| 标题 | 浅析人工智能对新闻业的推动与影响 |
| 范文 | 【内容提要】随着5G、物联网、大数据等技术的发展，人工智能与人们的生活的联系越来越紧密，对各行各业的发展产生了巨大的影响，新闻业也不例外。人工智能在新闻业中的运用让新闻生产的理念、过程以及媒体职能都发生了显著的变化，比如机器人写作、传感器生成内容提升了新闻生产的效率，VR、AI主播丰富了新闻呈现的方式，大数据、算法推荐让新闻分发更加准确到位。同时，人工智能在新闻业的运用也引发了诸如算法推荐侵犯用户隐私、机器人写作缺乏价值判断、对新闻从业者造成压力等争议。所以，人工智能的发展对新闻业既是挑战也是机遇。 【关键词】人工智能 ??机器人写作 ??AI主播 一、人工智能推动新闻生产高效智能化发展 （一）新闻采访机器人和大数据分析使信息采集更加便利快捷 新闻采访机器人可以突破传统采访模式的地域和时空的限制，是实现采访自动化的一次尝试。新闻采访机器人可以帮助记者进行线上采访，比如BuzzFeed 推出的采访机器人Buzzbot，可以在线上对用户发出采访邀请，进行采访获取新闻信息。①湖北广电推出的采访机器人“云朵”是首位参加两会报道的机器人记者，可以进行独立自动化的采访，进行简单的语言交流，凭借优秀的人脸识别技术、语音识别技术以及数据分析能力，连续三年参加到两会的采访任务中，并且出色地完成了采访任务。②机器人记者的出色发挥离不开庞大的数据库和大数据技术的支撑。大数据分析不仅为机器人记者完成采访任务提供充分的数据支持，也可以发现许多新闻线索，常见于财经新闻当中，同时提升了预测新闻的准确性和科学性，为预测新闻提供可靠的数据，使其更加精准有说服力。通过新闻采访机器人和大数据分析让新闻生产的信息采集环节更加智能化、便利化，提升了新闻生产的效率，对于新闻时效性的保证提供了有力的技术支撑。 （二）机器人写作、传感器新闻加强新闻生产的客观性和时效性 机器人写作在新闻业的应用早已不是新鲜事，在1994年，美国《洛杉矶时报》就发出了世界上第一条关于地震的自动化报道。随着人工智能的发展，机器人写作在新闻业中得到了发展和普及。起初的自动化写作原理是将收集到的数据输入到准备好的模板当中生成新闻，而人工智能技术让机器人写作的类型更加丰富，语言文字更富趣味性、人情味，使机器人写作迸发出了新的活力，可以在更多的领域发挥作用。比如腾讯的Dreamwriter、新华社的“快笔小新”以及今日头条的“张小明”，都是写作机器人中的佼佼者，可以出色地完成新闻报道的写作。腾讯新闻在2015年9月10日9时25分发布了第一条由Dreamwriter生成的报道《8月CPI同比上涨2.0% 创12个月新高》，利用准确的数据和严密的逻辑分析了居民消费价格指数（CPI）的变化。Dreamwriter凭借算法和数据库，可以在一分钟之内生成新闻稿件并分发到用户终端，实现了新闻的快速生产和分发。此外，写作机器人依靠算法和数据库生产新闻作品，用计算机代替人脑进行新闻写作，减少了记者的主观因素对新闻生产的影响，因此机器生产内容的新闻作品更具客观性。 彭兰教授认为传感器新闻是利用传感器收集信息，通过数据处理技术生产内容的新闻生产模式。③传感器扩大了人类感官功能的范围、深度和精确度。智能传感器无处不在，以可穿戴的智能设备为例，智能手环可以收集用户的地理位置、运动距离，甚至生理信息，不仅可以帮助用户了解自己的身体状况，将这些数据进行收集处理之后，也是重要的新闻线索。比如中央电视台的春运特别报道中，绘制的中国人在春节期间的运动轨迹，就是通过传感器收集到的用户位置信息处理之后，运用大数据技术分析处理生成的报道，机器生产内容成为新闻产品的重要组成部分。 （三）VR、AI主播重塑了新闻生产的格局，拉近了人工智能与用户的关系 VR（虛拟现实）技术重塑了新闻的呈现方式，VR新闻凭借沉浸感、交互性带给受众第一人称的临场体验，让用户从新闻事件的旁观者变成新闻事件的见证者，比如光明网推出的“砥砺奋进的五年”十九大VR展示，让观众用第一人称视角见证了祖国的发展，产生了强烈的爱国共鸣。④ AI合成主播是将“知识计算”和“自然交互”结合起来的人工智能技术，通过收集真人主播的信息数据，进行人脸建模，构成主播的“机器人分身”，再赋予该分身语音合成、表情合成、深度学习等技术，使分身与真人具有高度的一致性。且AI主播不需休息、不受外界干扰，可以全天候24小时坚守在新闻工作的岗位上。比如新华社AI合成主播新小浩、新小萌以及俄语AI合成主播丽莎。 AI 合成主播重塑了新闻生产的格局，让新闻生产和传播的环节呈现智能化趋势，使机器生产内容在新闻中的比重加大，发挥更重要的作用，新小浩和新小萌出色地完成了春运和两会等报道充分证明了这一点。同时AI合成主播的出现也拉近了人工智能与受众的关系，让受众近距离感受到人工智能在新闻中的应用，使人工智能在受众心中不再是只存在于概念中的东西，而是出现在我们每天接触的媒体之中。 （四）智能算法、数据分析打造用户的“个人日报” 算法推荐是利用大数据技术进行大量的数据收集整理，并分析数据了解用户喜好，形成用户画像，然后向用户推送相关信息的新闻分发技术。人工智能与算法的结合，可以让新闻实现精准化、自动化、高效率的分发，为受众找到感兴趣的信息。换句话说，为信息找到需要它的用户，智能算法的智能分发和个性化推荐为新闻产品的分发做出了巨大的贡献。在当前这个信息匮乏与信息过载并存的时代，智能算法的使用可以极大地提升信息的利用率，满足受众的个性化需求，为受众提供私人定制式的“个人日报”。 （五）聊天机器人提升受众互动体验 聊天机器人（chatterbot）是一款通过了图灵测试的能够模仿真人对话的人工智能程序。早在1996年就诞生了第一台聊天机器人艾丽莎（Eliza），20年后，美国Quartz推出了同名的IOS 应用，这款应用不仅可以报道新闻还可以按照用户的喜好和需求，向用户推荐相应的内容，并且具有人工智能深度学习的能力，打破了传统的信息采集方式，采用交互式对话式的信息收集方式，了解用户的信息需求和媒介使用习惯。2017年6月28日，中国首款聊天互动新闻APP“下文”发布，它不仅能通过文字与用户交流，甚至会使用表情包、视频、音频等方式与用户交流，使人机对话更接近朋友间的对话，更富有人情味，带给受众沉浸式的体验。 （六）智能校编机器人让新闻的准确性更有保障 人工智能也可以帮助记者和编辑进行新闻把关，让新闻的准确性和真实性更有保障。比如《华盛顿邮报》在2013年推出的真相讲述者（TruthTeller）就是一款通过将收集的信息和资料库连接对比，从而判断信息是否属实的信息核查平台。坦莎（tansa）为全球上千家媒体提供文字检查、语法检查的服务，中国的黑马校对也利用人工智能提升了校对的效率，进入到多家媒体的校对系统中。通过智能校编机器人可以极大地提升校编的准确率和效率，更好地保证新闻的准确性，为用户提供更加真实准确的信息服务。 二、新闻生产理念与媒体职能的变化 （一）对新闻定义的影响 我们通常所了解的新闻定义是由陆定一所提出来的“新闻是新近发生的事实的报道”，这个定义被学界大多数学者所认可，影响深远⑤。但人工智能时代的到来对传统的新闻定义造成了一定的冲击，传统的新闻定义似乎已经不能完全适用于当下的新闻场景。 