| 标题 | 苏萌：不走寻常路的大数据追梦人 |
| 范文 | 郭嘉凯 苏萌创立了百分点公司，希望用数据技术来推动智慧商业和社会的进步。一直以来，苏萌似乎都是一个不走寻常路的人。而之所以做出这样的选择，是因为在他的心中，始终有一个梦想：以数据报国。 从当初放弃国外优越的条件，毅然回国加入北大，再到后来，从北大教授成功转型为一位大数据行业的创业者，而如今，又带领百分点在大数据和人工智能领域一路前行。一直以来，苏萌似乎都是一个不走寻常路的人。而之所以做出这样的选择，是因为在他的心中，始终有一个梦想：以数据报国。 早在美国康奈尔大学读书时，苏萌就与数据科学结下了不解之缘：“我在康奈尔大学获得了营销建模博士学位，这是一个复合型专业，主要是运用统计学和计量經济学的方法来进行量化模型分析，从而对消费者行为和市场变化进行预测。”从那时起，苏萌就坚信数据科学对未来的商业和社会都极具价值，会在很多领域得到非常普遍的应用。 2006年，苏萌学成回国后，成为北大光华管理学院的一名学者，所从事的仍然是数据科学方面的研究。在北大的前三年，苏萌每天往返于办公室、教室、宿舍之间，连续工作十多个小时是常态。也正是这几年在学术领域的研究，让苏萌在数据科学领域取得了丰硕的成果，在国际知名刊物和国际性论坛上发表了多篇论文。2013年，在夏季达沃斯论坛上，苏萌代表中国学者发表了《大数据商业革命》的演讲，在业内引起了广泛的关注。在北大任教的第五年，他成为国家自然科学基金一个重点项目的负责人，这也是该领域内第一个国家级的大数据重点项目。 在北大任教期间，苏萌发现，从2009年开始，随着互联网、移动互联网的发展，很多企业不断产生海量的数据，但却不知道如何将这些数据沉淀为数据资产，更谈不上挖掘数据价值。这时，苏萌意识到，在做数据科学研究的同时，也要把研究成果落地，为更多的企业服务，从而实现数据报国的梦想。 就这样，苏萌创立了百分点公司，希望用数据技术来推动智慧商业和社会的进步。和所有的创业公司一样，创业初期既无产品，也无资金。最初的员工都是博士生兼职，就这样，百分点公司在北大旁一间70平方米的出租公寓里诞生了。至今，回忆起当初那段时光，苏萌仍历历在目。“那时虽然条件很艰苦，但为了同一个目标，大家都很拼。” 2009年12月31日，百分点打造的中国首款第三方个性化智能推荐引擎正式上线，当时的情形，苏萌仍记忆犹新：“凌晨4点，天快亮了，当我们的产品正式上线那一刻，我们所有人都非常兴奋，大家的成就感将奋斗多日的疲倦一扫而光。随后，我开车把研发团队成员逐个送回北大、清华学生宿舍，大家一路欢歌笑语。” 这款产品的推出，得到了用户的广泛认可。短短几年时间内，这款产品就积累了超过1000家客户。苏萌也因对中国大数据产业发展做出的突出贡献而入选中组部国家“千人计划”。 不过，创业的路程注定不会一帆风顺。苏萌坦言，遇到的最大挑战是在百分点快速发展阶段中，在核心技术研发上不惜代价投入重金，随之而来的就是入不敷出。当时，百分点已经成为中国最大的个性化智能推荐引擎服务提供商，拥有业界最顶尖的团队、技术和产品，美国三大推荐引擎服务商试图进入国内时全部被百分点PK掉，但是大量的技术创新也的确给百分点带来较大的成本压力。苏萌说：“先进技术的商业变现之路是我们最大的挑战。之后，我们尝试将在互联网端沉淀下来的大数据技术应用到不同的行业，通过选择那些数字化程度较高、支付能力较强的行业，百分点最先在金融、智能制造取得突破，随后又在公共事务、媒体出版、零售快消等领域开花结果，到现在已经成功摸索出一条高效、长期、健康的技术变现商业模式。” 在这一过程中，虽然遇到了很大的挑战，但苏萌对于公司的发展战略却一直不曾动摇。