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标题 数据决策力助力企业转型
范文
今天,我向大家介绍一下百分点在大数据的三方面内容,第一方面,介绍一下百分点跟北京大学实验室研究推出的大数据决策力的模型;第二方面,给大家介绍一下百分点在不同领域的一些落地项目案例;第三方面,为各位简单介绍一下百分点公司。
随着经济的全球化,社交的全球化,以及人和人的关系,人和企业的关系,企业和产品的关系,产品和产品的关系,产品和人的关系变得越来越密切,导致我们在未来一段时间,整个信息量和数据量将会迅速增长。
IDC的报告表明,未来整个数据的增长在2020年将会达到40ZB的内容。在2020年,整个中国的数据量占到全球的21%,也就是从现在的10%增加到21%。
李克强总理在贵州讲话时,将大数据比喻成“钻石”,可见其价值。对于目前中国飙升的数据量,我由衷地感到高兴,为处在这样一个时代而高兴。
数据的价值在于为决策提供支持。那数据的决策力是什么呢?数据的决策力是基于数据进行决策,并产生价值的能力。百分点的数据决策力体现在百分点与会员之间的关系,客户之间的关系、对市场的分析能力、敏捷的企业运营、创造新业务价值这五个方面。
如何构建数据的决策力?百分点推出了一个恒星和行星的模型,恒星模型重点讲整个企业和社会的数据决策力的构建,行星模型侧重每个企业的构建能力。在大数据时代,百分点希望做到让企业自信地知道数据对其自身的价值,了解怎样在大数据时代重构企业架构,以及构建什么样的基础设施,构建什么样企业的应用能力。针对这五个方面,百分点将在未来两个月内推出释放企业数据能力的模型,这个模型指导整个企业,在大数据时代沉下心做好大数据的事情。
百分点的行星模型,侧重在3D理论,我们希望未来,一切的行为、一切的东西、一切的设备都可以数据化,这个数据化里包含各种各样的传感器和视频。在政府层面,从大数据的角度来讲,有时政府对老百姓的服务是有欠缺的。
比如,一个人去政府的窗口办事儿,业务员说需要身份证复印件,等他复印完身份证之后再去,又会被告知还需要其他证明。如果把很多行为数据化后,我们就会发现需要改进的东西特别多。
刚才介绍的是百分点的两个大数据的决策力模型,接下来介绍一下百分点在各行业的实践案例。在金融领域中,百分点通过大数据为中信、华夏、光大,以及小一点的银行、互联网金融等金融机构提供服务,帮助他们识别客户,构建标签化体系,以及在标签化体系中做营销,同时对金融访客进行管理。大数据可以帮助银行进行客户流失挽回的管理。
最近,百分点在某个银行做了一个大数据的实践。该银行没有运用流失挽回大数据进行分析时,凭借自身能力对抽取的用户群做营销,银行的营销能力18%。同样的用户群组,百分点通过大数据模型优化并输入大数据因子,营销效果能够达到40%。
在TCL做大数据实践时,百分点帮助TCL构建了大数据底层的能力、数据的运营能力及营销能力。比如说,在TCL的论坛里反馈了一款电视有缺陷,每个USB接口和旁边的接口有冲突,插上旁边接线时,下一个USB接口就插不上。通过大数据分析,迅速将分析结果反映到生产线上,在下个月的产品里,这个设计就得到了改进。在TCL的案例中不难发现,从消费者到生產线,再到消费者,整个运营形成了一个良好的闭环。
国家新闻出版广电总局通过大数据,构建整个广电总局设备的运营,特别是对设备的预警。在中国有400多个塔台,很多塔台分布在郊外,通过传感器实现预警,这在多年前就已实现。今天百分点要做的是,通过大数据来预测,在什么情况下、未来什么时间将产生一个故障或者预警,这是大数据能力的体现。
通过大数据的模型和在整个行业的实践案例可以看出,百分点在大数据领域正在积极探索,不断挖掘数据价值。
百分点成立于2009年,通过近六年的发展,在2013年出现了一个转变。在此之前,百分点独立开展大数据业务,独自运营,做个性化推荐服务,百分点凭借自身数据优势,利用线上产品提炼出产品体系,服务于2000多家电商,具备了5000万UV自用户活跃度,同时有5.5亿的用户画像和1亿商品画像。
2013年后,百分点将自己所用的大数据技术能力解决方案提炼出来,提供给本地客户进行大数据能力的输出。(根据演讲内容整理,未经本人审核)
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更新时间:2025/3/10 18:36:56