| 标题 | 智媒时代媒体的智能化发展与转型研究 |
| 范文 | 罗欢 【摘要】伴随着互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能这些技术手段的进步发展，传统媒体的传播机制受到了严峻的挑战。智媒时代的到来，促使传统媒体必须进行历史性的变革，也促使新兴媒体朝着智能化的方向迈进，采用智能技术以顺应信息传播高速发展的潮流。人工智能技术给传统的新闻行业带来了积极的改观，即快速生产专业的内容;构建全新的分发渠道;“智媒体”成为转型方向;重塑传媒业态环境。但同时，这其中也隐藏着社会伦理与信息价值的缺失与风险。智媒时代各家媒体也在不断探索媒体智能化转型的路径。 【关键词】媒体;智能化;转型 国家互联网信息办公室（又名“中央网络安全和信息化领导小组办公室”）直属的事业单位——中国互联网络信息中心（简称CNNIC）于2018年8月20日在北京发布了第42次《中国互联网络发展状况统计报告》。该报告指出，中国的网民规模截至2018年6月30日已达8.02亿，全国互联网普及率达57.7%，已超过亚洲的平均水平和全世界的平均水平好几个百分点，并且，中国在2017年新增网民4074万人，2018年上半年又新增了2968万人，且全国各地的网民规模还在继续保持着平稳增长的态势。与此同时，我国移动互联网也在迅猛发展中。截至2018年6月底，我国手机网民规模达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%。 以手机为主的智能电子设备，构成了当今“万物智联”的基础。而机器人点餐配餐、车联网、智能穿戴、智能家居家电等，全方位升级了人们在“衣、食、住、行”方面的体验服务，构建了更加智能化、多样化、个性化的生活应用场景。 可以说，伴随着移动互联网在服务方面的不断丰富、移动终端规模的加速提升以及移动数据量的持续扩大，那些与移动互联网相关的新兴产业有了更多机会去创造更大的价值挖掘空间。 一、媒体的智能化发展趋势 （一）智能化发展的相关政策 国家发改委、中央网信办、科技部、工信部于2016年5月联合印发的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中提出，到2018年要实现核心技术的突破，基本建成“人工智能”有关产业、服务及标准体系，培育出若干个全球领先的“人工智能”骨干企业，形成千亿级的“人工智能”市场应用规模。 紧接着，2016年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出中国的“人工智能”理论、技术与应用要在2030年达到世界领先水平，成为全球主要的“人工智能”创新中心。 随后，2016年11月，国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中提出，要培育“人工智能”产业生态，促进“人工智能”在经济社会重点领域中的推广和应用，打造国际领先的技术体系。 而后，在2017年3月的全国“两会”上，“人工智能”首次被写入《政府工作报告》，列为需要加快研发和转化的五大技术领域之一。 时隔一年，2018年3月5日上午的人民大会堂里，“人工智能”这一关键词在《政府工作报告》中频频出现。报告明确指出，要“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造和提升传统产业”。 不难发现，与一年前相比，第二次被写进《政府工作报告》的“人工智能”不仅被赋予了协助国家经济增长与产业升级的重任，还被全国人大代表马化腾、张近东、杨元庆以及全国政协委员李彦宏、丁磊、王小川等人多次提及并给出了相关议案。 “人工智能”服务于大众生活的方方面面已成为大势所趋。推进“人工智能”也上升到了国家发展的战略层面。 （二）媒体智能化发展的应用 很多时候，我们对“人工智能”都存在一个误解，以为人工智能就是机器人。实际上，人工智能并不等同于机器人，因为机器人只是人工智能诸多应用中的一个小的分支。其实，人工智能还包含图像识别、语音识别、声纹识别、自然语言处理等诸多内容。 “机器人写稿”被认为是“人工智能”在传媒业应用当中的颠覆式创新——智能机器人能高效地代替记者完成新闻采编与写作的任务。如今，“新闻写作机器人”已成为一些媒体的得力助手。 比如在中国，有腾讯的“Dream writer”、新华社的“快笔小新”、《南方都市报》的“小南”、今日头条的“张小明”、微软中国研发的“小冰”;在国外，有美联社的“Word Smith”、《华盛顿邮报》的“Heliograf”……各大媒体纷纷推出了自家的新闻写作机器人。 中国最早做出尝试的公司是腾讯。腾讯财经网于2015年9月20日发布了名为《8月CPI同比上涨2.0%，创12个月新高》的稿件，看上去与普通的新闻并无区别，但它却是中国第一篇由机器人写作的稿件，开启了中国“新闻写作机器人”的新篇章。紧接着，中国的国家通讯社——新华社也在2015年11月推出了新闻写作机器人“快笔小新”。[1] 后来，《南方都市报》的新闻写作机器人“小南”于2017年1月17日上岗，首篇300多字的春运报道生成耗时不到一秒钟。而在2017年8月8日21时19分，四川九寨沟发生了里氏7.0级地震。十几分钟后，一则585字的地震速报新闻在中国地震台网的官方微信上于21时37分15秒率先发布，内容涵盖速报参数、震中天气、震中地形、周边村镇、历史地震等八项权威数据，同时配有五张图片。而这篇新闻的作者，是中国地震台网的人工智能系统，写作耗时25秒。可见，“新闻写作机器人”不仅弥补了传媒业人手有限、耗时耗力的短板，其专业程度更是出乎意料的显著。 如今，中国已出现“机器人記者”这样的好帮手。许多媒体也发布过由机器人写成的新闻稿件，开创了人工智能机器人介入新闻业的新局面。“机器人记者”在新闻采访中也做出了尝试。 以新华社在2017年3月全国“两会”期间推出的机器人记者“i思”为例，它是首款完成“两会”采访的实体智能机器人，不仅能在演播室与嘉宾和主持人互动，也能出镜采访“两会”委员并进行报道，还能实现“两会”期间的大数据分析等。“i思跑两会”系列报道的综合点击量高达4500多万次，被30多家媒体和专业杂志报道，在海外媒体Twitter、Youtube、Facebook等平台上也得到了广泛传播，吸引了大量海外网友的热评和点赞。后来，机器人记者“i思”还参加了“一带一路”、世界机器人大会以及各种科技类新闻的报道工作。值得肯定的是，新华社机器人采访和写稿项目荣获了2017年度“王选新闻科学技术”一等奖。据介绍，“i思”机器人记者是中国自主研发的人工智能技术和产业发展的新成果，集成了声控识别、人脸识别、情绪识别等技术，使“i思”可以模仿记者进行面对面的采访。 而微软中国研发的“小冰”则是擅长撰写大数据解读稿件的机器人。近两年，“小冰”机器人多次亮相各路媒体，担任过中国教育电视台的选角导演、东方卫视的早间新闻主播、优酷自频道的人工智能主播等。如今，“小冰”机器人的新身份是《钱江晚报》的特约记者，并在钱江晚报手机客户端APP中的“浙江24小时”设有自己的专栏。 二、媒体智能化发展的意义 “人工智能”在传媒领域的实践已从最初的数据搜集延展到了内容生产、渠道分发等各个环节。人工智能技术也给传统的新闻行业带来了积极的改观，具体表现如下： （一）快速生产专业的内容 在过去传统的媒介时代，新闻的生产过程一般按照采访、写作、编辑、出版这四个固定的标准程序完成，需要多名新闻从业人员的团体协作——首先由编辑按照时事和政治宣传要求划定题材选项，然后从社会上征集热点和分配记者进行写作，再对稿件进行机制审核和文稿校订。