“苏总一直强调公司不能走捷径，开头越容易走的路到后来会越难走，开头越难走的路到后来会越容易。这也是为什么苏总一直重视基础技术研究，不惜重金投入深度学习、知识图谱、自然语言处理以及先进算法等方面的研发的原因。”百分点集团市场总监郭洁说道。 风雨之后见彩虹。如今，百分点已经成为一家拥有600多名员工、掌握多项核心关键技术的大数据和人工智能领域的领军企业。而苏萌的数据报国梦想也更加真实。2017年年初，百分点开始走向海外市场，帮助海外国家建设国家级的大数据平台以及人工智能应用平台。 “随着国家一带一路战略在全球的稳步推进，中国以大数据为代表的新一代信息技术出海意义非凡，它不仅标志着我们国家在新一代信息技术上开始走向领先，更大的意义在于通过大数据技术来帮助其他国家在社会治理、公共安全、经济发展等方面实现全方位的提升，这种响应国家战略、帮助其他国家实现数据治国的使命感和自豪感是非常难忘的。”苏萌自豪地说道。 访谈实录 Q：中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志社 A：百分点集团董事长兼CEO苏萌 Q：您认为真正的大数据应该是什么样的？理想的大数据应用场景是什么样的？ A：真正的大数据一定会与客户业务场景紧密结合在一起，并且能够对企业的业务决策起到重要的作用。理想的大数据应用场景一定是实时化和智能化的。在百分点看来，从行业用户的实际业务需求来看，用户侧、产品和品牌侧以及设备维护侧是企业普遍存在的三个主要场景对象，针对这三个对象主要的场景应用分别是智能运营和营销、产品优化和品牌管理、故障预测与健康管理，每个场景应用都需要能够实时性地对人、产品或者设备进行洞察与分析，并能够提供智能化决策的建议，从而帮助企业解决各种复杂的决策难题。 Q：近年来，大数据持续火热，您怎么看待大数据在目前的发展现状？ A：目前，无论是国外还是国内，大数据及相关产业都发展迅速且良好，前几年的一些泡沫正在逐渐被挤掉，整个大数据产业正在朝着好的方向发展。国家在产业政策层面正在加大扶持力度，在法律法规方面正在逐步走向完善；在用户层面，越来越多行业的用户开始认识甚至享受到大数据所带来的价值，像金融、智能制造、媒体、零售快消、公安、交通这些行业已经有很多大数据应用，并且还在不断产生更多大数据应用创新；在大数据公司层面，我们也看到，随着产业的发展和法律法规的完善，优胜劣汰的情况正在发生，一些技术实力弱或在灰色地带生存的大数据公司开始走向消失。 Q：您认为我国大数据产业当前发展面临的挑战和困难有哪些？如何解决？ 第一个挑战是，大数据相关人才仍然匮乏。虽然大数据已经持续火爆多年，但是大数据相关的人才仍然比较匮乏，大数据领域有一定的特殊性，大数据人才往往是复合型人才，除了需要了解计算科学、统计学、应用数学等专业知识之外，还需要对行业业务也有一定的了解和认知，大数据人才的培养是一个相对比较漫长的过程。不过，当前社会都非常看重大数据人才的培养，高校、培训机构都开始开设相关学科或者课程，像百分点这样的大数据公司很早就意識到人才对整个大数据产业发展的重要性，因此跟北大、中财、上海交大、浙大等知名高校都有大数据或者人工智能方面的合作，目的就是为了加快大数据相关人才的培养。相信在社会各界的努力推动下，人才这个瓶颈会逐渐得到解决。 第二个挑战是场景创新能力仍然不足。大数据在经历发展初期之后，各个行业用户在大数据技术、数据采集、数据治理等方面其实已经有了一定的积累，对数据价值的挖掘与实现愈发渴望，对基于大数据的场景化智能应用也无比期待，虽然现在已经有一些基于大数据的场景创新，但是仍然不足，这也是包括百分点在内所有大数据公司都应该继续努力的。 