出的焦虑。根据Onwuegbuzie和 Wilson 的研究，80%的社会科学的学生经历了统计焦虑，对他们从事研究造成了负面影响。ELT研究者可以利用打包的SPSS进行统计分析，这大大减少了使用统计学的难度。 公共在线数据库能在很多重要方面支持ELT研究者，例如IRIS（二语研究工具）数据库提供研究工具，材料和分析工具给二语语言学习研究者。研究者能够下载、使用和采用免费使用的材料。语言研究者也可以上传和分享他们的研究成果，这样就多一个渠道展示他们的论文。用来自IRIS的工具能够帮助克服语言学习和研究的复制研究，并且可以把这个研究推广到不同的环境下，不同的人口，不同的目标语情况下。已经出版的学术文章和论文组成的在线数据库能够帮助研究者完成文献综述，并且能够找到以前论文可续研究作为他们论文的一部分。在以前，获得学术文章需要付费，但是随着开放教育资源运动的兴起，越来越多的学术文章能够免费获得。比如ResearchGate 和 Academicwork 就是免费网站，它们创建于2008年，允许设立他们自己的网页并且上传自己出版的文章或是论文粗稿，浏览者可像在博客留言一样留下自己的评论。 这些数据库是利他的，但也有人指出它们很快会也得到了一些数据库赢利公司的批评，然而很快会从共享资料转为货币化。 三、在线调查和在线采访 在线调查是收集质的研究和量研究的一个最受欢迎的网站。许多在线调查研究工具是免费的或是收费很低的，很容易成立和传播。作为调查工具，随着在线调查在ELT研究的不断普及，通过E-mail和在在线问卷能够得到很多的样本。不过在线的问卷也要考虑到调查者是否愿意，有时回收率会较低，而且有时在线问卷是设在手机上，手机上屏幕的大小也会影响问卷回复的质量。 采访也可以在网上进行，可以通过Email视频或视频会议进行采访。通过在线采访，可以使ELT研究者采访不同地区。但是在同步和异步的研究工具中需要不同的研究设计，需要采访的内容也会有些差异。同步在线采访需要关注人，对研究者和被采访者都需要技能，研究者需要处理在线动态，由于缺乏次语言而造成的误解。另外，研究者和被研究者都要注意由于网络问题可能造成的采访的不便。 四、质的E研究 质的研究是指通过被试的语言、表情、行为和写作来研究概念，经验和行为。Salmon发展了质的e-研究帮助研究者在利用网络技术进行研究时也考虑了很多因素和有挑战的地方。他总结了8个需要注意的方面：处理样本、挑选所需要的技术和网络、选择已经存在的在线数据、已经通过认可的数据和可以引用的数据、处于研究者的角色、使目标与设计一致、收集数据、分析和汇报数据、注意伦理问题。 五、结论 网络和数字技术对ELF研究的支持和帮助是无法否认的，但是这些新技术带来的创新问题，伦理问题要引起重视。本文的研究主要是为ELF研究者利用技术进行研究提供一些指导和建议。 参考文献： [1]Salmons.J. Doing Qualitative Research Online[J]. London： Sage Publications，2016. |
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