在这一过程中，一条新闻的产生要耗费较长的时间——这只是对一般的新闻而言。对于那些突发性的轰动新闻，其复杂的“采写编”流程和更长的完成时间往往使新闻失去了本该有的时效性。 而今，智能机器人却能以一定的信息模块为模板，及时地自动搜索相关的有效信息，然后再通过大数据技术以填空的写作方式按一定的程序自动生成新闻。智能机器人既能出现在演播室与人进行交流互动，还能用大数据的计算模式出镜参与采访和报道，并且，智能机器人以其快捷便利的生产方式简化了新闻生产的大量繁杂工作，突破了人力和时间的局限，在很大程度上满足了人们对新闻的及时、大量获取需求。 （二）构建全新的分发渠道 在传统的新闻传播过程中，篇幅较长的新闻费时费力生产出来之后并不一定能准确地传送到有这类偏好和需求的受众群体中。在巨量的信息传播过程中，长篇幅的新闻经常被读者忽略。而智能化的传播机制使用了智能推荐技术，可以将这类长篇新闻准确地推荐到有这类偏好或需求的新媒体用户手中。 人工智能技术的出现，打破了传统媒介时代以信息发布者为主导的单向传播形式。目前，不少新媒体平台都在运用算法推荐机制根据用户以往的阅读痕迹进行数据的计算和挖掘，进而实时、准确地将用户喜欢的那一类信息推送到用户所打开的软件客户端上。而人工智能技术在推送的过程中，会进一步收集用户的阅读习惯和偏好数据，形成不断更新的信息数据库。这种根据读者的兴趣习惯而进行自动推送的个性化新闻传输模式，给传统新闻的传播机制带来了颠覆性影响，并且，智能推送新闻机制还能根据读者在社交平台上的行为习惯及群众关系等数据来确定用户的兴趣爱好，再经过后台计算分析，构建用户信息数据库并根据计算结果进行推送。 （三）“智媒体”成为转型方向 各家媒体正在朝着智能化方向迅猛发展，使过去的传播边界因人工智能技术的介入而变得模糊不清，更使传统意义上的传播媒介与受众群体、真实场景与虚拟世界、私人信息资源与公共信息共享这些关系之间的边界变得模糊。当今，物联网的广泛应用，让任何人和物品都可以成为信息的传播者和接收者。“万物皆媒”[2]也许是智能化新闻生产、分发的基础。而分布式的新闻生产模式也意味着“万众皆媒”。目前，我们可以深切感受到信息从稀缺到泛滥的演变，互联网服务也从单一走向多元。随着新媒体平台和应用越来越丰富，以“两微一端”为代表的移动互联网新媒体也在迅速普及。 目前，中國的人工智能发展规划已将“人工智能”明确上升到了国家发展的战略地位，并从国家层面向各阶层倡导智能化技术的发展与应用，这也正是“科技是第一生产力”的具体表述。媒体的智能化转型和应用促成了传统媒体的历史性变革，更从某种意义上提升了国家的科技生产力，为智能技术向各行各业的推广应用提供了辽阔的发展舞台。媒体从业者在这种形势下，理当顺应时代潮流、接受新的挑战，以创新精神去努力学习，积极探索实践，寻求所在媒体向智能化媒体（在此可简称“智媒体”）转型的更好路径。 随着新兴社会媒体的广泛应用，互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能这些技术手段正在迅猛发展。这些构成了各家媒体朝着智能化方向发展的扎实基础，也为各家媒体的智能化转型提供了切实可靠的技术支持，从而使“智媒体”成为各大媒体未来发展的主要方向。 （四）重塑传媒业态环境 智媒时代，各种发展中的技术在不断推进，各家媒体在朝着智能化发展的同时，也在作用于传媒业态环境的创新和构建。其中，用户终端、社交平台、新闻传播机制这几个关键环节都在发生着深刻的变革，“智能化”将成为未来信息传播创新模式的核心要素。