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标题 海岸带开发利用监测关键技术研究
范文

    摘要:本文主要以某省为例,展开对海岸带使用检测关键技术展开分析,同时与我国地理国庆普查数据相结合,以某省为主要研究对象,并提出海岸带开发利用的关键检测技术,以期为我国日后海岸带检测技术与当地沿海经济建设提供参考。

    Abstract: This paper mainly takes a province as an example to analyze the key technologies of coastal zone detection, and at the same time, combined with the data of China's geographical survey, takes a province as the main research object, and puts forward the key detection technologies of coastal zone development and utilization, in order to provide reference for China's future coastal zone detection technology and local coastal economic construction.

    关键词:海岸带;监测;内容指标体系

    Key words: coastal zone;monitoring;content index system

    中图分类号:P748 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文献标识码:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章编号:1006-4311(2020)15-0266-02

    0 ?引言

    海岸带作为海陆贸易互动特殊区域,其资源物产方面极为丰富,对我国社会经济持续发展有着极大帮助,除此之外,其在我国沿海城市当中的水产养殖业、农作物生产业、港口建设等方面也有着诸多裨益。作为我国在海洋事业发展过程中的前沿地区,在对海岸带开展大规模开垦过程中,沿海地区地貌与运用方法皆有了重大变化,同时,此区域自身在资源与环境方面有发生极为显著的转变。基于此,本文主要将高分辨率遥感影像数据作为首要出发点,并将我国普查结果与基本监测数据与其相融合,开展对某省海岸带开发利用监测工作,并针对该地区海岸生态带开发利用与变化展开监测事宜,从而为我国相关部门监督垦区与海岸带地生态环境发展与建设提供一定程度信息支持。

    1 ?研究区概况

    某省位移我国海岸带南端,海岸线全场约1324km,与多国遥相呼应,是此地区前沿出海区域,其行政区设计4市14县,该地区拥有极为丰富的资源,存有大约1300km2的低产盐田、盐碱地、荒滩,其海岸线全场1000km,深水海岸线200km、中海岸线150km、浅水海岸线150km,具备诸多海洋空间与各种有不同物质形成的自然景观。

    2 ?研究方法与数据源

    2.1 数据源

    此项研究所需数据主要来源于以下三方面:①源自我国地理国情普查与最新基础测绘数据。②源自遥感影像。③来源于辅助数据,这一来源主要包含陆地海岸线数据、划分区域海洋功能数据、海洋专题审批数据等几方面。

    2.2 研究方法

    此次研究主要通过将国情普查数据与基础监测数据相结合这一方式,并将空间分辨率大于2.5m的遥感数据作为基础,利用AfcGIS软件对检测范围内基础监测数据进行提取,同时将海岸带开发过程中所使用的变化检测内容、指标体系、技术路线等方面展开整合,制作成监测数据成果,这一内容包含地表覆盖面积、沿海边界线长度、专题要素等几方面。同时对全省围填海、地表覆盖率、海岸边界线进行综合统计分析。

    3 ?关键技术研究

    3.1 海洋开发真实边界提取

    海岸由大自然分界线与人工分界线二者相互构成。大自然界线为平均值涨潮高潮线的迹线,人工界线为人工制造业设备对周围经过细分的海床与海域界线。根据维度影像度小于2m但包含2m的遥感图像资料与第一次地理国情统计结论,对遥感图像已经对海岸变化趋势与方位加以确认,同时将具体海岸变动通过CORS技术与高精确度互联网RTK科技对海岸展开测定。基于遥测影像的资料收集精确度在2像素之内,现场测点的均方数值不大于±2m,通常测点宽度约为50m[1]。

    3.2 海岸带监测技术内容指标体系的建立

    此项工作依然是将我国国情普查数据分类系统作为首要出发点并针对当前地区自身所具备有的独特地理景观加以结合,展开对当前地区海岸带极具必要性的监测调整,并且对当前区域监控技术指标体系展开建设。在这以过程当中,农用耕地、园林用地、草地、房屋建筑用地等皆包含与地表层覆盖范围内。

    3.3 海岸带监测技术规程设计

    在这一过程中,主要流程为对海岸线完成数据收集、预处理、边界线采集、陆地范围提取、地表覆盖数据整合、数据采集监测、检验成果、专题性监测数据形成、分析统计、制作专题图、技术路线流程发布等方面。在这一过程中,主要通过AfcGIS软件与Geodatabase数据模型展开对某省海岸带监测数据库的建设工作,這一工作能够令某省海岸带变化展开最为直观的反映[2]。

    3.4 开展具有针对性的海岸带监测成果统计分析

    在此工作中,现阶段该区域得出监测数据应与区分海洋功能与各行业之间所得出数据加以叠加。沿海边界线、填海开发利用、沿海表面覆盖率、相关政策分析和其他内容水平、垂直比较,使用索引、分组、动态分析基于统计方法的沿海边界线、填海、及其相关变化得出沿海地区的地表和生态条件,得出结论并制作比较分析图,以向政府决策和有关管理部门提供建议。