传统新闻定义对新闻时间的要求和强调，将新闻限制在“新近”这一时间段内，但是人工智能时代下，新闻来源已经不局限于传统的新闻信息渠道，大数据和数据分析技术让预测新闻成为可能，我们可以对新闻事件的发展趋势进行预测并加以报道，或者对以往的数据进行分析，得出经验进行深度报道，实际上人工智能时代的新闻已不仅是“新近”这一时间段，而是突破了之前新闻定义的时间限定，将新闻的时间性扩展。同时在及时性的要求上也发生了变化，之前的新闻生产受到时间地域的限制，新闻报道往往是相对滞后的，而现在有了写作机器人之后，在2s之内就可以生成稿件，5G技术的普及和发展，使传播的速率进一步提升，这些技术让新闻的时间性更为精确。 （二）人工智能对新闻从业人员和媒体的影响 人工智能时代下，媒体从业人员的工作职能也发生了一些变化，信息采集方面，一些简单的采访可以由采访机器人去完成，然后将采集到的信息传输到记者和编辑的手中，记者则需要通过敏锐的新闻敏感找到有价值的新闻，记者的工作职能从数据信息的收集者转换为信息的加工处理者和敏锐的观察者。新闻写作中，机器人写作和传感器新闻让新闻生产的效率大大提升，缓解了记者的压力，让记者有更多的精力和时间去发掘更深层次的信息，在深度报道中钻研深耕，成为深度内容的生产者和新闻事件意义的解释者。新闻分发方面，智能算法能够更加高效、迅速地为用户推送所需要的信息，记者不需要进行信息分类，实际上成为了智能机器的操纵者。 同理，媒体的职能也会发生变化：从信息供给机构变成信息加工机构，媒体的新闻生产不仅局限于职业生产内容，而是基于各种信息加工后的“专业生产+用户生产+机器生产”的新闻内容。人民日报《庆祝新中国成立70周年》的专题报道中，在媒体专业生产的新闻报道基础上，增加了机器生产内容的AI智能剪辑的阅兵视频以及用户上传的“快来晒晒你的24小时”“换上军装，一起接受祖国检阅”等H5用户生产内容。从理念上来看，在人工智能的推动下，媒体会进一步推进以用户为中心的理念，重视受众的长尾需求，为受众打造私人定制式的“个人日报”。 三、人工智能在新闻业应用中出现的问题 （一）机器人写作模式单一，存在价值判断与人文关怀缺失的问题 机器人写作虽然提升了新闻生产的效率，但它只在如财经、体育等特定的领域发挥较好，由于缺乏人的参与，导致机器人写作在价值判断中还存在一些不足，同时在一些灾难事件中使用机器人写作，会使新闻缺少必要的人文关怀。其次，由于机器人写作是基于特定的新闻模板生成新闻的方式，会出现写作模式单一的问题。 （二）新闻对话机器人深度与灵活度还有待提升 目前，不论是新聞采访机器人还是反馈机器人，大多数只能进行简单的信息采集和对话，而对于相对复杂的问题，就会捉襟见肘，不能进行深度问题的采访，对话的方式略显生硬，相关的技术和数据库还有待提升与完善。 （三）算法推送对用户造成的负面影响 智能算法推送从它出现的那一刻就存在许多争议，它在收集用户数据，分析用户喜好的过程中，一定程度上会侵犯用户的隐私，一旦出现数据泄露，将会对受众的信息安全产生重大危害。算法推送也会加重用户的信息茧房，使群体极化加重，使媒体的舆论引导工作难度加大。 （四）数据使用问题 人工智能依赖庞大准确的数据库，但目前数据使用的规范化、数据质量问题还存在一些问题，比如如何在使用数据的同时保护用户的隐私，数据质量良莠不齐、虚假数据、重复数据等等，数据质量建设还需要尽快落实和加强。 （五）对新闻工作者的挑战 毋庸置疑，人工智能在新闻业的运用，提升了新闻生产的效率，缓解了新闻工作者的压力，但人工智能也对新闻从业人员提出了许多挑战，比如使用和接触智能设备的能力，数据分析处理能力，信息挖掘能力等，同时人工智能在新闻业的大量运用，也会加重新闻从业人员的就业竞争压力。 