它不仅能重塑传媒业态环境，更能延展传媒产业的链条发展业务。 随着人工智能对我们生活方方面面多维度、多层次的介入，大数据已成为我们社会经济生活中的优质资源，给人们的生产与生活带来了巨大影响，将来也一定会给社会的各个领域和各行各业的发展带来质的改变。一方面，新媒体平台应用大数据技术，可以多方位展示社会事件的各个细节，也能展现一些不为人知的具体内容，使人们在不能面对面交流、相对隔离的大环境下，拥有从宏观角度认识事物的视觉效果。大数据技术的应用，经过信息的快速获取和数据的高效计算，赋予了信息生成的自动性。另一方面，由信息智能推荐而形成快速有效的内容分发，以及智能生成与分散渠道的有机融合，提高了传播形式的自动化。 而物联网以其智能化处理信息的可靠特征，把人和物品放在同一个交流互动的平台中，使信息的生产方式更加智能化。物联网不仅通过信息渠道的拓展和延伸使信息的生成与传播得到无限扩展，还能通过普及的信息终端，使人与社会的融合发生质的转变。如此，传媒的业态环境也随之重塑。 三、媒体智能化发展的反思 如今，人工智能在信息传播过程中的应用，最具代表性的可以说是智能算法推荐技术——它已成为当前移动互联网中最典型的应用，也在逐步成为现阶段新传播机制的研究热点。其高度的智能化、脱离人主观意愿的机械式自动操作以及经由大数据计算后的模块式推荐方式、还有它只是根据人的爱好却缺乏社会伦理约束的推送模式，越来越引起人们的广泛关注。 目前，最典型的智能算法推荐机制，可以在信息大爆炸的环境下让我们用更高效的方式去接收和处理信息。它与传统的新闻采编、人为主观调度的分发相比，具有无可比拟的精准性、高效性和整体性。但是在这种推荐机制广泛应用的大背景下，人们也开始越来越深刻地认识到其中隐藏着社会伦理与信息价值的缺失与风险。有相关学者认为，由智能算法生成并推送的信息，很大程度上限制了用户自主选择信息内容的范围，对信息的社会公共属性造成了影响，而且，信息的机械化自动推送也有可能给人带来一种明明身处信息时代却相对闭塞的空间，从而造成人与人之间在公共信息交流方面的障碍。基于以上研究，更多的学者倾向于认为在智能化进程中，我们应该更多地发挥人的主观能动性，通过人机交互来更好地实现技术的理性发挥与人类主导性的有机融合。 智能机器人虽然在新闻报道和写作的速度和数量上领先于职业媒体人，但新闻写作毕竟算是有温度的工作，广大受众面对机器人生成的冷冰冰的分析报告时，可能更怀念有人情味的故事叙事方式。而目前，机器人记者还只是应用在财经和天气的报道当中，对于时事政治以及社会新闻的生产还处于试验阶段，且从新闻稿件的质量上来看并不出众。所以，就算智能机器人做得再迅速和精准，可能也没办法完全取代职业媒体人的编辑和写作。毕竟，专业的传媒从业者在长期积累的新闻工作实践中形成的情感感知能力、价值判断能力和写作技巧能力，是传媒产业得以存续和兴旺的生命力，[3]尤其是在新闻信息的核实与价值判断方面，职业媒体人的从业经验就显得格外重要了。 比如，2016年1月4日，澎湃新闻网发布的一条题为《江西九江浔阳县发生6.9级地震》的假新闻，就是由地震台网智能系统自动录入的信息未经把关人审核而发出的，使虚假新闻在互联网上被广泛传播，造成了不小的负面影响。对此，我们不可小觑，只有人是人工智能技术的主宰，这些技术终归都是为人服务的。正如苹果公司CEO库克在乌镇的中国互联网大会上所说：“很多人都在谈人工智能，我并不担心机器人会像人一样思考，我担心的是人像机器一样思考！”这句话非常值得正在探索和使用“人工智能”的各行从业者好好琢磨。 可以肯定地说，“人机协同”将会是未来传媒业的主流形态。[4]那些重大而敏感的议题把关根本离不开把关人，因为这类新闻哪怕在表达上有一丝的不妥，都会给全社会带来影响甚至损害。