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标题	数据决策力助力企业转型
范文	今天，我向大家介绍一下百分点在大数据的三方面内容，第一方面，介绍一下百分点跟北京大学实验室研究推出的大数据决策力的模型；第二方面，给大家介绍一下百分点在不同领域的一些落地项目案例；第三方面，为各位简单介绍一下百分点公司。 随着经济的全球化，社交的全球化，以及人和人的关系，人和企业的关系，企业和产品的关系，产品和产品的关系，产品和人的关系变得越来越密切，导致我们在未来一段时间，整个信息量和数据量将会迅速增长。 IDC的报告表明，未来整个数据的增长在2020年将会达到40ZB的内容。在2020年，整个中国的数据量占到全球的21%，也就是从现在的10%增加到21%。 李克强总理在贵州讲话时，将大数据比喻成“钻石”，可见其价值。对于目前中国飙升的数据量，我由衷地感到高兴，为处在这样一个时代而高兴。 数据的价值在于为决策提供支持。那数据的决策力是什么呢？数据的决策力是基于数据进行决策，并产生价值的能力。百分点的数据决策力体现在百分点与会员之间的关系，客户之间的关系、对市场的分析能力、敏捷的企业运营、创造新业务价值这五个方面。 如何构建数据的决策力？百分点推出了一个恒星和行星的模型，恒星模型重点讲整个企业和社会的数据决策力的构建，行星模型侧重每个企业的构建能力。在大数据时代，百分点希望做到让企业自信地知道数据对其自身的价值，了解怎样在大数据时代重构企业架构，以及构建什么样的基础设施，构建什么样企业的应用能力。针对这五个方面，百分点将在未来两个月内推出释放企业数据能力的模型，这个模型指导整个企业，在大数据时代沉下心做好大数据的事情。 百分点的行星模型，侧重在3D理论，我们希望未来，一切的行为、一切的东西、一切的设备都可以数据化，这个数据化里包含各种各样的传感器和视频。在政府层面，从大数据的角度来讲，有时政府对老百姓的服务是有欠缺的。 比如，一个人去政府的窗口办事儿，业务员说需要身份证复印件，等他复印完身份证之后再去，又会被告知还需要其他证明。如果把很多行为数据化后，我们就会发现需要改进的东西特别多。 刚才介绍的是百分点的两个大数据的决策力模型，接下来介绍一下百分点在各行业的实践案例。在金融领域中，百分点通过大数据为中信、华夏、光大，以及小一点的银行、互联网金融等金融机构提供服务，帮助他们识别客户，构建标签化体系，以及在标签化体系中做营销，同时对金融访客进行管理。大数据可以帮助银行进行客户流失挽回的管理。 最近，百分点在某个银行做了一个大数据的实践。该银行没有运用流失挽回大数据进行分析时，凭借自身能力对抽取的用户群做营销，银行的营销能力18%。同样的用户群组，百分点通过大数据模型优化并输入大数据因子，营销效果能够达到40%。 在TCL做大数据实践时，百分点帮助TCL构建了大数据底层的能力、数据的运营能力及营销能力。比如说，在TCL的论坛里反馈了一款电视有缺陷，每个USB接口和旁边的接口有冲突，插上旁边接线时，下一个USB接口就插不上。通过大数据分析，迅速将分析结果反映到生产线上，在下个月的产品里，这个设计就得到了改进。在TCL的案例中不难发现，从消费者到生產线，再到消费者，整个运营形成了一个良好的闭环。 国家新闻出版广电总局通过大数据，构建整个广电总局设备的运营，特别是对设备的预警。在中国有400多个塔台，很多塔台分布在郊外，通过传感器实现预警，这在多年前就已实现。今天百分点要做的是，通过大数据来预测，在什么情况下、未来什么时间将产生一个故障或者预警，这是大数据能力的体现。 通过大数据的模型和在整个行业的实践案例可以看出，百分点在大数据领域正在积极探索，不断挖掘数据价值。 百分点成立于2009年，通过近六年的发展，在2013年出现了一个转变。在此之前，百分点独立开展大数据业务，独自运营，做个性化推荐服务，百分点凭借自身数据优势，利用线上产品提炼出产品体系，服务于2000多家电商，具备了5000万UV自用户活跃度，同时有5.5亿的用户画像和1亿商品画像。 2013年后，百分点将自己所用的大数据技术能力解决方案提炼出来，提供给本地客户进行大数据能力的输出。（根据演讲内容整理，未经本人审核）
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