    4 ?结论与应用

    本文主要目的在于如何将遥感数据与普查结果相结合、对海洋边界真实发育提前采集、如何对当前区域监测范围加以明确等问题行之有效的解决,并且在指标体系这一基础之上对当前区域监测技术指标体系展开设计,从而为普查数据与当前区域监测数据二者之间相互结合提供一定保障,进而令此项目减少人力物力资源不必要两份、令监测技术流程标准化、保证其精准性与一致性、系统化分析检测结果,同时令分析结果能够满足当地相关政府部门管理所需。

    如上所述,本文针对遥感监测技术提供了一些基本概念,例如沿海线和陆地范围线。同时,海岸线与陆地海岸线之间所存有差异化也本文也予以澄清。另外,还对将遥感图像作为基础的人工边界线的二次分类方法加以确认。对此,本文提出了分界线这一概念,该分界线主要由自然分界线和人工分界线组成,其中,自然界线为涨潮平均线,人为界线则是通过相关设备对边界线的划分[3]。站在此方面定义的角度上来看,自然边界必须与自然海岸线完全相同,并且两者都是涨潮时水陆边界的痕迹。但是,人工分界线和人工海岸线之间则存有较大差异,究其根本,主要是因二者之间划界目标的不同,在通常情况下,人工海岸线主要用于有关海事部门的日常管理,在海岸线时确认过程中,往往会对许多相关因素加以思量,例如当前地区的国土资源部门是否已签发相关证书,而基于遥感图像的提取相对来讲较为困难,但是人工分界线的确定则极度依赖遥感图像,而主要原因在于海洋发展过程的客观条件,其也是是开发过程中最重要的方法,同时,人类对海洋生物开发利用过程中,不过于受任何人类管理因素的影响。另外,其也能够基于遥感图像对沿海提取过程中所出现问题有效解决,更适合客观地评估沿海开发利用的基本条件。根据海洋局(Ocean Office)在2007年发布的《中国,关于海上海洋海岸恢复和调查的特殊技术法规》,人工海岸线分为防波堤,防波堤、护坡、码头、桥台、道路、盐田、人工种植区等十类。在实际工作中,需要进行大量工作以进行现场检查。此外,人工海岸线也呈现出相对分散的趋势。本文主要满足这以工作需求,大幅度减轻户外勘测的工作量,并通过对遥感图像数据充分利用对遥感图像的两级分类方法加以确认。

    除上述内容外,本文还根据普查数据结果,构建一个用于检测沿海地区开发和利用变化的指标体系,对当地要素展开监测的同时,对沿海地区变化监测指标体系进行科学开发。在建设沿海地区变化监测指标体系的过程中,此地区海岸带的地表覆盖范围包括耕地,园林,草地等,分别为一类和二十类。此外,充分利用了国情普查结果数据和基本监测结果。从而令数据采集、处理、海岸带边界采集、陆地范围提取、地表覆盖数据等加以完整设计,在对基础监测成果提供一定保障的同时,也保证了专题监测成果与数据衔接的一致性与精准性,令此工作效率得到了性质有效的提升[4]。

    同时,在将海洋相关功能区划作为基础的同时,本文也开展了具有针对性的统计与分析,为分析成果的实效性与实用性提供了应用保障。根据我国相关要求,本文在进行统计过程当中主要从三个方面进行统计分析,分别为沿海边界线、围填海、海岸带开发等三个方面,同时通过此三方面展开对海岸带空间开发利用与情况变化的综合反应,此工作将核心放于对海岸线保有量、围填海控制规模、海岸线恢复与整治、海岸线重点保护区域、还海鲜中建设等方面,同时通过上述三方面展开对海岸线类型、结构、长度等方面变化的分析与研究工作,并对围填害规模变化与速度效率、海岸线地表覆盖、土地结构利用总体变化等方面进行统计,令地理信息监测数据能够与沿海城市社会经济发展过程中所产生数据相互结合,为对海岸带的开发与保护提供了极为有效的数据支撑。

    5 ?结语

    综合上文所述,本文主要将我国地理国情普查数据作为基础,展开对海岸带开发利用的监测,同时通过沿海边界线、陆地范围等概念对海岸带开发利用变化监测体系指标展开制定,此外,也对海岸带监测技术流程展开设计,并开展具有针对性的统计分析,令我国国情地理普查数据及其成果所应体现的研究价值充分实现,从而令我国国情地理常态化监测成果找到了与之向匹配的衔接点,此外,本文关键技术也在相关项目当中得到应用,为项目顺利实施提供应用保障。

    参考文献:

    [1]刘康,覃帮勇,牟伶俐.基于多时相遥感影像的围填海动态监测与变化分析——以辽宁省部分沿海县市为例[J].海洋环境科学,2017,36(6):911-917.

    [2]史晟恺.滩涂湿地的海岸线提取技术研究[J].中小企业管理与科技,2019(20):131-132.

    [3]吴一全,刘忠林.遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展[J].遥感学报,2017,23(4).

    [4]欧阳雪敏,艾彬.基于景观格局变化的海岸带生态风险评价——以辽宁省瓦房店市为例[J].海洋开发与管理,2018,35(1):105-113.

    作者简介:姜来想(1983-),男,山东菏泽人,中級工程师,研究生, 研究方向为海洋监测、海域动态监管。

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更新时间:2024/12/22 15:56:24