还有那些需要进行访谈、调查、解释和评论的高品质新闻，目前的智能机器人也无法做到尽善尽美地独立完成[5]，所以这类体裁的新闻在未来也许是“人机协同”的主攻方向。 四、媒体智能化转型路径研究 首先，媒体工作者要改变过去“以新闻媒体为主导”的观念，要以创新意识来看待和接受科技的发展现状，顺应互联网新媒体的发展潮流。而在不断融入智能化元素的新闻生产过程中，媒体工作者应当紧跟时代步伐、认真学习研究和应用新的智能化技术，学会将现有的工作与智能化机器进行有效的融合。同时，媒体工作者也可以根据智能机器收集来的数据进行预判和选题，然后结合智能机器提供的数据分析结果进行深度的新闻创作和报道。而智能机器经过计算（或智能算法）搜索出相关类型报道以往的主要受众情况以及传播效果，也能为媒体从业人员提供写作的针对性材料，以便优化创作与传播的程序。这充分说明，随着信息技术的迅速发展、传播工具日新月异的更新换代，智能化的传媒工具在对媒介传播机制造成冲击的同时，也为传统的媒体平台创造了一个蜕变式发展的历史机遇。 其次，传统媒体的从业人员应主动研究如何利用创新思维积极拓展思路来寻求与智能化媒体工具相连接的契合点，从而达到有机融合，实现原有信息资源与新媒体平台的共享。现今，中国的一些传媒机构在封面新闻上已经开启了新局面，推出了自己研发的智能机器人，在人机交流的互动功能上做出了突破性的创新。这些智能机器人不仅能够揣测出交流对象的意图和语言含义，还能够根据对方的兴趣习惯来与之进行有效的互动和交流。更具突破性的是，它可以发挥机器人快速且精准的优势，为用户提供经过计算处理后的信息推荐服务。这也给其他的新聞媒体朝着智媒体转型提供了很好的借鉴经验。 再次，各家传媒机构应当努力提升自身的专业和品牌价值，打造自己不可替代的地位。因为，不管社会发展到什么阶段，新媒体技术进步到什么程度，人类自始至终都是信息传播机制的主体，具有不可取代的地位。智能化的机器无论更新到什么层次，也总有机器解决不了的问题，最终还是要由人来解决。现如今，人们也开始逐渐意识到人类过分依赖机器所带来的负面影响。 比如，有报道说，某传统媒体在运用智能算法推荐技术之后的仅仅几天就出现了假新闻。虽然智能技术在新闻的写作速度和传播推荐上有显著的优势，但其思维智慧的“非人性”始终是机器的短板。因而，传媒从业者要从根本上去认识人类与智能机器的本质区别，充分发挥自身的专业特长和思维优势，以人类的智慧为主导，积极寻求与智能机器的有机结合路径，突出人类的主导地位。 五、结语 技术进步引发的行业变革，是历史发展的必然，也是人类文明进步的具体表现。人工智能技术不断冲击和重塑着传媒的业态环境，使人有机会从繁杂的劳动中解放出来，从而去实现更大的行业突破。“智媒体”（媒体智能化）是媒介传播在未来的发展方向，媒体工作者应当继续在这个领域不断探索，把握住历史机遇，顺应发展形势，积极寻求更好的转型路径，使传媒事业跃上更高的台阶。 参考文献： [1]耿磊.机器人写稿的现状与前景[J].新闻战线，2018（1）：43-46. [2]彭兰.智媒化：未来媒体浪潮：新媒体发展趋势报告（2016）[J].国际新闻界，2016（11）：21-24. [3]胡佳林.智媒时代传统媒体的价值与转型[J].青年记者，2017（29）：25-26. [4]喻国明.人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构[J].教育传媒研究，2018（1）：95-96. [5]方曦.人工智能时代传统媒体发展趋势展望及思考[J].视听界（广播电视技术），2017（5）：52-57. （作者为北京大学新媒体研究院博士生） 编校：董方晓 |
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