Q：中国大数据产业和美国相比，您认为有哪些差距？如何缩短这一差距？ A：中国大数据产业和美国相比，应该是各有千秋。美国IT产业发展延续性较好，企业的数字化程度可能更高，所以当步入大数据时代之时，美国企业对于大数据的认可和接受会更快，此外，美国大数据公司在大数据底层技术上很多创新仍然是领先的。 中国大数据产业发展迅速，这几年中国的一些业务创新和科技创新已经逐渐赶上甚至超越美国了，比如我们耳熟能详的消费金融、新零售、科技出行、无人驾驶、移动支付、智能医疗等，这些背后其实都有大数据技术和应用在做支撑。因此，在中国这个庞大的市场，基于大数据应用的潜力可谓是无穷大，大数据将会有更大的用武之地，未来中国大数据公司在应用这方面的优势会越来越明显。 此外，中国这些年对于基础研究和创新也非常重视，我们也看到中国厂商越来越多地出现在很多开源项目的贡献榜上。总体而言，中国大数据产业在起跑线上与美国并没有太大的差距，从长远来看，中国大数据产业的发展前景更加看好。 Q：您怎么看待大数据给传统产业带来的变革？ A：大数据在经历了发展初期的喧嚣之后，现在与传统产业的融合处于“春风化雨，润物细无声”的阶段，很多行业已经认识到大数据的价值，并且付之于行动，比如在金融领域，运营与营销是金融机构最为重要的两个业务，现在国内很多金融机构，包括银行、证券、保险、互联网金融公司都在尝试使用大数据+人工智能技术让其运营更加高效化、营销更加智能化；大数据在工业领域的设备健康度预测、供应链优化等都已经开始得到应用。类似的情况在很多行业都在发生。 应该说，大数据以及人工智能这些技术正在对传统行业进行新一轮的重塑，我们整个社会和行业都在面临一场由大数据+人工智能推动的智能革命，这种趋势下传统行业在生产要素、生产关系与协作、业务边界、决策方式等方面都会产生颠覆性的改变。这场智能革命跟数据密不可分，数据已经成为行业运作的一种新的生产资料，犹如工业时代的石油，它会是未来商业创新中最重要的元素。因此，对于所有传统行业而言，基于数据的智能化转型将会是智能时代下最大的挑战，是需要传统行业努力去实现的。 Q：您对于大数据，有哪些总结性的思考？ A：大数据已经走过了热闹喧嚣的发展初期，这个阶段虽然也有很多泡沫，在产业层面也存在着很多不足。但整个社会和行业都普遍认可数据及其价值，并且整个产业也在往好的方向发展。中国大数据产业的市场前景和潜力是无比巨大的，各个行业客户对于数据价值挖掘是无比渴望的，基于大数据的场景化智能应用则能够很好地满足用户这种需求，因此基于大数据的场景化智能应用会是未来一段时间整个产业的重点，也是大数据公司的核心方向。 Q：对于大数据，您和百分点未来的发展方向或者目标是什么？ A：这么多年，百分点一直都是一家产品驱动的大数据+人工智能技术公司，之所以会这样定位是基于国内大数据和人工智能发展情况、市场需求以及百分点多年技术实践和优势得出来的。 其实，百分点的第一款产品个性化智能推荐引擎其实就是一款典型的大数据+人工智能产品，通过设计先进的算法模型，以机器学习的方式从海量数据中洞察消费者的需求，从而智能化地向消费者推荐感兴趣的商品或信息，只不过当时人工智能并没有现在这么火爆。自成立以来，百分点就非常注重大数据与人工智能的核心算法、业务模型、行业知识图谱这些技术的研发与沉淀，并积极尝试将这些技术在各个行业中进行实践与落地。 目前，百分点已经打造出20余款大数据+人工智能的产品。未来，百分点的战略方向和目标仍然是利用大数据+人工智能等先进技术，沉淀更多出色的产品来帮助行业客户更好地实现智能化。 |
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