| 标题 | 浅谈某轴承制造企业实施ERP的数据处理 |
| 范文 | 郑裕斌 摘 要：本文根据某轴承制造企业的特点，探讨了实施ERP的数据处理问题、方法，主要论述ERP导入前期阶段的数据收集与整理，切换试运行阶段的数据检查以及运行阶段的数据维护。 关键词：轴承制造业；ERP；数据处理 中图分类号：F270.7 文献标志码：A 1 现状分析 1.1 国内现状 ERP简称企业资源计划，1990年由美国Gartner Group公司提出。它建立在信息化的基础上，其功能包括市场管理、研发模块、生产计划管理、人力资源管理、采购系统管理、财务管理等，贯穿着整个生产经营过程。若用简单的一句话来说，ERP就是管理、技术、与数据的融合。 目前国内的企业，由于市场竞争的压力，需要引入ERP以帮助提高企业自身的管理水平，使企业管理更加精细化、透明化，从面构建企业数字系统。但是，据相关机构统计，ERP在国内的实施成功率不高，成功率不到30%，其中最主要的原因是数据的质量。行业常规，实施过程中“三分技术、七分管理，十二分数据”，可见数据对于ERP实施的成败起着关键作用。另外从时间上看，ERP的实现花在技术准备上的并不多，而花在数据处理及管理改善方面的时间约占80%。 1.2 公司内部现状 某轴承制造企业，由于近年企业自身发展的需要，需引入ERP系统。前期开展了ERP系统导入的前期梳理工作。其中重中之重是数据处理方面的工作。该公司的产品属多品种，少批量，几十年来积累下来的数据量庞大，主要存在以下几个问题。 （1）数据孤岛 该企业从市场接单，到产品的生产，入库，都是使用各部门自行开发的小系统，甚至有的用手工记录。无法进行数据的串联与共享。如图1所示。 （2）基础数据不完整 该企业产品设计信息从前期的纸质化管理，到后来的PDM系统，之后准备导入PLM系统，虽然信息化水平有很大地提升，但历史的数据有部分的缺失，一直没有进行填补工作。例如BOM信息的不完整，直接导致后续物料计划模块的运行。 （3）数据处理不及时 如物料的流转、物料的出入库业务还停留在手工单的作业模式，物料流转信息很多情况下不能做到实时地记录与共享。 （4）数据结构不规范 由于没有规范的数据存储结构，同一数据表现形式口径不一，不利于信息的抓取与交流。 （5）数据准确性 尤其该公司的工时定额、制定的科学性、更新的及时性不佳，导致数据的失真，影响系统运行的结果。例如有些设备已经更新换代了，但对应工序的工时定额却没有及时更新。最终会导致ERP的功效发挥不出来。 2 数据的分类 该公司在实施ERP过程中，数据的准备分为两种：一是静态数据，是基本保持不变的数据，短时间内不会变化的数据。如客户信息、设备信息、产品BOM表等；二是动态数据，是随着时间的变化而变化的数据，它伴随着业务的活动而产生。如库存信息、生产日报表、订单信息等。 静态数据是在ERP的实施前就要开始着手准备的，它分散在各管理部门，如市场部、财务部等。这些数据可由信息人员进行收集，必要时各部门提供配合。相对于动态数据，它需要花更多的精力和时间来梳理、测试、改善。 动态数据是在系统上线切换点之前才开始展开，用时相对静态数据开展时间会比较短，但涉及的部门人员更多，需要部门人员直接参与。 3 方案设计阶段的数据收集与整理 3.1 成立项目小组，确定工作范围 该公司为确保前期数据收集整理的顺利进行，成立了项目小组，并聘请了某咨询公司，由专业指导老师指导推行。该项目小组由公司企管部组织建立，成员由各职能部门主要成员组成，由项目经理及顾问老师统筹推进。项目成立后，须先确定工作的范圍，明确工作的重点与难点，制定工作的主计划及周计划，制定定期会议沟通机制，以便及时发现问题解决问题。 