摘要：针对滞后于“互联网+”时代发展的传统考试系统，提出了一种智能化的考试系统设计方案。该方案运用当前流行的RESTful架构，采用图像识别，数据分析等核心技术，并以“互联网+”思想为基础构建考试系统。该系统利用数据分析和图像识别模块可以对存储的数据进行分析，也能实现无人监考的功能，满足了时代发展的需求。
Abstract： For the traditional examination system that lags behind the development of the "Internet plus" era， an intelligent examination system design scheme was proposed. The program uses the current popular RESTful architecture， adopts core technologies such as image recognition and data analysis， and builds an examination system based on the "Internet Plus" idea. The system can use the data analysis and image recognition module to analyze the stored data， and it can also realize the function of unsupervised examination and meet the needs of the development of the times.
关键词：互联网+；图像识别；数据分析
Key words： Internet plus；image recognition；data analysis
中图分类号： TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）30-0207-020 引言
受益于互联网技术的蓬勃发展，智能化技术渗透到各领域中，已经成为了时代发展的重要推动力[1]。然而时至今日，我国各高校的考试系统仍然处于滞后的人工化模式之下，无法满足智能时代下人们日益增长的需求。本着解放劳动力的目的，考虑各高校对考试系统各功能的需求，以“互联网+”思想为核心，基于MVC架构、数据分析和图像识别等技术，搭建符合REST原则的智能化考试系统具有至关重要的现实意义。1 系统功能架构
如今，国内的许多高校仍然使用传统的人工化考试系统，即教师手动进行试卷的编辑，考试时也是由教师进行监考。如此繁琐复杂的考试系统无法跟上社会发展的步伐。因此，为改善目前的考试系统，需要建立一个实时、智能化的考试系统。该系统按照功能的特性分为学生模块和教师模块两部分。
①学生模块：主要提供给学生进行考试及成绩查询等各项服务。该模块包含学生登陆、考试功能、成绩管理和学生退出登陆等功能。如图1所示。
②教师模块：主要为教师提供可视化的数据管理，试卷编辑界面，方便教师对试题进行导入和对相关信息进行更新、整理等操作，包括教师登陆、学生管理、题库编辑、考试模式选择、教师退出登陆等。如图2所示。2 系统总體架构设计
系统基于Browser/Server结构利用RESTful架构展开构建，根据考试系统的实际功能需求将系统分为用户层、应用服务层、业务逻辑层、数据层。通过对系统进行分析，各层功能如表1所示。
系统结构流程如图3所示。用户通过Web终端或移动终端向应用服务层发起视图请求，应用服务层返回相应的视图。用户进行业务逻辑相关操作时，应用服务层向业务逻辑层请求相应的接口，如有必要应用服务层会调用数据层的数据进行业务逻辑处理，最终向终端返回操作的数据结果。3 关键技术
本系统以Java语言的RESTful架构为主体，整个系统主要涉及的关键技术有图像识别技术、数据分析技术以及对系统故障的处理方法。
3.3 故障处理 系统发生故障会导致考试所输入的数据丢失，为此考试系统需要定时上传数据至服务端，由服务端暂时存储数据。系统发生故障时，重启系统可以从服务端获取所输入的数据。4 结语
本文以“互联网+”思想为核心提出了智能化考试系统的设计方案，讨论了该系统的功能需求，并给出了系统总体架构的设计和结构流程图，有效的解放了社会劳动力，具有一定的社会价值。之后将按照面向用户体验的界面设计理论体系原则加强考试系统的个性化设计，通过迭代设计对系统进行改善[5]。
参考文献：
[1]孙遒，吴长青，郑天翔. “互联网+”高校计算机基础教学新模式[J].Computer Era，2017（1）：66-68.
[2][3]马园园，张登银.基于SVD的两步人脸识别方法[J]. COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT， 2018， 28（1）： 95-99.
[4]王成勇.基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析[J]. Value Engineering，2018（5）：171-173.
[5]罗仕鉴，龚蓉蓉，朱上上.面向用户体验的手持移动设备软件界面设计[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics， 2010， 22（6）： 1033-1041.
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