| 标题 | 浅析数据新闻写作 |
| 范文 | 陆芳 一、何为数据新闻 今天许多人都在谈论大数据。大数据有5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。通过各行业的不断创新，大数据逐步创造了更多的价值。 大数据实际上是对关系网络的挖掘和展现，将其应用于新闻报道，形成了数据新闻。 简单概括就是，运用技术来挖掘、分析数据，通过图表、3D、多媒体等方式，将其呈现在新闻报道中，力求新闻报道的具象化、系统化和客观化。 目前几乎所有的媒体都在践行数据新闻，主要分为两个类型：一是新闻报道的内容使用数据图表；二是通过对数据的解读来报道事态发展，发现规律，评析趋势。 数据新闻的核心是处理数据，只有数据而没有分析只能说是数字新闻，而不是数据新闻。 数据新闻的特点主要有可读性强、可信度高等，对当前的新闻生产流程和新闻业的发展产生了巨大影响。 二、数据新闻如何完成新闻基本写作要求 随着数据新闻不断发展和实践创新，渐渐形成了其自身的路线。但是数据新闻的写作是否可以绕过新闻的三点基本要求，答案是否定的。因为新闻报道是一种特殊的文体，作为大众传播产品，需要满足受众接收信息的需要，还要实现大众传播的三项功能：监测环境、联系社会和精神遗产继承。因其自身有这样的特点，所以新闻写作是一种受限制的写作。无论怎样的报道方式都要遵循基本要求，才能完成新闻的职责。 （一）新闻基本写作要求 1.时效性：新鲜 快速 简短 新闻报道强调的就是“新”。新闻重在“新”，具有“一次性消费”的特点。“一次性消费”是指新闻的主要价值和功能在于解决受众“不知道”的问题，受众但凡知道了的事情，就会降低吸引力。这样的特点要求新闻写作做到“新”和“快”，抓取新闻事件的角度要新，采写要快速，报道要简洁。 2.可读性：具体 生动 通俗 可读性是20世纪80年代从国外引进的一个新闻概念，如今已经被国内新闻业认同并得到广泛实践。它关联的是“读者观念”，即将读者放在第一位，追求的是读者愿意看、看得下去的新闻报道。要实现可读性，就要求新闻报道在题材上贴近读者生活，语言上生动活泼，价值观传递上通俗易懂。 3.针对性：信息 知识 思想 针对性主要是解决三个问题：第一是明确阅读新闻报道的受众，“写给谁看”的问题；第二是明确传达内容，“写什么”的问题；第三是清晰传播目的，“为什么写”的问题。一篇新闻报道，在传送基本信息的同时，还要完成观念传达的任务，既要有答疑解惑，又要有方向导航。 （二）数据新闻的基本写作要求 1.时效性 数据新闻因其内容大多是由数据而阐发，所以在时效性上表现突出。 首先，数据的运算和传达都比人工快，并且更加简洁，尤其是在报道突发新闻方面，运用报道模板的数据新闻可以得到广泛应用。1994年1月17日6时25分，《洛杉矶时报》是报道洛杉矶大地震的首个媒体，之所以如此神速是因为它的作者是个机器人。名为Quakebot的机器人会提取相关数据，并将其插入备好的报道模板中。这篇技术生成的文稿会进入《洛杉矶时报》的管理系统，接着人力编辑会进行审查和发布。这样的系统在报道突发新闻时，极大地满足了时效性。 其次，数据收集为记者集聚了大规模的信息，更容易找到新鲜的报道角度。例如，北漂一族是多年前就出现的概念，大多数新闻报道都以生存状况为内容来展开，注重人物特写。在北京积分落户意见稿出台后，图解新浪中的一篇解读报道很新颖，用各类图表表示出了各项积分条件，清晰明了地传达给受众，使部分受众可以直观地了解到新形势并对自己的生活做出规划。 2.可读性 由于数据新闻的可读性比一般的新闻报道更强，所以一直被人们充分发挥利用。数据新闻的时效性和针对性都倚仗于可读性强而得到更好发挥。可读性主要因为它通过图形、表格、动画、视频等工具生动直观地来传递新闻信息。 运用可视化方法解读当下政治、经济、社会生活各方面的形势一目了然，同时简单通俗的语言，也顾及到了多层次的受众。如，新浪新闻《图说国情》110期栏目：《建设美丽中国——习近平谈生态》，用漫画和图片来表现重点大纲，用对话框表示要点，细节用了图表。不同的呈现方法对应不同的受众，也在不同的层次上传达了信息。 新浪新闻《图解天下》172期《习大大为“十三五规划”有多拼？》，报道分为几个部分：第一部分是习近平总书记为“十三五规划”跑遍了大半个中国，用不同的颜色在地图上做出标注，何地做出了何种指示；第二部分是我国历次五年规划的完成情况，采用了柱状图；第三部分是五年规划用了三年时间来制定，采用了横向条形图。三大部分每个版块重点突出，清晰具体，通俗易懂，并且引起了受众对“十三五”规划的兴趣。 3.针对性 针对性中的信息、知识和思想三方面对应的正是拉斯韦尔所说的大众传播三功能，监视环境、精神遗产继承和联系社会。在信息量包含和提供客观准确的知识方面，数据新闻的完成度很高。 数据新闻中含有大量的信息，得益于它的制作方式和呈现方式。它不仅可以提供事件的表层信息，还可以发现关联性信息。