四、新闻业发展人工智能的建议 （一）理清人机关系，正确认识人工智能的影响 人们对人工智能的担忧一直存在，许多如《终结者》《我，机器人》等科幻电影都表达了人们对于人工智能的恐惧，现实中，围棋机器人阿尔法狗（AlophaGo）战胜包括世界围棋冠军柯洁在内的数十位棋手的新闻，更加重了人们对人工智能会代替人类的担忧。而实际上，人工智能只是人类为自身发展所研发的一项技术，人工智能的深度学习也是由人来监督和引导的，我们需要理清人机关系，不能盲目地对人工智能迷恋导致技术崇拜和数据崇拜，也不能过度地担忧而抵触人工智能带来的积极影响，要认识到人的创造力才是社会发展的动力，而不是特定的某种技术或机器人。 （二）规范数据使用，完善信息安全建设 新闻工作者在使用新闻数据的时候一定要遵守新闻法规及伦理规范，要做到数据的透明化公开化使用，让用户了解到新闻使用数据的方法和用途。在使用数据时要维护用户的隐私安全，在征得用户授权的前提下使用个人数据。继续坚持依法治网，防止数据泄露，保障用户的隐私安全。其次，要加强数据清洗力度，剔除虚假数据、重复数据、无效干扰数据，严把质量关，提升数据的科学性和准确性。 （三）加强技术开发与完善，响应科技强国战略 目前，我国在人工智能领域的研究开发已经取得了一定的成果，截至2018年，中国人工智能的专利申请总量已占全球的37.1%⑥，人工智能在中国新闻业的表现十分出色，比如体验交互人工智能机器人“佳佳”、新华社的“媒体大脑”、长江云智能机器人“云朵”以及各家媒体优秀的写作机器人，但这些技术还存在一些不足，比如采访机器人目前还只能对一些简单的数据进行采集，数据库还有待扩大和完善。因此，我们要继续加强对于新技术的发展和完善，同时也可以呼应祖国的科技强国战略。 （四）增强人才建設，打造高水平的全媒体人才团队 人工智能时代，对新闻从业人员提出了许多挑战，因此人才建设十分重要，要加强新闻工作者的信息技术操控能力和媒介素养，提升新闻从业人员的业务水平，防范能力不足的风险。同时要加大对新闻专业学生的培养力度，改革学习课程，将新技术、新成果及时纳入学习的范围之中，培养顺应时代的新闻人才，为我国的新闻事业注入不竭的动力。 五、结论 当下，人工智能对新闻业的推动作用是显而易见的，提升了新闻生产的效率，重塑了媒体和新闻从业人员的理念和职能，同时也对新闻业提出了新的挑战。但人工智能归根到底只是促进发展的手段和技术，而持续发展依然需要依靠人的努力与创新，因此，如何进一步将人工智能与新闻业深度高质量融合并提升新闻工作者的能力，以应对人工智能的媒介生态环境，是当下需要研究的首要课题。 注释： ①郭晶，崔家勇.专业人工智能在新闻业的应用领域、关键技术与研发模式[J].河南大学编辑出版中心，2019：77-82. ②曹曦晴.机器人记者如何“听见”你的心声？“云朵”背后算法大揭秘[R].网络传播杂志，2018. ③彭兰.“传感器”与“新闻”的相遇会带来什么？[J].新闻论坛，2017（05）：7-8. ④王辰熙.浅谈人工智能写稿机器人对新闻传播的影响[J].传播力研究，2018，2（33）：33+35. ⑤程栋.数字化媒体时代新闻学基石再造与范畴革命——“新闻定义”新论[A].全国新闻学研究会.新闻教学与学术研究[C].全国新闻学研究会：中国人民大学新闻与社会发展研究中心，2010：24. ⑥张鑫，王明辉.中国人工智能发展态势及其促进策略[J].改革，2019（09）：31-44. 作者简介：殷文博，内蒙古大学文学与新闻传播学院新闻与传播专业硕士研究生 指导教师：张丽萍 编辑：孟凌霄 |
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