3.2 建立编码原则 该公司需整理的数据繁多，其中又以静态的物料数据最为庞大，为确保ERP实施的效果，物料数据的整理必须建立一套编码规则，这就是物料编码。物料编码是ERP系统对于数据的唯一识别方式，它作为快速、有效的数据输入，在ERP系统中发挥着强大的作用。好的物料编码应该是简单的，它具备几个原则：唯一性、使用性、规则性、易读性、通用性、可扩展性、效率性、兼容性等。表1为该公司的物料编码规则。 “物料大分类”号，又称一级代号，指物料的种类总称所对应的代号；“物料小分类”号，又称二级代号，指在物料大分类下根据用途、应用领域、介质材料、工作频率与功率、材质、工作原理、安装方式、结构特征等方面进行划分的二级分类所对应的代号；“物料系列”，又称三级代号，指在物料小分类下根据型号、系列等方面进行划分的三级分类所对应的代号。举例见表2。 3.3 BOM结构的确定 由于公司是制造型企业，有应用生产计划模块、产品研发模块等，因此BOM是必须梳理的基础数据，这块也是该公司的主要问题点之一。 BOM，是计算机可以识别的产品结构数据。根据业务形态，BOM会有不同类型：需求BOM、工程BOM、制造BOM。该公司主要是工程BOM的确定与梳理。如图1所示，公司BOM表以树状的层级结构来构建存储单元，便于系统数据的读取运行。 3.4 数据的收集与转换 当编码规则与数据储存结构确定后，项目组便可以着手开始进行数据的收集与转换，按先易后难，自上而下的方式，分步走。以往的旧数据可以按确定下来的储存格式组织人员来转化，项目组可以借助信息化工具软件来辅助整理，如EXCL、SQL Server等来批量整理数据，提高工作效率，防止人为的错误。新产生的数据按新的数据结构进行存储。 数据整理的同时，项目组更需要对业务流程重新梳理改善，确保后续业务流程中产生的数据能按新的规范要求来执行，确保数据的规范性、真实性、及时性。 4 切换试运行阶段的数据检查 数据准备的质量及进度通常决定着ERP的效果。可以成立数据检查小组，定时对数据进行检查。对于关键的数据可以全核对的方式进行，对于数据量特别大的可以采用统计方法抽样进行。 规范性的检验，包括数据的完整性。由项目组成员，根据数据的整理要求不定时随机抽查，并及时分析抽查结果。对于问题点及时反馈项目组及相应责任单位，分析问题原因，进行整改。 真实性的检查。数据的真实性，可以请对应的专职人员参与，如研发设计输出（工时定额、加工周期等），可以请资深技术人员校对。 及时性的检查。主要针对动态的数据，如出入库信息是否有及时录入，生产日报表是否有及时更新，这块项目组可以制定对应的奖罚措施，确保数据能按节点的要求进行录入、更新。 只有确保数据的完整性、真实性、及时性，才能达到ERP的真正目的。 5 运行阶段的数据维护 运行阶段，最主要是对前期梳理的业务流程制度化，并落实行动，形成ERP数据收集与确认机制。 组织上建立数据维护小组，对数据的整个生命周期进行管理。做好数据的定期备份，对于已失效的数据也要做定期的清理。 结语 该公司项目组，随着项目的推进虽取得阶段性的成果，但ERP数据的处理是一项长期而且重要的工作，需辅以相应的管理创新、技术创新手段，渐进地提高数据的质量，以确保充分发挥ERP的功效。 参考文献 [1]罗鸿.ERP原理、设计和实施[M].北京：电子工业出版社，2002. [2]何子元.ERP基础数据收集八步走[J].电子商务世界，2004（3）：40-42. [3]张超.中小型企业ERP实施成败的关键原因分析[J].经济研究导刊，2012（33）：22-23. |
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