新浪新闻《图解天下》2015年12月第21期，发表了一篇报道《深圳山体滑坡事发地十年变迁（动图）》，用10张动图配以文字，展示了2005年至事发时2015年12月20日这十年间土地、建筑、山体的变化，传达了灾难并不是一时发生的单纯自然事件，而是日积月累的半人为事件。通常的自然灾难报道都会注重现场的播报和救援情况，而本篇数据新闻在一个更广阔的视角上表达了更多方面的信息，给了受众一个新的思考角度。 知识是人类认识自然、认识社会、认识自身的经验总结，它最大的特点是科学性。新闻报道中的知识包含两个层面，一是向受众传达准确无误的信息，二是对受众进行科学的指导。北卡罗来纳大学的名誉教授菲利普·梅耶说道，“数据新闻要像科学一样严谨，它公开方法、呈现结果，经得起核实验证。” 数据新闻通过客观科学的形式对生活中的各类信息进行分辨、解读，大大提升了新闻报道的准确率。数据新闻在政治表达中表现颇为突出，近几年我国的会议报道常常采用数据新闻形式，以前推出的“一图读懂两会”、“一图带你理解十八大”等等，都是形象具体地传达了政务知识。今年两会期间采用的VR报道和H5应用，将会议内容更好地报道给了受众。数据新闻让普通人更懂政治、更积极地参与国家大事，为我国的民主进程做出了贡献。 数据新闻通过对数据的分析能够得出结论概括规律，预测趋势，对受众进行各方面的科学指导。2011年伦敦发生大骚乱，因参与者多用社交媒体进行联系，所以英国政府试图对社交媒体推行限制措施。同时，《卫报》网站与伦敦政治经济学院合作完成了《解读骚乱》（ReadingtheRiots）的全媒体报道。报道中一个重要的组成部分——对260万条Twitter数据的统计分析就是一个数据新闻报道的成功案例。卫报数据团队运用交互图的方式，呈现大骚乱期间在社交网络中流传的七大谣言是如何传播扩散的。这则名为《骚乱谣言如何在Twitter中传播》的数据新闻报道，将谣言用支持、反对、质疑、批评四种态度量化，形象化地展现了谣言由点及圈的扩散过程。图中针对每个谣言设计了时间轴，用户可以看到各个谣言生成、扩散、消亡的整个过程。这一形象的数据分析，证明了社交媒体具有一定的谣言的自我澄清机制，向受众传达了对社交媒体的正确认识和使用方法，系列报道的推出也在一定程度上影响了英国政府对社交网络管理的公共政策。 三、数据新闻的改进方向 数据新闻通过数据互联、可视化制作，满足了新闻时效性、可读性和针对性三者的大部分，数据新闻在事件性报道方面优于普通新闻，但对于非事件性新闻报道，还有不足之处。 第一，缺乏生动性。生动性就是要在报道中“见人”，去挖掘人与人的关系，观看人的生活细节。大多数数据新闻报道会直接放入图片表格，这样的方式在某些领域比较适合，比如财经新闻。但是，社会新闻和娱乐新闻等需要的是记者的陈述。例如新浪新闻《图说天下》第175期《数据看台湾——台湾的综艺节目》，全篇皆用各类图表来阐明，专业的电视制作人也许可以从中得到启示，但是并没有文字来向普通受众阐述观点。对于新闻报道来说，可视化工具是辅助，更重要的是文字传达。做到真正的以人察人，就会写出贴近受众生活，走进受众心里的新闻报道。 第二，思想深度仍需提高。首先编辑要学会辨析数据的真假，数字并非都是绝对客观正确的。编辑在收集数据信息时，要注意来源的考证、中间渠道的意图等等，验证之后再对其进行下一步的分析制作。其次，当下数据新闻大热，人们忽视了一点：数字化处理不一定适用于所有事情，数据新闻也未必适合社会事件的方方面面。数字播报不是新闻报道，解读和评析才是媒体的要务，尤其是在非事件性报道的写作中。好的新闻记者要不断提升分析社会现象的能力，提高文字水平、思想理论水平，在做到充分利用一切数据的同时，还要做到想数据不能想，写机器不能写。思想深度决定新闻报道的影响力，也是建立记者个人品牌和媒介品牌的关键要素。 四、结语 通过对数据新闻的观察，可以看出大多数媒体都是追求客观科学的新闻报道，其实人文和教育的报道也不可缺少。尽管在网络时代新闻的制作方式多种多样，语言使用也丰富多彩， 媒体仍然需要满足新闻的基本要求，把握住新闻的根本。只有满足了三个基本写作要求的新闻报道，才会更加吸引受众；只有对待新闻生产不失根本的媒体单位，才会得到受众长期的欢迎和认可。 参考文献： [1] 刘明华、徐泓、张征.新闻写作教程[M].北京：中国人民大学出版社，2002.3 [2] 史安斌、廖鲽尔.“数据新闻学”的发展路径与前景[J].新闻与写作，2014（2）：17-20 [3]刘义昆.大数据时代的数据新闻生产：现状、影响与反思[J].现代传播，2014（11）：103 -106 [4]陈力丹、李熠祺、娜佳.大数据与新闻报道[J].新闻记者，2015（2）：49-55 [5] 方洁、颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）：73-83 [6]新浪新闻中心，图解天下http：//roll.news.sina.com.cn/chart/index.shtml |
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