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标题 线性空间的定义
范文

    缪应铁

    

    

    【摘 要】线性空间的定义是代数中一个较为抽象但又十分重要的概念,在认识代数关于空间上具有基础性的作用,而线性空间的定义中涉及代数运算与代数结构,本文从代数运算的角度给出线性空间的定义,并在此基础上引入平常意义上线性空间加法的定义,与通常意义上的加法做出区分。

    【关键词】运算;代数运算;线性空间

    现实世界的空间形式中表现为线性的有直线、平面。研究直线、平面的工具是向量。把线性空间又可称为向量空间,把线性空间的加法与纯量乘法称为线性运算。因此,一个线性空间必须有由线性运算规定的代数结构(由集合与满足一定运算规律的一些代数运算合在一起组成的系统),以便于用数学方法对它研究。为了说明它的来源,在引入定义之前,先看几个熟知的例子。

    例1.几何空间中的向量、n维向量、矩阵等例子有一个共同之处:就是一个集合,一个数域,两种运算加法和纯量乘法,再加8条运算法则。由此可以抽象出一个线性空间的定义。

    例2.为了解线性方程组,我们讨论过以n元有序数组(a■,a■,…,a■)作为元素的n维向量空间。对于它们,也有加法和数量乘法,那就是:

    (a■,a■,…,a■)+(b■,b■,…,b■)=(a■+b■,a■+b■,…,a■+b■)

    k(a■,a■,…,a■)=(ka■,ka■,…,ka■)

    从这些例子中我们可以看到,所考虑的对象虽然不同,但它们有一个共同点,那就是它们都有加法和数量乘法这两种运算。

    研究线性空间,必须理解他的定义和简单性质,以及线性相关和线性无关,极大线性无关组和向量组的秩的定义和性质之后,就着重研究线性空间的结构,指出任一线性空间的结构由它的一个基所决定,而维数对于研究有限维线性空间的结构起着重要作用。

    定义1 设V是一非空集合,F是数域(本书特指实数域),对V中任意两个元α,β,定义一个加法运算,记为“+”:α+β∈V(元α+β称为α与β的和);定义一个数乘运算:kα∈V,k∈F(元kα称为k与α的数积)。这两种运算(也称为V的线性运算),满足下列规则,则称V为数域F上的线性空间(或向量空间)。加法满足下面四条规则:

    (1)α+β=β+α;

    (2)(α+β)+γ=α+(β+γ);

    (3)在V中存在零元素0;对任何α∈V,都有α+0=α;

    (4)对任何α∈V,都有α的负元素β∈V,使α+β=0,记β=-α;

    数量乘法满足下面两条规则:

    (5)1α=α;

    (6)λ(μα)=(λμ)α;数量乘法与加法满足下面两条规则;

    (7)(λ+μ)α=λα+μα;

    (8)λ(α+β)=λα+λβ。

    数域F上的线性空间V,记为V(F),V中的元称为向量;当F是实数域时,称V为实线性空间;当F是复数域时,称V为复线性空间。在不需要强调数域时,就称V为线性空间。

    例3. 由数域F上的元素构成的全体mxn矩阵所成的集合,称为矩阵空间,记为F■,其中R■为由一切mxn实矩阵构成的实线性空间。但秩为r(r>0)的全体矩阵所构成的集合F■不构成线性空间。事实上,零矩阵0∈F■。

    例4.设X为实数域R的任一非空子集,定义域为X的所有实值函数组成的集合,它对于函数的加法,以及实数与函数的数量乘法,成为实数域上的一个线性空间。

    例5.数域K上所有一元多项式组成的集合,它对多项式的加法,以及k中元素与多项式的数量乘法,成为k上的一个线性空间。把复数域C可以看成是实数域R上的一个线性空间,其加法是复数的加法,其数量乘法是实数a与复数z的乘法。

    例6.数域F按照本身的加法与乘法,即构成一个自身上的线性空间。设x是任意一个非空集合,F是一个数域,从X到F的每一个映射称为X上的一个F值函数。X上的所有F值函数组成的集合。对函数的加法与数与函数的纯量乘法。容易验证它们满足加法交换律、结合律等8条运算法则。因此可以形成一个线性空间,零元是零函数。这时既可用实数乘向量,从而构成实线性空间;又可以用复数乘向量,構成复线性空间,记为C■。

    上面例子告诉我们,线性空间这一数学模型适应性很广,我们将从线性空间的定义出发,作逻辑推理,深入揭示线性空间的性质,它们对于所有的具体的线性空间都成立。

    性质1 零向量是唯一的。

    性质2 负向量是唯一的。

    性质3 0α=0;(-1)α=-α;k0=0。

    性质4 若kα=0,则k=0或α=0。

    (1)线性空间V是一个集合(向量),它满足一定条件。

    (下转第31页)(上接第14页)

    (2) 线性空间中的加法运算和乘法运算可以有不同的定义。

    例如:在正实数集R■中,F为实数域R,定义加法和数乘运算为a b=ab,k a=a■,其中ab∈R■,k∈R,“ ”表示加法,“。”表示数乘。那么R■构成实线性空间。此时加法零元素是R■中的数1,R■中元素α的负元素是a■。

    【参考文献】

    [1]陈重穆,施武杰.高等代数.重庆:西南师范大学出版社,1987

    [2]陈重穆.有限群基础.重庆:重庆出版社,1991

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更新时间:2025/2/6 9:07:52